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【spark-submit】--提交任务

Spark-submit

spark-submit 是 Apache Spark 提供的用于提交 Spark 应用程序到集群的命令行工具。

基本语法

spark-submit [options] <app-jar> [app-arguments]

常用参数说明

应用程序配置

  • --class <class-name>: 指定应用程序的主类(对于 Java/Scala 程序)
  • --name <app-name>: 设置应用程序名称
  • --jars <jars>: 添加额外的 JAR 文件到 classpath(逗号分隔)
  • --py-files <files>: 为 Python 应用添加额外的文件(.zip, .egg, .py)
  • --files <files>: 将文件上传到执行器工作目录(逗号分隔)
  • --conf <key>=<value>: 设置任意 Spark 配置属性

资源分配

  • --driver-memory <memory>: 设置 Driver 进程内存(如 1g)
  • --executor-memory <memory>: 设置每个 Executor 进程内存(如 1g)
  • --executor-cores <num>: 设置每个 Executor 使用的核心数
  • --num-executors <num>: 设置要启动的 Executor 数量
  • --total-executor-cores <num>: 设置所有 Executor 使用的总核心数

部署模式

  • --master <master-url>: 指定集群管理器

    • local: 本地模式(单线程)
    • local[K]: 本地模式(K 个线程)
    • local[*]: 本地模式(使用所有核心)
    • spark://host:port: 连接到独立部署的 Spark 集群
    • mesos://host:port: 连接到 Mesos 集群
    • yarn: 连接到 YARN 集群
    • k8s://https://host:port: 连接到 Kubernetes 集群
  • --deploy-mode <mode>: 部署模式(client 或 cluster)

    • client: Driver 在提交的客户端运行(默认)
    • cluster: Driver 在集群中运行

其他参数

  • --verbose: 打印调试信息
  • --version: 打印 Spark 版本
  • --help: 显示帮助信息
  • --supervise: 如果失败则自动重启 Driver(仅限独立集群)
  • --kill <submissionId>: 终止指定应用程序
  • --status <submissionId>: 查询指定应用程序状态

使用示例

spark-submit --master yarn \
--deploy-mode client \
--driver-memory xG \
--executor-memory XG \
--class org.xx.xx \
--executor-cores x \
jar包
arg0 arg1

基本示例

# 本地运行(4个线程)
spark-submit --class org.apache.spark.examples.SparkPi \--master local[4] \/path/to/examples.jar \100# YARN 集群模式
spark-submit --class org.apache.spark.examples.SparkPi \--master yarn \--deploy-mode cluster \--executor-memory 2g \--num-executors 10 \/path/to/examples.jar \100

Python 应用示例

spark-submit --master spark://master:7077 \--executor-memory 1g \--py-files dependencies.zip \my_python_app.py \arg1 arg2

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