当前位置: 首页 > news >正文

MySQL 触发器与存储过程:数据库的自动化工厂

在这里插入图片描述

在数据世界的工业区,有一座运转高效的自动化工厂,那里的机器人日夜不停地处理数据…这就是 MySQL 的触发器与存储过程系统,它让数据库从"手工作坊"变成了"现代化工厂"…

什么是 MySQL 触发器与存储过程?🤔

MySQL 触发器与存储过程是数据库内置的程序化组件,用于自动执行特定操作和复杂逻辑。简单来说:这是数据库的"自动化工厂",让数据库不再只是被动存储数据,而是能主动加工、处理和响应数据变化!

触发器:数据库的"自动感应机器人" 🤖

场景:现代工厂装配线
工厂主管:"每当有新零件到达,这个机器人会自动检测并执行标准处理流程!"
游客:"所以不需要人工干预?"
主管:"完全正确!它就像我们工厂的'条件反射',事件发生,立即响应!"

触发器的本质:当特定事件(INSERT/UPDATE/DELETE)发生在表上时,自动执行的代码块。

触发器类型 - “不同岗位的机器人”

按执行时机分类

  • BEFORE 触发器 - “预处理机器人”:在数据变更前执行
  • AFTER 触发器 - “后处理机器人”:在数据变更后执行

按触发事件分类

  • INSERT 触发器 - “新品入库机器人”
  • UPDATE 触发器 - “产品改良机器人”
  • DELETE 触发器 - “产品下架机器人”
-- 创建一个BEFORE INSERT触发器
DELIMITER //
CREATE TRIGGER before_employee_insert
BEFORE INSERT ON employees
FOR EACH ROW
BEGIN-- 自动将姓名转为大写SET NEW.last_name = UPPER(NEW.last_name);-- 确保工资不低于最低标准IF NEW.salary < 1500 THENSET NEW.salary = 1500;END IF;
END//
DELIMITER ;

触发器应用场景 - “工厂自动化案例”

工厂参观:
游客:"这些机器人都做什么工作?"
工程师:"左边这个负责质量控制,中间这个负责记录生产日志,右边那个负责通知下游环节..."

常见应用

  1. 数据验证 - “质检机器人”

    场景:零件验收
    机器人:"检测到不合格尺寸,自动调整为标准尺寸!"
    
  2. 自动计算 - “计算机器人”

    场景:订单处理
    机器人:"检测到新订单,自动计算总价、税费和运费!"
    
  3. 审计跟踪 - “记录机器人”

    -- 创建审计日志触发器
    CREATE TRIGGER after_accounts_update
    AFTER UPDATE ON accounts
    FOR EACH ROW
    INSERT INTO account_changes
    SET account_id = OLD.id,changed_at = NOW(),old_balance = OLD.balance,new_balance = NEW.balance,changed_by = USER();
    
  4. 跨表同步 - “联动机器人”

    场景:库存管理
    机器人:"检测到销售表新记录,自动减少库存表中对应产品数量!"
    

存储过程:数据库的"标准化工作流" 🔄

场景:工厂中央控制室
工厂经理:"这个按钮启动'月末库存盘点'流程,那个启动'季度销售分析'..."
助理:"所以我们只需要按下按钮,整个复杂流程就自动执行了?"
经理:"是的!每个按钮背后是一套预设的标准工作流,包含几十个步骤!"

存储过程的本质:预先编译并存储在数据库中的 SQL 语句集合,可以接受参数并返回结果。

存储过程的组成 - “工作流程图”

DELIMITER //
CREATE PROCEDURE process_new_order(IN customer_id INT,IN product_id INT,IN quantity INT,OUT total_price DECIMAL(10,2)
)
BEGINDECLARE product_price DECIMAL(10,2);DECLARE customer_discount DECIMAL(5,2);-- 获取产品价格SELECT price INTO product_price FROM products WHERE id = product_id;-- 获取客户折扣SELECT discount INTO customer_discount FROM customers WHERE id = customer_id;-- 计算总价SET total_price = product_price * quantity * (1 - customer_discount/100);-- 插入订单INSERT INTO orders (customer_id, order_date, total_amount)VALUES (customer_id, NOW(), total_price);-- 获取订单IDSET @order_id = LAST_INSERT_ID();-- 插入订单明细INSERT INTO order_items (order_id, product_id, quantity, price)VALUES (@order_id, product_id, quantity, product_price);-- 更新库存UPDATE productsSET stock = stock - quantityWHERE id = product_id;
END//
DELIMITER ;

存储过程的参数 - “生产线配方”

工厂设置室:
工程师:"这条生产线可以接收不同的参数 - 产品型号、颜色、尺寸..."
学徒:"然后根据参数自动调整生产流程?"
工程师:"没错!输入不同,输出也随之变化!"

