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http://noi.openjudge.cn/——2.5基本算法之搜索——1998:寻找Nemo

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题目

总时间限制: 2000ms 内存限制: 65536kB
描述
Nemo 是个顽皮的小孩. 一天他一个人跑到深海里去玩. 可是他迷路了. 于是他向父亲 Marlin 发送了求救信号.通过查找地图 Marlin 发现那片海像一个有着墙和门的迷宫.所有的墙都是平行于 X 轴或 Y 轴的. 墙的厚度可以忽略不计.所有的门都开在墙上并且长度为1. Marlin 只能穿过有门的墙. 因为穿过墙是有危险的 (门旁可能会藏有巨毒的水母), Marlin 想穿过尽量少的门找到 Nemo.
图-1 显示了一个迷宫的样例及 Marlin 找到 Nemo的路线.
在这里插入图片描述
我们假设 Marlin 的初始位置在 (0, 0). 给定 Nemo 的位置和墙及门的位置情况,请你写一个程序计算 Marlin 要找到 Nemo最少要穿过多少道门.
输入
输入有多组测试数据. 每组测试数据以两个非零整数 M 和 N 开始. M 表示迷宫中墙的数目, N 表示门的数目. 接下来有 M 行, 每行包含四个整数描述一堵墙,其格式如下:
x y d t
(x, y) 表示墙的左下角, d 是墙的方向 – 0 表示它与 X-轴平行, 1 表示它与 Y-轴平行, t 表示墙的长度. 墙的两个顶点坐标在[1,199].
接下来有 N 行,用来描述门的情况:
x y d
x, y, d 与门的描述含义相同. 因为门的长度是 1, t 被省略了.
每组测试数据的最后一行包含两个正的浮点数:
f1 f2
(f1, f2) 给出了 Nemo 的位置. 它不在墙和门上.
输出
对于每组测试数据,输出一行,该行包含 Marlin 找到 Nemo需要穿过的最少的门数. 如果他不可能找到 Nemo, 输出 -1.
样例输入
8 9
1 1 1 3
2 1 1 3
3 1 1 3
4 1 1 3
1 1 0 3
1 2 0 3
1 3 0 3
1 4 0 3
2 1 1
2 2 1
2 3 1
3 1 1
3 2 1
3 3 1
1 2 0
3 3 0
4 3 1
1.5 1.5
4 0
1 1 0 1
1 1 1 1
2 1 1 1
1 2 0 1
1.5 1.7
-1 -1
样例输出
5
-1
来源
Beijing 2004 English 2049

