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2018年真题

数学基础

一、 (共4分)用逻辑符号表达下列语句(论域为包含一切事物的集合)

1、(2分)集合A的任一元素的元素都是A的元素

经过对图片文字的识别与逻辑分析,结果如下:
符号定义

  • ( P(x) ): ( x ) 是集合 ( A ) 的元素

  • ( Q(x,y) ): ( x ) 是 ( y ) 的元素

  • 逻辑公式
    ∀ x ∀ y ( P ( y ) ∧ Q ( x , y ) → P ( x ) ) \forall x \forall y \left( P(y) \land Q(x,y) \rightarrow P(x) \right) xy(P(y)Q(x,y)P(x))

  • 自然语言解释
    “对于任意元素 ( x ) 和 ( y ),如果 ( y ) 属于集合 ( A ),且 ( x ) 是 ( y ) 的元素,那么 ( x ) 也必然属于集合 ( A )。”
    这体现了集合的传递性:子集元素的元素仍属于原集合。

    这等价于命题"天下没有长相完全一样的两个人":若存在长相相同的不同个体,则导致逻辑矛盾,故必须为同一人。

:原图中第二个公式的存在量词符号有误(显示为"3y"),已修正为"∃y"。

2、(2分)天下没有长相完全一样的两个人(要求写出两种形式,一种用全称量词,一种用存在量词)

符号定义

  • ( P(x) ): ( x ) 是人

  • ( Q(x,y) ): ( x ) 和 ( y ) 长相完全相同

  • ( R(x,y) ): ( x ) 和 ( y ) 是同一个体

  • 逻辑公式(修正符号后):
    ∀ x ∃ y ( P ( x ) ∧ P ( y ) ∧ Q ( x , y ) → R ( x , y ) ) \forall x \exists y \left( P(x) \land P(y) \land Q(x,y) \rightarrow R(x,y) \right) xy(P(x)P(y)Q(x,y)R(x,y))
    ¬ ∃ x ∀ y ( P ( x ) ∧ P ( y ) ∧ Q ( x , y ) ∧ ¬ R ( x , y ) ) \neg \exists x \forall y \left( P(x) \land P(y) \land Q(x,y) \land \neg R(x,y) \right) ¬∃xy(P(x)P(y)Q(x,y)¬R(x,y))

  • 自然语言解释
    “对于所有人 ( x ),如果存在另一个人 ( y ),使得 ( y ) 是人且 ( x ) 和 ( y ) 长相完全相同,那么 ( x ) 和 ( y ) 必须是同一个体。”

二、填空(1-2题每空1分,3-6题每空2分,共16分)

1、设A={∅,{∅}},计算∅-A=___,A-P(∅)=(),P(A)-{∅}=(),P(A)⊕A=().(其中P(A)表示A的幂集)

解答:

  1. ∅−A
    答案:∅
    解释:空集与任何集合的差集仍为空集,因为空集不含任何元素。

  2. A−P(∅)
    答案:{{∅}}
    解释

    • P(∅) 是空集的幂集,即 {∅}。
    • A = {∅, {∅}},减去 P(∅) 后,剩余的元素是 {∅}(因为 {∅} ∉ P(∅))。
  3. P(A)−{∅}
    答案:{{∅}, {{∅}}, {∅, {∅}}}
    解释

    • A 的幂集 P(A) = {∅, {∅}, {{∅}}, {∅, {∅}}}。
    • 移除空集 ∅ 后,剩余的元素是 {∅}, {{∅}}, {∅, {∅}}。
  4. P(A)⊕A
    答案:{{{∅}}, {∅, {∅}}}
    解释

    • 对称差集定义为:P(A)⊕A = (P(A) − A) ∪ (A − P(A))。
    • P(A) − A:P(A) 中不属于 A 的元素是 {{∅}} 和 {∅, {∅}}。
    • A − P(A):A 的所有元素均属于 P(A),因此结果为 ∅。
    • 最终结果为 {{∅}, {∅, {∅}}}。

详细步骤验证
1. ∅−A
差集运算规则:∅ − A = ∅(空集无元素可被移除)。

2. A−P(∅)

  • P(∅) = {∅}(空集仅有自身作为子集)。
  • A = {∅, {∅}},移除 P(∅) 中的元素 ∅ 后,剩余元素为 {∅}(注意:{∅} 是集合元素,需用双层花括号表示)。