参数类型

  • IN 参数 - “原料输入”:传入存储过程的值
  • OUT 参数 - “产品输出”:存储过程返回的值
  • INOUT 参数 - “可修改原料”:既可输入也可输出的值
-- 调用带参数的存储过程
CALL process_new_order(101, 204, 5, @total);
SELECT @total AS 'Order Total';

存储过程的优势 - “工厂效率提升”

公司会议:
CEO:"为什么我们要投资自动化生产线?"
工程总监:"手工操作需要10个人,容易出错,而且效率低下。自动化后只需1人监控,准确率99.9%,效率提高300%!"

主要优势

  1. 减少网络流量 - “内部物流优化”

    传统方式:应用发送10条SQL语句到数据库
    存储过程:应用发送1次调用,数据库内部执行10步操作
    
  2. 提高安全性 - “生产安全保障”

    安全主管:"普通工人不允许接触机器内部,他们只能按指定按钮!"
    数据库版:"用户不能直接操作表,只能调用我们允许的存储过程!"
    
  3. 重用代码 - “标准化组件”

    工程师:"这个零件在所有产品线上都能用,无需每条生产线单独设计!"
    
  4. 便于维护 - “集中维护点”

    维修主管:"修改中央处理单元一次,所有生产线立即更新,而不用挨个修改!"
    

函数:数据库的"专用计算装置" 🧮

场景:工厂特殊设备室
向导:"这些是我们的专用计算设备,每个都有特定功能 - 这个计算密度,那个检测纯度..."
参观者:"它们与生产线有什么不同?"
向导:"它们只负责计算并返回结果,不改变任何东西!"

函数特点:必须返回单一值,不能修改数据,主要用于计算。

-- 创建函数计算员工年薪
DELIMITER //
CREATE FUNCTION calculate_annual_salary(monthly_salary DECIMAL(10,2),bonus_percent INT
) RETURNS DECIMAL(12,2)
DETERMINISTIC
BEGINDECLARE annual DECIMAL(12,2);SET annual = monthly_salary * 12 * (1 + bonus_percent/100);RETURN annual;
END//
DELIMITER ;-- 使用函数
SELECTemployee_name,monthly_salary,calculate_annual_salary(monthly_salary, bonus_percentage) AS annual_income
FROM employees;

“工厂缺陷” - 注意事项与陷阱 ⚠️

1. 触发器过度使用 - “机器人过载”

事故报告:
主管:"昨天生产线瘫痪了!"
工程师:"因为我们在每个环节都放了感应机器人,结果一个动作触发了连锁反应,整条线过载..."

防范措施

  • 避免级联触发器(触发器触发另一个触发器)
  • 保持触发器逻辑简单
  • 定期审查触发器性能影响

2. 存储过程调试困难 - “黑盒故障排查”

场景:故障排除
技术员:"这条线出问题了,但所有步骤都在密封舱内,我看不到哪里卡住了!"
工程师:"这就是自动化的代价 - 方便使用,但故障排查比手动操作难得多..."

解决方法

  • 使用错误处理(DECLARE HANDLER)
  • 合理记录日志
  • 分阶段测试复杂存储过程
-- 带错误处理的存储过程
DELIMITER //
CREATE PROCEDURE safe_update_salary(IN emp_id INT, IN new_salary DECIMAL(10,2))
BEGIN-- 声明异常处理DECLARE EXIT HANDLER FOR SQLEXCEPTIONBEGINROLLBACK;INSERT INTO procedure_errors (procedure_name, error_time, employee_id)VALUES ('safe_update_salary', NOW(), emp_id);END;START TRANSACTION;UPDATE employees SET salary = new_salary WHERE id = emp_id;-- 记录审计INSERT INTO salary_changes (employee_id, new_salary, changed_at)VALUES (emp_id, new_salary, NOW());COMMIT;
END//
DELIMITER ;

3. 性能考量 - “工厂能耗问题”

场景:成本分析会议
财务总监:"完全自动化生产线耗电量是手动生产的三倍!"
工程师:"但产量是手动的五倍,所以单位产品的能耗其实更低..."