宽搜代码

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
struct room{//房间结构体 int x,y,//坐标 num;//步数少不定门少,要更新到达各房间的门数,不需要宽搜标记 bool qk[4],//左上右下右四堵墙 mk[4];//左上右下右四门 room(){//无参构造函数 memset(qk,0,sizeof(qk));memset(mk,0,sizeof(mk));//初始化,无墙无门 num=0x3f3f3f;}room(int tx,int ty):x(tx),y(ty){//两参构造函数 memset(qk,0,sizeof(qk));memset(mk,0,sizeof(mk));//初始化,无墙无门 num=0x3f3f3f;}
}p;//坐标
int m,//墙的数目n,//门的数目x,y,//墙和门的坐标(行列) d,//墙和门的方向,0水平,1垂直 t,//墙的长度 tx,ty,//nemo位置,从墙外能到达就可以。也就等于能出来就好。f[4][2]={{0,-1},{-1,0},{0,1},{1,0}},//往左上右下移动行列的变化 R,C;
float fx,fy; 
void view(room r[][200],int R,int C){cout<<"***地图\n";for(int i=0;i<=R;i++){for(int j=0;j<=C;j++){for(int x=0;x<4;x++)cout<<(r[i][j].qk[x]?(r[i][j].mk[x]?2:1):0)<<",";cout<<"\t";	}cout<<endl;}
}
int main(){//freopen("data.cpp","r",stdin);while(cin>>m>>n&&m!=-1&&n!=-1){//多组数据 R=C=0;//迷宫边界 room r[200][200];//迷宫 for(int i=0;i<200;i++)for(int j=0;j<200;j++)r[i][j]=room{i,j};//初始化迷宫各房间 for(int i=1;i<=m;i++){cin>>y>>x>>d>>t;d?(R=max(R,x+t)):(C=max(C,y+t));//修订边界 for(int j=(d?x:y);j<=(d?x:y)+t-1;j++)r[(d?j:x)][(d?y:j)].qk[d?0:1]=r[(d?j:x-1)][(d?y-1:j)].qk[d?2:3]=1;//d=0水平,那就是房间(x,j)的上墙1和(x-1,j)的下墙3//d=1垂直,那就是房间(j,y)的左墙0和(j,y-1)的右墙2}for(int i=1;i<=n;i++){cin>>y>>x>>d;r[x][y].mk[d?0:1]=r[d?x:x-1][d?y-1:y].mk[d?2:3]=1;//d=0水平,那就是房间(x,y)的上门1和(x-1,y)的下门3//d=1垂直,那就是房间(x,y)的左门0和(x,y-1)的右门2}//cout<<"边界:"<<R<<"\t"<<C<<endl;//view(r,R,C);cin>>fy>>fx;//浮点数不能当整数输入,否则对后继数据的输入有影响 tx=int(fx),ty=int(fy);if(tx<1||tx>R||ty<1||ty>C){cout<<0<<endl;continue;}//需要判断是否在迷宫里,否则会访问非法空间 r[tx][ty].num=0;//刚出发,还没过门 //cout<<"总出发:"<<tx<<"\t"<<ty<<endl;queue<room> q;q.push(r[tx][ty]);int ans=n+1;//从最大中找最少 while(!q.empty()){//宽搜循环 p=q.front();q.pop();//cout<<"\t出发:"<<p.x<<"\t"<<p.y<<endl;if(p.x<1||p.x>R||p.y<1||p.y>C){//走到迷宫外就算成功 if(p.num<ans){ans=p.num;//cout<<"成功"<<p.x<<","<<p.y<<"\t门数"<<ans<<endl; 	}}for(int i=0;i<4;i++){//往左上右下移动 if(!r[p.x][p.y].qk[i]||r[p.x][p.y].mk[i]){//没墙或者有门就过 tx=p.x+f[i][0],ty=p.y+f[i][1];if(tx<0||tx>R||ty<0||ty>C)continue;//tx==0==R,ty==0==C是迷宫外,剪枝更外情况 if(r[tx][ty].num<=p.num+r[p.x][p.y].mk[i])continue;//剪枝门更多的情况 r[tx][ty].num=p.num+r[p.x][p.y].mk[i];//cout<<"\t\t到达:"<<tx<<","<<ty<<"\t"<<r[tx][ty].num<<endl;q.push(r[tx][ty]);}}}//cout<<"结果:";if(ans==n+1)cout<<-1<<endl;else cout<<ans<<endl;}return 0;
}

