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A2A协议详解：打造统一的AI代理通信标准，实现多Agent系统协同

news 来源：原创 2025/8/2 19:16:18

A2A 协议中文说明

文章目录

  • A2A 解决现有 Agent 问题
    • Agent 生态系统现状
    • 当前面临的主要问题
    • 为什么需要统一协议，有个标准采用复用
  • A2A 解决方案
    • 统一通信标准
    • 代理能力发现机制
    • 安全协作框架
    • 灵活的交互模式
  • A2A 与 MCP 的关系
    • MCP 简介
    • 两者的区别与联系
    • 集成场景
    • 协同效应
    • 概念概述

A2A 解决现有 Agent 问题

在企业 AI 采用过程中，最大的挑战之一是让基于不同框架和供应商构建的代理能够协同工作。这就是为什创建了开放的 Agent2Agent (A2A) 协议，这是一种协作方式，帮助不同生态系统中的代理相互通信。

Agent 生态系统现状

先明确问题 ，在提出来解决方案
当前 AI Agent 生态系统面临以下问题：

  1. 碎片化问题：不同供应商和框架的 Agent 使用不同的通信协议和数据格式
  2. 互操作性差：Agent 之间难以直接交换信息和协同工作
  3. 能力发现受限：缺乏统一的机制来发现和利用其他 Agent 的能力
  4. 集成成本高：需要为每个 Agent 开发专门的适配器和转换层

当前面临的主要问题

  1. 标准化：缺乏统一的通信标准和协议
  2. 安全性：Agent 间通信的安全性和隐私保护
  3. 可扩展性：支持不同类型的交互和数据格式
  4. 动态适应：能够处理不同 Agent 的能力变化

为什么需要统一协议，有个标准采用复用

  1. 降低集成成本：统一协议可以大幅减少适配工作
  2. 促进创新：开发者可以专注于 Agent 功能而不是通信层
  3. 提高效率：实现 Agent 间的无缝协作
  4. 保证安全：建立标准化的安全机制

目标愿景：

agent 通信

![在这里插入图片描述](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/f4125592c9f145ae9740939c0393159d.png)

A2A 解决方案

A2A 协议通过以下方式解决了上述问题：

统一通信标准

1. 标准化消息格式：

  • 使用统一的消息结构
  • 支持多种数据类型（文本、文件、结构化数据）
  • 清晰的状态转换机制

2. 统一的端点定义：

  • 标准化的 API 端点
  • 一致的请求/响应模式
  • 可扩展的协议设计
    采用了 json-rpc 协议来就行了，为什要选选择 json-rpc 协议？
    之前有讲过，参考：

JSON-RPC 2.0 vs REST API 详细对比分析

代理能力发现机制

1. Agent Card：

  • 标准化的能力描述
  • 自动发现和注册
  • 动态能力更新

2. 服务发现：

  • 自动化的服务注册
  • 能力匹配和路由
  • 负载均衡支持

安全协作框架

1. 身份验证：

  • 标准化的认证机制
  • 细粒度的权限控制
  • 安全令牌管理

2. 数据安全：

  • 端到端加密
  • 数据访问控制
  • 审计日志

灵活的交互模式

1. 多种通信模式：

  • 同步/异步通信
  • 流式数据传输
  • 推送通知机制

2. 状态管理：

  • 任务生命周期管理
  • 状态同步机制
  • 错误处理和恢复

A2A 与 MCP 的关系

MCP 简介

MCP (Multi-Agent Collaboration Protocol) 是一个用于多代理协作的协议框架，与 A2A 有着密切的关系。
在这里插入图片描述

两者的区别与联系

  1. 范围不同：

    • A2A：专注于代理间的直接通信
    • MCP：关注多代理系统的整体协作

  2. 功能互补：

    • A2A 提供基础通信层
    • MCP 提供高层协作框架

集成场景

  1. 混合部署：

    • A2A 处理底层通信
    • MCP 管理协作逻辑

  2. 协议转换：

    • 在 A2A 和 MCP 之间提供转换层
    • 实现无缝集成

协同效应

  1. 能力增强：

    • 结合两种协议的优势
    • 提供更完整的解决方案

  2. 生态系统建设：

    • 促进标准化发展
    • 推动行业创新

概念概述

Agent2Agent (A2A) 协议促进了独立 AI 代理之间的通信。以下是核心概念：

概念描述
代理卡片（Agent Card）一个公共元数据文件（通常位于 /.well-known/agent.json），描述代理的功能、技能、端点 URL 和身份验证要求。客户端使用它进行发现。
A2A 服务器实现 A2A 协议方法（在 json 规范中定义）的代理，暴露 HTTP 端点。它接收请求并管理任务执行。
A2A 客户端消费 A2A 服务的应用程序或其他代理。它向 A2A 服务器的 URL 发送请求（如 tasks/send）。
任务（Task）工作的核心单位。客户端通过发送消息（tasks/send 或 tasks/sendSubscribe）启动任务。任务具有唯一 ID，并经历不同状态（submitted、working、input-required、completed、failed、canceled）。
消息（Message）表示客户端（role: "user"）和代理（role: "agent"）之间的通信轮次。消息包含 Parts
客户端Agent A2A Server Task处理逻辑 GET /.well-known/agent.json 返回 AgentCard (能力描述) JSON-RPC: tasks/send 或 tasks/sendSubscribe 创建 TaskContext，调用 taskHandler() 最终 Task 对象 JSON-RPC 响应 (Task完成状态) 中间更新 (TaskStatus 或 Artifact) SSE 发送事件 (状态/工件) loop [任务执行中] SSE 最终事件 (Task完成状态) alt [使用 tasks/send (同步)] [使用 tasks/sendSubscribe (流式)] JSON-RPC: tasks/get 返回当前 Task 状态 JSON-RPC: tasks/cancel 标记Task为取消 返回取消后的 Task 状态 客户端Agent A2A Server Task处理逻辑

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