OpenGL学习笔记(模型材质、光照贴图)
目录
- 光照与材质
- 光照贴图
- 漫反射贴图
- 采样镜面光贴图
GitHub主页:https://github.com/sdpyy
OpenGL学习仓库:https://github.com/sdpyy1/CppLearn/tree/main/OpenGLtree/main/OpenGL):https://github.com/sdpyy1/CppLearn/tree/main/OpenGL
光照与材质
在现实世界里,每个物体会对光产生不同的反应。比如,钢制物体看起来通常会比陶土花瓶更闪闪发光,一个木头箱子也不会与一个钢制箱子反射同样程度的光。有些物体反射光的时候不会有太多的散射(Scatter),因而产生较小的高光点,而有些物体则会散射很多,产生一个有着更大半径的高光点。如果我们想要在OpenGL中模拟多种类型的物体,我们必须针对每种表面定义不同的材质(Material)属性。
当描述一个表面时,我们可以分别为三个光照分量定义一个材质颜色(Material Color):环境光照(Ambient Lighting)、漫反射光照(Diffuse Lighting)和镜面光照(Specular Lighting),再添加一个反光度(Shininess)分量。将这个结构体写入片段着色器,简单理解就是把物体颜色分成了三部分,然后在三种光照计算中分别使用,最后直接将光照相加即可
#version 330 core
out vec4 FragColor;// 材质结构体
struct Material {vec3 ambient;vec3 diffuse;vec3 specular;float shininess;
};// 法线
in vec3 Normal;
// 像素对应空间位置
in vec3 FragPos;
// 光照位置
uniform vec3 lightPos;
// 光照颜色
uniform vec3 lightColor;
// 摄像机位置
uniform vec3 viewPos;
// 材质
uniform Material material;
void main()
{// 环境光vec3 ambient = lightColor * material.ambient;// 漫反射vec3 norm = normalize(Normal);vec3 lightDir = normalize(lightPos - FragPos);float diff = max(dot(norm,lightDir),0.0);vec3 diffuse = lightColor * (diff * material.diffuse);// 高光反射vec3 viewDir = normalize(viewPos - FragPos);vec3 reflectDir = reflect(-lightDir, norm);float spec = pow(max(dot(viewDir, reflectDir), 0.0), 32);vec3 specular = (spec * material.specular) * lightColor;// 综合vec3 result = ambient + diffuse + specular;FragColor = vec4(result, 1.0);
}
对于结构体的uniform,赋值方法比较简单
lightingShader.setVec3("material.ambient", 1.0f, 0.5f, 0.31f);
lightingShader.setVec3("material.diffuse", 1.0f, 0.5f, 0.31f);
lightingShader.setVec3("material.specular", 0.5f, 0.5f, 0.5f);
lightingShader.setFloat("material.shininess", 32.0f);
这个物体太亮了。物体过亮的原因是环境光、漫反射和镜面光这三个颜色对任何一个光源都全力反射。同样,我们可以对光源的环境光、漫反射和镜面光属性进行分别设置。这样设置可以对被光照物体的比如环境光强度统一设置
struct Light {vec3 position;vec3 ambient;vec3 diffuse;vec3 specular;
};uniform Light light;
这样设置光照
cubeShader.setVec3("light.ambient", 0.2f, 0.2f, 0.2f);cubeShader.setVec3("light.diffuse", 0.5f, 0.5f, 0.5f); // 将光照调暗了一些以搭配场景cubeShader.setVec3("light.specular", 1.0f, 1.0f, 1.0f);cubeShader.setVec3("light.position", lightPos);
下面可以做一些有趣的处理,让光源的ambientColor和diffuseColor随时间变化
glm::vec3 lightColor;lightColor.x = sin(glfwGetTime() * 2.0f);lightColor.y = sin(glfwGetTime() * 0.7f);lightColor.z = sin(glfwGetTime() * 1.3f);glm::vec3 diffuseColor = lightColor * glm::vec3(0.5f); // 降低影响glm::vec3 ambientColor = diffuseColor * glm::vec3(0.2f); // 很低的影响cubeShader.setVec3("light.ambient", ambientColor);cubeShader.setVec3("light.diffuse", diffuseColor);
