【Redis】Redis安装步骤和特性以及支持的10种数据类型（Redis专栏启动）
📫作者简介：小明java问道之路，专注于研究 Java/ Liunx内核/ C++及汇编/计算机底层原理/源码，就职于大型金融公司后端高级工程师，擅长交易领域的高安全/可用/并发/性能的架构设计与演进、系统优化与稳定性建设。
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本文目录
本文导读
一、什么是Redis
1、Redis简介
2、Redis特性
二、Redis的安装步骤
1、Docker安装
2、Github编译
3、直接安装
三、Redis 支持的10种数据类型
1、 字符串（Strings）
2、散列（Hashes）
3、列表（Lists）
4、集合（Sets）
5、有序集合（Sorted sets）
6、流（Streams）
7、位图（Bitmaps）
8、位域（Bitfields）
9、地理空间索引（Geospatial indexes）
10、HyperLogLog
11、Bitmaps、Bitfields、Geospatial、HyperLogLog的底层
四、源码中的7种数据类型
总结
本文导读
本文作为Redis的开篇，简单介绍Redis以及其数据类型、存储、事务、lua、集群等等特性，展开讲解Redis的10中数据类型，并给出源码中的7种数据类型的结构，
所以当回答的时候，建议先说10种，再说7种，并展开官网和源码中的注释进行回答。让面试官看到你的理解和你对基本逻辑的掌握更系统和专业。
一、什么是Redis
1、Redis简介
Redis是一个日志类型的键值存储组件，使用ANSI C语言编写。它的所有数据结构都存储在内存中，可以用作缓存、数据库和消息中间件。
Redis（Remote dictionary server）是远程字典服务器的缩写。一个Redis实例可以有多个存储数据的字典，客户端 select 字典（即DB）来存储数据。
2、Redis特性
Redis有许多数据类型。它有10种核心数据类型，strings, hashes, lists, sets, sorted sets with range queries, bitmaps, hyperloglogs, geospatial indexes,bitfields, and streams.，每种类型都有一系列操作指令。Redis具有高性能，单线程压测可以达到 10~11w 的 QPS。
Redis中的所有数据读写操作都在内存中执行，但也可以下载所有数据进行持久化。Redis提供了两种持久性方法。一、快照模式，在某一时间将所有数据写入硬盘的RDB文件；二、追加文件模式，即所有写入命令都以追加模式写入硬盘的AOF文件。
Redis从2.6版开始就支持Lua，Lua是一种高效、简洁、可扩展的脚本语言，可以很容易地嵌入到其他语言中。通过在客户端支持定制的Lua脚本，Redis可以减少网络开销，提高处理性能，并整体操作脚本中的多个操作，以实现原子更新。
Redis支持事务。在多指令之后，指定多个操作，然后通过exec指令一次执行它们。如果在执行过程中发生异常，请不要执行所有命令操作。否则，一次按顺序执行所有操作，在执行过程中不会执行其他指令。
Redis还支持 Cluster 集群功能，所有 key 都可以通过哈希自动或手动分散到不同的节点。当容量不足时，一些 key 也可以通过 Redis 迁移指令迁移到其他节点。
二、Redis的安装步骤
Redis 需要使用 Linux 环境。如果使用Windows操作系统，可以考虑使用虚拟机。 如果不想安装也可以使用网页版Redis进行学习。
1、Docker安装
# 拉取 Redis 镜像
docker pull redis# 运行 Redis 容器，6379是Redis端口号
docker run --name myredis -d -p6379:6379 redis# 执行容器中的 redis-cli，
docker exec -it myredis redis-cli2、Github编译
# Github 源码编译，下载源码
git clone --branch 5.0 --depth 1 git@github.com:antirez/redis.git
cd redis# 编译
make
cd src# 运行服务器，daemonize 表示在后台运行
./redis-server --daemonize yes# 运行命令行
./redis-cli3、直接安装
# 直接安装方式
# mac系统
brew install redis# ubuntu操作系统
apt-get install redis#运行客户端
redis-cli三、Redis 支持的10种数据类型
我们经常见到网络上的博客和书籍，资料有很多都比较老久了，很多新的资料也不负责任，这里博主基于官网给出的标准进行讲解。
Redis provides data structures such as strings, hashes, lists, sets, sorted sets with range queries, bitmaps, hyperloglogs, geospatial indexes,bitfields, and streams.