优化策略

  • 避免在触发器中执行复杂查询
  • 仅在必要时使用触发器和存储过程
  • 定期检查性能瓶颈

实战案例 - “工厂自动化成功故事” 🏆

案例 1:订单处理自动化

场景:电子商务平台
问题:订单处理涉及多张表,逻辑复杂,容易出错

解决方案:创建订单处理存储过程

-- 订单处理存储过程(简化版)
CREATE PROCEDURE create_complete_order(IN p_customer_id INT,IN p_product_ids VARCHAR(100),  -- 逗号分隔的产品IDIN p_quantities VARCHAR(100),   -- 对应的数量OUT p_order_id INT
)
BEGINDECLARE v_total DECIMAL(10,2) DEFAULT 0;-- 创建订单主表记录INSERT INTO orders (customer_id, order_date, status)VALUES (p_customer_id, NOW(), 'PENDING');-- 获取新订单IDSET p_order_id = LAST_INSERT_ID();-- 处理订单明细(实际中会解析字符串并循环处理)-- 这里简化为一行代码CALL process_order_items(p_order_id, p_product_ids, p_quantities, v_total);-- 更新订单总金额UPDATE orders SET total_amount = v_total WHERE id = p_order_id;-- 记录客户购买历史INSERT INTO customer_purchase_history(customer_id, last_purchase_date, last_order_amount)VALUES (p_customer_id, NOW(), v_total)ON DUPLICATE KEY UPDATElast_purchase_date = NOW(),last_order_amount = v_total,total_orders = total_orders + 1,total_spent = total_spent + v_total;
END;

效果

  • 订单处理错误率从 15%降至 0.5%
  • 处理时间从平均 45 秒降至 2 秒
  • 开发人员可专注于业务逻辑而非重复编写 SQL

案例 2:自动审计系统

场景:金融数据库
需求:记录所有敏感表的数据变更,用于合规审计

解决方案:使用触发器创建审计跟踪

-- 为accounts表创建审计跟踪
CREATE TRIGGER audit_accounts_changes
AFTER UPDATE ON accounts
FOR EACH ROW
BEGININSERT INTO accounts_audit(account_id, changed_at, action, old_balance, new_balance, old_status, new_status, changed_by)VALUES(OLD.id, NOW(), 'UPDATE', OLD.balance, NEW.balance, OLD.status, NEW.status, CURRENT_USER());
END;-- 同样为DELETE操作创建触发器
CREATE TRIGGER audit_accounts_delete
BEFORE DELETE ON accounts
FOR EACH ROW
BEGININSERT INTO accounts_audit(account_id, changed_at, action, old_balance, new_balance, old_status, new_status, changed_by)VALUES(OLD.id, NOW(), 'DELETE', OLD.balance, NULL, OLD.status, NULL, CURRENT_USER());
END;

效果

  • 满足行业合规要求
  • 简化审计流程
  • 安全团队能追踪所有变更

触发器与存储过程的协同工作 - “智能工厂” 🧠

场景:未来工厂展示
导游:"请注意这个革命性设计 - 不同系统之间的无缝协作!感应器触发自动化流程,流程调用专用计算单元,所有环节无缝衔接!"

协同案例:订单自动处理系统

  1. 触发器检测新订单并验证基本信息
  2. 触发器调用存储过程处理复杂订单逻辑
  3. 存储过程使用函数计算折扣和税费
  4. 触发器在订单完成后自动更新库存和客户统计
-- 触发器和存储过程协作的简化示例
DELIMITER //-- 订单验证触发器
CREATE TRIGGER validate_new_order
BEFORE INSERT ON orders
FOR EACH ROW
BEGINDECLARE v_customer_exists INT;-- 验证客户是否存在SELECT COUNT(*) INTO v_customer_exists FROM customers WHERE id = NEW.customer_id;IF v_customer_exists = 0 THENSIGNAL SQLSTATE '45000' SET MESSAGE_TEXT = 'Invalid customer ID';END IF;-- 设置默认值IF NEW.order_date IS NULL THENSET NEW.order_date = NOW();END IF;
END//-- 订单完成后处理
CREATE TRIGGER after_order_insert
AFTER INSERT ON orders
FOR EACH ROW
BEGIN-- 调用存储过程处理订单后续步骤CALL process_new_order_details(NEW.id, NEW.customer_id);-- 更新客户统计CALL update_customer_stats(NEW.customer_id);
END//DELIMITER ;

最佳实践 - “工厂运营手册” 📚

何时使用触发器?

