牙科CAD技术方案
本牙科CAD系统旨在打造一个数字化牙科设计的高性能CAD/CAM软件,提供从修复体设计(如牙冠、牙桥、贴面、活动义齿)到生产准备的全流程解决方案。系统整合多源数据(口内扫描、DICOM文件、颌骨运动数据等)实现精准设计,利用3D建模技术生成精确的牙科模型,并提供多种修复方案的模拟。为降低学习门槛和迁移成本,软件采用直观的向导模式,同时允许高级用户自定义设置,兼顾易用性与灵活性。
未来,可通过模块化设计(如种植体规划、虚拟咬合架、微笑设计工具)扩展了适应症范围,满足从基础修复到全口重建的多样化需求。
主要包括6个方面的设计介绍。
1. 架构设计
1.1产品架构:
牙科CAD系统采用模块化设计,分为以下6个核心模块:
- 数据采集模块
口内扫描仪、CBCT、模型扫描仪等硬件集成。
- 数据处理模块
处理点云去噪、配准、网格重建和网格修复。
- CAD设计模块
修复体参数化创建和编辑(牙冠、贴面、种植导板)以及自由造型编
- CAM制造模块
CAM输出(数控切削、3D打印
- 用户管理模块
病例管理、医技协作、质量控制。
- 数据管理模块
存储管理以上模块中使用的数据和版本控制
1.2 技术架构
桌面设计端
提供便捷高效的参数化设计交互界面及显示渲染(牙冠、贴面、种植导板),采用平台+组件机制,支持插件化开发,支持Python/C++的二次开发接口,具备常用CAD设计软件的基础功能。
1.2.1设计平台架构
设计目标
- 可扩展性
提供灵活的扩展接口和机制,允许用户根据需求定制和扩展功能,同时保持平台的稳定 和高性能。
- 国际化版本
能够灵活支持多语言版本。
- 兼容性
保持向后兼容性,包括数据兼容和API的兼容性,确保扩展的稳定性和可迁移性,防止扩展对原有功能的冲突和破坏。
- 支持跨平台
支持Windows和Linux平台,能够适配国产操作系统。
- 安全性
保证数据不能丢失,用户信息不能泄露以及网络安全等。
1.3 应用架构
- 几何计算服务
提供三维重建,网格修复服务。主要几何造型能力将支持:修复体自由造型、设计牙冠底部、镜像功能、侦测 / 校正边缘线、设置就位方向、复制牙齿、排列牙齿、适应对颌 / 邻牙调整修复体、回切解剖全冠 (收缩/回切)、连接杆设计、保存修复体设计、套筒冠等。
- Web端
用户信息管理,例如病例管理、医技协作、质量控制等
- 数据管理服务
包括采集信息,CAD几何数据,CAM生成数据,用户权限,用户信息等管理及版本控制
1.3数据架构
1.3.1数据处理流程
1.3.2数据标准
(1)DICOM(CBCT数据)、STL/PLY(网格)、G-Code(制造)。
(2)符合FDA/IEC 62304医疗软件规范。
1.3.3数据存储
除采用自定义文件格式进行存储,亦可考虑数据库。例如,点云等非结构化数据采用MongoDB,用户管理等数据采用MySQL数据库存储。数据库存储采用Master/Slave架构。
- 技术方案
2.1数据采集
支持iTero/3M口扫仪API对接,采用DCMTK库进行DICOM图像解析。
2.2三维重建
泊松重建采用CGAL提供的Mesh重建算法和VTK的Marching Cubes算法,可以保证精度≤50μm。
2.3 CAD设计平台
在现有CAD的框架基础进行修改为Tooth CAD,整体采用C++开发语言,Qt6.3和C++17标准库,支持跨平台开发和适配国产操作系统。采用增量更新存储机制,提高保存性能。
另外,显示渲染使用VTK(OSG或Coin3d),几何内核采用OCC,网格处理采用OpenMesh或借鉴Blender的网格处理算法。
它能够支持参数化设计,数据存储,Redo/Undo,交互编辑,显示渲染,二次开发Python接口,插件开发机制等.主要采用机制实现设计目标。
(1)采用平台+插件机制
接口模块和实现模块分离,事件订阅机制,减少系统耦合,增强可扩展性。
(2)采用分层架构
