使用kibana实现es索引的数据映射和索引模版/组件模版
1 数据映射
数据映射官方链接
1.1 日期映射案例
1.创建一条索引。把索引中的字段生日映射为日期,并制定映射后的格式为年月日
PUT http://10.0.0.91:9200/zhiyong18-luckyboy-date
{"mappings": {"properties": {"birthday": {"type": "date","format": "yyyy-MM-dd"}}}
}
2.创建测试数据,因为使用了 “” 后,默认是文本类型。
POST http://10.0.0.91:9200/_bulk
{ "create": { "_index": "zhiyong18-luckyboy-date"} }
{ "name": "wzy","birthday": "2000-10-01" }
{ "create": { "_index": "zhiyong18-luckyboy-date"} }
{ "name": "XiaoWen","birthday": "2018-05-01" }
{ "create": { "_index": "zhiyong18-luckyboy-date"} }
{ "name": "老文","birthday": "1996-05-01" }
展开索引管理即可看到该索引的映射情况
3.查看年龄,从大到小降序排序(注意,比较的是数字,数字大的在下面)
GET 10.0.0.91:9200/zhiyong18-luckyboy-date/_search
{"sort": { "birthday": "asc"}
}
输出结果:
可以看到原本是文本的类型的日期也可以按照大小排序了
{"took": 870,"timed_out": false,"_shards": {"total": 1,"successful": 1,"skipped": 0,"failed": 0},"hits": {"total": {"value": 3,"relation": "eq"},"max_score": null,"hits": [{"_index": "zhiyong18-luckyboy-date","_type": "_doc","_id": "-g-qMJMBE9HPwNvdRhWJ","_score": null,"_source": {"name": "老文","birthday": "1996-05-01"},"sort": [830908800000]},{"_index": "zhiyong18-luckyboy-date","_type": "_doc","_id": "-A-qMJMBE9HPwNvdRhWJ","_score": null,"_source": {"name": "wzy","birthday": "2000-10-01"},"sort": [970358400000]},{"_index": "zhiyong18-luckyboy-date","_type": "_doc","_id": "-Q-qMJMBE9HPwNvdRhWJ","_score": null,"_source": {"name": "XiaoWen","birthday": "2018-05-01"},"sort": [1525132800000]}]}
}
1.2 IP映射案例
1.自定义数据类型和创建索引。把ip_addr映射为ip地址
PUT 10.0.0.91:9200/zhiyong18-luckyboy-ip
{"mappings": {"properties": {"ip_addr": {"type": "ip"}}},"settings": {"number_of_shards": 3,"number_of_replicas": 0}
}
2.写入测试数据
POST 10.0.0.91:9200/_bulk
{ "create": { "_index": "zhiyong18-luckyboy-ip"} }
{ "ip_addr": "192.168.10.101" }
{ "create": { "_index": "zhiyong18-luckyboy-ip"} }
{ "ip_addr": "192.168.10.201" }
{ "create": { "_index": "zhiyong18-luckyboy-ip"} }
{ "ip_addr": "172.31.10.100" }
{ "create": { "_index": "zhiyong18-luckyboy-ip"} }
{ "ip_addr": "10.0.0.222" }
{ "create": { "_index": "zhiyong18-luckyboy-ip"} }
{ "ip_addr": "192.168.20.91" }
{ "create": { "_index": "zhiyong18-luckyboy-ip"} }
{ "ip_addr": "10.0.0.93" }
3.查看网段192.168.0.0/16
GET 10.0.0.91:9200/zhiyong18-luckyboy-ip/_search
{"query": {"match" : {"ip_addr": "192.168.0.0/16"}}
}
输出:
{"took": 932,"timed_out": false,"_shards": {"total": 3,"successful": 3,"skipped": 0,"failed": 0},"hits": {"total": {"value": 3,"relation": "eq"},"max_score": 1.0,"hits": [{"_index": "zhiyong18-luckyboy-ip","_type": "_doc","_id": "zf3PMJMBCz6n20zoIPU9","_score": 1.0,"_source": {"ip_addr": "192.168.10.101"}},{"_index": "zhiyong18-luckyboy-ip","_type": "_doc","_id": "zv3PMJMBCz6n20zoIPU9","_score": 1.0,"_source": {"ip_addr": "192.168.10.201"}},{"_index": "zhiyong18-luckyboy-ip","_type": "_doc","_id": "0f3PMJMBCz6n20zoIPU9","_score": 1.0,"_source": {"ip_addr": "192.168.20.91"}}]}