光照贴图
在上一节中,我们将整个物体的材质定义为一个整体,但现实世界中的物体通常并不只包含有一种材质,而是由多种材质所组成。想想一辆汽车:它的外壳非常有光泽,车窗会部分反射周围的环境,轮胎不会那么有光泽,所以它没有镜面高光,轮毂非常闪亮(如果你洗车了的话)。汽车同样会有漫反射和环境光颜色,它们在整个物体上也不会是一样的,汽车有着许多种不同的环境光/漫反射颜色。总之,这样的物体在不同的部件上都有不同的材质属性。
漫反射贴图
我们希望通过某种方式对物体的每个片段单独设置漫反射颜色。用纹理就能实现。其实都是使用一张覆盖物体的图像,让我们能够逐片段索引其独立的颜色值。在光照场景中,它通常叫做一个漫反射贴图(Diffuse Map)。这也就解释了为什么把纹理作为漫反射系数。
将Material的漫反射项改为采样器,通过UV坐标采样漫反射贴图,这里还移除了环境光,因为因为环境光颜色在几乎所有情况下都等于漫反射颜色
struct Material {sampler2D diffuse;vec3 specular;float shininess;
};
之后就是常规的把采样器设置好,就可以了。提供一个加载纹理的方法
// 加载材质返回纹理ID
GLuint loadTexture(char const * path)
{GLuint textureID;glGenTextures(1, &textureID);int width, height, nrComponents;unsigned char *data = stbi_load(path, &width, &height, &nrComponents, 0);if (data){GLenum format;if (nrComponents == 1)format = GL_RED;else if (nrComponents == 3)format = GL_RGB;else if (nrComponents == 4)format = GL_RGBA;glBindTexture(GL_TEXTURE_2D, textureID);glTexImage2D(GL_TEXTURE_2D, 0, format, width, height, 0, format, GL_UNSIGNED_BYTE, data);glGenerateMipmap(GL_TEXTURE_2D);glTexParameteri(GL_TEXTURE_2D, GL_TEXTURE_WRAP_S, GL_REPEAT);glTexParameteri(GL_TEXTURE_2D, GL_TEXTURE_WRAP_T, GL_REPEAT);glTexParameteri(GL_TEXTURE_2D, GL_TEXTURE_MIN_FILTER, GL_LINEAR_MIPMAP_LINEAR);glTexParameteri(GL_TEXTURE_2D, GL_TEXTURE_MAG_FILTER, GL_LINEAR);stbi_image_free(data);}else{std::cout << "Texture failed to load at path: " << path << std::endl;stbi_image_free(data);}return textureID;
}
采样镜面光贴图
虽然纹理颜色上了,但是木头和铁边的高光应该是不一样的,所以高光的系数也需要一张贴图来定义,来保证不同的位置高光系数是不一样的,下图就表示边上才有颜色,中间对高光的贡献小
同样,把高光颜色也设置为采样器
struct Material {sampler2D diffuse;sampler2D specular;float shininess;
};
最终就只有铁边反射
相关文章:
OpenGL学习笔记(模型材质、光照贴图)
目录 光照与材质光照贴图漫反射贴图采样镜面光贴图 GitHub主页:https://github.com/sdpyy OpenGL学习仓库:https://github.com/sdpyy1/CppLearn/tree/main/OpenGLtree/main/OpenGL):https://github.com/sdpyy1/CppLearn/tree/main/OpenGL 光照与材质 在现实世界里&…...
视觉_transform
visual_transform 图像分块 (Patch Embedding) 假设输入图像为 x ∈ R ∗ H ∗ ∗ W ∗ ∗ C ∗ x∈R^{*H**W**C*} x∈R∗H∗∗W∗∗C∗ C 是图像的通道数(例如,RGB图像的 C3) 将图像分割成N个大小为P*CP的patch,每个patch的大…...
Redis的安装及通用命令
二. Redis 的安装及通用命令 1. Ubuntu 安装 Redis (1) 切换到 root 用户: su root(2) 搜索 Redis 软件包 apt search redis(3) 安装 Redis apt install redis(4) 查看 Redis netstat -anp | grep redis(5) 切换到 Redis 目录下 cd /etc/redis/(6) 修改 Redis 配置文件:…...
