当前位置: 首页 > news >正文

1.2 测试设计阶段:打造高质量的测试用例

测试设计阶段:打造高质量的测试用例

摘要

本文详细介绍了软件测试流程中的测试设计阶段,包括测试用例设计、测试数据准备、测试环境搭建和测试方案设计等内容。通过本文,读者可以系统性地了解测试设计的方法和技巧,掌握如何高效地进行测试设计工作。

一、测试设计概述

1. 测试设计的定义

测试设计是软件测试过程中的关键阶段,主要任务是将测试需求转化为可执行的测试用例,并准备相应的测试环境和数据。

2. 测试设计的重要性

  • 确保测试的完整性和有效性
  • 提高测试效率
  • 降低测试成本
  • 保证测试质量

3. 测试设计的基本原则

  • 全面性:覆盖所有测试需求
  • 可追溯性:与需求对应
  • 可执行性:清晰明确
  • 可维护性:易于更新
  • 独立性:用例之间互不依赖

二、测试用例设计

1. 测试用例设计方法

1.1 黑盒测试设计方法
  • 等价类划分法
    • 有效等价类
    • 无效等价类
    • 边界值分析
  • 因果图法
    • 原因和结果分析
    • 约束条件分析
  • 判定表法
    • 条件组合
    • 动作规则
  • 场景法
    • 基本流
    • 备选流
    • 异常流
1.2 白盒测试设计方法
  • 语句覆盖
  • 分支覆盖
  • 条件覆盖
  • 路径覆盖
  • 循环覆盖

2. 测试用例编写规范

2.1 测试用例基本要素
  • 用例编号
  • 用例标题
  • 前置条件
  • 测试步骤
  • 预期结果
  • 实际结果
  • 优先级
  • 执行状态
2.2 测试用例模板示例
# 测试用例模板## 基本信息
- 用例编号:TC_001
- 用例标题:用户登录功能测试
- 优先级:高
- 测试类型:功能测试## 前置条件
1. 系统已安装并运行正常
2. 测试账号已注册## 测试步骤
1. 打开登录页面
2. 输入用户名
3. 输入密码
4. 点击登录按钮## 预期结果
1. 登录成功
2. 跳转到首页
3. 显示用户信息## 实际结果
[执行时填写]## 测试结果
[通过/失败]## 备注
[可选]
2.3 测试用例优先级划分
  • P0:核心功能测试用例
    • 系统基本功能
    • 关键业务流程
    • 高频率使用场景
  • P1:重要功能测试用例
    • 主要功能模块
    • 重要业务流程
    • 用户常用功能
  • P2:一般功能测试用例
    • 次要功能模块
    • 低频使用场景
    • 边缘功能测试
  • P3:优化类测试用例
    • 性能优化测试
    • 用户体验测试
    • 兼容性测试
2.4 测试用例复用策略
  • 模块化设计
    • 基础用例库
    • 业务用例库
    • 场景用例库
  • 参数化设计
    • 数据驱动
    • 配置驱动
    • 环境驱动
  • 自动化集成
    • 用例与脚本映射
    • 自动化测试框架
    • 持续集成支持

3. 测试用例评审

3.1 评审要点
  • 用例完整性
  • 用例正确性
  • 用例可执行性
  • 用例优先级
  • 用例覆盖度
3.2 评审流程
  1. 作者自检
  2. 同行评审/团队评审
  3. 修改完善
  4. 最终确认

三、测试数据准备

1. 测试数据类型

  • 基础数据
  • 业务数据
  • 异常数据
  • 边界数据
  • 性能数据

2. 测试数据生成方法

  • 手工准备
  • 工具生成
  • 数据库导出
  • 接口获取
  • 随机生成

3. 测试数据管理

  • 数据分类
  • 数据版本控制
  • 数据备份
  • 数据清理
  • 数据安全
3.4 测试数据安全
  • 数据脱敏处理
    • 敏感信息加密
    • 数据匿名化
    • 访问权限控制
  • 数据合规性
    • 符合数据保护法规
    • 隐私保护措施
    • 数据使用规范
  • 数据备份恢复
    • 定期备份策略
    • 灾难恢复方案
    • 数据完整性验证
3.5 大数据量处理
  • 数据分片策略
    • 按时间分片
    • 按业务分片
    • 按地域分片
  • 数据加载优化
    • 批量导入
    • 增量更新
    • 并行处理
  • 数据清理机制
    • 自动清理策略
    • 数据归档方案
    • 存储优化