}
1.3 地理位置映射案例
1.创建索引。在 zhiyong18-map
索引中为 location
字段创建了 geo_point
类型的映射,使location
字段可以存储地理坐标(经纬度)。随后,可以使用 ES 提供的地理空间查询功能,进行基于位置的查询操作
PUT http://10.0.0.93:9200/zhiyong18-map
{"mappings": {"properties": {"location": { "type": "geo_point"}}}
}
2.写入地理位置;lat
:表示纬度(Latitude);lon
:表示经度(Longitude)。
POST http://10.0.0.93:9200/_bulk
{ "create": { "_index": "zhiyong18-map"}}
{ "location": { "lat": 39.914,"lon": 116.386}}
{ "create": { "_index": "zhiyong18-map"}}
{ "location": { "lat": 42.210,"lon": 101.666}}
{ "create": { "_index": "zhiyong18-map"}}
{ "location": { "lat": 32.850,"lon": 98.124}}
{ "create": { "_index": "zhiyong18-map"}}
{ "location": { "lat": 79.850,"lon": 128.124}}
{ "create": { "_index": "zhiyong18-map"}}
{ "location": { "lat": 63.850,"lon": 179.124}}
3.去创建一条索引模式匹配创建的索引:zhiyong18-map(略)
位置: Management 窗口 --> Stack Management --> kibana --> 索引模式,创建zhiyong18-map
4.创建地理位置图:Analytics --> Maps --> 点击右侧的添加图层 --> 选择文档
–> 选择索引模式 (zhiyong18-map)
2 kibana的组件/索引模版
2.1 创建组件模版
窗口位置:
1.在运筹创建一个组件模版 luckyboy
2.索引设置:
3.设置各种映射,有兴趣可以自行研究
4.别名设置,K8S、database、ELK。
5.复查阶段。其实就是查看一下json有没有问题和看看多了哪些设置
查看json内存,是不是非常熟悉。其实就是kibana把要写的json做成前端了,大大降低了使用门槛
PUT _component_template/luckyboy
{"template": {"settings": {"number_of_replicas": 0,"number_of_shards": 8},"mappings": {"properties": {"ip_addr": {"type": "ip"},"birthday": {"type": "date"},"jingweidu": {"type": "geo_shape"}}},"aliases": {"K8S": {},"database": {},"ELK": {}}}
}
2.2 创建索引模版
窗口位置:
1.创建一条索引模版:lucky-wzy,设置索引模式:lucky-wzy*
数据流参考链接:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.17/data-streams.html
2.引用上一步【kibana相关使用案例–>创建组件模版】的组件模版:lucky-boy
3.索引设置,略。(因为组件模版中已经定义了)
4.映射,略。(因为组件模版中已经定义了)
5.别名,略。(因为组件模版中已经定义了)
6.复查。查看即将创建的索引模版
PUT _index_template/lucky-wzy
{"index_patterns": ["lucky-wzy*"],"composed_of": ["luckyboy"]
}
2.3 创建索引引用索引&组件模版
1.创建一条索引 lucky-wzy-01 验证之前的操作
PUT 10.0.0.91:9200/lucky-wzy-01
2.查看该条索引符合之前的设置预期
GET 10.0.0.91:9200/lucky-wzy-01
{"lucky-wzy-01": {"aliases": {"ELK": {},"K8S": {},"database": {}},"mappings": {"properties": {"birthday": {"type": "date","format": "yyyy-MM-dd"},"ip_addr": {"type": "ip"},"jingweidu": {"type": "geo_shape"}}},"settings": {"index": {"routing": {"allocation": {"include": {"_tier_preference": "data_content"}}},"number_of_shards": "8","provided_name": "lucky-wzy-01","creation_date": "1731751518739","number_of_replicas": "0","uuid": "PDS3MbFHQ6u0YDPviRIHqg","version": {"created": "7172299"}}}}
}}}},"number_of_shards": "8","provided_name": "lucky-wzy-01","creation_date": "1731751518739","number_of_replicas": "0","uuid": "PDS3MbFHQ6u0YDPviRIHqg","version": {"created": "7172299"}}}}
}
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