Python 实现的运筹优化系统代码详解(0-1规划背包问题)
一、引言 在数学建模与实际决策场景的交织领域中,诸多复杂问题亟待高效且精准的解决方案。0-1 规划作为一种特殊且极为重要的优化方法,宛如一把万能钥匙,能够巧妙开启众多棘手问题的解决之门。它专注于处理决策变量仅能取 0 或 1 这两种极端状…...
护网蓝初面试题
《网安面试指南》https://mp.weixin.qq.com/s/RIVYDmxI9g_TgGrpbdDKtA?token1860256701&langzh_CN 5000篇网安资料库https://mp.weixin.qq.com/s?__bizMzkwNjY1Mzc0Nw&mid2247486065&idx2&snb30ade8200e842743339d428f414475e&chksmc0e4732df793fa3bf39…...
音视频学习(三十二):VP8和VP9
VP8 简介 全称:Video Processing 8发布者:原 On2 Technologies(2010 被 Google 收购)定位:开源视频压缩标准,主要竞争对手是 H.264应用: WebRTC 视频通信HTML5 <video> 标签(…...
美国mlb与韩国mlb的关系·棒球9号位
MLB(Major League Baseball,美国职业棒球大联盟)作为全球最高水平的职业棒球联赛,与韩国市场流行的“MLB”时尚品牌之间存在着授权合作关系,但两者在业务范畴和品牌定位上存在显著差异。 一、品牌授权背景:…...
免费在线PUA测试工具:识别情感操控,守护情感健康
免费在线PUA测试工具:识别情感操控,守护情感健康 你是否曾经在感情中感到困惑、不安,甚至怀疑自己?今天为大家推荐一个专业的PUA测试工具,帮助你识别是否正在经历情感操控。 测试工具链接:PUA测试工具 什么…...
nginx中的try_files指令
try_files 是 Nginx 中一个非常有用的指令,用于按顺序检查文件是否存在,并返回第一个找到的文件。如果所有指定的文件都不存在,则执行回退逻辑,如重定向到一个指定的 URI 或返回一个错误代码。 作用 文件查找:按顺序检…...
[特殊字符] 驱动开发硬核特训 · Day 4
主题:从硬件总线到驱动控制 —— I2C 协议与传感器驱动开发全解析 I2C(Inter-Integrated Circuit)总线是一种广泛用于嵌入式设备的串行通信协议,因其低成本、简单布线和多从设备支持,成为连接各种传感器(温…...
Python 实现玻璃期货数据处理、入库与分析:从代码到应用
Python 实现期货数据处理与分析:从代码到应用 引言 在金融市场中,期货数据的处理和分析对于投资者和分析师来说至关重要。Python 凭借其丰富的库和简洁的语法,成为了处理和分析期货数据的强大工具。本文将详细解读一段用于处理期货持仓和行…...
神经网络之损失函数
引言:损失函数 (Loss Function)是机器学习和深度学习中非常重要的一个概念。用于衡量模型的预测值与真实值之间的差异,从而指导模型优化其参数以最小化这种差异。 一、损失函数作用 量化误差:损失函数是将预测值和真实…...
在Ubuntu内网环境中为Gogs配置HTTPS访问(通过Apache反向代理使用IP地址)
一、准备工作 确保已安装Gogs并运行在HTTP模式(默认端口3000) 确认服务器内网IP地址(如192.168.1.100) 二、安装Apache和必要模块 sudo apt update sudo apt install apache2 -y sudo a2enmod ssl proxy proxy_http rewrite headers 三、创建SSL证书 1. 创建证书存储目录…...
printf
printf() 是 C 和 C 标准库中的一个输出函数,位于 <cstdio> 头文件中。下面为你详细介绍它的相关知识点。 1. 基本使用 printf() 函数的作用是按照指定格式将数据输出到标准输出设备(通常是控制台)。其基本语法如下: cpp …...