3. P(A)−{∅}

  • P(A) = {∅, {∅}, {{∅}}, {∅, {∅}}}。
  • 移除 ∅ 后,剩余元素为 {∅}, {{∅}}, {∅, {∅}}(注意:{∅} 表示集合中的单元素空集)。

4. P(A)⊕A

  • P(A)−A = {{∅}, {∅, {∅}}}(P(A) 中不属于 A 的元素)。
  • A−P(A) = ∅(A 的元素 ∅ 和 {∅} 均在 P(A) 中)。
  • 对称差集为 {{∅}, {∅, {∅}}} ∪ ∅ = {{∅}, {∅, {∅}}}。

符号说明

  • :空集。
  • {∅}:包含空集的集合。
  • {{∅}}:包含 {∅} 的集合。
  • {∅, {∅}}:A 的完整表示。
  • :对称差集(元素仅属于其中一个集合)。

2、按照无穷公理表示的自然数以及连续统假设,用最简洁的形式写出下列计算结果,其中N表示自然数集合,R表示实数∩30=();∩{18,27}=();|𝐍𝐍|=();|𝑹𝑹|=()

∅; 18; ℵ₀;ℵ

3、将函数f(x)=(𝟏+𝒙+ 𝒙 𝟐 𝒙^{𝟐} x2+ 𝒙 𝟑 𝒙^𝟑 x3+⋯)²( 𝒙 𝟐 𝒙^𝟐 x2+ 𝒙 𝟑 𝒙^𝟑 x3+ 𝒙 𝟒 𝒙^𝟒 x4+⋯)³ 展开后 𝒙 𝟏 𝟒 𝒙^{𝟏𝟒} x14系数是(495)。
4、如果平面图和它对偶图是同构的,则称此平面图是自对偶的。若G是有n个顶点,m条边的自对偶图,求n和m满足关系式是()(此关系不含有n和m以外的其他变量)。
5、设图G是共有10个顶点边数最多的三部图,则G有()条边
6、有六对夫妇坐在一个圆桌旁,其中通过转圈得到的坐法视为相同的坐法,𝑺𝒊表示第i对夫妇坐一起,则同时满足𝑺𝟏,𝑺𝟑和𝑺𝟔的坐法有()种。
三、 计算题(要求写出详细运算步骤,共3分)
1、 有120个学生参加考试,共有A、B、C三道题。已知三道题都做对的有12个学生,作对A、B都有20个学生,做对A、C的有16个学生,做对B、C都有28个学生,做对A的有48个学生,做对B的有56个学僧,有16个学生一道题也没有做对,试求仅做对C的学生有多少个?
四、解答题(共6分)
1、(3分)4名同学同时参加英语和德语面试,要求每门科目只能同时面试1人,2门科目面试时间先后顺序认为是不同的,试问共有多少种不同的面试次序?
2、(3分) 求满足递推关系𝒉𝒏 = 5𝒉𝒏−𝟏− 6𝒉𝒏−𝟐 中𝒉𝒏的表达式,其中初始条件𝒉𝟎=1 ,𝒉𝟏=-2
五、证明题(11分)
1、(3分)对非空集合A上的关系R,若R是非自反和传递的,证明R是反对称的。
2、(8分)设𝑲n是n个顶点的完全图,用红、蓝两种颜色给𝑲9的边任意着色。
1)证明𝑲9中至少存在一个顶点v,使得v关联红边个数不是3。
2)证明必有蓝色的𝑲4或红色的𝑲3。

计算机网络
一、填空题(每空1分,共6分)

