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Kimi-VL 解读:高效 MoE 视觉语言模型VLM,兼顾长上下文与高分辨率

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写在前面:一起读多模态大模型Kimi-VL

Moonshot AI 推出了 Kimi-VL,一个高效的、开源的、基于混合专家(MoE)架构的视觉语言模型。Kimi-VL 旨在解决上述痛点,它具备以下几个核心特点:

  1. 高效 MoE 架构:语言解码器采用 MoE 架构,在保持强大能力的同时,显著降低了推理时的激活参数量(仅激活 2.8B 参数),提高了效率。
  2. 原生高分辨率视觉编码:引入 MoonViT 视觉编码器,能够原生处理不同分辨率的图像输入,无需复杂的分割拼接。
  3. 长上下文理解:支持 128K 的上下文窗口,能够处理长视频和长文档。
  4. 强大的推理能力:不仅在标准 VLM 基准上表现出色,还推出了 Kimi-VL-Th

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