Oracle数据库中 LEVEL start with prior connect by

在Oracle数据库中，处理层次结构数据是一项常见且重要的任务。无论是组织结构、分类目录还是其他具有层级关系的数据，Oracle都提供了强大的工具来简化和优化这些操作。其中，LEVEL伪列结合CONNECT BY和START WITH关键字，成为了处理层…...

相较于HTTP 1.0，1.1 版本增加了以上特性： 1. 新增了连接管理即 keepalive，允许持久连接。 定义： Keepalive允许客户端和服务器在完成一次请求-响应后，保持连接处于打开状态，以便后续请求复用同一连接&am…...

Java I/O（Input/Output）和NIO（New Input/Output）是Java语言中用于处理输入输出操作的重要部分。它们提供了丰富的API来处理文件和网络通信。I/O是Java早期版本中引入的，而NIO是在Java 1.4中引入的，旨在提供…...

目录 1.目录创建，文件创建和文件编辑的案例 2.文件编辑进阶 --vim 3. 命令的别名 4. 查看文件内容和文件编辑(重定向)的案例 5. 重定向之追加 6. 查看目录和文件编辑的案例 7. 查看目录和文件编辑(覆盖)的案例 为了加深对linux命令的熟悉程度，这…...

1.c文件 #include<iostream> #include"Control.hpp" class O1:public mag::Control{bool b; public:O1(){b1;}bool decide(){return b&&islifing();}void action(){std::cout<<"Hello,world!\n";b0;destroy();} }; int main(){O1 o1;…...

挑战内容 账户密码&#xff1a;defend/defend Root/defend 黑客的IP地址遗留下的三个flag 1、按正常思路来走&#xff0c;先登录一手因已经给出root账户密码&#xff0c;先查看一手执行过的命令&#xff0c;发现一个flag值并且看到他往期编辑了一个文件&#xff0c;咱们顺便进去…...

在 Kubernetes 中部署 Spring Boot 项目并实现 动态管理 Pod&#xff08;自动扩缩容、滚动更新等&#xff09;&#xff0c;需要结合 Docker 镜像构建、Deployment 配置、Service 暴露和 HPA&#xff08;Horizontal Pod Autoscaler&#xff09; 等组件。以下是完整操作步骤&…...

detr 简化了检测流水线，消除了许多手工设置的组件 单阶段目标检测 需要前置的backbone抽取特征 faster_rcnn和yolo都是基于anchor,anchor当作候选框，NMS非极大值抑制 重叠的框只保存一个，效率低 所以detr来了，transformer，既有encoder又有decoder，套一个transforme…...

随着人工智能&#xff08;AI&#xff09;模型规模以及应用范围的不断拓展&#xff0c;性能上限和能耗瓶颈正逐渐显现出来。大语言模型&#xff08;LLM&#xff09;、强化学习和卷积神经网络等 AI 模型的复杂性不断增长&#xff0c;正在将传统电子计算推向极限&#xff0c;能源需…...

将 Excel 表转换为 SQL 数据库并直接执行 SQL 查询以获得所需的输出。以下是使用 SQL 实现此目的的步骤&#xff1a; 第 1 步&#xff1a;将 Excel 数据导入 MySQL 假设您设置了 MySQL 数据库&#xff0c;则需要先将 Excel 数据导入到表中。您可以使用语句或工具&#xff08;…...

文章目录 交易服务1.1.创建项目1.2.引入依赖1.3.创建交易服务启动类1.4.创建并编写配置文件1.5.代码连接池4.2.1.引入依赖4.2.2.开启连接池抽取Feign客户端 1.6.抽取ItemClient接口1.7.抽取CartClient接口改造OrderServiceImpl扫描包 1.8.数据库1.9.配置启动项1.10.测试 以拆分…...

文章目录 计算属性computer定义计算属性在模板中使用计算属性计算属性的使用场景 监听器watch基本语法深度监听立即执行监听数组异步操作数据校验副作用处理清理监听器 watch 与 computed 的区别 计算属性computer 在 Vue 中&#xff0c;计算属性&#xff08;computed&#xf…...

这里不介绍 Jenkins 的安装&#xff0c;可以网上找到很多安装教程&#xff0c;重点介绍如何集成钉钉消息。 需要提前准备钉钉机器人的 webhook 地址。&#xff08;网上找下&#xff0c;很多教程&#xff09; 下面开始配置钉钉机器人&#xff0c;登录 Jenkins&#xff0c;下载 …...

