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使用DaemonSet部署集群守护进程集

news 来源：原创 2025/9/13 2:59:15

使用DaemonSet部署集群守护进程集

文章目录

  • 使用DaemonSet部署集群守护进程集
    • @[toc]
    • 一、使用DaemonSet部署日志收集守护进程集
    • 二、管理DaemonSet部署的集群守护进程集
      • 1.对DaemonSet执行滚动更新操作
      • 2.对DaemonSet执行回滚操作
      • 3.删除DaemonSet

一、使用DaemonSet部署日志收集守护进程集

Fluentd是用于统一日志层的开源数据收集器。Kubernetes开发了Elasticsearch组件来实现集群的日志管理。Elasticsearch是一个搜索引擎，负责存储日志并提供查询接口；Fluentd负责从Kubernetes搜集日志并发送给Elasticsearch。

（1）创建YAML格式的DaemonSet文件

[root@master ~]# vim fluentd-daemonset.yaml
[root@master ~]# cat fluentd-daemonset.yaml 
apiVersion: apps/v1
kind: DaemonSet                                # 资源类型为DaemonSet
metadata:name: fluentd-elasticsearchnamespace: kube-system                      # 名称空间采用内置的kube-systemlabels:k8s-app: fluentd-logging                 # DaemonSet资源的标签
spec:selector:matchLabels:                   # 必须指定与spec.template的标签匹配的Pod选择运算符name: fluentd-elasticsearchtemplate:                                         # 创建Pod副本所依据的模板metadata:labels:                                         # Pod模板必须指定标签name: fluentd-elasticsearchspec:tolerations:        # 容忍度设置，此处设置让该守护进程集在控制平面节点或主节点上运行- key: node-role.kubernetes.io/control-planeoperator: Existseffect: NoSchedule- key: node-role.kubernetes.io/masteroperator: Existseffect: NoSchedulecontainers:- name: fluentd-elasticsearchimage: quay.io/fluentd_elasticsearch/fluentd:v2.5.2    # 镜像resources:                                                    # 容器资源限制limits:memory: 200Mirequests:cpu: 100mmemory: 200MivolumeMounts:                                                # Pod的卷挂载点- name: varlogmountPath: /var/log- name: varlibdockercontainersmountPath: /var/lib/docker/containersreadOnly: trueterminationGracePeriodSeconds: 30volumes:                                         # 声明卷（本例定义了两个卷）- name: varloghostPath:                                     # 卷类型为HostPath（主机路径）path: /var/log- name: varlibdockercontainershostPath:path: /var/lib/docker/containers

（2）基于上述YAML配置文件创建DaemonSet

[root@master ~]# kubectl apply -f fluentd-daemonset.yaml 
daemonset.apps/fluentd-elasticsearch created

（3）查看该DaemonSet的Pod部署（操作该DaemonSet必须指定名称空间）

[root@master ~]# kubectl get pods --namespace=kube-system -l name=fluentd-elasticsearch -o wide
NAME                          READY   STATUS             RESTARTS   AGE    IP               NODE     NOMINATED NODE   READINESS GATES
fluentd-elasticsearch-4zwp8   0/1     ImagePullBackOff   0          7m1s   10.244.104.25    node2    <none>           <none>
fluentd-elasticsearch-gc5nd   0/1     ImagePullBackOff   0          7m1s   10.244.166.169   node1    <none>           <none>
fluentd-elasticsearch-w9b8q   0/1     ImagePullBackOff   0          7m1s   10.244.219.95    master   <none>           <none>

可以发现3个节点各自运行了Pod，DaemonSet会先遍历节点列表，检查是否带有此标签的Pod在运行，若没有，则创建。

（4）查看详细信息

[root@master ~]# kubectl describe daemonset fluentd-elasticsearch --namespace=kube-system
Name:           fluentd-elasticsearch
Selector:       name=fluentd-elasticsearch
Node-Selector:  <none>
Labels:         k8s-app=fluentd-logging
Annotations:    deprecated.daemonset.template.generation: 1
Desired Number of Nodes Scheduled: 3
Current Number of Nodes Scheduled: 3
Number of Nodes Scheduled with Up-to-date Pods: 3
Number of Nodes Scheduled with Available Pods: 0
Number of Nodes Misscheduled: 0
Pods Status:  0 Running / 3 Waiting / 0 Succeeded / 0 Failed
Pod Template:Labels:  name=fluentd-elasticsearchContainers:fluentd-elasticsearch:Image:      quay.io/fluentd_elasticsearch/fluentd:v2.4Port:       <none>Host Port:  <none>Limits:memory:  200MiRequests:cpu:        100mmemory:     200MiEnvironment:  <none>Mounts:/var/lib/docker/containers from varlibdockercontainers (ro)/var/log from varlog (rw)Volumes:varlog:Type:          HostPath (bare host directory volume)Path:          /var/logHostPathType:  varlibdockercontainers:Type:          HostPath (bare host directory volume)Path:          /var/lib/docker/containersHostPathType:  
Events:Type    Reason            Age   From                  Message----    ------            ----  ----                  -------Normal  SuccessfulCreate  10m   daemonset-controller  Created pod: fluentd-elasticsearch-w9b8qNormal  SuccessfulCreate  10m   daemonset-controller  Created pod: fluentd-elasticsearch-4zwp8Normal  SuccessfulCreate  10m   daemonset-controller  Created pod: fluentd-elasticsearch-gc5nd
[root@master ~]#

