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OpenHarmony-AI调研

news 来源：原创 2025/9/20 13:27:45

OpenHarmony-AI调研

文章目录

  • OpenHarmony-AI调研
  • 前言
  • 一、当前版本部署组件
  • 二、AI架构
    • 1.mindspore-lite
    • 2.ai_engine
    • 3.neural_network_runtime
    • 4.intelligent_voice_framework
    • 5.HDI驱动
  • 三、应用
    • 1.命令行以及web运行deepseek-r1
    • 2.与deepseek通过语音进行交互
    • 3.物品识别
    • 4.人脸识别
      • （1）基于opencv
      • （2）SeetaFace2
  • 四、AI适配需要实现的内容
    • 1.实现目标识别的AI应用
    • 2.构建目标识别的模型
    • 3.南向NPU芯片的适配

前言

基于OpenHarmony-5.0.0版本以及laval社区等网络资料调研当前OH上的AI发展情况。

一、当前版本部署组件

common/inherit/rich.json
{"subsystem": "ai","components": [{"component": "neural_network_runtime","features": []},{"component": "mindspore","features": []},{"component": "intelligent_voice_framework","features": []}]
}

二、AI架构

除了三方库下的mindspore-lite和驱动目录里的声音识别驱动框架，其他内容都存在于foundation/ai子目录里。
在这里插入图片描述
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架构图找到了挺多种，不过都差不多。

1.mindspore-lite

  • 华为推出的全场景AI推理引擎
  • 更版本到v2.3.0
  • 编译出的so文件位于out/产品名/thirdparty/mindspore/目录
    libmindir.z.so、libmindspore-lite.so、libmindspore_lite_ndk.so

./build.sh --product-name 产品名 --target-cpu arm -T mindspore_lib --ccache

  • 提供跨多个后端构建选项
 | 硬件平台           | 操作系统            | 状态  || :------------     | :--------------     | :--- || Ascend 910        | Ubuntu-x86          | ✔️   ||                   | Ubuntu-aarch64      | ✔️   ||                   | EulerOS-aarch64     | ✔️   ||                   | CentOS-x86          | ✔️   ||                   | CentOS-aarch64      | ✔️   || GPU CUDA 10.1     | Ubuntu-x86          | ✔️   || CPU               | Ubuntu-x86          | ✔️   ||                   | Ubuntu-aarch64      | ✔️   ||                   | Windows-x86         | ✔️   |
  • 目前master分支应该没有适配Risc-V
  • 接口介绍：https://gitee.com/openharmony/docs/blob/OpenHarmony-4.0-Release/zh-cn/application-dev/reference/native-apis/_mind_spore.md?login=from_csdn

2.ai_engine

AI业务子系统:统一的AI引擎框架，实现算法能力快速插件化集成。框架中主要包含插件管理、模块管理和通信管理等模块，对AI算法能力进行生命周期管理和按需部署。后续，会逐步定义统一的AI能力接口，便于AI能力的分布式调用。同时，提供适配不同推理框架层级的统一推理接口。
在这里插入图片描述

3.neural_network_runtime

  • NNRT-神经网络运行时，连通上层AI推理框架和底层AI芯片
  • NNRt开放了标准统一的南向HDI接口，使第三方芯片设备可以通过NNRt HDI接口接入Openharmony

4.intelligent_voice_framework

智能语音组件包括智能语音服务框架和智能语音驱动，主要实现了语音注册及语音唤醒相关功能. 智能语音服务框架支持如下功能：
系统事件监测：开机解锁、亮灭屏等系统事件监测 并发策略：智能语音业务并发管理 智能语音业务：语音注册、语音唤醒等智能语音业务处理
声音触发器：DSP模型加载、DSP算法启停、DSP事件处理

/foundation/ai/intelligent_voice_framework  # 智能音频组件业务代码
├── frameworks                              # 框架代码
│   ├── native                              # 内部接口实现
│   └── js                                  # 外部接口实现
├── interfaces                              # 接口代码
│   ├── inner_api                           # 内部接口
│   └── kits                                # 外部接口
├── sa_profile                              # 服务配置文件
├── services                                # 服务代码
├── LICENSE                                 # 证书文件
├── tests                                   # 开发者测试
└── utils                                   # 公共函数

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5.HDI驱动

当前HDI驱动下只找到了声音识别驱动框架，暂时没有发现对接AI芯片的内容。

  • drivers/interface/intelligent_voice
  • 配合foundation下的intelligent_voice_framework

三、应用

1.命令行以及web运行deepseek-r1

  • llama.cpp：基于 C/C++ 开发的高性能大语言模型（LLM）推理框架，核心目标是为消费级设备（如个人 PC、边缘设备）提供轻量化、低成本的 LLM 部署方案‌
  • https://laval.csdn.net/67c551852e30c863900a16ba.html
  • Risc-V架构适配参考：https://blog.csdn.net/qqq1112345/article/details/147046155
  • 模型：魔塔社区 https://modelscope.cn/
  • 桌面应用：applications/standard/hap/aidemos.hap

2.与deepseek通过语音进行交互

  • 展示：https://www.bilibili.com/video/BV1KEoBYeEvB/?spm_id_from=333.1387.homepage.video_card.click&vd_source=f89d72b156cbca63fdddd22fcc6a6867