生成一个2行3列随机整数二维数组a使用Numpy方法对&#xff08;1&#xff09;中数组a进行整体求积使用Numpy方法对&#xff08;1&#xff09;中数组a进行求每列最大值索引定义一个NumPy一维数组 b&#xff0c;元素为 1 到 10 的整数获取&#xff08;4&#xff09;数组b中最后五个…...

引言 Ethers.js 是当前 Web3 开发领域增长最快、备受开发者青睐的以太坊 JavaScript 库之一。在本篇文章中&#xff0c;我们将介绍 Ethers.js 的核心功能和用法&#xff0c;包括如何连接区块链节点、与钱包交互、读取智能合约数据、发送交易等。同时&#xff0c;我们还将分享使…...

一、标准SQL书写顺序&#xff08;逻辑顺序&#xff09; 书写顺序是开发者编写SQL时遵循的语法规则&#xff0c;逻辑上更贴近“声明式”需求描述。以下是​​从前往后​​的书写顺序&#xff1a; SELECT[DISTINCT] 列名或表达式 FROM表名或子查询 [JOIN ... ON ...] WHERE行级…...

Trading Volatility – What Are My Options? 在本文中&#xff0c;我们将介绍一些如何交易资产波动性&#xff08;而非资产价格&#xff09;的示例。为了帮助理解&#xff0c;我们将使用 Deribit 上提供的几种不同产品&#xff0c;包括但不限于期权。我们将尽可能消除对标的价…...

目录 文件内容的读写 —— 数据流 InputStream 概述 方法&#xff1a; 说明&#xff1a; FileInputStream 概述 read 方法&#xff1a; OutputStream 概述 方法 说明 FileOutputStream 概述 write 方法&#xff1a; Reader 字符流 Writer 字符流 总结&#xff1a…...

一. Label 和 Selector 的核心概念 Label 和 Selector 是 Kubernetes 中实现灵活资源管理的基石&#xff0c;贯穿部署、服务发现、监控等核心场景。通过合理设计标签&#xff0c;用户可以高效实现自动化运维与精准资源控制。 Label&#xff08;标签&#xff09;&#xff1a; K…...

题目 大勾股定理是勾股定理的推广&#xff1a;对任何正整数 n 存在 2n1 个连续正整数&#xff0c;满足前 n1 个数的平方和等于后 n 个数的平方和。例如对于 n1 有 3^2 4^2 5^2 &#xff1b;n2 有 10^2 11^2 12^2 13^2 14^2 等。给定 n&#xff0c;本题就请你找出对应的解。 输…...

一、提前说明 1. 系统环境 Ubuntu22.04 2. 适配芯片 ESP32S3 3. idf版本 v5.4.1(截止2025年4月13日为最新版本) 二、安装步骤 1. 安装前置依赖 sudo apt-get install git wget flex bison gperf python3 python3-pip python3-venv cmake ninja-build ccache libffi-dev l…...

1. 通用配置 # 设置输出目录和文件名output_dir "dist"app_name "CursorAutoFree"# 基础命令行选项base_options ["--follow-imports", # 跟踪导入"--enable-plugintk-inter", # 启用 Tkinter 支持"--include-packagecusto…...

. Solution & Code 本题解仅适用于 C 选手。 这道题可谓是 C 中最基础的题目之一&#xff0c;先上两份代码&#xff1a; #include <cstdio> using namespace std;int main() {long long a, b;scanf("%lld%lld", &a, &b);printf("%lld"…...

Pytorch深度学习框架60天进阶学习计划 - 第41天&#xff1a;生成对抗网络进阶&#xff08;二&#xff09; 7. 实现条件WGAN-GP # 训练条件WGAN-GP def train_conditional_wgan_gp():# 用于记录损失d_losses []g_losses []# 用于记录生成样本的多样性&#xff08;通过类别分…...

思科名称&#xff1a;route-map、match、set Route-policy 是一个非常重要的基础性策略工具。你可以把它想象成一个拥有多个节点&#xff08;node&#xff09;的列表&#xff08;这些 node 按编号大小进行排序&#xff09;。在每个节点中&#xff0c;可以定义条件语句及执行语…...

1 &#xff0e;ARM 的存储格式&#xff1f;默认的存储模式是&#xff1f; 大端格式和小端格式&#xff0c;默认为小端模式 2 &#xff0e;当前程序状态寄存器&#xff1f;&#xff08;英文简写、条件码标志位及控制位的含义&#xff09; CPSR&#xff0c;N,Z,C,V(P26) 3 &a…...

