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【Netty篇】Handler Pipeline 详解

news 来源：原创 2025/8/18 22:08:32

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- 一、 Handler & Pipeline——流水线上的“特种部队”与“生产线”
- - 1、 ChannelHandler —— 流水线上的“特种兵”👮‍♂️
  - 2、 ChannelPipeline —— 生产线上的“接力赛跑”🏃‍♀️🏃‍♂️
- 二、代码实例
- - 1、服务端代码示例
  - 2、客户端代码示例
  - 3、执行顺序详解
  - 补充说明：ctx.channel().write(msg) vs ctx.write(msg)
  - 顺序模拟
- 三、总结：特种兵与流水线的完美协作🎉

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准备好迎接一场别开生面的流水线派对了吗？😄 今天我们要用幽默风趣的方式来聊聊 Netty 中的 Handler 和 Pipeline，它们在 Netty 中究竟扮演什么角色，又如何协同配合，把数据“打造成产品”。

了解 Netty 的 Channel 请看：【Netty篇】Channel 详解
了解 Netty 的 Future & Promise 请看：【Netty篇】Future & Promise 详解

一、 Handler & Pipeline——流水线上的“特种部队”与“生产线”

1、 ChannelHandler —— 流水线上的“特种兵”👮‍♂️

在 Netty 中，每个 ChannelHandler 就像一名训练有素的特种兵，负责处理 Channel 上的各种事件。它们可以分为两大阵营：

入站处理器（Inbound Handler）
通常继承自 ChannelInboundHandlerAdapter，专门负责处理从网络上“进厂”的原材料——比如读取客户端发送的数据、进行解码、执行业务逻辑，并在处理完毕后调用 ctx.fireChannelRead(msg) 把数据往后传递。
出站处理器（Outbound Handler）
通常继承自 ChannelOutboundHandlerAdapter，主要负责把数据“打包出厂”，对写回网络的数据进行编码、记录日志等处理。它们的调用顺序与入站处理器正好相反（逆序执行）。

简单来说，当数据在流水线上运动时，入站 Handler 就像一道道工序，在数据“进厂”时依次对它进行处理；而当数据需要“出厂”发往客户端时，则经过一系列出站 Handler 的“最后打扮”，保证成品美美哒地呈现！🍔

2、 ChannelPipeline —— 生产线上的“接力赛跑”🏃‍♀️🏃‍♂️

ChannelPipeline 则是把所有这些 Handler 组织在一起的数据处理链，它本质上就是一个双向链表，每个节点是一个包装了 ChannelHandler 的 ChannelHandlerContext。在这条流水线上：

入站数据 按添加顺序（从头到尾）依次经过每个 Handler，就像在接力赛中顺次把接力棒传给下一个队友；
出站数据 则会以相反的顺序（从尾到头）经过所有出站 Handler，就像在倒着跑的接力赛中，把数据从尾端“传回”前端进行最后处理。

光看的话比较单调，直接上代码，我们来详细解读代码和顺序吧！

二、代码实例

1、服务端代码示例

下面这段代码在服务端注册了 3 个入站 Handler 和 3 个出站 Handler。我们来看一下每个 Handler 的作用和执行流程。

public class NetServer {public static void main(String[] args) {// 配置服务器引导类，用于启动和绑定网络服务器new ServerBootstrap()// 设置事件循环组，处理I/O操作.group(new NioEventLoopGroup())// 指定通道类型为NIO服务器Socket通道.channel(NioServerSocketChannel.class)// 设置通道初始化器，用于配置管道处理逻辑.childHandler(new ChannelInitializer<NioSocketChannel>() {/*** 初始化通道，设置通道的管道处理器* @param ch 要初始化的通道*/protected void initChannel(NioSocketChannel ch) {// 添加入站处理器，处理接收到的消息ch.pipeline().addLast(new ChannelInboundHandlerAdapter(){@Overridepublic void channelRead(ChannelHandlerContext ctx, Object msg) {System.out.println("这是第 1 道入站工序");// 将消息传递给管道中的下一个入站处理器ctx.fireChannelRead(msg);     // 1}});ch.pipeline().addLast(new ChannelInboundHandlerAdapter(){@Overridepublic void channelRead(ChannelHandlerContext ctx, Object msg) {System.out.println("这是第 2 道入站工序");// 将消息传递给管道中的下一个入站处理器ctx.fireChannelRead(msg);     // 2}});ch.pipeline().addLast(new ChannelInboundHandlerAdapter(){@Overridepublic void channelRead(ChannelHandlerContext ctx, Object msg) {System.out.println("这是第 3 道入站工序");// 将消息写入管道，准备发送给客户端ctx.channel().write(msg);     // 3}});// 添加出站处理器，处理待发送的消息ch.pipeline().addLast(new ChannelOutboundHandlerAdapter(){@Overridepublic void write(ChannelHandlerContext ctx, Object msg,ChannelPromise promise) {System.out.println("这是第 1 道出站工序");// 继续处理写操作，将消息写入管道ctx.write(msg, promise);      // 4}});ch.pipeline().addLast(new ChannelOutboundHandlerAdapter(){@Overridepublic void write(ChannelHandlerContext ctx, Object msg,ChannelPromise promise) {System.out.println("这是第 2 道出站工序");// 继续处理写操作，将消息写入管道ctx.write(msg, promise);     // 5}});ch.pipeline().addLast(new ChannelOutboundHandlerAdapter(){@Overridepublic void write(ChannelHandlerContext ctx, Object msg,ChannelPromise promise) {System.out.println("这是第 3 道出站工序");// 继续处理写操作，将消息写入管道ctx.write(msg, promise);       // 6}});}})// 绑定端口8080，启动服务器.bind(8080);}
}