Leetcode 311 Sparse Matrix Multiplication 稀疏矩阵相乘
Problem Given two sparse matrices A and B, return the result of AB. You may assume that A’s column number is equal to B’s row number. Example: A [[ 1, 0, 0],[-1, 0, 3] ]B [[ 7, 0, 0 ],[ 0, 0, 0 ],[ 0, 0, 1 ] ]| 1 0 0 | | 7 0 0 | | 7 0 0 | AB …...
mysql和sqlite关于data数据的识别问题
<input type"date" name"birthday" value""> # 表单传入的日期 birthday request.form.get(birthday) # 获取日期 birthday Column(birthday, Date, comment出生日期, nullableTrue) # 数据库的数据字段模型 birthday_str request…...
2024 天梯赛——工业园区建设题解
思路 将点 i i i 视为固定点, 点 j j j 视为灵活点,其中 s i 1 s_{i} 1 si1, s j 0 s_{j} 0 sj0。维护四个队列,其中 q 0 q_{0} q0 和 q 1 q_{1} q1 分别维护还没有被选用的固定点 和 灵活点, Q 0 Q…...
亚马逊AI新功能上线:5大亮点解锁精准消费预测
在人工智能技术不断重塑跨境电商生态之际,全球电商巨头亚马逊(Amazon)再次迈出关键一步。近日,亚马逊正式对其卖家中心推出一系列基于AI的新功能,聚焦于消费数据预测、用户行为洞察、库存智能管理与个性化营销服务等方…...
opus+ffmpeg+c++实现录音
说明: opusffmpegc实现录音 效果图: step1:C:\Users\wangrusheng\source\repos\WindowsProject1\WindowsProject1\WindowsProject1.cpp // WindowsProject1.cpp : 定义应用程序的入口点。 //#include "framework.h" #include "Windows…...
ComfyUI的本地私有化部署使用Stable Diffusion文生图
什么是ComfyUI ? ComfyUI是一个基于节点流程的Stable Diffusion操作界面。以下是关于它的详细介绍: 特点与优势 高度可定制:提供丰富的节点类型,涵盖文本处理、图像处理、模型推理等功能。用户可根据需求自由组合节点࿰…...
【学习笔记17】Windows环境下安装RabbitMQ
一. 下载RabbitMQ( 需要按照 Erlang/OTP 环境的版本依赖来下载) (1) 先去 RabbitMQ 官网,查看 RabbitMQ 需要的 Erlang 支持:https://www.rabbitmq.com/ 进入官网,在 Docs -> Install and Upgrade -> Erlang V…...
【LeetCode 热题100】55:跳跃游戏(详细解析)(Go语言版)
🚀 LeetCode 热题 55:跳跃游戏(Jump Game)完整解析 📌 题目描述 给定一个非负整数数组 nums,你最初位于数组的第一个下标。 数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。 判断你是否能够到达最后一…...
OpenCV轮廓检测全面解析:从基础到高级应用
一、概述 轮廓检测是计算机视觉中的基础技术,用于识别和提取图像中物体的边界。与边缘检测不同,轮廓检测更关注将边缘像素连接成有意义的整体,形成封闭的边界。 轮廓检测的核心价值 - 物体识别:通过轮廓可以识别图像中的独立物体…...
微服务入门:Spring Boot 初学者指南
大家好,这里是架构资源栈!点击上方关注,添加“星标”,一起学习大厂前沿架构! 微服务因其灵活性、可扩展性和易于维护性而成为现代软件架构的重要组成部分。在本博客中,我们将探讨如何使用 Spring Boot 构建…...
Windows环境下开发pyspark程序
Windows环境下开发pyspark程序 一、环境准备 1.1. Anaconda/Miniconda(Python环境) 如果不怕包的版本管理混乱,可以直接使用已有的Python环境。 需要安装anaconda/miniconda(python3.8版本以上):Anaconda…...
