opencv图像库编程
目录
- 一、Linux搭建C++ OpenCV开发环境
- 1.安装必要依赖项
- 2.安装opencv
- 3、cmake分析
- 4、验证安装
- 二、编写一个打开图片进行特效显示的代码 test.cpp
- 1.gcc方式编译
- 1)在opencv3.4.5下新建mytest文件夹
- 2)创建test.cpp
- 3)编译
- 2.make+makefile方式编译
- 3.用cmake方式进行编译
一、Linux搭建C++ OpenCV开发环境
1.安装必要依赖项
sudo apt-get update
sudo apt-get install build-essential cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-devsudo apt-get install libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libgtk-3-dev libgstreamer1.0-dev libgstreamer-plugins-base1.0-dev pkg-config
事实上,OpenCV的依赖项很多,但是我们并不会用到所有功能,所以以上依赖对于正常的科研项目已经足够了
2.安装opencv
命令行安装:
sudo apt-get install libopencv-dev
源码安装:
点击进入opencv官网,下载Sources压缩包,这里我推荐3.4.5版本,安全稳定,当然你选择其他版本也没有影响。
3、cmake分析
将源代码解压,这里我解压到home目录下
unzip opencv-3.4.5.zip
然后创建build文件夹,进行cmake分析,在cmake阶段会检查依赖项是否安装,并调整自己的功能。
cd opencv-3.4.5/
mkdir build
cd build
cmake ..
cmake检查完成,就会显示配置和生成已结束
编译并安装OpenCV
sudo make -j4 #这一步耗时较长
sudo make install
可以-j8开启8线程进行编译(-j后面的参数就是使用的线程数量),加快编译速度。这个过程相对比较漫长,中间可能会出现各种warning的提示,但只要最后100%就OK。
配置环境变量
1、修改/etc/ld.so.conf文件
sudo gedit /etc/ld.so.conf
在文件中加上一行 include /usr/local/lib
,/usr/local是opencv的默认安装路径,这样告诉系统以后去lib目录下找opencv的库文件。
输入命令使得conf生效:
sudo ldconfig
2、修改bash.bashrc文件
sudo gedit /etc/bash.bashrc
在文件末尾加上:
PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/lib/pkgconfig
export PKG_CONFIG_PATH
然后source使得bash生效:
source /etc/bash.bashrc
4、验证安装
输入命令查看opencv版本信息:
pkg-config opencv --modversion
显示版本,表示安装成功!
二、编写一个打开图片进行特效显示的代码 test.cpp
1.gcc方式编译
1)在opencv3.4.5下新建mytest文件夹
mkdir mytest
cd mytest
2)创建test.cpp
vim test.cpp
test1.cpp代码如下
#include <opencv2/highgui.hpp>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
using namespace std;
int main(int argc, char** argv)
{CvPoint center;double scale = -3; IplImage* image = cvLoadImage("test1.jpg");//这里的test1.jpg是指原图片(待处理图片)argc == 2? cvLoadImage(argv[1]) : 0;cvShowImage("Image", image);if (!image) return -1; center = cvPoint(image->width / 2, image->height / 2);for (int i = 0;i<image->height;i++)for (int j = 0;j<image->width;j++) {double dx = (double)(j - center.x) / center.x;double dy = (double)(i - center.y) / center.y;double weight = exp((dx*dx + dy*dy)*scale);uchar* ptr = &CV_IMAGE_ELEM(image, uchar, i, j * 3);ptr[0] = cvRound(ptr[0] * weight);ptr[1] = cvRound(ptr[1] * weight);ptr[2] = cvRound(ptr[2] * weight);}Mat src;Mat dst;src = cvarrToMat(image);cv::imwrite("test2.jpg", src);//test2.jpg是处理后的图片cvNamedWindow("test",1); imshow("test", src);cvWaitKey();return 0;
}
使用:wq
保存并退出
注:文件和图片要放在同一目录下
3)编译
使用pkg-config时,选项–cflags 它是用来指定程序在编译时所需要头文件所在的目录,选项 --libs则是指定程序在链接时所需要的动态链接库的目录。
gcc test.cpp -o test `pkg-config --cflags --libs opencv`
./test #运行
2.make+makefile方式编译
创建makefile文件:
INCLUDE = $(shell pkg-config --cflags opencv)
LIBS = $(shell pkg-config --libs opencv)
OBJECTS = test.o #中间文件
SOURCE = test.cpp #源文件
#不同的工程也就是修改这两行里面的内容
BIN = bin
$(OBJECTS) : $(SOURCE)#编译g++ -c $(SOURCE)
$(BIN):$(OBJECTS)#链接g++ -o $(BIN) $(OBJECTS) -I $(INCLUDE) $(LIBS)clean:rm $(OBJECTS) $(BIN)
使用方式:
make bin./bin
3.用cmake方式进行编译
创立cmake文件:
cmake_minimum_required(VERSION 3.5)
project(Demo)
set(CMAKE_CXX_STANDARD 11)set(OpenCV_DIR "~/opencv/build" CACHE PATH "Location of opencv libraries" FORCE)if (NOT DEFINED OpenCV_DIR OR ${OpenCV_DIR} STREQUAL "")message(FATAL_ERROR "please set OpenCV_DIR with -DOpenCV_DIR=/path/opencv")
endif()find_package(OpenCV REQUIRED )
add_executable(Demo test.cpp)target_include_directories(Demo PRIVATE ${OpenCV_INCLUDE_DIRS})
target_link_libraries(Demo ${OpenCV_LIBS})
使用方式:
mkdir build && cd build
cmake ..
make
./Demo
参考链接:
【极简】linux / ubuntu apt 安装 opencv、g++ 编译 opencv c++ 代码
Linux搭建C++ OpenCV开发环境
【嵌入式】Windows10&Ubantu16.04&树莓派3B+安装opencv教程
Ubuntu安装OpenCV3.4.5(两种方法&&图文详解)
Ubuntu下程序的编译和链接过程和openCV的makefile文件
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