Redis、Redis data types | Redis
1、 字符串（Strings）
Redis 字符串（String）存储字节序列，包括文本、序列化对象和二进制数组。因此，字符串是最基本的 Redis 数据类型。通常用于缓存，但它们支持额外的功能，也可以实现计数器和执行按位运算。默认情况下，单个 Redis 字符串最大为 512 MB。
# 添加缓存：在 Redis 中存储然后检索字符串
> SET user:1 salvatore# 查询缓存
> GET user:1# 存储序列化的 JSON 字符串并将其设置为从现在起 100 秒后过期：
> SET tuser:1 "\"{'username': 'priya', 'ticket_id': 321}\"" EX 100# 增加一个计数器
> INCR tuser:1
1
> INCRBY tuser:1 10
11SET存储一个字符串值。
SETNX仅当键不存在时才存储字符串值。用于实现锁。
GET检索字符串值。
MGET在单个操作中检索多个字符串值。
大多数字符串操作的复杂度为 O(1)，这意味着它们非常高效。但是 SUBSTR复杂GETRANGE度SETRANGE可能为 O(n)。这些随机访问字符串命令在处理大字符串时可能会导致性能问题。
如果将结构化数据存储为序列化字符串，可能还需要考虑Redis 哈希或RedisJSON。
2、散列（Hashes）
Redis Hashes 是以字段值对集合的形式构造的记录类型。可以使用散列来表示基本对象和存储计数器分组等。大多数Redis哈希命令都是O（1）。
# 将基本用户配置文件表示为散列：
> HSET user:1 username
(integer) 4> HGET user:1 username
"martina"> HGETALL user:1
1) "username"HSET设置哈希上一个或多个字段的值。
HGET返回给定字段的值。
HMGET返回一个或多个给定字段的值。
HINCRBY将给定字段的值增加提供的整数。
例如HKEYS、HVALS和HGETALL 是O（n），其中n是字段值对的数量。每个哈希可以存储多达4294967295（2^32-1）个字段值对，Redis 部署的VM上的总内存的限制。
3、列表（Lists）
Redis Lists 是字符串值的链接列表。Redis列表通常用于：实现堆栈和队列。为后台工作系统构建队列管理。
Redis 列表的最大长度为 2^32 - 1 (4,294,967,295) 个元素。
# 将列表视为队列（先进先出）：
> LPUSH user:1 101
(integer) 1
> RPOP user:1
"101"# 将列表视为堆栈（先进后出）：
> LPUSH user:1 101
(integer) 1
> LPOP user:1
"101"# 检查列表的长度：
> LLEN user:1
(integer) 0LPUSH添加一个新元素到列表的头部；RPUSH添加到尾巴。
LPOP从列表的头部移除并返回一个元素；RPOP做同样的事情，但从列表的尾部开始。
LLEN返回列表的长度。
LMOVE原子地将元素从一个列表移动到另一个列表。
LTRIM将列表减少到指定的元素范围。
4、集合（Sets）
Redis Set 是由字符串（成员）组成的无序集合。
可以使用 Redis set 来高效地：跟踪唯一项目（例如，跟踪访问给定博客文章的所有唯一 IP 地址）。表示关系（例如，具有给定角色的所有用户的集合）。执行常见的集合运算，例如交集、并集和差集。
Redis Set 的最大大小为 2^32 - 1 (4,294,967,295) 个成员。
存储用户 1
> SADD user:1
(integer) 1# 获取用户 1
> SISMEMBER user:1:favorites 742
(integer) 1# 用户 1 和 2 有没有共同的
> SINTER user:1 user:2
1) "561"# 统计 user:1
> SCARD user:1
(integer) 3SADD将新成员添加到集合中。
SREM从集合中删除指定的成员。
SISMEMBER测试集合成员的字符串。
SINTER返回两个或多个集合共有的成员集合（即交集）。
SCARD返回集合的大小（又名基数）。
大多数集合操作，包括添加、删除和检查项是否为集合成员，都是O（1）。这意味着他们的效率很高。但是，对于具有数十万或更多成员的大型集合，在运行SMEMBERS命令时应谨慎。此命令为O（n），并在单个响应中返回整个集合。作为替代方案，考虑SSCAN，它允许迭代检索集合的所有成员。
5、有序集合（Sorted sets）
