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公司内网部署离线deepseek本地模型实战

news 来源：原创 2025/8/24 18:14:13

企业内部可能有些数据比较敏感，不能连接互联网。deepseek来提高工作效率，这个时候你可以利用ollama在内网本地部署来实现。

本式样是先在自己电脑上用虚拟机部署好，再用U盘把虚拟机文件复制到内网去。

一、使用VMware新建WIN2022虚拟机

（本步骤省略）

二、使用ollama部署本地LLM模型

  1. 下载ollama
    官网https://ollama.com/下载自已电脑对应的ollama 版本。

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
下载太慢的请看这里，我用移动的宽带下特别快
两个文件下到同一目录，用360解压缩
https://download.csdn.net/download/xzzteach/90571904
https://download.csdn.net/download/xzzteach/90571885

  1. 安装ollama

注意：
Ollama安装包默认只能安装到C盘，Ollama本身大概会占用4GB左右；
如果大家都C盘空间充足的话可以直接双击打开安装包点击安装即可；
建议将Ollama安装包放到想要安装的路径下，本实验安装在 D:\Ollama

  1. 在安装文件目录中进入CMD

在这里插入图片描述
2. 输入安装指令

OllamaSetup.exe /DIR=D:\Ollama

在这里插入图片描述
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  1. 本地部署DeepSeek
    选择模型并下载
    打开Ollama官网，点击顶部的Models链接，此时我们就会看到deepseek-r1模型排在第一位，如下图所示：

在这里插入图片描述

这里以14B模型为例(推荐使用移动宽带这样下载快一些)

ollama run deepseek-r1:14b

在这里插入图片描述

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4. 搭建个人知识库
输入指令

ollama pull shaw/dmeta-embedding-zh

在这里插入图片描述

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  1. 安装python3.11
    https://download.csdn.net/download/xzzteach/90572963
  2. 安装Open WebUI
pip install open-webui -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
  1. 启动Open WebUI
open-webui serve

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