在餐饮行业竞争日益激烈的今天&#xff0c;消费者对“高性价比”的定义已从单纯的低价转向品质、体验与情感价值的综合考量。萨莉亚原团队成员出来升级孵化的新概念中式西餐卡洛诗以“访九州异馔&#xff0c;再造东方味”为核心理念&#xff0c;通过本土化创新、严控文化及场景…...

robots.txt是一个存放在网站根目录下的文本文件&#xff0c;用于告诉搜索引擎爬虫哪些页面可以抓取&#xff0c;哪些页面不可以抓取。下面我将详细介绍如何生成和添加robots.txt文件。 什么是robots.txt文件&#xff1f; robots.txt是遵循"机器人排除协议"(Robots…...

1.FGameplayEffectSpec 效果Spec 创建&#xff1a;MakeOutGoingSpec>EffectSpecHandle≈EffectSpec. 创建总结&#xff1a;EffectLevelEffectContext>EffectSpec(Handle) 数据&#xff1a;EffectSpec存有效果的等级&#xff0c;上下文&#xff0c;类。 还有很多其他东…...

&#x1f50d; B站相应的视屏教程&#xff1a; &#x1f4cc; 内核&#xff1a;博文视频 - 总线驱动模型实战全解析 敬请关注&#xff0c;记得标为原始粉丝。 &#x1f527; &#x1f4cd; 一、目标与回顾 在上篇《理论篇》中&#xff0c;我们从软件工程角度&#xff0c;解释…...

一.集合框架 Java集合框架&#xff08;Java Collections Framework&#xff09;是Java标准库中用于存储和处理对象集合的一组接口和实现类。它提供了一套统一的API&#xff0c;使得开发者能够高效地管理和操作数据集合。以下是关于Java集合框架的详细介绍&#xff0c;包括其核…...

前言 vitest和jest除了配置上不同&#xff0c;其他的基本差不多&#xff0c;这里以jest为例进行说明 安装依赖 npm install -D jest编写测试 例如&#xff0c;我们将编写一个简单的测试来验证将两个数字相加的函数的输出。 sum.js export function sum(a, b) {return a b…...

优化方法介绍（二） 本博客是一个系列博客，主要是介绍各种优化方法，使用 matlab 实现，包括方法介绍，公式推导和优化过程可视化 1 BFGS 方法介绍 BFGS 的其实就是一种改良后的牛顿法，因为计算二阶导数 Hessian 矩阵所需的计算资源是比较大的，复杂度为 O ( 2 ⋅ n 2 ) …...

、 Sklearn全称:Scipy-toolkit Learn是 一个基于scipy实现的的开源机器学习库。它提供了大量的算法和工具&#xff0c;用于数据挖掘和数据分析&#xff0c;包括分类、回归、聚类等多种任务。本文我将带你了解并入门Sklearn下的datasets在机器学习中的基本用法。 获取方式 pi…...

目录 前言一、10服务物理寻址测试功能寻址测试二、11服务物理寻址测试功能寻址测试三、14服务物理寻址测试功能寻址测试四、19服务物理寻址测试功能寻址测试五、22服务物理寻址测试功能寻址测试六、27服务物理寻址测试七、28服务物理寻址测试功能寻址测试八、2E服务物理寻址测试…...

Virtualize Intel VT - x/EPT or AMD - V/RVI&#xff1a;若物理机的 CPU 支持对应的硬件虚拟化技术&#xff08;Intel VT - x 或 AMD - V&#xff09;&#xff0c;强烈建议开启。该功能可显著提升虚拟机的性能&#xff0c;让虚拟机更高效地利用物理 CPU 资源&#xff0c;改善卡…...

文章目录 1、Contrast-Driven Feature Aggregation module2、代码实现 paper&#xff1a;ConDSeg: A General Medical Image Segmentation Framework via Contrast-Driven Feature Enhancement Code&#xff1a;https://github.com/Mengqi-Lei/ConDSeg 1、Contrast-Driven Feat…...

这网卡是国货啊。。。 而且人家发了驱动程序 Motorcomm Microelectronics. YT6801 Gigabit Ethernet Controller [1f0a:6801] 网卡YT6801在Linux环境中的安装方法 下载网址 yt6801-linux-driver-1.0.29.zip 我不知道别的系统是否按照说明安装就行了 但是debian12不行&…...

