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一个开源的 VS Code 大模型聊天插件:Light-at

这篇文章是一个开发杂谈。对于有经验的开发者来说,可能这个项目并不算特别复杂或者高技术,只是对我个人来说算一个里程碑,因此写篇杂谈文章记录一下。也许也能给起步者一些参考。


项目地址:https://github.com/HiMeditator/light-at

插件下载:Light At - Visual Studio Marketplace

背景

最近组里在做相关项目,学了些 VS Code 插件开发,就想着自己做一个插件。花了一个月,终于做出一款个人还算满意的插件,这也是第一次一个人做原创项目,下面介绍一下。

自从大模型出现后,开发就越来越依赖大模型了。再后来以 Copilot 为首的 IDE 内智能代码助手更是让 IDE 内开发更加方便。这些智能代码插件重点关注代码功能,比如代码补全、代码生成、错误修复。对于 IDE 内聊天也侧重于代码相关的内容。作为 VS Code 重度用户,有时候觉得这些智能代码助手在通用聊天上有些不足,于是我准备自己做一个大模型聊天插件,着重关注聊天功能(还没做代码功,能主要是技术难度要高得多)。

如图,流行的智能助手基本不渲染数学公式

目前主流的智能助手插件(不代表全部)在聊天上可能的缺点有:

  1. 不渲染数学公式(这个没太大技术壁垒,可能是觉得没必要)
  2. 模型选择有限,一般只支持自家模型和开源模型(自己不做模型的Continue不在其中)
  3. 缺少多模态交互(这个我也没做😂,现在有多模态大模型API,技术上可行)

插件介绍

Light-at(轻亮)插件主要是为了解决问题1和问题2。数学渲染使用了开源的库,为了同时能正确渲染 markdown(marked库)、代码(highlight.js库)和数学公式(katex库)调了好久。

公式渲染和代码高亮

模型支持本地 Ollama 模型和云端的支持 OpenAI 接口的模型,直接配置好需要的模型调接口就行了。自己电脑有条件的可以搞几个 Ollama 本地模型玩玩,离线模型回答会更自由一些。云端模型主要测试了通义千问 API、DeepSeek API 和 OpenAI API,均可以正常使用。

我目前的模型列表

另一个优点是可以配置 System Prompt(系统提示词),这样可以基于一个模型衍生出多个满足特定需求的分支,用于完成不同的任务。

添加系统提示词,apiKey 可以使用环境变量

然后是支持选择打开过的文本文件作为聊天上下文。主流的智能助手在这方面往往有更强大的支持,比如包含文件夹、代码块检索等。不过对于单纯聊天来说,现在的上下文选择功能也基本上够了。现在我的技术积累还不足,后面再考虑提升吧。

聊天上下文选择

还有一些其他基本功能,比如支持多语言(中文、英语、日语)、聊天记录保存、删除聊天条目、回答内容快速复制、对模型推理内容的单独展示等。更多内容可以参考Light-at用户手册。

聊天记录管理,右边是插件设置

开发过程

功能介绍得差不多了,再讲讲开发过程吧。这个插件可以分为前端和插件端。

前端开发

前端主要显示用户界面,获取用户输入并展示反馈内容。前端刚开始我是用原生(html+css+js)写的,随着项目内容逐渐增加,前端维护越来越越痛苦,各种全局变量和 DOM 操作乱飞。因此我决定重构前端。

本科学了 Vue2,因此决定使用 Vue 开发前端。学了整整三天 Vue3,然后开始重写项目。我放弃了之前写的Light-assistant项目,重开了一个仓库,取名为Light-at。

VS Code 插件中前端界面比较特殊,是通过 Webview 展示的,有很多限制,比如只能加载 VS Code 处理过的本地资源,页面跳转难以实现等。

我在网上查了一天资料,各种试错,才终于搞定了在 VS Code 插件中嵌入 Vue 前端页面的问题。我现在插件的架构基本上是按照_code_bear的帖子构建的,采用 monorepo 的开发范式,使用 pnpm 在同一个仓库中同时管理前端子项目和插件子项目。

但是根据教程也是遇到了一些问题,比如某些实现有些复杂、插件打包会报错。经过多次修改,总结了自己的开发流程,这是对我这个插件开发入门者一个比较宝贵的经验。以后有时间专门开一个帖细说:用 Vue3 开发 VS Code 插件的前端页面

本次开发没有使用前端组件库,大部分样式都是手搓的,因为有点强迫症,经常一个样式调好久。

插件端开发

插件端开发要简单一些,不了解的内容就问大模型或者查 VS Code 插件文档,功能实现注意模块化,尽量降低耦合,不然后面开发容易出现牵一发动全身的问题。

为了做国际化(多语言支持)还是花了一些功夫,插件端配置文件需要 package.nls.*.json 国际化、插件内的内容需要 l10n 国际化,前端界面使用 i18n 国际化。内容不多但搞了三个方案才全部支持多语言。最近在学日语,就把日语支持也做进去了,内容基本上是大模型翻译的,我就主要能看懂片假名,语法是否正确就不知道了。

总结

总的来说算是一次不错的开发经历,自己做出来的东西也自己用着也挺舒服的,后面如果有新的需求还能继续改进。

项目目前代码量并不高,并不算复杂,欢迎感兴趣的同学参考:Github - Light At。

最后贴一张项目结构图:

标看上去很长,但是代码量不多

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