优先队列

找到的第一结果就是最优解

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
struct room{//房间结构体 int x,y,//坐标 num;//步数少不定门少,要更新到达各房间的门数,不需要宽搜标记 bool qk[4],//左上右下右四堵墙 mk[4];//左上右下右四门 room(){//无参构造函数 memset(qk,0,sizeof(qk));memset(mk,0,sizeof(mk));//初始化,无墙无门 num=0x3f3f3f;}room(int tx,int ty):x(tx),y(ty){//两参构造函数 memset(qk,0,sizeof(qk));memset(mk,0,sizeof(mk));//初始化,无墙无门 num=0x3f3f3f;}bool operator<(const room& r2)const{return num>r2.num;}//优先队列比较规则函数。降序返回大于情况 
}p;//坐标
int m,//墙的数目n,//门的数目x,y,//墙和门的坐标(行列) d,//墙和门的方向,0水平,1垂直 t,//墙的长度 tx,ty,//nemo位置,从墙外能到达就可以。也就等于能出来就好。f[4][2]={{0,-1},{-1,0},{0,1},{1,0}},//往左上右下移动行列的变化 R,C;
float fx,fy; 
void view(room r[][200],int R,int C){cout<<"***地图\n";for(int i=0;i<=R;i++){for(int j=0;j<=C;j++){for(int x=0;x<4;x++)cout<<(r[i][j].qk[x]?(r[i][j].mk[x]?2:1):0)<<",";cout<<"\t";	}cout<<endl;}
}
int main(){//freopen("data.cpp","r",stdin);while(cin>>m>>n&&m!=-1&&n!=-1){//多组数据 R=C=0;//迷宫边界 room r[200][200];//迷宫 for(int i=0;i<200;i++)for(int j=0;j<200;j++)r[i][j]=room{i,j};//初始化迷宫各房间 for(int i=1;i<=m;i++){cin>>y>>x>>d>>t;d?(R=max(R,x+t)):(C=max(C,y+t));//修订边界 for(int j=(d?x:y);j<=(d?x:y)+t-1;j++)r[(d?j:x)][(d?y:j)].qk[d?0:1]=r[(d?j:x-1)][(d?y-1:j)].qk[d?2:3]=1;//d=0水平,那就是房间(x,j)的上墙1和(x-1,j)的下墙3//d=1垂直,那就是房间(j,y)的左墙0和(j,y-1)的右墙2}for(int i=1;i<=n;i++){cin>>y>>x>>d;r[x][y].mk[d?0:1]=r[d?x:x-1][d?y-1:y].mk[d?2:3]=1;//d=0水平,那就是房间(x,y)的上门1和(x-1,y)的下门3//d=1垂直,那就是房间(x,y)的左门0和(x,y-1)的右门2}//cout<<"边界:"<<R<<"\t"<<C<<endl;//view(r,R,C);cin>>fy>>fx;//浮点数不能当整数输入,否则对后继数据的输入有影响 tx=int(fx),ty=int(fy);if(tx<1||tx>R||ty<1||ty>C){cout<<0<<endl;continue;}//需要判断是否在迷宫里,否则会访问非法空间 r[tx][ty].num=0;//刚出发,还没过门 //cout<<"总出发:"<<tx<<"\t"<<ty<<endl;priority_queue<room> q;q.push(r[tx][ty]);int ans=n+1;//从最大中找最少 while(!q.empty()){//宽搜循环 p=q.top();q.pop();//cout<<"\t出发:"<<p.x<<"\t"<<p.y<<endl;if(p.x<1||p.x>R||p.y<1||p.y>C){//走到迷宫外就算成功 if(p.num<ans){//最早到达的就是最优解 ans=p.num;break;//cout<<"成功"<<p.x<<","<<p.y<<"\t门数"<<ans<<endl; 	}}for(int i=0;i<4;i++){//往左上右下移动 if(!r[p.x][p.y].qk[i]||r[p.x][p.y].mk[i]){//没墙或者有门就过 tx=p.x+f[i][0],ty=p.y+f[i][1];if(tx<0||tx>R||ty<0||ty>C)continue;//tx==0==R,ty==0==C是迷宫外,剪枝更外情况 if(r[tx][ty].num<=p.num+r[p.x][p.y].mk[i])continue;//剪枝门更多的情况 r[tx][ty].num=p.num+r[p.x][p.y].mk[i];//cout<<"\t\t到达:"<<tx<<","<<ty<<"\t"<<r[tx][ty].num<<endl;q.push(r[tx][ty]);}}}//cout<<"结果:";cout<<(ans==n+1?-1:ans)<<endl;}return 0;
}

