SQL查询语句的书写顺序
一、标准SQL书写顺序(逻辑顺序)
书写顺序是开发者编写SQL时遵循的语法规则,逻辑上更贴近“声明式”需求描述。以下是从前往后的书写顺序:
SELECT[DISTINCT] 列名或表达式
FROM表名或子查询
[JOIN ... ON ...]
WHERE行级过滤条件
GROUP BY分组列
HAVING分组后过滤条件
ORDER BY排序字段
LIMIT / OFFSET分页限制
二、详细分步说明(附代码示例)
1. SELECT
定义要输出的列或计算字段,可以使用聚合函数(如COUNT
、SUM
)。
SELECT product_name, SUM(quantity) AS total_sold -- 选择列和聚合结果
2. FROM
指定数据来源的表或子查询。
FROM orders -- 主表
3. JOIN
关联其他表(可选)。
JOIN products ON orders.product_id = products.id -- 关联商品表
4. WHERE
过滤原始数据中的行(在聚合前过滤)。
WHERE order_date >= '2024-01-01' -- 仅保留2024年的订单
5. GROUP BY
按指定列分组,用于聚合计算。
GROUP BY product_name -- 按商品名称分组
HAVING
过滤分组后的结果(在聚合后过滤)。
HAVING SUM(quantity) > 100 -- 仅保留销量超过100的商品
7. ORDER BY
对最终结果排序。
ORDER BY total_sold DESC -- 按销量降序排列
8. LIMIT / OFFSET
限制返回的行数。
LIMIT 10 -- 取前10条结果
三、完整示例与分步解析
示例需求
统计2024年每个商品的销量,仅保留销量超过100的商品,按销量降序排列,返回前10条。
按书写顺序编写的SQL
SELECT product_name, SUM(quantity) AS total_sold
FROM orders
JOIN products ON orders.product_id =
WHERE order_date >= '2024-01-01'
GROUP BY product_name
HAVING SUM(quantity) > 100
ORDER BY total_sold DESC
LIMIT 10;
四、书写顺序 vs 执行顺序对比
书写顺序(逻辑顺序) | 执行顺序(实际处理顺序) |
---|---|
1. SELECT | 1. FROM + JOIN |
2. FROM | 2. WHERE |
3. JOIN | 3. GROUP BY |
4. WHERE | 4. HAVING |
5. GROUP BY | 5. SELECT (计算表达式) |
6. HAVING | 6. DISTINCT |
7. ORDER BY | 7. ORDER BY |
8. LIMIT | 8. LIMIT |
对比说明:
- 书写顺序:开发者按“要什么数据 → 从哪里取 → 如何过滤 → 如何分组 → 如何排序”的逻辑编写。
- 执行顺序:数据库引擎按“先取数据 → 过滤 → 分组 → 计算 → 排序 → 返回”的流程处理。
五、常见错误与注意事项
1. WHERE 和 HAVING 的混淆
- 错误示例:在
WHERE
中使用聚合函数。SELECT product_name, SUM(quantity) FROM orders WHERE SUM(quantity) > 100 -- 错误!WHERE不能使用聚合函数 GROUP BY product_name;
- 修正:改用
HAVING
。HAVING SUM(quantity) > 100
2. SELECT 中的别名不能在 WHERE 中使用
- 错误示例:
SELECT product_name, SUM(quantity) AS total_sold FROM orders WHERE total_sold > 100 -- 错误!WHERE执行时别名还未生成 GROUP BY product_name;
- 修正:直接在
WHERE
中写表达式。WHERE quantity > 100 -- 或者改用HAVING
3. GROUP BY 缺失导致聚合错误
- 错误示例:未在
GROUP BY
中列出非聚合列。SELECT product_name, category, SUM(quantity) FROM orders GROUP BY product_name -- 错误!category未在GROUP
- 修正:添加所有非聚合列到
GROUP BY
。GROUP BY product_name, category
六、高级场景补充
1. 子查询的书写顺序
子查询的书写顺序与主查询一致,但需包裹在括号内:
SELECT *
FROM (SELECT product_id, SUM(quantity) AS totalFROM ordersGROUP BY product_id
) AS subquery -- 子查询先定义内部逻辑
WHERE total > 100;
2. 窗口函数的书写顺序
窗口函数在 SELECT
或 ORDER BY
中使用,但不在 GROUP BY
前执行:
SELECT product_name,SUM(quantity) OVER (PARTITION BY category) AS category_total
FROM orders
ORDER BY category_total DESC;
七、总结
理解书写顺序能帮助你:
- 编写符合语法的SQL语句。
- 避免因顺序错误导致的逻辑问题。
- 更清晰地组织复杂查询。
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