工厂主管:"自动感应器应该在哪些环节使用?"
顾问:"在必须保证一致性的关键点,在需要自动响应的环节,但不要过度使用!"

适用场景

  • 需要强制执行数据完整性规则
  • 需要自动维护派生数据(如统计信息)
  • 需要审计跟踪

何时使用存储过程?

工程师:"哪些工作适合做成自动化流程?"
顾问:"复杂但标准化的多步骤操作,尤其是需要重复使用的流程!"

适用场景

  • 复杂的业务逻辑需要多个 SQL 语句协同完成
  • 需要封装和重用的常见数据库操作
  • 需要控制访问权限的操作

何时使用函数?

设计师:"计算装置应该负责什么任务?"
顾问:"纯计算任务,输入值计算出结果,不改变任何东西!"

适用场景

  • 需要在 SQL 语句中使用的计算
  • 返回单一值的操作
  • 不修改数据的计算

“数据库的触发器和存储过程就像工厂的自动化系统,正确使用可以显著提高效率、一致性和可靠性。但过度使用则可能导致复杂性和维护困难。关键在于平衡 - 知道何时让数据库自己工作,何时由应用程序接管控制。”

—— 匿名数据库架构师


下次面试官问你 MySQL 触发器与存储过程,微笑回答:那不过是让数据库从"手工作坊"升级为"智能工厂"的自动化组件!🏭

相关文章:

MySQL 触发器与存储过程:数据库的自动化工厂

在数据世界的工业区&#xff0c;有一座运转高效的自动化工厂&#xff0c;那里的机器人日夜不停地处理数据…这就是 MySQL 的触发器与存储过程系统&#xff0c;它让数据库从"手工作坊"变成了"现代化工厂"… 什么是 MySQL 触发器与存储过程&#xff1f;&…...

计科数据库第二次上机操作--实验二 表的简单查询

一、建数据库和表 1&#xff0e;启动数据库服务软件 Navicat 2&#xff0e;在 Navicat 中建立数据库 test 3. 在test数据库上建立teacher表&#xff1a; 二、基本查询 2.1 从teacher表中分别检索出教师的所有信息 SELECT * FROM teacher WHERE 教工号2000; SELECT * FROM t…...

⭐算法OJ⭐滑动窗口最大值【双端队列(deque)】Sliding Window Maximum

文章目录 双端队列(deque)详解基本特性常用操作1. 构造和初始化2. 元素访问3. 修改操作4. 容量操作 性能特点时间复杂度&#xff1a;空间复杂度&#xff1a; 滑动窗口最大值题目描述方法思路解决代码 双端队列(deque)详解 双端队列(deque&#xff0c;全称double-ended queue)是…...

LeetCode刷题SQL笔记

系列博客目录 文章目录 系列博客目录1.distinct关键字 去除重复2.char_length()3.group by 与 count()连用4.date类型有个函数datediff()5.mod 函数6.join和left join的区别1. **JOIN&#xff08;内连接&#xff0c;INNER JOIN&#xff09;**示例&#xff1a; 2. **LEFT JOIN&a…...

Ubuntu中MATLAB启动图标设置

打开终端&#xff0c;键入 su root 输入root密码 键入&#xff1a;vi /usr/share/applications/Matlab.desktop 打开了一个空白文档&#xff0c;按键“i”&#xff0c;进入编辑模式&#xff0c;键入如下内容&#xff1a; [Desktop Entry] NameMatlabR2017b CommentMatlab R…...

Django分页教程及示例

推荐超级课程: 本地离线DeepSeek AI方案部署实战教程【完全版】Docker快速入门到精通Kubernetes入门到大师通关课AWS云服务快速入门实战目录 完整代码示例:结论Django的分页模块允许你将大量数据分割成更小的块(页面)。这对于以可管理的方式显示项目列表,如博客文章或产品…...

Ansible的使用

##### Ansible使用环境 - 控制节点 - 安装Ansible软件 - Python环境支持&#xff1a;Python>2.6 - 必要的模块&#xff1a;如PyYAML等 - 被控节点 - 启用SSH服务 - 允许控制节点登录&#xff0c;通常设置免密登录 - Python环境支持 http://www.ansible.com/ …...