深搜代码

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
struct room{//房间结构体 int x,y,//坐标 num;//步数少不定门少,要更新到达各房间的门数,不需要宽搜标记 bool qk[4],//左上右下右四堵墙 mk[4];//左上右下右四门 room(){//无参构造函数 memset(qk,0,sizeof(qk));memset(mk,0,sizeof(mk));//初始化,无墙无门 num=0x3f3f3f;}room(int tx,int ty):x(tx),y(ty){//两参构造函数 memset(qk,0,sizeof(qk));memset(mk,0,sizeof(mk));//初始化,无墙无门 num=0x3f3f3f;}bool operator<(const room& r2)const{return num>r2.num;}//优先队列比较规则函数。降序返回大于情况 
}r[200][200];//迷宫 坐标
int m,//墙的数目n,//门的数目x,y,//墙和门的坐标(行列) d,//墙和门的方向,0水平,1垂直 t,//墙的长度 tx,ty,//nemo位置,从墙外能到达就可以。也就等于能出来就好。f[4][2]={{0,-1},{-1,0},{0,1},{1,0}},//往左上右下移动行列的变化 R,C,ans;
float fx,fy; 
void view(room r[][200],int R,int C){cout<<"***地图\n";for(int i=0;i<=R;i++){for(int j=0;j<=C;j++){for(int x=0;x<4;x++)cout<<(r[i][j].qk[x]?(r[i][j].mk[x]?2:1):0)<<",";cout<<"\t";	}cout<<endl;}
}
void go(room p){if(p.x<1||p.x>R||p.y<1||p.y>C){//走到迷宫外就算成功 ans=min(ans,p.num);return;}int tx,ty;for(int i=0;i<4;i++){//往左上右下移动 if(!r[p.x][p.y].qk[i]||r[p.x][p.y].mk[i]){//没墙或者有门就过 tx=p.x+f[i][0],ty=p.y+f[i][1];if(tx<0||tx>R||ty<0||ty>C)continue;//tx==0==R,ty==0==C是迷宫外,剪枝更外情况 if(r[tx][ty].num<=p.num+p.mk[i])continue;//剪枝门更多的情况 r[tx][ty].num=p.num+p.mk[i];//cout<<"\t\t到达:"<<tx<<","<<ty<<"\t"<<r[tx][ty].num<<endl;go(r[tx][ty]);}}	
}
int main(){//freopen("data.cpp","r",stdin);while(cin>>m>>n&&m!=-1&&n!=-1){//多组数据 R=C=0;//迷宫边界 for(int i=0;i<200;i++)for(int j=0;j<200;j++)r[i][j]=room{i,j};//初始化迷宫各房间 for(int i=1;i<=m;i++){cin>>y>>x>>d>>t;d?(R=max(R,x+t)):(C=max(C,y+t));//修订边界 for(int j=(d?x:y);j<=(d?x:y)+t-1;j++)r[(d?j:x)][(d?y:j)].qk[d?0:1]=r[(d?j:x-1)][(d?y-1:j)].qk[d?2:3]=1;//d=0水平,那就是房间(x,j)的上墙1和(x-1,j)的下墙3//d=1垂直,那就是房间(j,y)的左墙0和(j,y-1)的右墙2}for(int i=1;i<=n;i++){cin>>y>>x>>d;r[x][y].mk[d?0:1]=r[d?x:x-1][d?y-1:y].mk[d?2:3]=1;//d=0水平,那就是房间(x,y)的上门1和(x-1,y)的下门3//d=1垂直,那就是房间(x,y)的左门0和(x,y-1)的右门2}//cout<<"边界:"<<R<<"\t"<<C<<endl;//view(r,R,C);cin>>fy>>fx;//浮点数不能当整数输入,否则对后继数据的输入有影响 tx=int(fx),ty=int(fy);if(tx<1||tx>R||ty<1||ty>C){cout<<0<<endl;continue;}//需要判断是否在迷宫里,否则会访问非法空间 r[tx][ty].num=0;//刚出发,还没过门 //cout<<"总出发:"<<tx<<"\t"<<ty<<endl;ans=n+1;//从最大中找最少 go(r[tx][ty]);//cout<<"结果:";cout<<(ans==n+1?-1:ans)<<endl;}return 0;
}

小结

1.本题画地图较为麻烦,就是画墙和门。
这里要注意,输入的x、y是坐标系,就是x列y行。
静下心就可以画好
for(int j=(d?x:y);j<=(d?x:y)+t-1;j++)
r[(d?j:x)][(d?y:j)].qk[d?0:1]=r[(d?j:x-1)][(d?y-1:j)].qk[d?2:3]=1;
//d=0水平,那就是房间(x,j)的上墙1和(x-1,j)的下墙3
//d=1垂直,那就是房间(j,y)的左墙0和(j,y-1)的右墙2
2.出发的位置"f1、f2是Nemo的位置. 它不在墙和门上.",这里没说是迷宫内,所以按照位置访问数组可能会访问没申请的空间。
3.迷宫是在1到R-1,1到C-1范围内,从Nemo的位置出发,能到达0或R或C的位置就成功。而再往外可以剪枝
4.深搜和广搜是解决图论问题的基本方法,之间没有质的区别,不存在哪个方法可以解决哪个方法不能解决的问题。
相对而言
深搜:适用于需要找到一条特定路径或者所有可能路径的问题
广搜:常用于求最短路径、最少步数等问题,因为它是按照层次进行搜索的,所以第一次找到的目标节点所经过的路径一定是最短的。

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Function Calling的时序图(含示例)

&#x1f9cd; 用户&#xff1a; 发起请求&#xff0c;输入 prompt&#xff08;比如&#xff1a;“请告诉我北京的天气”&#xff09;。 &#x1f7ea; 应用&#xff1a; 将用户输入的 prompt 和函数定义&#xff08;包括函数名、参数结构等&#xff09;一起发给 OpenAI。 …...

