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Ubuntu22.04深度学习环境安装【cuda+cudnn】

为了复现一篇深度学习论文,特意安装了Linux系统。前一天已经安装Linux显卡驱动,现在需要安装cuda、cudnn等。

论文代码
论文PDF
确定包版本:
根据论文提供的代码。在requirements.txt中发现cuda版本为11.7,cudnn为8.5.0,python没有指定,默认使用3.8版本,pytorch2.0.1。接下来就分别安装这些包:
在这里插入图片描述

一、安装cuda

  1. 下载cuda11.7安装程序
    cuda历史版本官网:cuda下载
    在这里插入图片描述
    输入以下命令下载cuda11.7:

    wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.7.1/local_installers/cuda_11.7.1_515.65.01_linux.run
    
  2. 运行cuda11.7安装程序:

    sudo sh cuda_11.7.1_515.65.01_linux.run
    
  3. 解决报错
    报错信息如下:
    在这里插入图片描述
    查看报错日志文件:

    gedit /var/log/cuda-installer.log
    

    在这里插入图片描述
    发现是可能是gcc版本过高,可以看我之前的博客:切换gcc版本
    查看当前gcc版本和优先级:

    sudo update-alternatives --config gcc
    

    在这里插入图片描述
    修改gcc-11优先级:

    sudo update-alternatives --install /usr/bin/gcc gcc /usr/bin/gcc-11 102
    

    在这里插入图片描述

  4. 继续运行cuda11.7安装程序:

    sudo sh cuda_11.7.1_515.65.01_linux.run
    

    选择accept
    在这里插入图片描述
    取消驱动安装(空格取消),因为已经安装好了驱动了。
    在这里插入图片描述
    以下表示安装完成:
    在这里插入图片描述
    此时输入nvcc --version不能查看版本,因为没有配置环境变量

  5. 配置环境变量

    gedit ~/.bashrc
    

    打开的文件:
    在这里插入图片描述
    在文件末尾添加并保存以下内容:(注意cuda版本要一致)

    export PATH=/usr/local/cuda-11.7/bin:${PATH}
    export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-11.7/lib64:${LD_LIBRARY_PATH}
    

    终端输入:

    source ~/.bashrc
    
  6. 验证cuda环境变量

    nvcc --version
    

    在这里插入图片描述

二、安装cudnn

  1. 下载cudnn文件(需要登陆Nvidia账号)
    官网:cudnn下载
    在这里插入图片描述
    因为要复现的论文使用cudnn8.5.0版本,所以就选择这个版本了。

    在这里插入图片描述

  2. 解压文件

    tar -xvf cudnn-linux-x86_64-8.5.0.96_cuda11-archive.tar.xz
    
  3. 将cudnn文件复制到cudn文件中

    cd cudnn-linux-x86_64-8.5.0.96_cuda11-archive/
    sudo cp include/cudnn.h /usr/local/cuda-11.7/include
    sudo cp lib/libcudnn* /usr/local/cuda-11.7/lib64
    sudo chmod a+r /usr/local/cuda-11.7/include/cudnn.h /usr/local/cuda-11.7/lib64/libcudnn*
    

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