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LeetcodeBST2JAVA

news 来源：原创 2025/9/18 8:05:57

235.二叉搜索树的最近公共祖先

给定一个二叉搜索树, 找到该树中两个指定节点的最近公共祖先。

百度百科中最近公共祖先的定义为：“对于有根树 T 的两个结点 p、q，最近公共祖先表示为一个结点 x，满足 x 是 p、q 的祖先且 x 的深度尽可能大（一个节点也可以是它自己的祖先）。”

例如，给定如下二叉搜索树: root = [6,2,8,0,4,7,9,null,null,3,5]

示例 1:
输入: root = [6,2,8,0,4,7,9,null,null,3,5], p = 2, q = 8
输出: 6 
解释: 节点 2 和节点 8 的最近公共祖先是 6。
示例 2:
输入: root = [6,2,8,0,4,7,9,null,null,3,5], p = 2, q = 4
输出: 2
解释: 节点 2 和节点 4 的最近公共祖先是 2, 因为根据定义最近公共祖先节点可以为节点本身。
说明:

所有节点的值都是唯一的。
p、q 为不同节点且均存在于给定的二叉搜索树中。

代码

class Solution {public TreeNode lowestCommonAncestor(TreeNode root, TreeNode p, TreeNode q) {// 基本情况：如果根节点为空，返回空if (root == null) {return null;}// 如果p和q的值都大于根节点，最近公共祖先在右子树if (p.val > root.val && q.val > root.val) {return lowestCommonAncestor(root.right, p, q);}// 如果p和q的值都小于根节点，最近公共祖先在左子树if (p.val < root.val && q.val < root.val) {return lowestCommonAncestor(root.left, p, q);}// 如果一个节点值较小而另一个较大，或者一个等于根节点// 那么当前根节点就是最近公共祖先return root;}
}

701.二叉搜索树中的插入操作

给定二叉搜索树（BST）的根节点 root 和要插入树中的值 value ，将值插入二叉搜索树。返回插入后二叉搜索树的根节点。输入数据保证，新值和原始二叉搜索树中的任意节点值都不同。

注意，可能存在多种有效的插入方式，只要树在插入后仍保持为二叉搜索树即可。你可以返回 任意有效的结果 。

示例 1：
输入：root = [4,2,7,1,3], val = 5
输出：[4,2,7,1,3,5]
解释：另一个满足题目要求可以通过的树是：
示例 2：
输入：root = [40,20,60,10,30,50,70], val = 25
输出：[40,20,60,10,30,50,70,null,null,25]
示例 3：
输入：root = [4,2,7,1,3,null,null,null,null,null,null], val = 5
输出：[4,2,7,1,3,5]
提示：

树中的节点数将在 [0, 104]的范围内。
-108 <= Node.val <= 108
所有值 Node.val 是 独一无二 的。
-108 <= val <= 108
保证 val 在原始BST中不存在。

代码

class Solution {public TreeNode insertIntoBST(TreeNode root, int val){return insertIntoBST1(root,val,root);}public TreeNode insertIntoBST1(TreeNode root, int val,TreeNode head) {if(root==null){TreeNode answer=new TreeNode(val);return answer;}if(root.val<val){  // 右子树插入if(root.right!=null){return insertIntoBST1(root.right,val,head);}else{root.right=new TreeNode(val);return head;}}else{if(root.left!=null){return insertIntoBST1(root.left,val,head);}else{root.left=new TreeNode(val);return head;}}}
}

450.删除二叉搜索树中的节点

给定一个二叉搜索树的根节点 root 和一个值 key，删除二叉搜索树中的 key 对应的节点，并保证二叉搜索树的性质不变。返回二叉搜索树（有可能被更新）的根节点的引用。

一般来说，删除节点可分为两个步骤：

首先找到需要删除的节点；
如果找到了，删除它。

示例 1:
输入：root = [5,3,6,2,4,null,7], key = 3
输出：[5,4,6,2,null,null,7]
解释：给定需要删除的节点值是 3，所以我们首先找到 3 这个节点，然后删除它。
一个正确的答案是 [5,4,6,2,null,null,7], 如下图所示。
另一个正确答案是 [5,2,6,null,4,null,7]。
示例 2:
输入: root = [5,3,6,2,4,null,7], key = 0
输出: [5,3,6,2,4,null,7]
解释: 二叉树不包含值为 0 的节点
示例 3:
输入: root = [], key = 0
输出: []
提示:

节点数的范围 [0, 104].
-105 <= Node.val <= 105
节点值唯一
root 是合法的二叉搜索树
-105 <= key <= 105

进阶： 要求算法时间复杂度为 O(h)，h 为树的高度。

代码

class Solution {TreeNode deleteNode(TreeNode root, int key) {if (root == null) return null;return deleteNode1(root, key);}TreeNode deleteNode1(TreeNode root, int key) {if (root == null) return null;if (root.val < key) {root.right = deleteNode1(root.right, key);} else if (root.val > key) {root.left = deleteNode1(root.left, key);} else { // 找到删除节点// 情况1：无子节点if (root.left == null && root.right == null) return null;// 情况2：只有一个子节点if (root.left == null) return root.right;if (root.right == null) return root.left;// 情况3：两个子节点TreeNode successor = findMin(root.right); // 找右子树最小值root.val = successor.val; // 替换值root.right = deleteNode1(root.right, successor.val); // 删除后继}return root;}TreeNode findMin(TreeNode node) {while (node.left != null) {node = node.left;}return node;}
}