四、测试环境搭建

1. 环境类型

  • 开发环境
  • 测试环境
  • 预发布环境
  • 生产环境

2. 环境配置

  • 硬件配置
  • 软件配置
  • 网络配置
  • 数据库配置
  • 中间件配置
2.4 多环境管理
  • 环境隔离方案
    • 网络隔离
    • 数据隔离
    • 资源隔离
  • 环境切换机制
    • 一键切换
    • 配置同步
    • 状态保存
  • 环境监控告警
    • 资源监控
    • 性能监控
    • 异常告警

五、测试设计工具

1. 测试用例管理工具

  • 腾讯TAPD
  • 飞书
  • 阿里云效
  • TestLink
  • JIRA

2. 测试数据生成工具

  • Faker
  • Mockaroo
  • DataFactory
  • 自研工具

3. 测试环境管理工具

  • Docker
  • Kubernetes

六、测试设计最佳实践

1. 提高测试设计效率

  • 使用模板
  • 工具辅助
  • 经验积累
  • 团队协作
  • 持续改进

2. 保证测试设计质量

  • 规范执行
  • 评审机制
  • 经验总结
  • 知识共享
  • 培训提升

3. 常见问题及解决方案

3.1 需求变更处理

问题描述:需求频繁变更导致测试用例需要不断更新
解决方案

  • 建立需求变更管理流程
    • 需求变更评审机制
    • 变更影响分析
    • 变更优先级评估
  • 采用模块化用例设计
    • 将用例拆分为独立模块
    • 建立用例之间的关联关系
    • 使用用例模板提高复用性
  • 使用版本控制工具
    • 记录用例变更历史
    • 支持版本回滚
    • 方便团队协作
3.2 用例维护困难

问题描述:测试用例数量庞大,维护成本高
解决方案

  • 建立用例分类体系
    • 按功能模块分类
    • 按优先级分类
    • 按测试类型分类
  • 实施用例优化策略
    • 定期清理无效用例
    • 合并相似用例
    • 删除重复用例
  • 使用自动化工具
    • 用例管理工具
    • 用例生成工具
    • 用例分析工具
3.3 环境配置复杂

问题描述:测试环境搭建和维护困难
解决方案

  • 环境标准化
    • 制定环境配置标准
    • 使用容器化技术(Docker)
    • 建立环境配置文档
  • 环境自动化
    • 使用自动化部署工具
    • 编写环境部署脚本
    • 实现一键部署
  • 环境监控
    • 实时监控环境状态
    • 自动告警机制
    • 快速故障恢复
3.4 数据准备耗时

问题描述:测试数据准备效率低
解决方案

  • 建立测试数据池
    • 分类存储测试数据
    • 支持数据复用
    • 定期更新维护
  • 使用数据生成工具
    • Faker(Python数据生成)
    • Mockaroo(在线数据生成)https://www.mockaroo.com/
    • 自研数据生成工具
  • 实施数据管理策略
    • 数据版本控制
    • 数据备份机制
    • 数据清理策略
3.5 资源不足

问题描述:测试资源(人力、时间、设备)不足
解决方案

  • 资源优化
    • 合理分配测试任务
    • 优化测试流程
    • 提高测试效率
  • 工具支持
    • 使用自动化测试工具
    • 引入AI辅助测试
    • 采用云测试平台
  • 团队协作
    • 建立知识共享机制
    • 实施结对测试
    • 开展团队培训

七、总结

测试设计是软件测试过程中的重要环节,直接影响测试的质量和效率。通过系统性的测试设计,可以:

  1. 提高测试覆盖率
  2. 降低测试成本
  3. 保证测试质量
  4. 提升测试效率

建议测试工程师:

  1. 掌握多种测试设计方法
  2. 熟练使用测试设计工具
  3. 注重测试设计规范
  4. 持续积累和总结
  5. 关注新技术发展

相关文章:

1.2 测试设计阶段:打造高质量的测试用例

测试设计阶段:打造高质量的测试用例 摘要 本文详细介绍了软件测试流程中的测试设计阶段,包括测试用例设计、测试数据准备、测试环境搭建和测试方案设计等内容。通过本文,读者可以系统性地了解测试设计的方法和技巧,掌握如何高效…...

x64dbg调试python解释器

可以先写个input()这会让dbg中断在ntdll模块中,查看调用堆栈在系统调用结束后的打断点 然后直接断到PyObject_Vectorcall函数...

浙江大学DeepSeek系列专题线上公开课第二季第四期即将上线!端云协同:让AI更懂你的小心思! - 张圣宇 研究员

今晚8点10分左右,端云协同:让AI更懂你的小心思!浙大学者张圣宇研究员将揭秘人机交互新玩法。浙江大学DeepSeek系列专题线上公开课第二季第四期即将上线! 讲座 主题: 大小模型端云协同赋能人机交互 主讲人&#xff1a…...

【项目管理】第3章 信息系统治理 --知识点整理

相关文档,希望互相学习,共同进步 风123456789~-CSDN博客 (一)知识总览 对应:第1章-第5章 (二)知识笔记 三、信息系统治理 本文涉及信息系统治理与审计的核心知识。 1)…...

算法与数据结构线性表之栈和队列

Hello大家好&#xff01; 很高兴与大家见面&#xff01; 给生活添点快乐&#xff0c;开始今天的编程之路。 我的博客:<但愿. 我的专栏:C语言、题目精讲、算法与数据结构、C 欢迎点赞&#xff0c;关注 一 栈 1概念&#xff1a;栈是⼀种特殊的线性表&#xff0c;其只允许…...

【Introduction to Reinforcement Learning】翻译解读2

2.2 马尔可夫决策过程&#xff08;MDPs&#xff09; 马尔可夫决策过程&#xff08;MDP&#xff09;为顺序决策提供了框架&#xff0c;其中动作不仅影响即时奖励&#xff0c;还会影响未来结果。与多臂老虎机问题不同&#xff0c;MDP中的即时奖励与延迟奖励相平衡。在多臂老虎机…...

2016年-全国大学生数学建模竞赛(CUMCM)试题速浏、分类及浅析

2016年-全国大学生数学建模竞赛(CUMCM)试题速浏、分类及浅析 全国大学生数学建模竞赛(China Undergraduate Mathematical Contest in Modeling)是国家教委高教司和中国工业与应用数学学会共同主办的面向全国大学生的群众性科技活动,目的在于激励学生学习数学的积极性,提高学…...

UI测试(2)

1、HTML 是用来描述网页的一种语言。 指的是超文本标记语言 (Hyper Text Markup Language) &#xff0c;HTML 不是一种编程语言&#xff0c;而是一种标记语言 (markup language) 负责定义页面呈现的内容&#xff1a;标签语言&#xff1a;<标签名>标签值<标签名>&am…...

Pr视频剪辑 Premiere Pro 2024 for Mac

Pr视频剪辑 Premiere Pro 2024 for Mac 文章目录 Pr视频剪辑 Premiere Pro 2024 for Mac一、介绍二、效果三、下载 一、介绍 Premiere Pro 2024 for Mac是一款专业的视频编辑软件&#xff0c;广泛应用于电影、电视、广告等领域。它为Mac用户提供了强大的剪辑、调色、音频处理等…...

电源测试系统自动化转型:Chroma 8000 与 NSAT-8000 核心功能对比解析

在全球制造业加速智能化升级的背景下&#xff0c;电源模块测试正从传统手动模式向自动化、智能化深度转型。作为企业降本增效与提升竞争力的关键&#xff0c;如何选择适配的测试系统成为行业焦点。本文聚焦市场主流的 Chroma 8000 与 NSAT-8000 两款系统&#xff0c;从功能设计…...