JBDC Java数据库连接(1)

目录 JDBC概述 定义 JDBC API 实例 JDBC搭建 建立与数据库连接&#xff1a; 形式&#xff1a; 实例 获得Satement执行sql语句 Satement中的方法: 实例 实例 JDBC概述 定义 JDBC&#xff08;Java DataBase Connectivity&#xff09;java数据库连接是一种用于执行SQL…...

tomcat的负载均衡和会话保持

写你的想写的东西&#xff0c;写在tomcat的默认发布目录中 这里写了一个jsp的文件 访问成功 可以用nginx实现反向代理 tomcat负载均衡实现&#xff1a; 这里使用的算法是根据cookie值进行哈希&#xff0c;根据ip地址哈希会有问题.如果是同一台主机再怎么访问都是同一个ip。 t…...

蓝桥杯 web 新鲜的蔬菜(css3)

思路&#xff1a; 首先将.box容器设置为网格布局 display:grid;同时将网格分成3列3行 然后&#xff1a;通过子选择器或后代选择器选中相应的元素&#xff0c;再通过 grid-area 将其调整到相应的位置 答案&#xff1a; .box {display: grid;grid-template-columns: 1fr 1fr …...

【AI学习】初步了解TRL

TRL&#xff08;Transformer Reinforcement Learning&#xff09; 是由 Hugging Face 开发的一套基于强化学习&#xff08;Reinforcement Learning, RL&#xff09;的训练工具&#xff0c;专门用于优化和微调大规模语言模型&#xff08;如 GPT、LLaMA 等&#xff09;。它结合了…...

2025-04-07 NO.3 Quest3 MR 配置

文章目录 1 MR 介绍1.1 透视1.2 场景理解1.3 空间设置 2 配置 MR 环境2.1 场景配置2.2 MR 配置 3 运行测试 配置环境&#xff1a; Windows 11Unity 6000.0.42f1Meta SDK v74.0.2Quest3 1 MR 介绍 1.1 透视 ​ 透视&#xff08;Passthrough&#xff09;是将应用的背景从虚拟的…...

Kafka在Vue和Spring Boot中的使用实例

Kafka在Vue和Spring Boot中的使用实例 一、项目概述 本项目演示了如何在Vue前端和Spring Boot后端中集成Kafka&#xff0c;实现实时消息的发送和接收&#xff0c;以及数据的实时展示。 后端实现&#xff1a;springboot配置、kafka配置、消息模型和仓库、消息服务和消费者、we…...

层归一化详解及在 Stable Diffusion 中的应用分析

在深度学习中&#xff0c;归一化&#xff08;Normalization&#xff09;技术被广泛用于提升模型训练的稳定性和收敛速度。本文将详细介绍几种常见的归一化方式&#xff0c;并重点分析它们在 Stable Diffusion 模型中的实际使用场景。 一、常见的归一化技术 名称归一化维度应用…...

【C++DFS 马拉车】3327. 判断 DFS 字符串是否是回文串|2454

本文涉及知识点 CDFS 马拉车 LeetCode3327. 判断 DFS 字符串是否是回文串 给你一棵 n 个节点的树&#xff0c;树的根节点为 0 &#xff0c;n 个节点的编号为 0 到 n - 1 。这棵树用一个长度为 n 的数组 parent 表示&#xff0c;其中 parent[i] 是节点 i 的父节点。由于节点 …...

前端开发vue项目(node-modules 可视化神器 Node Modules Inspector)

node-modules 可视化神器 Node Modules Inspector 简介功能特点使用场景实现原理 使用Node Modules Inspector提供 简介 Node Modules Inspector 是一个用于检查和分析 Node.js 项目中模块依赖关系的工具 功能特点 依赖分析&#xff1a;它能够深入剖析 Node.js项目中的模块依…...

25统计建模半自动化辅助排版模板及论文排版格式要求

1.除封面页外&#xff0c;不得在其他页出现学校、参赛队及指导教师的信息。 2.目录应由论文的篇、章、节、条、款以及附录题录等的序号、题名和页码组成。正文页码单独编列&#xff0c;其页码从正文第一页开始编写。 3.标题和正文&#xff1a;论文正文总标题&#xff08;题目…...

武汉迅狐科技:AI赋能企业营销,打造智能获客新范式

在数字化营销竞争日益激烈的今天&#xff0c;武汉迅狐科技有限公司凭借其创新的AI技术和智能营销解决方案&#xff0c;正在帮助企业突破传统获客瓶颈&#xff0c;实现营销效率的指数级提升。作为一家专注于AI获客软件研发的高新技术企业&#xff0c;迅狐科技推出的矩阵系统、数…...

