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【任务调度】xxl-job入门

news 来源：原创 2025/8/2 17:17:55

xxl- job 入门

附上笔者写的测视示例：chenmeng-test-demos/demo8-task/task-xxl-job at master · cmty256/chenmeng-test-demos

官方文档

XXL-JOB官网

源码仓库地址：

Github：https://github.com/xuxueli/xxl-job
Gitee：http://gitee.com/xuxueli0323/xxl-job

快捷克隆指令：git clone https://gitee.com/xuxueli0323/xxl-job.git

对应 git 分支，注意版本号！！！

官方源码架构：

xxl-job-admin：调度中心
xxl-job-core：公共依赖
xxl-job-executor-samples：执行器Sample示例（选择合适的版本执行器，可直接使用，也可以参考其并将现有项目改造成执行器）：xxl-job-executor-sample-springboot：Springboot版本，通过Springboot管理执行器，推荐这种方式；：xxl-job-executor-sample-frameless：无框架版本；

什么是 XXL-JOB？

XXL-JOB 是一个轻量级、分布式、开源的任务调度框架，广泛应用于定时任务的执行和管理，尤其在微服务架构中有着重要的作用。

具备以下特点：

简单易用：提供直观的 Web 管理界面，方便任务配置和监控。
分布式支持：支持多节点部署，具备高可用能力。
强大的任务管理：支持任务分片、失败重试、调度日志等功能。
丰富的扩展性：支持多种任务执行模式，如 Bean 模式、GLUE 模式等。

XXL-JOB 的核心架构

XXL-JOB 的架构分为两个核心部分：

调度中心（Admin）
- 提供任务调度的管理后台。
- 负责任务的调度分发、调度结果的存储与展示。
- 支持任务的创建、修改、删除、手动触发等操作。
执行器（Executor）
- 实际执行任务的节点。
- 可以是单个应用，也可以是多个应用组成的集群。
- 通过心跳机制向调度中心汇报状态。

1、初始化数据库

在官方源码此目录下：doc/db/tables_xxl_job.sql

调度表结构说明：

XXL-JOB 调度模块基于自研调度组件并支持集群部署，调度数据库表说明如下：

xxl_job_lock：任务调度锁表；
xxl_job_group：执行器信息表，维护任务执行器信息；
xxl_job_info：调度扩展信息表，用于保存 XXL-JOB 调度任务的扩展信息，如任务分组、任务名、机器地址、执行器、执行入参和报警邮件等等；
xxl_job_log：调度日志表，用于保存 XXL-JOB 任务调度的历史信息，如调度结果、执行结果、调度入参、调度机器和执行器等等；
xxl_job_log_report：调度日志报表，用户存储 XXL-JOB 任务调度日志的报表，调度中心报表功能页面会用到；
xxl_job_logglue：任务 GLUE 日志，用于保存 GLUE 更新历史，用于支持 GLUE 的版本回溯功能；
xxl_job_registry：执行器注册表，维护在线的执行器和调度中心机器地址信息；
xxl_job_user：系统用户表；

2、启动调度中心

调度中心访问地址：http://localhost:8080/xxl-job-admin

作用：统一管理任务调度平台上调度任务，负责触发调度执行，并且提供任务管理平台。

修改配置文件信息：

启动项目前，先将数据库连接信息修改成自己的

### xxl-job, datasource
spring.datasource.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/xxl_job?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&autoReconnect=true&serverTimezone=Asia/Shanghai
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=123456
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver

3、启动执行器

引入依赖

在 Spring Boot 项目中，引入以下依赖：

<!-- http://repo1.maven.org/maven2/com/xuxueli/xxl-job-core/ -->
<dependency><groupId>com.xuxueli</groupId><artifactId>xxl-job-core</artifactId><version>${最新稳定版本}</version> <!-- 跟随调度中心的版本 -->
</dependency>

