图像模糊处理
图像模糊处理
- C语言实现
- C++实现
- Java实现
- Python实现
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给定n行m列的图像各像素点的灰度值，要求用如下方法对其进行模糊化处理：
1 四周最外侧的像素点灰度值不变；
2 中间各像素点新灰度值为该像素点及其上下左右相邻四个像素点原灰度值的平均（舍入到最接近的整数）。
输入
第一行包含两个整数n和m，表示图像包含像素点的行数和列数。1 <= n <= 100，1 <= m <= 100。 接下来n行，每行m个整数，表示图像的每个像素点灰度。相邻两个整数之间用单个空格隔开，每个元素均在0~255之间。
输出
n行，每行m个整数，为模糊处理后的图像。相邻两个整数之间用单个空格隔开。
样例输入
4 5
100 0 100 0 50
50 100 200 0 0
50 50 100 100 200
100 100 50 50 100
样例输出
100 0 100 0 50
50 80 100 60 0
50 80 100 90 200
100 100 50 50 100
C语言实现
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>int main() {int n, m;scanf("%d %d", &n, &m); // 输入图像的行数和列数int image[100][100];// 读取图像各像素点灰度值for (int i = 0; i < n; i++) {for (int j = 0; j < m; j++) {scanf("%d", &image[i][j]);}}int newImage[100][100];// 先将原图像复制到新图像，保证四周像素不变for (int i = 0; i < n; i++) {for (int j = 0; j < m; j++) {newImage[i][j] = image[i][j];}}// 处理中间像素点for (int i = 1; i < n - 1; i++) {for (int j = 1; j < m - 1; j++) {int sum = image[i - 1][j] + image[i + 1][j] + image[i][j - 1] + image[i][j + 1] + image[i][j];newImage[i][j] = (int)(sum / 5 + 0.5); // 求平均并四舍五入}}// 输出模糊处理后的图像for (int i = 0; i < n; i++) {for (int j = 0; j < m; j++) {printf("%d ", newImage[i][j]);}printf("\n");}return 0;
}
C++实现
#include <iostream>
#include <iomanip>
#include <cmath>
using namespace std;int main() {int n, m;cin >> n >> m; // 输入图像的行数和列数int image[100][100];// 读取图像各像素点灰度值for (int i = 0; i < n; i++) {for (int j = 0; j < m; j++) {cin >> image[i][j];}}int newImage[100][100];// 先将原图像复制到新图像，保证四周像素不变for (int i = 0; i < n; i++) {for (int j = 0; j < m; j++) {newImage[i][j] = image[i][j];}}// 处理中间像素点for (int i = 1; i < n - 1; i++) {for (int j = 1; j < m - 1; j++) {int sum = image[i - 1][j] + image[i + 1][j] + image[i][j - 1] + image[i][j + 1] + image[i][j];newImage[i][j] = round(sum / 5.0); // 求平均并四舍五入}}// 输出模糊处理后的图像for (int i = 0; i < n; i++) {for (int j = 0; j < m; j++) {cout << newImage[i][j] << " ";}cout << endl;}return 0;
}
Java实现
import java.util.Scanner;public class Main {public static void main(String[] args) {Scanner scanner = new Scanner(System.in);int n = scanner.nextInt();int m = scanner.nextInt(); // 获取图像的行数和列数int[][] image = new int[n][m];// 读取图像各像素点灰度值for (int i = 0; i < n; i++) {for (int j = 0; j < m; j++) {image[i][j] = scanner.nextInt();}}int[][] newImage = new int[n][m];// 先将原图像复制到新图像，保证四周像素不变for (int i = 0; i < n; i++) {for (int j = 0; j < m; j++) {newImage[i][j] = image[i][j];}}// 处理中间像素点for (int i = 1; i < n - 1; i++) {for (int j = 1; j < m - 1; j++) {int sum = image[i - 1][j] + image[i + 1][j] + image[i][j - 1] + image[i][j + 1] + image[i][j];newImage[i][j] = Math.round(sum / 5.0f); // 求平均并四舍五入}}// 输出模糊处理后的图像for (int i = 0; i < n; i++) {for (int j = 0; j < m; j++) {System.out.print(newImage[i][j] + " ");}System.out.println();}}
}
Python实现
n, m = map(int, input().split()) # 获取图像的行数和列数
image = [list(map(int, input().split())) for _ in range(n)] # 读取图像各像素点灰度值new_image = [row.copy() for row in image] # 复制原图像，保证四周像素不变# 处理中间像素点
for i in range(1, n - 1):for j in range(1, m - 1):sum_value = image[i - 1][j] + image[i + 1][j] + image[i][j - 1] + image[i][j + 1] + image[i][j]new_image[i][j] = round(sum_value / 5) # 求平均并四舍五入for row in new_image:print(" ".join(map(str, row))) # 输出模糊处理后的图像
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