嵌入式学习笔记——大小端及跳转到绝对地址
大小端以及跳转到绝对地址 0x100000 嵌入式编程中的大小端详解一、大端模式与小端模式二、判断当前系统是大端还是小端方法一:指针强制类型转换方法二:使用联合体(union) 三、结构体位段和大小端的影响四、大小端影响内存的 memc…...
eprime相嵌模式实验设计
一、含义与模型结构 该模式的实验设计至少 由两个存储不同实验材料及 属性的List和一个核心实验 过程CEP组成。子list1和 list2相嵌在父List中,CEP 可以调用List中的材料,也 可以调用list1和list2中的材 料。 二、相嵌模式的应用 应用于解决“多重随…...
编译uboot的Makefile编写
make ARCHarm CROSS_COMPILEarm-linux-gnueabihf- distcleanmake ARCHarm CROSS_COMPILEarm-linux-gnueabihf- mx6ull_14x14_ddr512_emmc_defconfigmake V1 ARCHarm CROSS_COMPILEarm-linux-gnueabihf- -j12 这三条命令中 ARCHarm 设置目标为 arm 架构, CROSS_COMP…...
Go语言常用算法实现
以下是Go语言中常用的算法实现,涵盖排序、搜索、数据结构操作等核心算法。 一、排序算法 1. 快速排序 func QuickSort(arr []int) []int {if len(arr) < 1 {return arr}pivot : arr[0]var left, right []intfor i : 1; i < len(arr); i {if arr[i] < pi…...
Windows上使用NSSM注册定时服务
适用和不适用场景 适用场景 持续运行 的脚本或程序(如 Laravel 的 schedule:run 每分钟检查任务)后台常驻 的任务或服务(如监听服务、实时同步) 不适用场景 低频次任务(如每日/每周备份) NSSM 常驻内存…...
【Gorm】模型定义
intro package mainimport ("gorm.io/gorm""gorm.io/driver/sqlite" // GORM 使用该驱动来连接和操作 SQLite 数据库。 )type Product struct {gorm.Model // 嵌入GORM 内置的模型结构,包含 ID、CreatedAt、UpdatedAt、DeletedAt 四个字段Cod…...
程序化广告行业(65/89):AdX/SSP系统深度剖析与实战要点
程序化广告行业(65/89):AdX/SSP系统深度剖析与实战要点 大家好!一直以来,我都对程序化广告领域充满热情,这个领域发展迅速且不断涌现新的技术和模式。之前我们探讨了程序化广告的一些基础内容,…...
算法刷题记录——LeetCode篇(2.7) [第161~170题](持续更新)
更新时间:2025-04-06 算法题解目录汇总:算法刷题记录——题解目录汇总技术博客总目录:计算机技术系列博客——目录页 优先整理热门100及面试150,不定期持续更新,欢迎关注! 169. 多数元素 给定一个大小为…...
conda安装指定版本python环境
1. 创建指定 Python 版本的环境 使用以下命令创建环境,并将 <env_name> 替换为你的环境名称,<python_version> 替换为具体的 Python 版本(如 3.8, 3.9 等) conda create -n <env_name> python<python_vers…...
PH热榜 | 2025-04-05
1. Comp AI 标语:开源的 Vanta 和 Drata 替代方案 介绍:这款开源的 Drata 和 Vanta 替代方案,能够帮助你在几周内,轻松满足 SOC 2、ISO 27001 和 GDPR 等合规框架的要求,而不是像往常那样拖延数月。 产品网站&#…...
C++之红黑树
目录 一、红黑树的概念 1.1、红黑树的规则 1.2、红黑树如何确保最长路径不超过最短路径的二倍 1.3、红黑树的效率 二、红黑树的实现 2.1、红黑树的结构 2.2、红黑树的插入 2.2.1、红黑树插入一个值的大概过程 2.2.2、情况一:变色 2.2.3、情…...
各个语言对不同数据结构的叫法
一、基础数据结构对比 数组(Array) C/C:固定大小数组(int arr),动态数组通过vector(C)实现 Java:固定数组(int[]),动态数组…...
蓝桥杯 web 水果拼盘 (css3)
做题步骤: 看结构:html 、css 、f12 分析: f12 查看元素,你会发现水果的高度刚好和拼盘的高度一样,每一种水果的盘子刚好把页面填满了,所以咱们就只要让元素竖着排列,加上是竖着,排不下的换行…...