  1. 以太网采用()算法来确定碰撞后重传的时间,当第四次发生碰撞后, 节点随机从()中间选择一个值。
    2.若主机A通过一个TCP链接向主机B连续发送两个相邻的TCP报文段, 第一个报文段的序号为750,第二个序号为1100,那么第一个报文段中有()字节数据。
    3.一台主机的IPv4地址为16.29.4.3,子网掩码为255.248.0.0,该主机所在网络共有()个不同子网,该主机子网地址为(),子网掩码对应的网络前缀有()位。
    二、单项选择题(每小题1分,共5分)
    1.当以太网交换机收到一个帧时,若帧的目的地址在转发表中找不到对应的表项,交换机将()
    A.丢弃
    B. 洪泛
    C. 转发给网关
    D. 转发给其他主机
    2.四个地址块172.18.129.0/24,172.18.130.0/24,172.18.132.0/24,172.18.133.0/24 ,如果进行路由汇聚,覆盖这4个地址块的是()
    A. 172.18.132.0/23
    B. 172.18.128.0/22
    C. 172.18.130.0/22
    D 172.18.128.0/21
    3.一个使用选择性重传协议的数据链路层协议,如果采用了6位的帧序号,那么可以使用的最大发送窗口是()
    A. 31
    B. 32
    C. 63
    D. 64
  2. 关于IPv6的叙述,错误的是()
    A.IPv6数据报取消了选项字段,采用扩展首部实现选项功能
    B.IPv6数据报只能在源点进行分片,路由器不进行分片操作
    C.IPv6的本地链路单播地址可以和互联网上的其他主机进行通信
    D.IPv6支持按流标号进行资源预分配
  3. 域名解析两种方式分别是()
    A.直接解析和间接解析
    B. 直接解析和递归解析
    C. 间接解析和迭代解析
    D. 迭代解析和递归解析
    三、名词解释(每小题2分,共4分)
    1.时延带宽积
    2.虚拟局域网
    四、问答和计算题(共15分)
    (计算中记: 1G≈109;1M≈106;1K≈10^3)
    1.(共4分) 主机A通过一条带宽为100Mbps的网络链路向主机B传输数据帧,假设每帧携带的数据是1K字节,链路单向时延为50ms,若设计一个滑动窗口协议,使得发送窗口和接收窗口大小相同:
    (1)窗口大小是多少?
    (2)最少需要多少位作为序号?
    2.(共5分) UDP用户数据报的数据部分长度是8000字节,通过以太网来传输UDP数据报,若UDP头部为8字节,IP分组头部为20字节,以太网MTU为1500字节。
    (1)能分几个IP分片?
    (2)最后一个IP分片的长度是多少?片偏移字段值是多少?
    3.(共5分) 设TCP的慢启动窗口大小从1开始,拥塞窗口阈值初始为16(报文段),当拥塞窗口上升到20时发生超时,TCP开始慢启动和拥塞避免。
    (1)简要说明该过程中经过的拥塞控制阶段。
    (2)第15轮次传输时,拥塞窗口大小为多少?
    (3)在哪个传输轮次中发送第35个报文段?
    软件工程
    一、单项选择题(每小题1 分,共5 分)
    1.E-R图主要由哪些要素组成()
    A.数据,对象,实体 B. 控制,联系,对象 C. 实体,联系,属性 D. 实体,属性,操作
    2.正式技术评审的目标是()
    A.发现软件中的错误 B. 评价程序员的工作效率 C. 发现和改正程序中的错误
    D. 记录程序员给出的情况与绩效挂钩
    3.在UML中,()关系描述了两个对象类之间的一般化/特殊化关系,它可以使子对象类共享父对象类的属性和方法。
    A.依赖
    B. 泛化
    C. 关联
    D. 实现
    4.某模块内有两个处理A和B, 分别对数据区X写数据和读数据,则该模块的内聚类型属于()
    A.逻辑内聚
    B. 过程内聚
    C. 通信内聚
    D. 内容内聚
    4.关于增量开发模型的叙述,错误的是()
    A.不必等到整个系统开发完成就可以使用
    B. 可以使用较早开发的增量构件来构建稍后开发的增量构件
    C. 优先级最高的服务先交付,这样最重要的服务能接受最多的测试
    D. 有利于较好的模块划分
    二、判断题(每小题1 分,共5 分。如果正确,用“√”表示,否则,用“×”表示)
  4. 软件的开发成本不但要考虑开发的人力消耗,还要考虑期间的其他经常性消耗。()
  5. 模块的独立程度可以用两个标准来衡量,这两个标准分别是模块的内聚度和模块之间的耦合度,他们属于定性的标准。()
  6. 描述一个模块内的处理流程时,一种改进的方法是使用N-S图(盒图),与最常用的程序流程图相比,它的优点是完全避免了GOTO转移,彻底遵循了结构化程序设计的思想。()
  7. 描述一个模块内的处理流程时,一种改进的方法是使用PAD图,与最常用的程序流程图相比,它的优点是完全避免了GOTO转移,彻底遵循了结构化程序设计的思想。()
  8. 在描述系统功能时常使用用例图建模,但也需要辅之以规格说明,即用例实现的场景。场景从用户角度描述每一个功能处理的事件序列。()
    三、简答题(每小题4 分,共12 分)
  9. 在承包软件项目之前为什么要需要可行性研究?软件项目的可行性研究主要研究哪几个方面的可行性?
  10. 事务驱动风格的体系结构在软件体系中属于控制XX,它是通过外部生成的事件XX的系统。典型的事务驱动风格的体系结构有哪种类型?简述他们的控制机制。
  11. 软件生存周期中可能执行的活动可以分为5个基本过程,这5个基本过程是什么?每一个基本过程与软件项目的哪一方相关?

