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微服务入门：Spring Boot 初学者指南

news 来源：原创 2025/8/24 13:27:48

大家好，这里是架构资源栈！点击上方关注，添加“星标”，一起学习大厂前沿架构！

微服务因其灵活性、可扩展性和易于维护性而成为现代软件架构的重要组成部分。在本博客中，我们将探讨如何使用 Spring Boot 构建微服务。我们将介绍基本工具的集成，例如用于服务发现的Eureka、用于路由的API 网关、用于集中配置的Config Server和用于分布式跟踪的Zipkin 。

在本指南结束时，您将拥有一个可运行的 Spring Boot 项目，其中包含两个微服务：Company和Employee，以及 API 网关、Eureka 发现服务器、配置服务器和 Zipkin 一起运行。

先决条件

在开始之前，请确保您已准备好以下物品：

对Spring Boot和Java有基本的了解。
熟悉Spring Cloud概念（Eureka、Config Server 等）。
Maven用于依赖管理。
Docker（Zipkin 可选）。

组件概述

1. 使用 Spring Boot 的微服务

在这个架构中，我们有两个微服务：

公司服务：管理与公司相关的数据。
员工服务：处理员工数据。

每个微服务都是一个 Spring Boot 应用程序，它独立运行，但通过 HTTP 请求与其他服务交互。

2. Eureka 发现服务器

Eureka提供服务发现。它允许微服务注册自己并动态地发现彼此。通过使用 Eureka，您无需对服务 URL 进行硬编码，从而实现更灵活的系统。

3. API 网关

API网关负责将客户端的请求路由到适当的微服务。它还提供负载平衡和安全性等附加功能。在此演示中，我们将使用Spring Cloud Gateway进行路由。

4. 配置服务器

配置服务器集中所有微服务的配置，使得管理和更新配置变得更加容易，而无需重新部署单个服务。

5. 使用 Zipkin 进行分布式跟踪

分布式跟踪有助于跟踪请求在各个微服务中的移动情况。我们将使用Zipkin来可视化和跟踪跨服务的请求。Spring Cloud Sleuth会自动与 Zipkin 集成，提供跟踪和跨度信息。

逐步实施

步骤1：设置Eureka发现服务器

首先为Eureka Server创建一个 Spring Boot 应用程序。

1）在您的中添加所需的依赖项pom.xml：

<dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-server</artifactId>
</dependency>

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2）在主应用程序类中启用 Eureka 服务器：

@SpringBootApplication
@EnableEurekaServer
public class DiscoveryServer{public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(EurekaServerApplication.class, args);}
}

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3）在application.yml中添加Eureka配置：

server:port: 8761eureka:client:register-with-eureka: falsefetch-registry: false

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在端口 8761 上运行 Eureka 服务器。可以通过http://localhost:8761访问 Eureka 仪表板。

第 2 步：创建微服务

公司服务和员工服务都将在 Eureka 中注册。创建方法如下：

1）为每个微服务的pom.xml添加以下依赖项：

<dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
</dependency>

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2）在两个微服务中启用 Eureka 客户端（对于较新版本的 Spring 来说不需要）：

@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient
public class CompanyServiceApplication {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(CompanyServiceApplication.class, args);}
}

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3）配置应用程序属性（application.yml）：

spring:application:name: company-servicecloud:discovery:eureka:client:service-url:defaultZone: http://localhost:8761/eureka

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步骤 3：设置 API 网关

我们将使用 Spring Cloud Gateway 来处理请求并将其路由到适当的微服务。

1）添加Spring Cloud Gateway所需的依赖项：

<dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-gateway</artifactId>
</dependency>

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2）在application.yml中定义路由：

server:port: 8222
spring:cloud:gateway:discovery:locator:enabled: trueroutes:- id: employeesuri: http://localhost:8090predicates:- Path=/api/v1/employee/**- id: companyuri: http://localhost:8070predicates:- Path=/api/v1/company/**
management:tracing:sampling:probability: 1.0

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此配置可确保 API 网关根据请求路径将请求路由到 company-service 和 employee-service。

步骤 4：配置服务器设置

为配置服务器创建一个新的 Spring Boot 应用程序。

1）添加以下依赖项：

<dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-config-server</artifactId>
</dependency>
<dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-eureka</artifactId>
</dependency>

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2）在主类中启用配置服务器：

@SpringBootApplication
@EnableConfigServer
public class ConfigServerApplication {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(ConfigServerApplication.class, args);}
}

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将配置服务器指向保存微服务配置文件的 Git 存储库（或文件系统）。

步骤5：集成 Zipkin 进行分布式跟踪

向员工、公司、网关微服务添加 Zipkin 依赖项：

<dependency><groupId>io.micrometer</groupId><artifactId>micrometer-tracing-bridge-brave</artifactId></dependency><dependency><groupId>io.zipkin.reporter2</groupId><artifactId>zipkin-reporter-brave</artifactId></dependency>

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在application.yml中配置Zipkin：

management:tracing:sampling:probability: 1.0

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在端口 9411 上运行 Zipkin（通过 Docker 或独立运行）。您现在可以跟踪跨微服务的请求。

运行应用程序

一切设置完成后，运行以下服务：

Eureka 服务器：本地主机：8761

公司服务：localhost:8070

员工服务：localhost：8090

API 网关：本地主机：8222

配置服务器：localhost：8888（如果使用配置服务器则可选）

访问http://localhost:8222处的 API 网关并向 /company 和 /employee 发出请求。所有请求都将路由到相应的微服务。

您还可以通过http://localhost:9411在 Zipkin 的 Web UI 中监控跟踪。

结论

在本指南中，我们已成功使用 Spring Boot 创建了 2 个微服务，集成了用于服务发现的 Eureka、用于路由的 API Gateway、用于 2 个微服务之间通信的 Open Feign、用于集中配置的 Config Server 以及用于分布式跟踪的 Zipkin。这些工具协同工作，帮助有效地管理和监控微服务，提供可扩展且可维护的架构。

通过此设置，您的微服务可以独立扩展、动态发现彼此，并通过分布式跟踪监控性能和问题。

转自：https://mp.weixin.qq.com/s/1xCfnUSEslrmdz75jLL9VQ

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