算法专题(八):分治-归并排序
目录 一、排序数组 1.1 题目 2.2 思路 2.3 代码实现 二、LCR 170. 交易逆序对的总数 (数组中的逆序对) 2.1 题目 2.2 思路 方法一:快速统计出某个数前面有多少个数比它大 方法二:快速统计出某个数后面有多少个数比它小 …...
51单片机使用定时器实现LCD1602的时间显示(STC89C52RC)
本文前半部分直接给出实现(注意进位问题是秒->分->小时,用 if 嵌套即可实现),后半部分讲解定时器和中断系统。 效果展示: LCD1602电路图: 项目结构: 代码实现: main.c #…...
微软2025年AI技术深度解析:从多模态大模型到企业级代理服务
微软2025年AI技术深度解析:从多模态大模型到企业级代理服务 一、微软AI技术全景概览 在2025年的AI领域,微软通过Azure AI Foundry、多模态大模型、企业级AI代理三大核心技术,构建了覆盖开发、部署、应用全流程的AI生态体系。根据最新财报数…...
24 设计模式总结
设计模式分类(意图) • 创建型模式:创建对象的机制,从所需要实例化的对象中解耦。 • 结构型模式:将对象或类组装到更大的结构中。 • 行为型模式:负责对象间的交互和分配职责。分类的目的是为了更抽象的了…...
【ARTS】2873.有序三元组中的最大值!
前言 仅做学习使用,侵删 什么是ARTS? 算法(Algorithm): 每周至少一道LeetCode算法题,加强编程训练和算法学习 阅读(Review): 阅读并点评至少一篇英文技术文章,提高英文水平 技巧 (Tip):学习至少一个技…...
Mysql进阶
目录 一.Mysql架构 1.连接层 2.服务层 3.引擎层 4.物理文件存储层 二.Mysql引擎 1.InnoDB 2.MyISAM 三.索引 1.什么是索引 2.为什么要有索引 3.索引的原理 4.索引优势 5.索引劣势 6.索引分类 主键索引 唯一索引 单值索引 组合索引(复合索引&#…...
探秘JVM内部
在我们编写Java代码,点击运行后,会发生什么事呢? 首先,Java源代码会经过Java编译器将其编译成字节码,放在.class文件中 然后这些字节码文件就会被加载到jvm中,然后jvm会读取这些文件,调用相关…...
c语言学习12天
c语言的宏定义:宏定义单纯的文本替换不会检查语法是否合法 #include #pragma 以及开头的#都属于预处理指令 预处理指令:在gcc编译套件中的cpp预处理器对程序进行编译之前所做的一些动作,如#include预处理指令就是在程序编译之前有预处理器…...
公司内网部署离线deepseek本地模型实战
企业内部可能有些数据比较敏感,不能连接互联网。deepseek来提高工作效率,这个时候你可以利用ollama在内网本地部署来实现。 本式样是先在自己电脑上用虚拟机部署好,再用U盘把虚拟机文件复制到内网去。 一、使用VMware新建WIN2022虚拟机 &a…...
rocketmq中的延迟队列使用详解
RocketMQ的延迟队列通过预设的延迟等级实现消息的定时投递,适用于订单超时、定时通知等高并发场景。以下是其核心原理、使用方式及优化策略的详细解析: 一、实现原理 延迟等级机制 RocketMQ默认提供18个固定延迟等级(1s、5s、10s、30s、1m、2…...
VB.NET Asp.Net Core模板WebAPI应用-宝塔面板Linux系统通过Docker部署
宝塔面板支持在Linux系统上部署Docker容器吗? 如何在宝塔面板上通过Docker部署VB.NET应用? Docker容器中的VB.NET Asp.Net Core WebAPI应用如何配置? 一,首先,创建一个ASP.NET Core测试项目 1.1 打开VS2019/2022,创建一个.NTE6 Core控制台应…...
4985 蜗牛
4985 蜗牛 ⭐️难度:中等 ⭐️考点:2023、省赛、动态规划 📖 📚 import java.util.Scanner; // 1:无需package // 2: 类名必须Main, 不可修改public class Main {public static void main(String[] args) {Scanner sc new Sc…...