Tomcat:Java Web 应用开发的核心容器

在Java Web开发领域&#xff0c;Apache Tomcat凭借其开源特性、轻量级架构和强大的功能支持&#xff0c;成为开发者部署和运行Servlet、JSP应用的首选容器。作为Apache软件基金会旗下的Jakarta项目成果&#xff0c;Tomcat不仅实现了Java EE&#xff08;现Jakarta EE&#xff09…...

Tomcat 安装与配置:超详细指南

目录 一、安装前的准备工作&#xff08;一&#xff09;配置 JAVA_HOME 环境变量 二、下载 Tomcat&#xff08;一&#xff09;Windows 系统&#xff08;二&#xff09;macOS/Linux 系统 三、安装 Tomcat&#xff08;一&#xff09;Windows 系统&#xff08;二&#xff09;Linux …...

科技快讯 | DeepSeek 公布模型新学习方式;Meta发布开源大模型Llama 4;谷歌推出 Android Auto 14.0 正式版

Meta发布开源大模型Llama 4&#xff0c;首次采用“混合专家架构“ 4月6日&#xff0c;Meta推出开源AI模型Llama 4&#xff0c;包括Scout和Maverick两个版本&#xff0c;具备多模态处理能力。Scout和Maverick参数量分别为170亿和4000亿&#xff0c;采用混合专家架构。Meta同时训…...

skynet.netpack四个核心函数详解

目录 1. netpack.filter(queue, msg, sz)2. netpack.pop(queue)3. netpack.tostring(msg, sz)4. netpack.clear(queue)完整使用场景示例总结 在 Skynet 中&#xff0c;netpack 模块提供了四个核心函数&#xff0c;用于处理网络数据包的接收、粘包解析和队列管理。以下是这四个函…...

Zephyr与Linux核心区别及适用领域分析

一、核心定位与目标场景 特性Zephyr RTOSLinux目标领域物联网终端、实时控制系统&#xff08;资源受限设备&#xff09;服务器、桌面系统、复杂嵌入式设备&#xff08;如路由器&#xff09;典型硬件MCU&#xff08;ARM Cortex-M, RISC-V&#xff09;&#xff0c;内存<1MBMP…...

Linux网络编程(十五)——优于select的epoll

文章目录 15 优于select的epoll 15.1 epoll理解及应用 15.1.1 基于select的I/O复用技术速度慢的原因 15.1.2 select的优点 15.1.3 实现epoll时必要的函数和结构体 15.1.4 epoll_creat1 15.1.5 epoll_ctl 15.1.6 epoll_wait 15.1.7 基于epoll的回声服务器端 15.2 条件…...

PhotoShop学习07

1.为图像添加纹理 图层混合模式是混合 2 张图片的一种快捷方式&#xff0c;一般情况下为图片添加纹理外观可以用到混合模式。 这里有一副图片&#xff0c;我可以为其添加纹理&#xff0c;使之呈现出不同的效果。首先需要为当前图层添加一个纹理图片&#xff0c;可以使用置入嵌…...

【缓存击穿】Java的“SingleFlight”解决方案

在Java中实现类似Golang的SingleFlight机制&#xff0c;可以通过以下步骤解决缓存击穿问题。该方案使用ConcurrentHashMap管理并发请求&#xff0c;并通过CompletableFuture实现异步结果合并。 实现代码 import java.util.concurrent.Callable; import java.util.concurrent.…...

createContext+useContext+useReducer组合管理React复杂状态

createContext、useContext 和 useReducer 的组合是 React 中管理全局状态的一种常见模式。这种模式非常适合在不引入第三方状态管理库&#xff08;如 Redux&#xff09;的情况下&#xff0c;管理复杂的全局状态。 以下是一个经典的例子&#xff0c;展示如何使用 createContex…...

海外直播平台交互设计师简历模板

营销团队管理技巧培训PPT啊&#xff0c;其实是一个非常有用的工具呢&#xff01;它不仅能帮助管理者梳理思路&#xff0c;还能让团队成员快速掌握关键技能。说实话&#xff0c;一个好的PPT就像一位优秀的导师&#xff0c;在会议室里就能让人眼前一亮&#xff01;比如有一次我参…...

基于springboot微信小程序课堂签到及提问系统(源码+lw+部署文档+讲解),源码可白嫖!