智能指针和STL库学习思维导图和练习

思维导图&#xff1a; #include <iostream> #include <vector> #include <string> using namespace std;// 用户结构体 struct User {string username;string password; };vector<User> users; // 存储所有注册用户// 使用迭代器查找用户名是否存在 ve…...

【JS】二分查找

题目 步骤 初始化指针&#xff1a;定义 left 和 right 两个指针&#xff0c;分别指向数组的起始位置和末尾位置&#xff0c;确定查找范围。进入循环&#xff1a;只要 left 小于等于 right&#xff0c;就继续执行循环&#xff0c;因为此时查找范围不为空。计算中间索引&#xff…...

Mamba模型

为什么要提出mamba模型&#xff1f; transformer特点&#xff1a;训练快&#xff0c;推理慢&#xff0c;计算成本O&#xff08;n*n&#xff09; Rnn的特点&#xff1a;训练慢&#xff0c;推理快&#xff0c;容易遗忘 其实很容易理解&#xff0c;因为RNN的输入只包含前一个隐…...

人工智能通识速览(Part4. 评估指标)

四、评估指标 1.回归模型 均方误差&#xff08;MSE&#xff09; 优点&#xff1a;数学性质良好&#xff0c;计算简单&#xff0c;对误差的惩罚力度较大&#xff0c;能很好地反映模型预测值与真实值之间的平均差异程度&#xff0c;便于比较不同模型的性能。缺点&#xff1a;由…...

IT运维服务方案

一、服务目标 IT 运维服务致力于构建稳固、高效且智能的信息系统生态&#xff0c;为客户的业务运营筑牢数字化根基。凭借前沿的主动式维护策略&#xff0c;运用大数据分析、智能监控等技术手段&#xff0c;提前洞察系统隐患&#xff0c;在萌芽阶段化解潜在故障。同时&#xff0…...

【简历全景认知2】电子化时代对简历形式的降维打击:从A4纸到ATS的生存游戏

一、当简历遇上数字洪流:传统形式的式微 在1990年代,一份排版精美的纸质简历还能让HR眼前一亮;但今天,超过75%的 Fortune 500 企业使用ATS(Applicant Tracking System)进行初筛,未优化的简历可能在5秒内就会沦为数字废土。这种变迁本质上符合「技术接纳生命周期」理论—…...

LLM面试题七

NLP算法工程师面试题8道|含解析 分类场景下bert和gptprompt的方式哪种会有更好效果&#xff0c;为什么&#xff1f; 在分类场景下&#xff0c;BERT比GPT更适合用于建模&#xff0c;因为BERT的结构中包含了双向的Transformer编码器&#xff0c;而GPT的结构中只包含单向的Transf…...

Semaphore

关于作者&#xff1a; CSDN内容合伙人、技术专家&#xff0c; 从零开始做日活千万级APP&#xff0c;带领团队单日营收超千万。 专注于分享各领域原创系列文章 &#xff0c;擅长java后端、移动开发、商业化变现、人工智能等&#xff0c;希望大家多多支持。 目录 一、导读二、概览…...

视频插帧EMAVFI:extracting motion and appearance via inter-frame attention for video

文章目录 EMAVFI:extracting motion and appearance via inter-frame attention for efficient video frame interpolation1.核心概述2.帧间注意力机制为什么可以表示运动信息3.网络架构4.dataset类5.demo推理和训练代码6.总结 EMAVFI:extracting motion and appearance via in…...

⑨数据中心-M-LAG技术配置

华三数据中心网络是指华三提供的专门设计用于数据中心环境的网络解决方案。这种网络通常具有高性能、可扩展性和可靠性&#xff0c;旨在支持大规模数据中心的需求。华三数据中心网络解决方案通常包括以下特点&#xff1a; 1. 高带宽&#xff1a;支持高密度数据中心环境中大量网…...

永磁同步电机无速度算法--基于HOPLL的滑模观测器

一、原理介绍 传统PLL算法为二阶系统&#xff0c;其实现是基于转速变化变化缓慢的假设&#xff0c;因此在转速频繁出现动态变化时会导致动态性能不佳。为改善系统动态性能&#xff0c;将转速微分量引入PLL中&#xff0c;作为附加状态变量&#xff0c;与电角速度及转速共同构成…...