TypeScript 的 interface 接口 简介 interface 是对象的模板&#xff0c;可以看作是一种类型约定&#xff0c;中文译为“接口”。使用了某个模板的对象&#xff0c;就拥有了指定的类型结构。 interface Person {firstName: string;lastName: string;age: number;} 上面示例中…...

内容协商 实现&#xff1a;一套系统适配多端数据返回 多端内容适配&#xff1a; 1. 默认规则 SpringBoot 多端内容适配。 基于请求头内容协商&#xff1a;&#xff08;默认开启&#xff09; 客户端向服务端发送请求&#xff0c;携带HTTP标准的Accept请求头。 Accept: applica…...

无线网络（WiFi）的普及极大地方便了我们的生活，但其开放性也带来了诸多安全隐患。以下是关于无线网络安全的基础知识，涵盖常见威胁、防护措施和实用建议： 一、无线网络常见安全威胁 窃听（Eavesdropping） 攻击者通过监听无线信号，截获未加密的数据（如登录密码、聊天记录…...

在深度学习领域&#xff0c;使用循环神经网络&#xff08;RNN&#xff09;进行股票价格预测是一个常见且具有挑战性的任务。本文将围绕一段基于 RNN 的股票预测代码的改动前后差别展开&#xff0c;深入剖析代码的优化思路和效果。 原始代码思路与问题 原始代码实现了一个完整…...

目录 1.题目 2.代码 1.题目 给你一个整数数组 nums 和一个整数 k &#xff0c;请你返回其中出现频率前 k 高的元素。你可以按 任意顺序 返回答案。 示例 1: 输入: nums [1,1,1,2,2,3], k 2 输出: [1,2]示例 2: 输入: nums [1], k 1 输出: [1] 提示&#xff1a; 1 <…...

目录 介绍 PCB&#xff08;进程控制块&#xff09; task_struct 查看、创建进程 进程状态 小知识 介绍 进程&#xff1a;PCB&#xff08;process control block&#xff09;&#xff08;内核数据结构&#xff09; 代码和数据 进程创建&#xff1a;操作系统将其相关属性信…...

面对 Kubernetes 中 spec 字段的复杂性&#xff0c;关键在于建立 层次化的分类逻辑 和 功能导向的归纳方法。以下是具体的规整思路和实践步骤&#xff0c;帮助你理清脉络、高效使用&#xff1a; 一、按资源类型分层&#xff1a;先分“大类”&#xff0c;再钻“细节” K8s 资源…...

程序化广告行业&#xff08;81/89&#xff09;&#xff1a;行业术语解析与日常交流词汇指南 在程序化广告这个不断发展的行业中&#xff0c;持续学习和知识共享是我们紧跟潮流、提升能力的关键。一直以来&#xff0c;我都希望能和大家一起探索这个领域&#xff0c;共同进步。今…...

层归一化和批量归一化都是 归一化方法，目的是让训练更稳定、收敛更快，但应用场景和工作方式大不相同。 名称一句话解释BatchNorm对 同一通道、不同样本之间 做归一化，适合图像任务，依赖 Batch Size。LayerNorm对 每个样本自身所有特征维度 做归一化，适合序列任务，不依赖 …...

开源 AI 的复兴&#xff1a;Llama 4 引领潮流 文章目录 开源 AI 的复兴&#xff1a;Llama 4 引领潮流一、Llama 4&#xff1a;开源 AI 的挑战者二、真实利他还是战略布局&#xff1f;三、对开发者、企业和人工智能未来的启示 在过去的几年里&#xff0c;AI 领域发生了重大转变。…...

目录 代码代码解释1. 基础设置2. 客户端初始化3. 数据模型定义4. 缓存设置5. 缓存装饰器6. 示例函数工作流程 示例类似例子 代码 import functools import inspect import instructor import diskcachefrom openai import OpenAI, AsyncOpenAI from pydantic import BaseModel…...

&#x1f4a5;&#x1f4a5;✈️✈️欢迎阅读本文章❤️❤️&#x1f4a5;&#x1f4a5; &#x1f3c6;本篇文章阅读大约耗时6分钟。 ⛳️motto&#xff1a;不积跬步、无以千里 &#x1f4cb;&#x1f4cb;&#x1f4cb;本文目录如下&#xff1a;&#x1f381;&#x1f381;&am…...