Android学习总结之算法篇七(图和矩阵)
有向图的深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)的示例,以此来模拟遍历 GC Root 引用链这种有向图结构:
一、深度优先搜索(DFS)
import java.util.*;public class GraphDFS {private final int V; // 顶点数量private final LinkedList<Integer>[] adj; // 邻接表// 构造函数GraphDFS(int v) {V = v;adj = new LinkedList[v];for (int i = 0; i < v; ++i)adj[i] = new LinkedList<>();}// 添加边void addEdge(int v, int w) {adj[v].add(w);}// 深度优先搜索辅助函数void DFSUtil(int v, boolean[] visited) {// 标记当前节点为已访问并打印visited[v] = true;System.out.print(v + " ");// 递归访问所有邻接节点Iterator<Integer> i = adj[v].listIterator();while (i.hasNext()) {int n = i.next();if (!visited[n])DFSUtil(n, visited);}}// 深度优先搜索void DFS(int v) {// 标记所有节点为未访问boolean[] visited = new boolean[V];DFSUtil(v, visited);}public static void main(String[] args) {GraphDFS g = new GraphDFS(4);g.addEdge(0, 1);g.addEdge(0, 2);g.addEdge(1, 2);g.addEdge(2, 0);g.addEdge(2, 3);g.addEdge(3, 3);System.out.println("从顶点 2 开始的深度优先搜索结果:");g.DFS(2);}
}
二、广度优先搜索(BFS)
import java.util.*;public class GraphBFS {private final int V; // 顶点数量private final LinkedList<Integer>[] adj; // 邻接表// 构造函数GraphBFS(int v) {V = v;adj = new LinkedList[v];for (int i = 0; i < v; ++i)adj[i] = new LinkedList<>();}// 添加边void addEdge(int v, int w) {adj[v].add(w);}// 广度优先搜索void BFS(int s) {// 标记所有节点为未访问boolean[] visited = new boolean[V];// 创建一个队列用于 BFSLinkedList<Integer> queue = new LinkedList<>();// 标记当前节点为已访问并加入队列visited[s] = true;queue.add(s);while (queue.size() != 0) {// 出队并打印s = queue.poll();System.out.print(s + " ");// 获取所有邻接节点Iterator<Integer> i = adj[s].listIterator();while (i.hasNext()) {int n = i.next();if (!visited[n]) {visited[n] = true;queue.add(n);}}}}public static void main(String[] args) {GraphBFS g = new GraphBFS(4);g.addEdge(0, 1);g.addEdge(0, 2);g.addEdge(1, 2);g.addEdge(2, 0);g.addEdge(2, 3);g.addEdge(3, 3);System.out.println("从顶点 2 开始的广度优先搜索结果:");g.BFS(2);}
}
代码解释
- 深度优先搜索(DFS):通过递归的方式,尽可能深地访问图中的节点。在访问一个节点后,标记其为已访问,然后递归地访问其未被访问的邻接节点。
- 广度优先搜索(BFS):使用队列来实现,从起始节点开始,将其标记为已访问并加入队列。然后不断从队列中取出节点,访问其未被访问的邻接节点,并将这些邻接节点加入队列。
三、蛇形打印矩阵
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;public class ZigzagMatrixPrinter {/*** 以蛇形顺序打印矩阵元素* @param matrix 输入的二维矩阵* @return 包含蛇形顺序元素的列表*/public static List<Integer> zigzagOrder(int[][] matrix) {// 用于存储最终蛇形打印结果的列表List<Integer> result = new ArrayList<>();// 检查输入的矩阵是否为空或无效// 如果矩阵为空,或者矩阵没有行,或者矩阵的第一行没有元素,直接返回空列表if (matrix == null || matrix.length == 0 || matrix[0].length == 0) {return result;}// 获取矩阵的行数int rows = matrix.length;// 获取矩阵的列数int cols = matrix[0].length;// 遍历矩阵的每一行for (int i = 0; i < rows; i++) {// 判断当前行是否为偶数行(行索引从 0 开始,所以索引为偶数的行是偶数行)if (i % 2 == 0) {// 偶数行从左到右打印// 遍历当前行的每一列for (int j = 0; j < cols; j++) {// 将当前元素添加到结果列表中result.add(matrix[i][j]);}} else {// 奇数行从右到左打印// 从当前行的最后一列开始,逆序遍历到第一列for (int j = cols - 1; j >= 0; j--) {// 将当前元素添加到结果列表中result.add(matrix[i][j]);}}}// 返回存储蛇形打印结果的列表return result;}public static void main(String[] args) {// 定义一个示例矩阵int[][] matrix = {{1, 2, 3},{4, 5, 6},{7, 8, 9}};// 调用 zigzagOrder 方法进行蛇形打印,并将结果存储在 result 列表中List<Integer> result = zigzagOrder(matrix);// 打印蛇形打印的结果System.out.println(result);}
}
四、顺时针打印矩阵(螺旋打印)