基于尚硅谷FreeRTOS视频笔记——6—滴答时钟—上下文切换

FreeRTOS滴答 FreeRTOS需要有一个时钟参照&#xff0c;并且这个时钟不会被轻易打断&#xff0c;所以最好选择systick 为什么需要时间参照 就是在高优先级任务进入阻塞态后&#xff0c;也可以理解为进入delay&#xff08;&#xff09;函数后&#xff0c;需要有一个时间参照&…...

Playwright框架入门

Playwright爬虫框架入门 Playwright介绍 playwright官方文档 Playwright是一个用于自动化浏览器操作的开源工具&#xff0c;由Microsoft开发和维护&#xff0c;支持多种浏览器和多种编程语言&#xff0c;可以用于测试、爬虫、自动化任务等场景。 Playwright是基于WebSocket…...

针对渲染圆柱体出现“麻花“状问题解决

圆柱体渲染结果&#xff0c;在侧面有麻花状条纹&#xff0c;边缘不够硬朗&#xff0c;上下的圆看起来不够平&#xff0c;很明显&#xff0c;是法向量导致的。 原始模型 渲染结果 计算点的法向量采用简单的平均法&#xf…...

手撕数据结构算法OJ——栈和队列

文章目录 一、前言二、手撕OJ2.1有效的括号2.2用队列实现栈2.2.1初始化2.2.2入栈2.2.3出栈2.2.4取栈顶2.2.5判空2.2.6销毁2.2.7整体代码 2.3用栈实现队列2.3.1初始化2.3.2入队2.3.3出队2.3.4取队头2.3.5判空2.3.6销毁2.3.7整体代码 四、总结 一、前言 兄弟们&#xff0c;今天的…...

基础知识-指针

1、指针的基本概念 1.1 什么是指针 1.1.1 指针的定义 指针是一种特殊的变量&#xff0c;与普通变量存储具体数据不同&#xff0c;它存储的是内存地址。在计算机程序运行时&#xff0c;数据都被存放在内存中&#xff0c;而指针就像是指向这些数据存放位置的 “路标”。通过指针…...

Thymeleaf简介

在Java中&#xff0c;模板引擎可以帮助生成文本输出。常见的模板引擎包括FreeMarker、Velocity和Thymeleaf等 Thymeleaf是一个适用于Web和独立环境的现代服务器端Java模板引擎。 Thymeleaf 和 JSP比较&#xff1a; Thymeleaf目前所作的工作和JSP有相似之处&#xff0c;Thyme…...

ifconfig -bash: ifconfig: command not found

Ubuntu系统安装完成想查看其ip 报错ifconfig -bash: ifconfig: command not found 解决方法 sudo apt update sudo apt install net-tools ip查找成功...

MCP协议量子加密实践:基于QKD的下一代安全通信(2025深度解析版)

一、量子计算威胁的范式转移与MCP协议改造必要性 1.1 传统加密体系的崩塌时间表 根据IBM 2025年量子威胁评估报告&#xff0c;当量子计算机达到4000个逻辑量子比特时&#xff08;预计2028年实现&#xff09;&#xff0c;现有非对称加密体系将在72小时内被完全破解。工业物联网…...

STM32 基本GPIO控制

目录 GPIO基础知识 ​编辑IO八种工作模式 固件库实现LED点灯 蜂鸣器 按键基础知识 ​编辑继电器 震动传感器 433M无线模块 GPIO基础知识 GPIO(General-Purpose input/output,通用输入/输出接口) 用于感知外部信号&#xff08;输入模式&#xff09;和控制外部设备&…...

【天外之物】叉乘(向量积)的行列式表示方法

叉乘&#xff08;向量积&#xff09;的行列式表示方法如下&#xff1a; 步骤说明&#xff1a; 构造33矩阵&#xff1a; 将三维向量叉乘转换为行列式的形式&#xff0c;需构造一个包含单位向量 i , j , k \mathbf{i}, \mathbf{j}, \mathbf{k} i,j,k 和原向量分量的矩阵&#x…...

北京SMT贴片厂精密制造关键工艺

内容概要 随着电子设备小型化与功能集成化需求日益提升&#xff0c;北京SMT贴片厂在精密制造领域持续突破工艺瓶颈。本文以高密度PCB板贴片全流程为核心&#xff0c;系统梳理从锡膏印刷、元件贴装到回流焊接的关键技术节点&#xff0c;并结合自动化检测与缺陷预防方案&#xf…...