Redis Sorted sets是按关联分数排序的唯一字符串（成员）的集合。当多个字符串具有相同的分数时，这些字符串按字典顺序排列。
Sorted sets 的一些用例包括：排行榜。例如，可以使用 Sorted sets 轻松维护大型在线游戏中最高分数的有序列表。费率限制器。可以使用 Sorted sets 来构建滑动窗口速率限制器，以防止过多的API请求。
# 随着玩家分数的变化更新实时排行榜：
> ZADD leaderboard:455 100 user:1
(integer) 1# 获取 user:1 的分数：
> ZRANGE leaderboard:455 0 2 REV WITHSCORES
1) "user:1"
2) "100"# 返回用户1的排名，假设排序集按降序排列。
> ZREVRANK leaderboard:455 user:2
(integer) 0ZADD将新成员和关联的分数添加到已排序的集合中。如果该成员已经存在，则更新分数。
ZRANGE返回在给定范围内排序的有序集合的成员。
ZRANK返回所提供成员的排名，假设排序是按升序排列。
ZREVRANK返回所提供成员的排名，假设 Sorted sets 按降序排列。
大多数有序集合操作的复杂度为 O(log(n))，其中n是成员数。ZRANGE运行具有较大返回值（例如，数万或更多）的命令时要小心。此命令的时间复杂度为 O(log(n) + m)，其中m是返回的结果数。Redis Sorted sets 有时用于索引其他 Redis 数据结构。如果需要索引和查询数据，请考虑RediSearch和RedisJSON。
6、流（Streams）
Redis 5.0 引入了 Stream 数据结构。Redis 流是一种数据结构，其作用类似于仅附加日志。可以使用流实时记录和同时联合事件。
Redis 流用例示例包括：事件溯源（例如，跟踪用户操作、点击等）；传感器监控（例如，现场设备的读数）；通知（例如，将每个用户的通知记录存储在单独的流中）
Redis 为每个流条目生成一个唯一的 ID。可以使用这些 ID 稍后检索它们的关联条目，或者读取和处理流中的所有后续条目。
Redis 流支持多种修剪策略（以防止流无限制地增长）和不止一种消费策略（请参阅XREAD、XREADGROUP和XRANGE）。
7、位图（Bitmaps）
Bitmap 底层是 String 实现，赋值的每一个 bit 均对应 ASCII 码的二进制位。
Redis Bitmap 位图是字符串数据类型的扩展，可将字符串视为位向量。还可以对一个或多个字符串执行按位运算。
位图用例的一些示例包括：集合成员对应于整数 0-N 的情况的有效集合表示。对象权限，其中每一位代表一个特定的权限，类似于文件系统存储权限的方式。
8、位域（Bitfields）
Redis Bitfields 位域允许设置、递增和获取任意位长度的整数值。可以对从无符号 1 位整数到有符号 63 位整数的任何内容进行操作。
这些值使用二进制编码的 Redis 字符串存储。位域支持原子读、写和递增操作，使它们成为管理计数器和类似数值的不错选择。
9、地理空间索引（Geospatial indexes）
Redis Geospatial indexes 地理空间索引让您可以存储坐标并进行搜索。此数据结构可用于查找给定半径或边界框内的附近点。
10、HyperLogLog
HyperLogLog 底层也是 String 实现，与其说 HyperLogLog 是一种单独的数据类型，倒不如说是对 String 数据类型做 API 封装的应用程序。HyperLogLog 是一种估计集合基数的数据结构。作为一种概率数据结构，HyperLogLog 以完美的准确性换取高效的空间利用。
11、Bitmaps、Bitfields、Geospatial、HyperLogLog的底层
| 高级数据类型 | 底层数据类型 |
| Bitmap | String |
| Bitfields | String |
| Geospatialindexes | Sorted Set |
| HyperLogLog | String |
四、源码中的7种数据类型
源码内容中，define了7种类型：OBJ_ STRING 0、OBJ_ LIST 1、OBJ_ SET 2、OBJ_ ZSET 3、OBJ_ HASH 4、0BJ_ MODULE 5、OBJ_ STREAM 6。
这个0BJ_ MODULE，MODULE对象类型是一种特殊的类型，表示对象，由Redis模块直接管理。这其中就包括了 Bitmaps, Hyperloglogs, Geospatial indexes, Bitfields.