【Linux网络】网络套接字socket

&#x1f308;个人主页&#xff1a;秦jh__https://blog.csdn.net/qinjh_?spm1010.2135.3001.5343 &#x1f525; 系列专栏&#xff1a;https://blog.csdn.net/qinjh_/category_12891150.html 目录 Socket 编程预备 理解源 IP 地址和目的 IP 地址 认识端口号 端口号范围划分…...

ubuntu wifi配置(命令行版本)

1、查询当前设备环境的wifi列表 nmcli dev wifi list2、连接wifi nmcli dev wifi connect "MiFi-SSID" password "Password" #其中MiFi-SSID是wifi的密码&#xff0c;Password是wifi的密码3、查看连接情况 nmcli dev status...

配环境的经验

pip install -e . 该命令用于以“编辑模式”&#xff08;也称为开发模式&#xff09;安装当前目录下的 Python 包&#xff0c;比如包含有 setup.py、setup.cfg 或 pyproject.toml 文件的项目-e 是 --editable 的简写。以编辑模式安装时&#xff0c;pip 会在你的 Python 环境中创…...

STM32cubmax配置STM32407VET6,实现网络通信

文章目录 一、开发准备1、硬件准备2、软件准备 二、STM32CubeMX工程配置步骤1、创建新工程 三、外设配置步骤1&#xff09;调试接口&#xff08;SWD&#xff09;配置2&#xff09;时钟配置3&#xff09;串口&#xff08;USART&#xff09;配置4&#xff09;IO口配置&#xff08…...

LeetCode 热题 100_完全平方数(84_279_中等_C++)(动态规划(完全背包))

LeetCode 热题 100_完全平方数&#xff08;84_279&#xff09; 题目描述&#xff1a;输入输出样例&#xff1a;题解&#xff1a;解题思路&#xff1a;思路一&#xff08;动态规划&#xff08;完全背包&#xff09;&#xff09;&#xff1a; 代码实现代码实现&#xff08;思路一…...

【C++】vector的底层封装和实现

目录 目录前言基本框架迭代器容量第一个测试&#xff0c;野指针异常第二轮测试&#xff0c;浅拷贝的问题 元素访问修改操作push_backinsert迭代器失效问题 erase 默认成员函数构造函数双重构造引发调用歧义 拷贝构造赋值重载析构函数 源码end 目录 前言 废话不多说&#xff0…...

AI前端组件库Ant DesIgn X

Ant Design X AI&#xff1a;体验新秩序 Ant Design 团队精心打造 RICH 设计范式&#xff0c;为 AI 界面提供卓越解决方案&#xff0c;引领智能交互新体验。 设计语言与理论 官网&#xff1a; Ant Design X - 轻松打造 AI 驱动的界面。 AI 设计范式 —— RICH 是我们在蚂蚁…...

BGP路由协议之解决 IBGP 水平分割带来的问题

主要有以下 3 种方案&#xff1a; 全互联 &#xff1a;配置量大、耗费资源联邦&#xff1a; 配置量大、邻居会重建、中断时间较长RR 路由反射器&#xff1a;目前主流使用、简单、好用 联邦 IBGP 水平分割问题用与防止 AS 内部产生环路&#xff0c;在很大程度上杜绝了 IBGP 路…...

基于Java的人脸识别在线考试系统(jsp+springboot+mysql8.x)

基于Java的人脸识别在线考试系统(jspspringbootmysql8.x) 在线考试系统提供全面的考试管理和用户管理功能。登录界面支持管理员、教师和学生三种身份验证&#xff0c;确保不同用户访问相应的功能模块。系统自动组卷功能允许管理员根据不同科目和题型&#xff0c;如单选题、多选…...

如何对LLM大型语言模型进行评估与基准测试

基础概念 这几年&#xff0c;随着生成式 AI 和大型语言模型&#xff08;LLMs&#xff09;的兴起&#xff0c;AI 领域整体迎来了一波大爆发。 随着各种基于 LLM 的应用程序在企业里落地&#xff0c;人们开始需要评估不同推理部署方案的性价比。 LLM 应用的部署成本&#xff0c;…...