服务器架构:SMP、NUMA、MPP及Docker优化指南

文章目录 引言 一、服务器架构基础1. SMP&#xff08;对称多处理&#xff0c;Symmetric Multiprocessing&#xff09;2. NUMA&#xff08;非统一内存访问&#xff0c;Non-Uniform Memory Access&#xff09;3. MPP&#xff08;大规模并行处理&#xff0c;Massively Parallel Pr…...

Datawhale春训营赛题分析和总结

1.Datawhale春训营任务一 借助这个云平台&#xff0c;支持类似于这个anaconda相关的交互式的操作&#xff0c;第一个任务就是跑通这个baseline&#xff0c;然后注册账号之后送了对应的相关算力&#xff0c;跑通这个之后需要进行打卡&#xff0c;跑通其实是没问题不大的&#x…...

一键模仿图片风格,图生生APP,实现随时随地“生图自由“

一、什么是"图片模仿"功能&#xff1f; "图片模仿"是图生生AI的功能之一&#xff0c;利用先进的AI技术&#xff0c;分析上传的图片风格、色调、构图等元素&#xff0c;快速生成具有相同风格的图片。无论是产品展示、广告海报还是社交媒体配图&#xff0c;…...

C++——C++11常用语法总结

C11标准由国际标准化组织&#xff08;ISO&#xff09;和国际电工委员会&#xff08;IEC&#xff09;旗下的C标准委员会&#xff08;ISO/IEC JTC1/SC22/WG21&#xff09;于2011年8月12日公布&#xff0c;并于2011年9月出版。2012年2月28日的国际标准草案(N3376)是最接近于C11标准…...

C++17 新特性简解

C17 新特性简解 一、核心语言特性 1. 结构化绑定&#xff08;Structured Bindings&#xff09; 用途&#xff1a;解构复合类型&#xff08;如元组、结构体&#xff09;为独立变量 示例&#xff1a; #include <iostream> #include <tuple>int main() {// 解构 st…...

【失败】Gnome将默认终端设置为 Kitty

起因 一会儿gnome-terminal一会儿kitty终端&#xff0c;实在是受不了&#xff0c;决定取缔默认的gnome-terminal。 过程 在 Ubuntu 或 Debian 系统上&#xff1a; 确保 Kitty 已经安装。如果未安装&#xff0c;可以在终端中运行命令sudo apt install kitty -y进行安装。 使用系…...

【Easylive】微服务架构在系统中的优缺点的具体体现

【Easylive】项目常见问题解答&#xff08;自用&持续更新中…&#xff09; 汇总版 在线视频分享系统项目简介 系统概述 该项目是一个基于SpringCloud微服务架构的在线视频分享系统&#xff0c;主要功能包括&#xff1a; • 用户自主发布视频 • 后台视频审核 • 用户互动…...

锁(Mutex)、信号量(Semaphore)与条件量(Condition Variable)

一、同步机制的核心意义 在多线程/多进程编程中&#xff0c;当多个执行流共享资源&#xff08;如变量、内存、文件&#xff09;时&#xff0c;可能因操作顺序不确定导致数据竞争&#xff08;Data Race&#xff09;。同步机制的作用是&#xff1a; 保证原子性&#xff1a;确保…...

使用pnpm第一次运行项目报错 ERR_PNPM_NO_PKG_MANIFEST No package.json found in E:\

开始用unibestpnpm写一个小程序 运行pnpm init报错 如标题所示没有package.json这个文件 博主犯了一个很愚蠢的错误。。 准备方案手动创建一个json文件 此时才发现没到根目录下&#xff0c;创建了一个项目之后就没有切入文件夹里。 切入根目录再下载就成功啦...

前沿篇|CAN XL 与 TSN 深度解读

引言 1. CAN XL 标准演进与设计目标 2. CAN XL 物理层与帧格式详解 3. 时间敏感网络 (TSN) 关键技术解析 4. CAN XL + TSN 在自动驾驶领域的典型应用...

从零开始学A2A一:A2A 协议的高级应用与优化

A2A 协议的高级应用与优化 学习目标 掌握 A2A 高级功能 理解多用户支持机制掌握长期任务管理方法学习服务性能优化技巧 理解与 MCP 的差异 分析多智能体场景下的优势掌握不同场景的选择策略 第一部分&#xff1a;多用户支持机制 1. 用户隔离架构 #mermaid-svg-Awx5UVYtqOF…...