四、建模题(共8 分)
问题陈述:下面是在某慕课教育平台上一个在线作业批改系统的简化陈述:
学生
·系统登录,提交学生标识(学号、密码);
·在线提交作业(作业题量、完成题目、答案、提交时间);
·获取作业已批改的通知(学号、批改时间、评分、评价(可选));
·查看已批改的作业。
教师
·教师登录,提交教师标识(教师号、密码);
·上传作业信息(作业题量、布置题目、标准答案、评分标准、最后期限);
·获取有作业提交的通知(学号、提交时间);
·下载学生提交的作业(在屏幕上显示);
·批改后上传已批改作业(学号、批改时间、评分、评价(可选));
·获取作业抽检意见(学号、教师号、建议)。
教学督导
·教师登录,提交督导标识(教师号,密码);
·抽取并下载作业样本(学号、教师号、批改时间、评分、评价(可选));
·抽检并提交抽检意见(学号、教师号、建议)。
试回答:
1.(4分)结构化分析方法给出该系统的顶层DFD中,请补充图中缺失的4个数据流;
2.(4分)写出该数据流图中的数据字典。

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CAS号:288574-78-7,Zinpyr-1可用作PET传感器

试剂描述&#xff1a; Zinpyr-1&#xff08;ZP-1&#xff09;是一种具细胞膜渗透性的荧光探针&#xff0c;选择性检测锌离子&#xff08;Zn2&#xff09;&#xff08;Kd 0.7 0.1 nM&#xff09;。一旦与金属离子复合&#xff0c;诱发荧光信号产生。活细胞内&#xff0c;Zinpyr…...

【JVM调优实战指南:从案例分析到性能优化】

一、JVM 调优核心原则 JVM 调优旨在平衡系统的吞吐量、延迟和内存使用。在进行 JVM 调优时&#xff0c;我们可以遵循以下原则&#xff1a; 先优化代码&#xff1a;优先排查业务逻辑中的内存泄漏、对象滥用等问题。优化代码不仅能从根本上解决性能问题&#xff0c;还能减少对 J…...

交换机转发原理 和 DNS服务

1. 收到报文后&#xff0c;将其转换为二进制&#xff0c;并记录在缓存当中 2. 根据二进制中的源 MAC 地址&#xff0c;与接收报文的接口&#xff0c;记录对应关系&#xff0c;在 MAC 地址表中&#xff0c;每个动态表项 300S 老化时间。 3. 判断 如果目的 MAC 是组播或广…...

强化学习Q-Learning:DQN

强化学习Q-Learning/DQN 本文是一篇学习笔记&#xff0c;主要参考李宏毅老师的强化学习课程。 目前主流的强化学习方法大致可以分为 policy-based 和 value-based 两大类。之前我们介绍的 policy gradient 策略梯度&#xff0c;就是 policy-based 的方法。本文要介绍的 Q-learn…...

OpenCv(七)——模板匹配、打包、图像的旋转

目录 一、模板匹配 模板匹配原理 1、单模板之间的匹配 &#xff08;1&#xff09;读取并显示待匹配的图片和模板图片 &#xff08;2&#xff09;模板匹配并绘制匹配位置的外接矩形 &#xff08;3&#xff09;显示最终的效果 2、模板与多个对象匹配&#xff0c;仅匹配当前…...