669.修剪二叉搜索树

给你二叉搜索树的根节点 root ，同时给定最小边界low 和最大边界 high。通过修剪二叉搜索树，使得所有节点的值在[low, high]中。修剪树 不应该 改变保留在树中的元素的相对结构 (即，如果没有被移除，原有的父代子代关系都应当保留)。可以证明，存在 唯一的答案 。

所以结果应当返回修剪好的二叉搜索树的新的根节点。注意，根节点可能会根据给定的边界发生改变。

示例 1：
输入：root = [1,0,2], low = 1, high = 2
输出：[1,null,2]
示例 2：
输入：root = [3,0,4,null,2,null,null,1], low = 1, high = 3
输出：[3,2,null,1]
提示：

树中节点数在范围 [1, 104] 内
0 <= Node.val <= 104
树中每个节点的值都是唯一的
题目数据保证输入是一棵有效的二叉搜索树
0 <= low <= high <= 104

代码

class Solution {public TreeNode trimBST(TreeNode root, int low, int high) {root=trimBST1(root,low,high);return root;}public TreeNode trimBST1(TreeNode root, int low, int high) {if(root==null) return null;if(root.val<=high && root.val>=low){root.left=trimBST1(root.left,low,high);root.right=trimBST1(root.right,low,high);return root;}else if(root.val<low){return trimBST1(root.right,low,high);}else{return trimBST1(root.left,low,high);}}
}

108.将有序数组转化为二叉搜索树

给你一个整数数组 nums ，其中元素已经按升序排列，请你将其转换为一棵平衡二叉搜索树。

示例 1：
输入：nums = [-10,-3,0,5,9]
输出：[0,-3,9,-10,null,5]
解释：[0,-10,5,null,-3,null,9] 也将被视为正确答案：
示例 2：
输入：nums = [1,3]
输出：[3,1]
解释：[1,null,3] 和 [3,1] 都是高度平衡二叉搜索树。
提示：

1 <= nums.length <= 104
-104 <= nums[i] <= 104
nums 按 严格递增 顺序排列

代码

class Solution {public TreeNode sortedArrayToBST(int[] nums) {// 如果数组为空，返回 nullif (nums == null || nums.length == 0) {return null;}// 调用递归辅助函数，处理整个数组return buildBST(nums, 0, nums.length - 1);}// 递归辅助函数，构建 BSTprivate TreeNode buildBST(int[] nums, int left, int right) {// 基线条件：如果 left > right，说明子数组为空，返回 nullif (left > right) {return null;}// 选择中间元素作为根节点int mid = left + (right - left) / 2; // 避免整数溢出TreeNode root = new TreeNode(nums[mid]);// 递归构建左子树（左半部分）root.left = buildBST(nums, left, mid - 1);// 递归构建右子树（右半部分）root.right = buildBST(nums, mid + 1, right);// 返回当前子树的根节点return root;}
}

538.把二叉搜索树转化为累加树

给出二叉搜索树的根节点，该树的节点值各不相同，请你将其转换为累加树（Greater Sum Tree），使每个节点 node 的新值等于原树中大于或等于 node.val 的值之和。

提醒一下，二叉搜索树满足下列约束条件：

节点的左子树仅包含键小于节点键的节点。
节点的右子树仅包含键大于节点键的节点。
左右子树也必须是二叉搜索树。

注意：本题和 1038: 1038. 从二叉搜索树到更大和树 - 力扣（LeetCode）相同

示例 1：
输入：[4,1,6,0,2,5,7,null,null,null,3,null,null,null,8]
输出：[30,36,21,36,35,26,15,null,null,null,33,null,null,null,8]
示例 2：
输入：root = [0,null,1]
输出：[1,null,1]
示例 3：
输入：root = [1,0,2]
输出：[3,3,2]
示例 4：
输入：root = [3,2,4,1]
输出：[7,9,4,10]
提示：

树中的节点数介于 0 和 104 之间。
每个节点的值介于 -104 和 104 之间。
树中的所有值 互不相同 。
给定的树为二叉搜索树。

代码

class Solution {private int sum = 0; // 全局变量记录累加和public TreeNode convertBST(TreeNode root) {if (root == null) {return null;}// 逆中序遍历（右-根-左）convertBST(root.right); // 先处理右子树（较大值）sum += root.val;        // 更新累加和root.val = sum;         // 当前节点赋值为累加和convertBST(root.left);  // 再处理左子树（较小值）return root;}
}

LeetcodeBST2JAVA

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【Ansible自动化运维】二、Playbook 深入探究：构建复杂自动化流程

在 Ansible 自动化运维体系中，Playbook 是极为关键的部分。它允许我们以一种结构化、可重复的方式定义和执行一系列复杂的任务，从而构建高效的自动化流程。本篇文章将深入探究 Ansible Playbook 的各个方面，助您掌握构建复杂自动化…...

编程日记 2025/9/14 16:00:57

unity 保存场景功能可以保存运行时候地形变化和动态生成得物体，点击加载进来后可以继续上次退出时得场景

直接上代码了 using System; using System.Collections.Generic; using System.IO; using UnityEngine; using UnityEngine.UI;[System.Serializable] public class TerrainSaveData {public int heightmapResolution;public float terrainWidth;public float terrainLength;p…...

编程日记 2025/9/8 1:30:31

光谱相机的关键技术参数

光谱相机的关键技术参数直接影响其数据获取能力和应用场景适配性。以下是核心参数的详细解析，涵盖光谱性能、空间性能、硬件性能及环境适应性： 一、光谱性能参数‌ ‌1. 光谱范围（Spectral Range）‌ ‌定义‌：相机可…...

编程日记 2025/9/3 9:01:21