摘要 随着信息时代的来临&#xff0c;过去的课堂签到及提问管理方式的缺点逐渐暴露&#xff0c;本次对过去的课堂签到及提问管理方式的缺点进行分析&#xff0c;采取计算机方式构建基于微信小程序的课堂签到及提问系统。本文通过阅读相关文献&#xff0c;研究国内外相关技术&a…...

MCU软件开发使用指针有哪些坑?

目录 1、空指针访问 2、野指针&#xff08;未初始化的指针&#xff09; 3、指针越界 4、内存泄漏 5、悬空指针 6、指针类型不匹配 7、多任务环境中的指针访问 8、对齐问题 在MCU软件开发中&#xff0c;使用指针虽然可以提高程序的灵活性和性能&#xff0c;但也存在许多…...

ubuntu 20.04 编译和运行SC-LeGo-LOAM

1.搭建文件目录和clone代码 mkdir -p SC-LeGo-LOAM/src cd SC-LeGo-LOAM/src git clone https://github.com/AbangLZU/SC-LeGO-LOAM.git cd .. 2.修改代码 需要注意的是原作者使用的是Ouster OS-64雷达&#xff0c;需要更改utility.h文件中适配自己的雷达类型&#xff0c;而…...

FPGA_DDR(一) 仿真

对ddr进行读写实验&#xff0c;用了vivado的ddr的模型进行仿真 1 创建AXI_mig的ip核 选择axi 选择自己的型号&#xff0c;这里是ddr的位宽32&#xff0c;但是axi的话是256位宽 选择nobuffer&#xff0c;没有缓冲器 选择自己匹配引脚 默认 后面默认即可 生成ip&#xff0c;时间…...

【Spec2MP:项目管理之项目人力管理】

芯片设计项目中如何打造战斗力强悍的团队&#xff1f; 引言&#xff1a;芯片设计项目的核心是人 芯片设计是一项高度复杂、跨学科协作的工程&#xff0c;团队的专业性、协作效率和凝聚力直接影响项目成败。本文结合某芯片项目人力管理文档&#xff0c;从目标、职责、价值观、架…...

windows10下PointNet官方代码Pytorch实现

PointNet模型运行 1.下载源码并安装环境 GitCode - 全球开发者的开源社区,开源代码托管平台GitCode是面向全球开发者的开源社区,包括原创博客,开源代码托管,代码协作,项目管理等。与开发者社区互动,提升您的研发效率和质量。https://gitcode.com/gh_mirrors/po/pointnet.pyto…...

阿里云大模型训练与推理开发

本文主要描述阿里云大模型开发环境的搭建、训练数据集的制作流程、大模型如何训练数据集以及如何利用已训练完成的模型执行推理。 开发环境搭建 ModelScope社区是阿里云通义千问开源的大模型开发者社区。 如上所示&#xff0c;安装ModelScope社区大模型基础库开发框架的命令行…...

图灵逆向——题一-动态数据采集

目录列表 过程分析代码实现 过程分析 第一题比较简单&#xff0c;直接抓包即可&#xff0c;没有任何反爬&#xff08;好像头都不用加。。。&#xff09; 代码实现 答案代码如下&#xff1a; """ -*- coding: utf-8 -*- File : .py author : 鲨鱼爱兜兜 T…...

GS069W电动工具直流调速电路深度解析

产品概述 GS069W是我们推出的CMOS专用调速集成电路&#xff0c;采用SOP8封装&#xff0c;内置15V稳压结构&#xff0c;具有宽电压输入&#xff08;4-24V&#xff09;、低功耗、强抗干扰等特点&#xff0c;专为电动工具调速设计。 核心参数 工作电压&#xff1a;4-24V&#xff…...

PyQt6实例_A股日数据维护工具_下载某个股票未复权数据

目录 前置&#xff1a; 相关代码&#xff1a; 1 工作类 2 数据库交互 3 主界面调用 视频 前置&#xff1a; 1 本系列将以 “PyQt6实例_A股日数据维护工具” 开头放置在“PyQt6实例”专栏 2 日数据可在“数据库”专栏&#xff0c;“PostgreSQL_”开头系列博文中获取 3 权…...

【蓝桥杯】算法笔记6

1. 可行性剪枝应用 1.1. 题目 题目描述: 给定一个正整数n和一个正整数目标值target,以及一个由不同正整数组成的数组nums。要求从nums中选出若干个数,每个数可以被选多次,使得这些数的和恰好等于target。问有多少种不同的组合方式? 输入: 第一行:n和target,表示数组…...