汽车售后诊断 ODX 和 OTX 对比分析报告

一、引言 在汽车行业不断发展的当下&#xff0c;汽车售后诊断技术对于保障车辆性能、维护车主权益以及提升汽车品牌服务质量起着至关重要的作用。随着汽车电子化程度的不断提高&#xff0c;售后诊断所涉及的数据和流程愈发复杂&#xff0c;这就促使行业需要更加标准化、高效化…...

关于图卷积

深入理解神经网络中的图卷积 一、为什么需要图卷积&#xff08;动机&#xff09; 在图结构中&#xff0c;比如&#xff1a; 社交网络&#xff08;节点是人&#xff0c;边是朋友关系&#xff09;分子结构&#xff08;节点是原子&#xff0c;边是化学键&#xff09;知识图谱&a…...

Meta LLaMA 4:对抗 GPT-4o 与 Claude 的开源王牌

2025 年 4 月&#xff0c;Meta 正式发布了 LLaMA 4 系列的首批两款模型。 这两款模型模型分别是&#xff1a;LLaMA 4 Scout 与 LLaMA 4 Maverick&#xff0c;均采用了 专家混合架构&#xff08;Mixture-of-Experts, MoE&#xff09;。 据 Meta 表示&#xff0c;这是首次有 …...

如何进行SQL调优

如何进行SQL调优 SQL 调优是优化数据库查询性能的过程&#xff0c;目的是减少查询的执行时间&#xff0c;提高数据库系统的整体效率。SQL 调优的技巧和方法可以针对不同的数据库管理系统&#xff08;DBMS&#xff09;有所不同&#xff0c;但基本的原则和步骤是相似的。以下是一…...

WAF防护规则配置技巧与企业级安全实践指南

面对日益复杂的Web应用攻击&#xff0c;WAF规则配置直接决定防护体系的有效性。本文深度解析规则优先级编排、误报消减策略、智能学习机制等17项关键技术&#xff0c;结合金融行业API攻击案例与Gartner最新防御框架&#xff0c;为企业提供可落地的WAF优化路径。 WAF规则引擎的…...

第16届蓝桥杯单片机模拟试题Ⅱ

试题 代码 sys.h #ifndef __SYS_H__ #define __SYS_H__#include <STC15F2K60S2.H> //ds1302.c extern unsigned char time[3]; void w_ds1302(); void r_ds1302(); //iic.c float v_adc(unsigned char addr); //sys.c extern float light_v; extern float rb2_v; exte…...

机器学习——ROC曲线、PR曲线

一、ROC曲线简介 1.1 ROC曲线的构成 1.横轴&#xff08;假正率&#xff0c;FPR&#xff09;&#xff1a; 表示负样本被错误分类为正的比例&#xff08;越小越好&#xff09; 2.纵轴&#xff08;真正率&#xff0c;TPR&#xff0c;即召回率&#xff09;&#xff1a; 表示正样…...

Flutter之交互事件

目录&#xff1a; 1、点击事件标准案例1.1、效果图2.1、代码实现 1、点击事件标准案例 1.1、效果图 2.1、代码实现 class FavoriteWidget extends StatefulWidget {const FavoriteWidget({super.key});overrideState<FavoriteWidget> createState() > _FavoriteWidge…...

深入解析Spring Boot自动装配:原理、设计与最佳实践

引言 Spring Boot作为现代Java开发中的一股清流&#xff0c;凭借其简洁、快速和高效的特性&#xff0c;迅速赢得了广大开发者的青睐。而在Spring Boot的众多特性中&#xff0c;自动装载&#xff08;Auto-configuration&#xff09;无疑是最为耀眼的明珠之一。本文将深入剖析Sp…...

【责任链】模式解决流程中多个接口的流程问题

业务需求 整体流程有5步骤&#xff0c;每个步骤调用一个接口&#xff0c;每个接口成功才能进行下一步。如a->b->c->d->e&#xff0c; 比如入学报到 a&#xff1a;报班&#xff0c;根据名字生成学号uid b&#xff1a;根据学号分配班级获取班级编号cid c&#xff1a…...