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;public class SpiralPrintMatrix {public static void main(String[] args) {// 定义一个二维数组表示矩阵int[][] matrix = {{1, 2, 3},{4, 5, 6},{7, 8, 9}};// 调用螺旋打印矩阵的方法,得到打印结果列表List<Integer> result = spiralOrder(matrix);// 遍历结果列表,打印每个元素for (int num : result) {System.out.print(num + " ");}}/*** 以螺旋顺序(顺时针)遍历矩阵的方法* @param matrix 要遍历的矩阵* @return 包含螺旋遍历结果的列表*/public static List<Integer> spiralOrder(int[][] matrix) {// 用于存储螺旋遍历结果的列表List<Integer> result = new ArrayList<>();// 检查矩阵是否为空或无效,如果是则直接返回空列表if (matrix == null || matrix.length == 0 || matrix[0].length == 0) {return result;}// 获取矩阵的行数int rows = matrix.length;// 获取矩阵的列数int cols = matrix[0].length;// 初始化左边界为 0int left = 0;// 初始化右边界为列数减 1int right = cols - 1;// 初始化上边界为 0int top = 0;// 初始化下边界为行数减 1int bottom = rows - 1;// 当左边界小于等于右边界且上边界小于等于下边界时,继续循环while (left <= right && top <= bottom) {// 从左到右打印上边界的元素for (int j = left; j <= right; j++) {result.add(matrix[top][j]);}// 上边界向下移动一行top++;// 从上到下打印右边界的元素for (int i = top; i <= bottom; i++) {result.add(matrix[i][right]);}// 右边界向左移动一列right--;// 检查上边界是否仍然小于等于下边界if (top <= bottom) {// 从右到左打印下边界的元素for (int j = right; j >= left; j--) {result.add(matrix[bottom][j]);}// 下边界向上移动一行bottom--;}// 检查左边界是否仍然小于等于右边界if (left <= right) {// 从下到上打印左边界的元素for (int i = bottom; i >= top; i--) {result.add(matrix[i][left]);}// 左边界向右移动一列left++;}}// 返回包含螺旋遍历结果的列表return result;}
}
五、矩阵置零
/*** 将矩阵中值为 0 的元素所在的行和列的所有元素都置为 0* * @param matrix 输入的二维矩阵*/
public void setZeroes(int[][] matrix) {// 获取矩阵的行数int m = matrix.length;// 获取矩阵的列数int n = matrix[0].length;// 标记第一行是否原本就存在 0boolean firstRowHasZero = false;// 标记第一列是否原本就存在 0boolean firstColHasZero = false;// 检查第一行是否有 0for (int j = 0; j < n; j++) {if (matrix[0][j] == 0) {// 如果第一行存在 0,将标记置为 truefirstRowHasZero = true;// 一旦发现 0,无需继续检查该行其他元素,跳出循环break;}}// 检查第一列是否有 0for (int i = 0; i < m; i++) {if (matrix[i][0] == 0) {// 如果第一列存在 0,将标记置为 truefirstColHasZero = true;// 一旦发现 0,无需继续检查该列其他元素,跳出循环break;}}// 标记需要置为 0 的行和列// 从第二行第二列开始遍历矩阵(避开第一行和第一列,因为它们用于标记)for (int i = 1; i < m; i++) {for (int j = 1; j < n; j++) {if (matrix[i][j] == 0) {// 如果当前元素为 0,将该元素所在行的第一个元素置为 0,标记该行需要置 0matrix[i][0] = 0;// 如果当前元素为 0,将该元素所在列的第一个元素置为 0,标记该列需要置 0matrix[0][j] = 0;}}}// 根据标记置 0// 再次从第二行第二列开始遍历矩阵for (int i = 1; i < m; i++) {for (int j = 1; j < n; j++) {if (matrix[i][0] == 0 || matrix[0][j] == 0) {// 如果当前元素所在行的第一个元素为 0 或者所在列的第一个元素为 0,将该元素置为 0matrix[i][j] = 0;}}}// 处理第一行if (firstRowHasZero) {// 如果第一行原本就有 0,将第一行所有元素置为 0for (int j = 0; j < n; j++) {matrix[0][j] = 0;}}// 处理第一列if (firstColHasZero) {// 如果第一列原本就有 0,将第一列所有元素置为 0for (int i = 0; i < m; i++) {matrix[i][0] = 0;}}
}
六、拿两堆宝石,保证会赢
问题分析
这是一个典型的博弈论问题,目标是通过策略确保先手必胜。关键在于通过第一步操作使两堆宝石数量相等,之后采取对称策略(对方从某堆拿 k
个,自己从另一堆拿 k
个),最终自己拿完最后一个宝石。
必胜策略
- 初始状态:两堆宝石数量为
12
和13
,差值为1
。 - 第一步操作:从数量为
13
的堆中拿走1
个,使两堆均为12
个,形成对称状态。 - 后续策略:对方从某一堆拿
k
个(1≤k≤3
),自己从另一堆拿k
个,始终保持两堆数量相等,最终自己拿完最后一个宝石。
Java 代码实现
public class StoneGameStrategy {public static void main(String[] args) {int pile1 = 12;int pile2 = 13;// 先手第一步操作:使两堆数量相等int firstMove = Math.abs(pile1 - pile2);if (pile1 < pile2) {pile2 -= firstMove;} else {pile1 -= firstMove;}System.out.println("第一步从数量为 " + (pile1 + firstMove) + " 的堆中拿 " + firstMove + " 个");System.out.println("剩余两堆数量:" + pile1 + " 和 " + pile2);System.out.println("之后对方拿k个,自己从另一堆拿k个,确保最终获胜");}
}
代码解释
- 计算初始差值:通过
Math.abs(pile1 - pile2)
计算两堆宝石数量的差值,初始差值为1
。 - 调整数量:从数量多的堆中拿走差值个宝石(本例中从
13
个的堆拿1
个),使两堆数量相等(均为12
个)。 - 对称策略:后续对方每次从某一堆拿
k
个,自己从另一堆拿k
个,始终保持两堆数量相等,最终自己拿完最后一个宝石,确保胜利。
结论
先手第一步从数量为 13
的堆中拿走 1
个宝石,之后采取对称策略,即可保证必胜。
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