C语言内存函数和数据在内存的存储

一、内存操作函数深度解析 函数名原型核心特性典型应用场景注意事项memcpyvoid* memcpy(void* dest, const void* src, size_t num)内存块无重叠复制&#xff0c;性能高数组拷贝、结构体复制1. 必须确保目标空间足够 2. 不支持重叠内存&#xff08;用memmove替代&#xff09; …...

ChatGPT之智能驾驶问题讨论

ChatGPT之智能驾驶问题讨论 1. 源由2. 问题&#xff1a;2.1 智能驾驶级别定义&#x1f697; L2&#xff08;部分自动化&#xff0c;Partial Automation&#xff09;&#x1f916; L3&#xff08;有条件自动化&#xff0c;Conditional Automation&#xff09;&#x1f6f8; L4&a…...

【PalladiumZ2 使用专栏 1 -- 波形 trigger 抓取详细介绍】

文章目录 Palladium Z2 OverviewPalladium 波形抓取Palladium 波形存放文件创建Palladium Trigger 断点设置Palladium 加探针并 dumpPalladium 波形查看 Palladium Z2 Overview Cadence Palladium Z2 是 Cadence 推出的企业级硬件仿真加速平台&#xff0c;旨在应对复杂 SoC 设…...

elasticsearch 8设置验证登录查询

最近总是困扰于9200网络勒索,老是在捣乱,动不动给我清理了index,实在是费劲,今天研究了下config配置,设置ca验证。 以下是完整的步骤和配置,确保生成的证书文件与elasticsearch.yml的配置一致: 1. 生成CA证书 运行以下命令生成CA证书:让输入账号或密码请直接回车。 …...

为什么使用了CDN源服务器需要关闭防火墙?

在网站运营过程中&#xff0c;不少站长会遇到这样的困惑&#xff1a;当使用 CDN 源服务器时&#xff0c;好像就得关闭源服务器的防火墙&#xff0c;不然就状况百出。这背后究竟是什么原因呢&#xff1f; 当你在浏览网页时&#xff0c;要是看到 “502 - 服务暂时不可用” 的提…...

Android 学习之 Navigation导航

1. Navigation 介绍 Navigation 组件 是 Android Jetpack 的一部分&#xff0c;用于简化应用内导航逻辑&#xff0c;支持 Fragment、Activity 和 Compose 之间的跳转。核心优势&#xff1a; 单 Activity 架构&#xff1a;减少 Activity 冗余&#xff0c;通过 Fragment 或 Com…...

初识 Three.js:开启你的 Web 3D 世界 ✨

3D 技术已经不再是游戏引擎的专属&#xff0c;随着浏览器技术的发展&#xff0c;我们完全可以在网页上实现令人惊艳的 3D 效果。而 Three.js&#xff0c;作为 WebGL 的封装库&#xff0c;让 Web 3D 的大门向更多开发者敞开了。 这是我开启这个 Three.js 专栏的第一篇文章&…...

PyTorch 笔记

简介与安装 PyTorch 是一个开源的 Python 机器学习库&#xff0c;基于 Torch 库&#xff0c;底层由C实现&#xff0c;应用于人工智能领域&#xff0c;如计算机视觉和自然语言处理。 PyTorch 最初由 Meta Platforms 的人工智能研究团队开发&#xff0c;现在属 于Linux 基金会的…...

day24学习Pandas库

文章目录 三、Pandas库4.函数计算3遍历3.1.遍历Series对象3.2.遍历DataFrame对象 4排序4.1 sort_index4.2 sort_values 5.去重drop_duplicates6.先分组在计算6.1 groupby6.2 filter过滤 7.合并未完待续.. 三、Pandas库 4.函数计算 3遍历 3.1.遍历Series对象 在讲解Series部…...

AI日报 - 2025年4月8日

AI日报 - 2025年4月8日 &#x1f31f; 今日概览&#xff08;60秒速览&#xff09; ▎&#x1f916; 模型进展 | Llama 4发布引爆讨论 (性能、应用、部署、训练争议)&#xff0c;OpenAI保持高速迭代&#xff0c;香港大学推Dream 7B扩散模型。 Meta Llama 4 Scout & Maveric…...

