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MCP+Deepseck王炸组合 | 附实战操作及其MCPserver | 可替代Manus，实现AGI

news 来源：原创 2025/9/21 13:15:03
MCP介绍

MCP 是一个开放协议，它为应用程序向 LLM 提供上下文的方式进行了标准化。你可以将 MCP 想象成 AI 应用程序的 USB-C 接口。就像 USB-C 为设备连接各种外设和配件提供了标准化的方式一样，MCP 为 AI 模型连接各种数据源和工具提供了标准化的接口。

MCP免费server获取

MCP servers download

通用架构

MCP 核心采用客户端-服务器架构，主机应用可以连接多个服务器：

我们假设开发了一个天气服务，用户想要查询深圳的天气，这里分别以传统API方式和MCP方式进行对比：

MCP结合Deepseck实战
🛠️ 使用 VS Code 和 Node.js 配置 Cline 与 MCP Server 教程（以 GitHub 为例）
📦 准备工作

  • 安装 Visual Studio Code

  • 安装 Node.js

🧩 第一步：在 VS Code 中安装 Cline 插件

  1. 打开 VS Code

  2. 前往侧边栏的“扩展”（Extensions）面板

  3. 搜索 cline 并点击安装

点击授权，重定向至vscode中

🔗 第二步：配置模型来源及 API

  1. 打开命令面板（Ctrl+Shift+P 或 Cmd+Shift+P）

  2. 选择 Cline: Open Settings

  3. 在配置页面中设置模型来源，例如：

    • OpenAI API

    • 本地大模型（如 Ollama、Qwen、ChatGLM 等）

✅ 第三步：测试 Cline 是否配置成功

  1. 在任意文件中打开命令面板

  2. 选择 Cline: Ask a Question

  3. 输入问题，例如：Hello, how are you?

  4. 如果返回有效答案，说明配置成功 ✅

📥 第四步：安装 Node.js（如未安装）

  1. 前往 Node.js 官网

  2. 下载并安装 LTS 版本

  3. 打开终端或命令行，验证是否安装成功：

🛍️ 第五步：在 Cline 应用商城中搜索 MCP Server

  1. 打开 Cline 应用面板

  2. 点击 Marketplace

  3. 搜索 MCP Server（此处以 GitHub 模型为例）

  4. 选择 @modelcontextprotocol/server-github 并点击安装

🏗️ 第六步：根据提示创建运行环境

  1. 点击安装后的 MCP Server 应用

  2. 根据提示设置环境变量（例如 GitHub Token）

  3. Cline 会自动运行相关命令，完成环境部署

其中配置文件内容如下

{"mcpServers": {"github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/github": {"command": "cmd","args": ["/c","npx","-y","@modelcontextprotocol/server-github"],"env": {"GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": "ghp_***********************"  // 敏感令牌已隐藏},"disabled": false,"autoApprove": []}}
}
🧪 第七步：测试 MCP Server 是否生效

  1. 提出与该 MCP Server 相关的问题，例如： 询问具体仓库

  1. 如果能够得到有效回答，说明 MCP Server 配置成功 🎉

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