所以当回答的时候，建议先说10种，再说7种，并展开官网和源码中的注释进行回答。让面试官看到你的理解和你对基本逻辑的掌握更系统和专业。
总结
本文作为Redis的开篇，简单介绍Redis以及其数据类型、存储、事务、lua、集群等等特性，展开讲解Redis的10中数据类型，并给出源码中的7种数据类型的结构，
所以当回答的时候，建议先说10种，再说7种，并展开官网和源码中的注释进行回答。让面试官看到你的理解和你对基本逻辑的掌握更系统和专业。
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认识哈希表
作者：~小明学编程 文章专栏：Java数据结构 格言：目之所及皆为回忆，心之所想皆为过往 目录 为什么我们需要哈希表？ 哈希表的原理 什么是哈希值 冲突 负载因子 解决冲突 闭散列 开散列/哈希桶 代码实现 不考虑…...
Vue学习:Hello小案例
使用Vue的目的：构建用户界面（需要使用容器 摆放这个界面的内容） favicon.ico:1 GET http://127.0.0.1:5500/favicon.ico 404 (Not Found) 没有页签图标 在者服务器中 http://127.0.0.1:5500没有/favicon.ico 强制刷新网页：s…...
IDEA创建Java Web项目
✅作者简介：热爱国学的Java后端开发者，修心和技术同步精进。 🍎个人主页：Java Fans的博客 🍊个人信条：不迁怒，不贰过。小知识，大智慧。 💞当前专栏：JAVA开发者…...
C++11中可变参数模板使用
在看同事编写的代码，发现有如下的代码，因为没用过，所以查了一下这是什么语法，通过查询资料知道了这是C11中增加的可变参数模板。 template<class T, class ...Args> bool GetValue(T &value, Args &&...args) c…...
MySQL 中的 sql_mode 选项以及配置
MySQL 中的 sql_mode 选项以及配置 目录MySQL 中的 sql_mode 选项以及配置一、查询与设置 sql_mode1、查询 sql_mode2、设置 sql_mode（1）通过命令设置（2）在配置文件中设置二、sql_mode 支持的模式1、ANSI 模式（宽松模式…...
[MySQL]运算符
1. 算术运算符 (1). 算术运算符 : , -, *, / 或 DIV, % 或MOD. (2). 例 : (3). 注 : DUAL是伪表.可以看到4/2结果为小数，并不会截断小数部分.(可能与其他语言不同，比如java中，两个操作数如果是整数，则计算得到的也是整数&…...
数据结构——6.4 图的应用
6.4 图的应用 概念 最小生成树 对于一个带权连通无向图G ( E)，生成树不同，每棵树的权(即树中所有边上的权值之和)也可能不同。设R为G的所有生成树的集合，若T为R中边的权值之和最小的生成树，则T称为G的最小生成树 (Minimum-Spanni…...
【分治】Leetcode 库存管理 III
题目讲解 LCR 159. 库存管理 III 本题的含义就是让求出最小的k个数 算法讲解 class Solution { public:void my_qsort(vector<int>& nums, int l, int r){if(l > r) return ;int i l, left l-1, right r1;int key nums[rand() % (r - l 1) l];//完成分三…...
vue3项目使用＜img :src=““ /＞动态加载图片
分享一下使用<img :src"" />动态加载图片时遇到的问题以及解决方法。 下面是部分页面代码，这里我使用了<img :src"itemc.headUrl" />来动态加载图片 这时遇到了问题，因为这里的itemc.headUrl是图片的相对路径ÿ…...
Linux操作系统配置git的ssh
系统：Ubuntu20.04LTS 安装git： sudo apt install git 配置git： # 添加全局git用户和邮箱 git config --global user.name "用户名" git config --global user.email "邮箱" # 查看用户名和邮箱是否有误 git config --li…...
计算机视觉——手机目标检测数据集
这是一个手机目标检测的数据集，数据集的标注工具是labelimg,数据格式是voc格式，要训练yolo模型的话，可以使用脚本改成txt格式，数据集标注了手机，标签名：telephone,数据集总共有1960张，有一部分是…...