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RocketMQ 03

news 来源：原创 2025/8/29 6:39:52

  今天是2025/04/14 21:58 day 20

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今天进行RocketMQ 6,7,8 个模块的归纳

最近在忙毕设，更新有点慢，见谅

首先是RocketMQ 的相关内容概括的思维导图

6. 安全机制

6.1 ACL 访问控制

  • 核心功能

    • 权限分级：通过用户（User）和密钥（AccessKey/SecretKey）实现身份验证，支持细粒度权限控制（如发布、订阅、管理权限）。

    • 资源隔离：可针对 Topic、Consumer Group 等资源设置访问权限（白名单/黑名单）。

    • IP 白名单：限制 Broker 或客户端的访问 IP，防止未授权节点接入。

  • 配置示例

    # Broker 开启 ACL
aclEnable=true
# 配置 ACL 规则文件路径
aclFile=/path/to/acl.yml
6.2 传输加密

  • TLS/SSL 加密

    • 通信加密：支持客户端与 Broker 之间、Broker 主从节点之间的 TLS 加密传输。

    • 证书管理：需配置 CA 证书、服务端证书和私钥，防止中间人攻击。

  • 配置步骤

    1. 生成证书（使用 OpenSSL 或购买商业证书）。

    2. Broker 配置 TLS：

      # 启用 TLS
tlsEnable=true
tlsServerCertPath=/path/to/server.crt
tlsServerKeyPath=/path/to/server.key

    3. 客户端配置 TLS：在 Producer/Consumer 代码中加载信任证书链。

6.3 审计与日志安全

  • 操作审计：记录关键操作（如 Topic 创建、权限变更），支持对接日志分析系统（如 ELK）。

  • 敏感信息脱敏：日志中自动隐藏 AccessKey 等敏感字段。

7. 典型应用场景

7.1 流量削峰填谷

  • 场景说明

    • 应对突发流量（如电商秒杀、抢购活动），将瞬时高并发请求转为异步消息，由下游服务按处理能力消费。

  • RocketMQ 优势

    • 高吞吐（单机百万级 TPS）和堆积能力（支持亿级消息堆积）。

    • 动态扩展 Consumer 实例数量，快速消化积压消息。

7.2 系统异步解耦

  • 场景说明

    • 微服务架构中，通过消息队列解耦服务依赖（如订单服务完成支付后，通知库存服务扣减库存）。

  • 实现模式

    • 事件驱动架构（EDA）：服务间通过消息事件通信，提升系统弹性。

    • 最终一致性：结合事务消息保障跨服务操作的最终一致性。

7.3 分布式事务一致性

  • 场景说明

    • 解决跨数据库、跨服务的分布式事务问题（如银行转账：A 账户扣款成功后，B 账户需同步到账）。

  • RocketMQ 方案

    • 事务消息机制：

      1. 发送 Half 消息（预提交）。

      2. 执行本地事务（如更新数据库）。

      3. 根据本地事务结果提交或回滚消息。

    • 事务回查：若 Producer 未及时提交状态，Broker 主动回查事务结果，确保数据一致性。

7.4 大数据实时管道

  • 场景说明

    • 将业务系统数据实时同步到大数据平台（如 Flink、Hadoop、Elasticsearch）。

  • 技术实现

    • RocketMQ Connect：内置多种数据源插件（MySQL、Kafka、HBase），实现低代码数据同步。

    • 与 Flink 集成：通过 RocketMQ-Flink Connector 实现流式计算。

8. 生态集成

8.1 Spring/Spring Boot 整合

  • 核心依赖

    <dependency><groupId>org.apache.rocketmq</groupId><artifactId>rocketmq-spring-boot-starter</artifactId><version>2.2.3</version>
</dependency>

  • 关键配置

    rocketmq:name-server: 127.0.0.1:9876producer:group: my-producer-groupconsumer:group: my-consumer-group

  • 注解驱动开发

    • @RocketMQMessageListener：快速定义 Consumer。

    • RocketMQTemplate：简化消息发送（支持同步/异步/事务消息）。

8.2 RocketMQ Connect

  • 功能定位

    • 实现 RocketMQ 与异构系统（数据库、文件系统、其他消息队列）的数据双向同步。

  • 核心组件

    • Source Connector：从外部系统拉取数据写入 RocketMQ。

    • Sink Connector：从 RocketMQ 消费数据写入外部系统。

  • 使用场景

    • MySQL Binlog 实时同步到 Elasticsearch。

    • Kafka 数据迁移到 RocketMQ。

8.3 RocketMQ Streams

  • 轻量级流处理引擎

    • 支持类 SQL 语法实时处理消息流（过滤、聚合、Join 等操作）。

    • 与 Flink 对比：

      特性RocketMQ StreamsApache Flink
      部署复杂度轻量级，内嵌于 RocketMQ需独立集群，运维成本高
      功能范围基础流处理（适合简单 ETL）完整流批一体计算（复杂场景）

  • 示例：统计订单金额

    SELECT order_id, SUM(amount) 
FROM orders 
GROUP BY TUMBLE(proctime, INTERVAL '1' MINUTE), order_id

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