2、客户端代码示例

public class NetClient {public static void main(String[] args) {// 配置客户端new Bootstrap()// 指定事件循环组，处理I/O操作.group(new NioEventLoopGroup())// 指定通道类型.channel(NioSocketChannel.class)// 设置通道初始化器，配置管道处理器.handler(new ChannelInitializer<Channel>() {@Overrideprotected void initChannel(Channel ch) {// 添加字符串编码器到管道，以便发送字符串消息ch.pipeline().addLast(new StringEncoder());}})// 连接到指定的主机和端口.connect("127.0.0.1", 8080)// 添加监听器，在连接成功后执行操作.addListener((ChannelFutureListener) future -> {// 发送消息到服务器future.channel().writeAndFlush("hello,world");});}
}

分别运行服务端和客户端，查看运行结果

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3、执行顺序详解

入站处理器（Inbound）
数据刚刚从客户端传入时，会依次触发三个入站 Handler：
- 第一个 Handler 打印 这是第 1 道入站工序，调用 ctx.fireChannelRead(msg) 传给下一个 Handler。
- 第二个 Handler 打印 这是第 2 道入站工序，同样调用 ctx.fireChannelRead(msg)。
- 第三个 Handler打印 这是第 3 道入站工序，然后调用 ctx.channel().write(msg) 触发出站处理器。
出站处理器（Outbound）
当第三个入站 Handler 调用 ctx.channel().write(msg) 时，它开始从 Pipeline 尾部查找出站处理器，并依次执行：
- 最后一个出站 Handler（Handler6）打印 这是第 3 道出站工序，调用 ctx.write(msg, promise) 将消息交给前一个出站 Handler；
- 然后 Handler5 打印 这是第 2 道出站工序；
- 接着 Handler4 打印 这是第 1 道出站工序。
完成后消息会真正被写出到 Channel 中。这里的关键是：出站 Handler 的执行顺序与它们添加的顺序相反，也就是从尾部开始触发。
输出流程图

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这就完美地展现了入站与出站的“正序与逆序”运行机制。😎

补充说明：ctx.channel().write(msg) vs ctx.write(msg)

ctx.channel().write(msg)
从整个 Pipeline 的尾部开始查找出站处理器，这意味着总是会从最新添加的出站 Handler 开始执行。
ctx.write(msg)
则从当前 Handler 的上一个出站 Handler 开始触发，如果在当前节点之前没有出站 Handler，则不会触发出站逻辑。

例如，在第三个入站 Handler中使用 ctx.channel().write(msg) 能确保出站 Handler 全部触发；如果改成 ctx.write(msg)，而节点3自身后没有出站处理器，则可能只触发部分或不触发任何出站 Handler。

顺序模拟

上面的大致执行顺序你应该了解了，接下来实战一下看看具体效果是否真的是符合我们的想法。我已经在上面服务端代码标记好了需要操作的代码行，标记了 1、2、3、4、5、6，你需要先找到：

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首先我将 1 处的代码注释掉，查看运行结果：

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可以看到只打印了第一道工序，后面的都没有打印，接下来我把 1 处的代码注释回来，然后注释 2 处的代码，查看运行结果：

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由输出结果咱可以得出结论：如果要调用下一个入站处理器，就必须使用 ctx.fireChannelRead(msg) 向下传递，出站也是同样的，你们可以自行的去试一下，比如注释掉 5 或者 6 来看一下输出结果。

注意 : 你如果将 3 处的 ctx.channel().write(msg) 误写成了 ctx.write(msg)，仅会打印如下结果，因为节点 3 之前没有其它出站处理器了

6 处的 ctx.write(msg, promise) 误写成了 ctx.channel().write(msg) 会打印如下结果，因为 ctx.channel().write() 是从尾部开始查找，结果又是节点 6 自己

三、总结：特种兵与流水线的完美协作🎉

ChannelHandler 就像车间里的各路特种兵，不同的 Handler 负责不同的加工任务——有的负责“进料”（入站），有的负责“出货”（出站）。
ChannelPipeline 则是连接这些特种兵的生产线，就像流水线一样确保数据能够逐个被加工、转换后顺利送出。
执行顺序
- 入站：按照 Handler 添加的先后顺序依次处理（正序）。
- 出站：按照 Handler 添加的逆序处理（倒序）。

这一切就好像是一场精心设计的接力赛，数据作为接力棒在各个 Handler 之间传递、加工，最终将高质量的产品“送达”客户端！🍔🚀

希望这份幽默而详细的讲解能让你对 Netty 的 Handler 和 Pipeline 有全新的认识。😄

目录

一、 Handler & Pipeline——流水线上的“特种部队”与“生产线”

1、 ChannelHandler —— 流水线上的“特种兵”👮‍♂️

2、 ChannelPipeline —— 生产线上的“接力赛跑”🏃‍♀️🏃‍♂️

二、 代码实例

1、 服务端代码示例

2、 客户端代码示例

3、 执行顺序详解

补充说明：ctx.channel().write(msg) vs ctx.write(msg)

顺序模拟

三、 总结：特种兵与流水线的完美协作🎉

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3、执行顺序详解

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