  • 文本到语音（TTS）https://laval.csdn.net/67d13bb93b685529b709aa81.html
    在这里插入图片描述

  • 语音到文本（ASR）https://laval.csdn.net/67d14354b8d50678a249e1f4.html
    在这里插入图片描述

3.物品识别

在这里插入图片描述

  • https://segmentfault.com/a/1190000044791519
  • 使用了opencv（没发现OH三方库中适配了opencv）、MindSpore Lite

（1）JS实现UI界面的功能；
（2）Native接口及实现主要为JS提供接口进行AI推理。通过Native方式完成推理的前处理、推理以及后处理，这里通过调用opencv、MindSpore-Lite的API接口实现主要功能；
（3）Mindspore Lite为Openharmony AI推理框架，为上层应用提供统一的AI推理接口，可以完成在手机等端侧设备中的模型推理过程；
（4） Neural Network Runtime神经网络运行时，作为中间桥梁连通上层AI推理框架和底层加速芯片，实现AI模型的跨芯片推理计算。提供统一AI芯片驱动接口，使AI芯片驱动能够接入OpenHarmony系统；
（5）NNRt host 实现了NNRt HDI接口功能，通过对接底层AI芯片接口为上层应用提供NPU硬件推理的能力。

4.人脸识别

（1）基于opencv

  • https://laval.csdn.net/67d7838f6670175f9937ac6a.html
  • 开源 https://gitee.com/MIKECODE/opencv_face_demo

（2）SeetaFace2

  • 支持x86架构（Windows、Linux）和ARM架构，Risc-V可能需要适配或者OH-SDK能直接编译
  • https://blog.csdn.net/maniuT/article/details/139177713
    在这里插入图片描述

四、AI适配需要实现的内容

1.实现目标识别的AI应用

  • 目标识别demo
    在这里插入图片描述
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  • 开发指导：https://blog.csdn.net/2401_82546228/article/details/138975787

2.构建目标识别的模型

  • 模型量化剪除
  • 模型转换为MindSpore封装的模型文件

3.南向NPU芯片的适配

  • 增加NNRt host进程，实现NNRt设备服务进程
    -

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编程日记 2025/9/8 18:52:57

上下拉电阻详解

一、基本定义 上拉电阻&#xff1a;连接信号线与电源&#xff08;VCC&#xff09;&#xff0c;确保信号在无驱动时保持高电平。 下拉电阻&#xff1a;连接信号线与地&#xff08;GND&#xff09;&#xff0c;确保信号在无驱动时保持低电平。 二、核心作用 电平稳定 防止悬空引…...

编程日记 2025/9/16 1:59:45

特权FPGA之数码管

case语句的用法&#xff1a; 计数器不断的计数&#xff0c;每一个num对应数码管一种数据的输出。实例通俗易懂&#xff0c;一目了然。 timescale 1ns / 1ps// Company: // Engineer: // // Create Date: // Design Name: // Module Name: // Project Name: //…...

编程日记 2025/9/11 21:03:11

PyTorch 学习笔记

环境&#xff1a;python3.8 PyTorch2.4.1cpu PyCharm 参考链接&#xff1a; 快速入门 — PyTorch 教程 2.6.0cu124 文档 PyTorch 文档 — PyTorch 2.4 文档 快速入门 导入库 import torch from torch import nn from torch.utils.data import DataLoader from torchvision …...

编程日记 2025/9/4 16:51:03

MCP基础学习计划：从MCP入门到项目构建的全面指南

文章简介 ai生成的学计划有的连接是无效的&#xff0c;想着边学习边找输出文章&#xff0c;后续会继续链接更新 在人工智能和大语言模型&#xff08;LLM&#xff09;的快速发展下&#xff0c;掌握Model Context Protocol&#xff08;MCP&#xff09;成为提升AI应用能力的关键。…...

编程日记 2025/9/16 8:36:55

NO.77十六届蓝桥杯备战|数据结构-单调队列|质量检测(C++)

什么是单调队列&#xff1f; 单调队列&#xff0c;顾名思义&#xff0c;就是存储的元素要么单调递增要么单调递减的队列。注意&#xff0c;这⾥的队列和普通的队列不⼀样&#xff0c;是⼀个双端队列。单调队列解决的问题 ⼀般⽤于解决滑动窗⼝内最⼤值最⼩值问题&#xff0c;以…...

编程日记 2025/9/18 15:03:48

【有啥问啥】深入浅出讲解 Teacher Forcing 技术

深入浅出讲解 Teacher Forcing 技术 在序列生成任务&#xff08;例如机器翻译、文本摘要、图像字幕生成等&#xff09;中&#xff0c;循环神经网络&#xff08;RNN&#xff09;以及基于 Transformer 的模型通常采用自回归&#xff08;autoregressive&#xff09;的方式生成输出…...

编程日记 2025/9/10 17:23:39

redis数据迁移之通过redis-dump镜像

这里写目录标题 一、redis-dump 镜像打包1.1 安装windows docker1.2 idea项目创建1.3 idea镜像打包 二、redis数据迁移2.1 数据导出2.2 数据导入 一、redis-dump 镜像打包 没有找到可用的redis-dump镜像&#xff0c;需要自己打包一下&#xff0c;这里我是在idea直接打包的 1.…...

编程日记 2025/9/10 12:18:42