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并行和并发有什么区别？

news 来源：原创 2025/9/15 16:01:12

1. 定义

并行是在同一时刻执行多个任务。
并发是在相同的时间段内执行多个任务，任务可能交替执行，通过调度实现。

2. 区别

执行方式：
- 并发：多个任务交替进行，任务并不一定同时执行，只是在同一时间段内处理多个任务。
- 并行：多个任务同时执行，通常是在多个处理器或核心上同时进行。
资源需求：
- 并发：只需要一个处理器，任务通过上下文切换来交替进行。
- 并行：需要多个处理器或多核处理器，任务在不同的处理单元上并行执行。
任务数量：
- 并发：任务数量可能大于可用的处理器数量。任务会被切分并交替执行，甚至是非同步的。
- 并行：任务的数量通常和处理器核心数匹配，每个任务可以在不同的处理器上并行执行。

3. 性能与应用场景

并发的性能：并发程序的性能往往受到调度器的控制，可能会面临上下文切换的开销。并发有助于提升 CPU 利用率，尤其在 I/O 密集型任务中表现良好，比如服务器处理多个客户端请求。 适用场景： 适合 I/O 密集型任务（如 Web 服务器、数据库查询等），任务执行之间的依赖关系较弱，适合通过任务调度和管理进行并发处理。
并行的性能：并行程序通过多个核心同时执行任务，可以显著提高计算密集型任务的性能。它能利用硬件的多核处理能力，尤其是在处理大量数据或进行复杂计算时，能够大幅缩短执行时间。 适用场景： 适合计算密集型任务（如科学计算、大数据分析、视频编码等），尤其是在支持多核或多处理器的硬件环境下。

4. 复杂性

并发的复杂性：并发编程通常更复杂，需要注意线程安全问题、死锁问题。
并行的复杂性：并行编程的复杂性主要体现在如何将任务合理拆分。

并行和并发有什么区别？

1. 定义并行是在同一时刻执行多个任务。并发是在相同的时间段内执行多个任务，任务可能交替执行，通过调度实现。 2. 区别执行方式： 并发：多个任务交替进行，任务并不一定同时执行，只是在同一时间段内处理…...

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