二、管理DaemonSet部署的集群守护进程集

由于每个节点只能运行一个Pod副本，DaemonSet不支持扩缩容操作。对DaemonSet的管理主要是更新和回滚。

1.对DaemonSet执行滚动更新操作

  • OnDelete：在更新DaemonSet模板后，只有用户手动删除旧的Pod之后，新的Pod才会被自动创建。
  • RollingUpdate：这是默认的更新策略，即滚动更新。在更新DaemonSet模板后，旧的Pod将被自动终止，并且将以受控方式自动创建新的Pod。期间，每个节点上最多只能有一个DaemonSet部署的Pod运行。

（1）检查DaemonSet的更新策略

[root@master ~]# kubectl get ds/fluentd-elasticsearch -o go-template='{{.spec.updateStrategy.type}}{{"\n"}}' -n kube-system
RollingUpdate

（2）更新DaemonSet模板中的容器镜像

[root@master ~]# kubectl set image ds/fluentd-elasticsearch fluentd-elasticsearch=quay.io/fluentd_elasticsearch/fluentd:v2.6.0 -n kube-system
daemonset.apps/fluentd-elasticsearch image updated

（3）监视DaemonSet的滚动更新状态和进度

[root@master ~]# kubectl rollout status ds/fluentd-elasticsearch -n kube-system
Waiting for daemon set "fluentd-elasticsearch" rollout to finish: 0 of 3 updated pods are available...

2.对DaemonSet执行回滚操作

（1）查看该DaemonSet的修订版本历史

[root@master ~]# kubectl rollout history ds/fluentd-elasticsearch -n kube-system
daemonset.apps/fluentd-elasticsearch 
REVISION  CHANGE-CAUSE
1         <none>
2         <none>

（2）直接回滚到该DaemonSet的上一版本

[root@master ~]# kubectl rollout undo ds/fluentd-elasticsearch -n kube-system
daemonset.apps/fluentd-elasticsearch rolled back

（3）监视该DaemonSet的回滚进度

[root@master ~]# kubectl rollout status ds/fluentd-elasticsearch -n kube-system
Waiting for daemon set "fluentd-elasticsearch" rollout to finish: 0 of 3 updated pods are available...

3.删除DaemonSet

（1）从名称空间中删除

[root@master ~]# kubectl delete ds fluentd-elasticsearch -n kube-system
daemonset.apps "fluentd-elasticsearch" deleted

（2）进一步验证

[root@master ~]# kubectl get pods -n kube-system -l name=fluentd-elasticsearch -o wide
No resources found in kube-system namespace.

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编程日记 2025/9/10 21:30:37

.net Core 和 .net freamwork 调用 deepseek api 使用流输出文本（对话补全）

.net Core 调用 deepseek api 使用流输出文本 简下面直接上代码&#xff08;.net core&#xff09;&#xff1a;最后再贴一个 .net Freamwork 4 可以用的代码TLS 的代码至关重要的&#xff1a;&#xff08;下面这个&#xff09; 简 在官网里面有许多的案例&#xff1a;我们通过…...

编程日记 2025/9/12 12:20:34

巧用递归算法：破解编程难题的“秘密武器”

专栏&#xff1a;算法的魔法世界 个人主页&#xff1a;手握风云 目录 一、递归 二、例题讲解 2.1. 汉诺塔问题 2.2. 合并两个有序链表 2.3. 反转链表 2.4. 两两交换链表中的节点 2.5. Pow(x, n) 三、总结 一、递归 递归的概念 一个方法在执行过程中调用自身, 就称为递…...

编程日记 2025/9/9 3:06:59

C++、Python的输入输出及相关的处理操作

一、C 输入输出及相关处理操作 C 是算法竞赛中常用的语言&#xff0c;因其高效性适合处理大数据或严格时间限制的题目。输入输出是基础&#xff0c;但细节处理&#xff08;如速度优化、格式要求&#xff09;对比赛结果影响很大。 1. 基本输入输出 C 使用 <iostream> 库…...

编程日记 2025/9/10 4:21:09

Unity协程从入门到精通：告别卡顿，用Coroutine优雅处理异步与时序任务 (Day 27)

Langchain系列文章目录 01-玩转LangChain&#xff1a;从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南 02-玩转 LangChain Memory 模块&#xff1a;四种记忆类型详解及应用场景全覆盖 03-全面掌握 LangChain&#xff1a;从核心链条构建到动态任务分配的实战指南 04-玩转 LangChai…...

编程日记 2025/9/4 17:12:53

Web攻防—SSRF服务端请求伪造Gopher伪协议无回显利用

前言 重学Top10的第二篇&#xff0c;希望各位大佬不要见笑。 SSRF原理 SSRF又叫服务端请求伪造&#xff0c;是一种由服务端发起的恶意请求&#xff0c;SSRF发生在应用程序允许攻击者诱使服务器向任意域或资源发送未经授权的请求时。服务器充当代理&#xff0c;执行攻击者构造…...

编程日记 2025/9/11 8:05:04

青少年编程与数学 02-016 Python数据结构与算法 16课题、贪心算法

青少年编程与数学 02-016 Python数据结构与算法 16课题、贪心算法 一、贪心算法的基本概念定义组成部分 二、贪心算法的工作原理三、贪心算法的优点四、贪心算法的缺点五、贪心算法的应用实例&#xff08;一&#xff09;找零问题&#xff08;二&#xff09;活动安排问题&#x…...

编程日记 2025/9/12 20:30:25