Linux学习笔记(2) 命令基础:从概念到实践(期末,期中复习笔记全)

前言 一、认识命令行与命令 二、Linux 命令的基础格式 三、命令示例解析 &#xff08;1&#xff09;ls -l /home/itheima &#xff08;2&#xff09;cp -r test1 test2 四结语 前言 在 Linux 系统的世界里&#xff0c;命令行是与系统交互的重要方式。熟练掌握 Linux 命令…...

langgraph简单Demo4(checkpoint检查点)

在 langgraph 里&#xff0c;检查点&#xff08;checkpoint&#xff09;是一项重要的功能&#xff0c;它能够记录工作流在执行过程中的中间状态。当工作流因某些原因中断时&#xff0c;可以从检查点恢复继续执行&#xff0c;避免从头开始&#xff0c;提升效率。 示例&#xff…...

【题解】AtCoder AT_abc400_c 2^a b^2

题目大意 我们定义满足下面条件的整数 X X X 为“好整数”&#xff1a; 存在一个 正整数 对 ( a , b ) (a,b) (a,b) 使得 X 2 a ⋅ b 2 X2^a\cdot b^2 X2a⋅b2。 给定一个正整数 N N N&#xff08; 1 ≤ N ≤ 1 0 18 1\le N\le 10^{18} 1≤N≤1018&#xff09;&#xff…...

七种驱动器综合对比——《器件手册--驱动器》

目录 九、驱动器 概述 定义 功能 分类 1. 按负载类型分类 2. 按功能特性分类 工作原理 优势 应用领域 详尽阐述 1 隔离式栅极驱动器 定义 工作原理 应用场景 优势 2 变压器驱动器 定义 工作原理 应用场景 优势 设计注意事项 3 LED驱动 定义 功能与作用 应用场景 设计…...

GStreamer开发笔记(一):GStreamer介绍,在windows平台部署安装,打开usb摄像头对比测试

若该文为原创文章&#xff0c;转载请注明原文出处 本文章博客地址&#xff1a;https://blog.csdn.net/qq21497936/article/details/147049923 长沙红胖子Qt&#xff08;长沙创微智科&#xff09;博文大全&#xff1a;开发技术集合&#xff08;包含Qt实用技术、树莓派、三维、O…...

西湖大学团队开源SaProt等多款蛋白质语言模型,覆盖结构功能预测/跨模态信息搜索/氨基酸序列设计等

2025 年 3 月 22—23 日&#xff0c;上海交通大学「AI 蛋白质设计峰会」正式举行。 本次峰会汇聚了来自清华大学、北京大学、复旦大学、浙江大学、厦门大学等知名高校的 300 多位专家学者&#xff0c;以及 200 余位行业领军企业代表和技术研发人员&#xff0c;深入探讨了 AI 在…...

ansible+docker+docker-compose快速部署4节点高可用minio集群

目录 github项目地址 示例服务器列表 安装前 修改变量文件group_vars/all.yml 修改ansible主机清单 修改setup.sh安装脚本 用法演示 安装后验证 github项目地址 https://github.com/sulibao/ansible_minio_cluster.git 示例服务器列表 安装前 修改变量文件group_var…...

说话人分离中的聚类方法:深入解析Agglomerative聚类、KMeans聚类和Oracle聚类

说话人分离&#xff08;Speaker Diarization&#xff09;是将音频流根据说话人身份划分为同质片段的过程。这一过程中的关键步骤是聚类&#xff0c;即将说话人嵌入&#xff08;embeddings&#xff09;分组为不同的簇&#xff0c;每个簇代表一个独特的说话人。在pyannote.audio管…...

蓝桥杯真题——前缀总分、遗迹

蓝桥杯2024年第十五届省赛真题-前缀总分 题目描述 给定 n 个由小写英文字母组成的字符串 s1, s2, , sn &#xff0c;定义前缀总分为V ∑i<j P(si, sj) &#xff0c;其中 P(si, sj) 表示 si, sj 的最长公共前缀的长度。 小蓝可以选择其中一个字符串&#xff0c;并修改其…...