执行器配置

server:port: 9108 # 指定一个端口，避免和 XXL-JOB 调度中心的端口冲突。
spring:application:name:task-xxl-job# xxl-job
xxl:job:admin:# 需确保调度中心地址有效，即先启动调动中心项目addresses: http://127.0.0.1:8080/xxl-job-admin # 调度中心部署跟地址 [选填]：如调度中心集群部署存在多个地址则用逗号分隔。执行器将会使用该地址进行"执行器心跳注册"和"任务结果回调"；为空则关闭自动注册；executor:appname: demo8-task # 执行器 AppName [选填]：执行器心跳注册分组依据；为空则关闭自动注册ip:  # 执行器IP [选填]：默认为空表示自动获取IP，多网卡时可手动设置指定IP，该IP不会绑定Host仅作为通讯实用；地址信息用于 "执行器注册" 和 "调度中心请求并触发任务"；port: 0 # ### 执行器端口号 [选填]：小于等于0则自动获取；默认端口为9999，单机部署多个执行器时，注意要配置不同执行器端口；logpath: /Users/26913/logs/xxl-job/task-xxl-job # 执行器运行日志文件存储磁盘路径 [选填] ：需要对该路径拥有读写权限；为空则使用默认路径；logretentiondays: 30 # 执行器日志文件保存天数 [选填] ： 过期日志自动清理, 限制值大于等于3时生效; 否则, 如-1, 关闭自动清理功能；accessToken: default_token # 执行器通讯TOKEN [选填]：非空时启用；

执行器组件配置

@Configuration
public class XxlJobConfiguration {@Value("${xxl.job.admin.addresses}")private String adminAddresses;@Value("${xxl.job.executor.appname}")private String appName;@Value("${xxl.job.executor.ip:}")private String ip;@Value("${xxl.job.executor.port}")private int port;@Value("${xxl.job.accessToken}")private String accessToken;@Value("${xxl.job.executor.logpath}")private String logPath;@Value("${xxl.job.executor.logretentiondays}")private int logRetentionDays;@Beanpublic XxlJobSpringExecutor xxlJobExecutor() {// 创建 XxlJobSpringExecutor 执行器XxlJobSpringExecutor xxlJobSpringExecutor = new XxlJobSpringExecutor();xxlJobSpringExecutor.setAdminAddresses(adminAddresses);xxlJobSpringExecutor.setAppname(appName);xxlJobSpringExecutor.setIp(ip);xxlJobSpringExecutor.setPort(port);xxlJobSpringExecutor.setAccessToken(accessToken);xxlJobSpringExecutor.setLogPath(logPath);xxlJobSpringExecutor.setLogRetentionDays(logRetentionDays);// 返回return xxlJobSpringExecutor;}}

定义任务

使用 @XxlJob 注解定义任务：

官方文档参考：[3.2 BEAN模式（方法形式）](https://www.xuxueli.com/xxl-job/#3.2 BEAN模式（方法形式）)

@Component
public class DemoJob {private final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(getClass());private final AtomicInteger counts = new AtomicInteger();/*** BEAN 模式（方法形式）* 注解配置：* - 为Job方法添加注解 "@XxlJob(value="自定义jobhandler名称", init = "JobHandler初始化方法", destroy = "JobHandler销毁方法")"，* - 注解value值对应的是调度中心新建任务的JobHandler属性的值。*/@XxlJob("demoJob")public void execute() throws Exception {// 业务打印日志，不能在调度中心查看logger.info("[execute][定时第 ({}) 次执行]", counts.incrementAndGet());// 官方打印日志，可在调度中心查看XxlJobHelper.log("[demoJob][定时第 ({}) 次执行]", counts.incrementAndGet());}
}

4、在调度中心配置任务

新增执行器

可在 xxl_job_group 执行器信息表中查看到具体的信息

新增任务

在【任务管理】中新增
联系代码中 @XxlJob("") 注解的 value 值，对应的是调度中心新建任务的 JobHandler 属性的值

启动任务

官方文档参考：[4.5 启动/停止任务](https://www.xuxueli.com/xxl-job/#4.5 启动/停止任务)
在【任务管理】中，点击【操作】按钮
此处的启动/停止仅针对任务的后续调度触发行为，不会影响到已经触发的调度任务

调度中心查看日志

查看步骤：点击【调度日志】，点击【操作】，点击【执行日志】

常见问题

调度中心和执行器的通信方式是什么？

调度中心和执行器通过 HTTP 接口通信。执行器需要暴露一个 HTTP 服务供调度中心调用。

如何实现任务的高可用？

调度中心可以部署为集群模式，保证高可用。
执行器支持多实例部署，实现负载均衡和容错。

执行器如何避免任务重复执行？

通过分布式锁机制（如 Redis 锁）可以保证任务在集群环境中不被重复执行。

如何监控 XXL-JOB 的运行状态？

调度中心提供任务运行日志和执行器心跳检测功能，开发者可以在 Web 界面查看任务运行情况。

学习参考

芋道 Spring Boot 定时任务入门 | 芋道源码 —— 纯源码解析博客
xxl-job，任务调度中心快速上手 - PromiseForYou - 博客园

【任务调度】xxl-job入门

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