明确各层的职责,底层模块不能使用高层模块,模块间不能跨层调用。例如业务模块只能使用数据层,基础Builder业务模块,基础设施模块,不能使用UI模块。
(3)跨平台开发库
采用Qt6.3跨平台UI库,C++11标准库,避免选用非快平台的三方库。采用CMake管理编译项目。
(4)基于版本号升级机制
使用灵活的基于版本号控制数据和行为升级机制和基于Impl模式的API接口。
(5)资源和代码模块分离
将资源模块和代码模块分离,通过动态加载切换资源模块实现多语言版本。
(6)加密传输和日志机制
采用OpenSSL网络加密传输,用户敏感信息加密保存。采用日志机制可以确保程序崩溃时数据的恢复问题。
- 咬合分析
采用动态咬合模拟(基于T-Scan数据)+ 有限元分析(Ansys集成),集成进Tooth CAD进行模拟显示。
- CAM输出方案
五轴数控路径规划(OpenCAMLib),3D打印支撑生成(Mesh Lab)
3.技术选型
- AI辅助设计
(1)训练数据:10万+临床病例(牙冠形态、咬合关系)。
(2)模型:U-Net分割牙龈边缘,PointNet++提取牙体特征。
- 后端服务
采用开源Nginx服务器对外提供服务。
- 桌面交互设计端
(1)采用Visual Studio2019作为集成开发环境,CMake作为项目管理和编译工具。
(2)使用C++开发语言,采用C++17标准库,Pybind11支持Python二次开发接口。
(3)Qt6.3开发库和SARibbon开源库UI框架库,部分UI设计可以参考MeshLab.
(4)采用gTest的单元测试框架,采用sqlite作为本地数据存储,采用boost.aiso通讯库对接前后端通讯。
(5)显示渲染可以使用VTK,几何内核采用OCC,网格处理采用OpenMesh或借鉴Blender的网格处理算法。
- 数据存储
本地文件采用二进制流文件压缩包,结构化数据采用MySQL或PostgreSQL,非结构化数据采用MongoDB数据库。
- 开发工具
Visual Studio2019集成开发工具,Git版本控制,CMake项目管理和编译,Jenkins持续集成/持续部署(CI/CD)。
4. 迭代计划
第一阶段(1-3个月):
- 完成需求分析和系统设计。
- 开发基础的用户界面和后端服务。
- 实现初步的3D模型上传和显示功能。
第二阶段(4-10个月):
- 开发核心的3D建模和分析算法,主要涉及修复体自由造型和设计牙冠底部。
- 实现用户账户管理和权限控制。
- 进行初步的系统测试和用户反馈收集。
第三阶段(11-15个月):
- 完善3D模型编辑和修复建议功能。
- 集成第三方牙科设备的制造文件输出。
- 开展beta测试,并根据反馈进行优化。
第四阶段(16-18个月):
- 正式发布产品,提供技术支持和文档。
- 收集用户使用数据,为后续迭代提供依据。
- 规划下一阶段的功能扩展和优化。
5. 可能的风险
- 技术风险:3D建模算法的研发可能面临技术难题,延长开发周期。
- 市场风险:竞争对手可能推出类似产品,影响市场占有率。
- 合规风险:需确保系统符合医疗行业的数据保护法规,如HIPAA。
- 用户接受度:用户对新技术的接受程度可能低于预期,影响产品推广。
- 数据安全风险:需防范数据泄露和黑客攻击,保障系统安全稳定运行,采用基于OpenSSL通信加密方案数据传输。
- 硬件兼容性风险:不分扫描仪API封闭,需要开发通用SDK适配层等。
6.技术总结
本方案通过模块化化的可扩展架构、AI增强设计和开放技术栈,构建高精度、高效率的牙科CAD系统,可以带来两个核心价值。
- 修复效率提升90%
将传统2周修复流程缩短至1次就诊完成(One-visit Dentistry)。
- 降低设计师依赖,误差率降至<5%
通过智能化降低对技师经验的依赖,误差率<5%(传统手工设计约15%)。
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