C++ 中日期类的输入输出操作符重载实践

目录 引言 预备知识 输出流操作符 operator<< 重载 为什么要返回 ostream& 输入流操作符 operator>> 重载 实现思路 测试代码 总结 引言 在 C 编程中&#xff0c;当我们自定义数据类型时&#xff0c;为了让其能像内置类型一样方便地进行输入输出操…...

图论:最小生成树

最小生成树 &#xff08;无向无环图&#xff09; 概念 1.Prim算法 P3366 【模板】最小生成树 - 洛谷 邻接矩阵实现 #include<iostream> #include<cstring> using namespace std; const int INF 0x3f3f3f3f; const int N 5e3 10; int dis[N]; //记录每个结点到…...

linux中CosyVoice声音克隆安装教程——TTS文本转语音(数字人组件)

CosyVoice 作为一款先进的语音合成解决方案&#xff0c;其设计理念在于提供高效、稳定且灵活的语音生成工具。本教程将从环境配置、依赖安装、模型下载到服务部署全流程进行详细介绍&#xff0c;旨在为用户提供前瞻性的技术指导&#xff0c;同时兼顾细节解析和专业名词解释&…...

智能手表该存什么音频和文本?场景化存储指南

文章目录 为什么需要“场景化存储”&#xff1f;智能手表的定位手机替代不了的场景碎片化的场景存储 音频篇&#xff1a;智能手表该存什么音乐和音频&#xff1f;运动场景通勤场景健康场景 文本篇&#xff1a;哪些文字信息值得放进手表&#xff1f;&#xff08;部分情况可使用图…...

怎么检查网站CDN缓存是否生效

为什么要使用CDN缓存&#xff1f; 网站使用缓存可显著提升加载速度&#xff0c;减少服务器负载和带宽消耗&#xff0c;优化用户体验&#xff0c;增强架构稳定性&#xff0c;助力SEO优化&#xff0c;实现资源高效利用与性能平衡。 通过合理配置 CDN 缓存策略&#xff0c;可降低…...

win10安装gitbash工具

问题描述:在Windows下没有预装bash命令处理工具 # WInR输入cmd回车进入命令行,执行以下命令出现乱码 bash 无法使用bash命令 解决方案&#xff1a;下载安装gitbash命令行工具 Git Bash 是一个在 Windows 上运行的终端仿真器&#xff0c;集成了 Git 和 Bash shell&#xff0…...

买不起了,iPhone 或涨价 40% ?

周知的原因&#xff0c;新关税对 iPhone 的打击&#xff0c;可以说非常严重。 根据 Rosenblatt Securities分析师的预测&#xff0c;若苹果完全把成本转移给消费者。 iPhone 16 标配版的价格&#xff0c;可能上涨43%。 iPhone 16 标配的价格是799美元&#xff0c;上涨43%&am…...

企业级 ClickHouse Docker 离线部署实践指南20250407

企业级 ClickHouse Docker 离线部署实践指南 引言 在数据分析与日志处理日益重要的今天&#xff0c;ClickHouse 凭借其高性能、列式存储架构&#xff0c;成为企业在大数据分析中的首选引擎之一。本文基于一位金融行业从业者在离线网络环境中部署 ClickHouse 的真实实践过程&a…...

多域名​ SSL 证书能保护多少个域名?

一、基础保护数量范围​ 多域名 SSL 证书&#xff0c;顾名思义&#xff0c;可保护多个不同域名。通常情况下&#xff0c;不同证书颁发机构&#xff08;CA&#xff09;设定的基础保护数量有所差异。一般的多域名 SSL 证书能保护2 至 5 个域名&#xff0c;这些域名可以是完全独立…...

Linux系统学习Day04 阻塞特性,文件状态及文件夹查询

知识点4【文件的阻塞特性】 文件描述符 默认为 阻塞 的 比如&#xff1a;我们读取文件数据的时候&#xff0c;如果文件缓冲区没有数据&#xff0c;就需要等待数据的到来&#xff0c;这就是阻塞 当然写入的时候&#xff0c;如果发现缓冲区是满的&#xff0c;也需要等待刷新缓…...

【AI】高效地使用 AI 模型的 Prompt(提示词)

明确任务和目标 在使用 Prompt 之前&#xff0c;要清楚知道自己想要通过 AI 模型完成什么任务&#xff0c;例如生成文本、回答问题、进行翻译或创作故事等。明确的目标有助于构建更有针对性的 Prompt&#xff0c;引导模型生成符合期望的结果。 精准描述问题 提供具体细节&am…...