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CCF GESP C++编程 五级认证真题 2025年3月


C++ 五级 2025 年 03 月

题号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
答案 A A B B D C A D A B C A A D B


1 单选题
第 1 题 链表不具备的特点是( )。
A. 可随机访问任何一个元素
B. 插入、删除操作不需要移动元素
C. 无需事先估计存储空间大小
D. 所需存储空间与存储元素个数成正比

第 2 题 双向链表中每个结点有两个指针域 prev 和 next ,分别指向该结点的前驱及后继结点。设 p 指向链表中的一个结点,它的前驱结点和后继结点均非空。要删除结点 p ,则下述语句中错误的是( )。
A.p->next->prev = p->next;
p->prev->next = p->prev;
delete p;

B.p->prev->next = p->next;
p->next->prev = p->prev;
delete p;

C.p->next->prev = p->prev;
p->next->prev->next = p->next;
delete p;

D.p->prev->next = p->next;
p->prev->next->prev = p->prev;
delete p;

第 3 题 假设双向循环链表包含头尾哨兵结点(不存储实际内容),分别为 head 和 tail ,链表中每个结点有两个指
针域 prev 和 next ,分别指向该结点的前驱及后继结点。下面代码实现了一个空的双向循环链表,横线上应填的最
佳代码是( )。
// 链表结点
template <typename T>
struct ListNode {
    T data;
    ListNode* prev;
    ListNode* next;
    
    // 构造函数
    explicit ListNode(const T& val = T())
        : data(val), prev(nullptr), next(nullptr) {}
};

struct LinkedList {
    ListNode<T>* head;
    ListNode<T>* tail;
};

void InitLinkedList(LinkedList* list) {
    list->head = new ListNode<T>;
    list->tail = new ListNode<T>;
    ________________________________ // 在此处填入代码
};

A.list->head->prev = list->head;
list->tail->prev = list->head;

B.list->head->next = list->tail;
list->tail->prev = list->head;

C.list->head->next = list->tail;
list->tail->next = list->head;

D.list->head->next = list->tail;
list->tail->next = nullptr;

第 4 题 用以下辗转相除法(欧几里得算法)求gcd(84, 60)的步骤中,第二步计算的数是( )。
int gcd(int a, int b) {
    int big = a > b ? a : b;
    int small = a < b ? a : b;
    if (big % small == 0) {
        return small;
    }
    return gcd(small, big % small);
}

A. 84和60
B. 60和24
C. 24和12
D. 12和0


第 5 题 根据唯一分解定理,下面整数的唯一分解是正确的( )。
A. 18 = 3 × 6
B. 28 = 4 × 7
C. 36 = 2 × 3 × 6
D. 30 = 2 × 3 × 5


第 6 题 下述代码实现素数表的线性筛法,筛选出所有小于等于 的素数,横线上应填的最佳代码是( )。
vector<int> sieve_linear(int n) {
    vector<bool> is_prime(n +1, true);
    vector<int> primes;
    
    if (n < 2) return primes;
    
    is_prime[0] = is_prime[1] = false;
    for (int i = 2; i <= n/2; i++) {
        if (is_prime[i])
            primes.push_back(i);
    
        for (int j = 0; ________________________________ ; j++) { // 在此处填入代码
            is_prime[ i * primes[j] ] = false;
            if (i % primes[j] == 0)
                break;
        }
    }
    for (int i = n/2 +1; i <= n; i++) {
        if (is_prime[i])
            primes.push_back(i);
    }
    
    return primes;
}

A. j < primes.size()


B. i * primes[j] <= n
C. j < primes.size() && i * primes[j] <= n
D. j <= n


第 7 题 在程序运行过程中,如果递归调用的层数过多,会因为( )引发错误。
A. 系统分配的栈空间溢出
B. 系统分配的堆空间溢出
C. 系统分配的队列空间溢出
D. 系统分配的链表空间溢出


第 8 题 对下面两个函数,说法错误的是( )。
int factorialA(int n) {
    if (n <= 1) return 1;
    return n * factorialA(n-1);
}
int factorialB(int n) {
    if (n <= 1) return 1;
    int res = 1;
    for(int i=2; i<=n; i++)
        res *= n;
}

A. 两个函数的实现的功能相同。
B. 两个函数的时间复杂度均为 。
C. factorialA采用递归方式。
D. factorialB采用递归方式。


第 9 题 下算法中,( )是不稳定的排序。
A. 选择排序
B. 插入排序
C. 归并排序
D. 冒泡排序


第 10 题 考虑以下C++代码实现的快速排序算法,将数据从小到大排序,则横线上应填的最佳代码是( )。
int partition(vector<int>& arr, int low, int high) {
    int pivot = arr[high]; // 基准值
    int i = low - 1;
    
    for (int j = low; j < high; j++) {
        ________________________________ // 在此处填入代码
    }
    swap(arr[i + 1], arr[high]);
    return i + 1;
}

// 快速排序
void quickSort(vector<int>& arr, int low, int high) {
    if (low < high) {
        int pi = partition(arr, low, high);
        quickSort(arr, low, pi - 1);
        quickSort(arr, pi + 1, high);
    }
}
A.
if (arr[j] > pivot) {
i++;
swap(arr[i], arr[j]);
}

B.
if (arr[j] < pivot) {
i++;
swap(arr[i], arr[j]);
}

C.
if (arr[j] < pivot) {
swap(arr[i], arr[j]);
i++;
}

D.
if (arr[j] == pivot) {
i++;
swap(arr[i], arr[j]);
}

第 11 题 若用二分法在[1, 100]内猜数,最多需要猜( )次。
A. 100
B. 10
C. 7
D. 5


第 12 题 下面代码实现了二分查找算法,在数组 arr 找到目标元素 target 的位置,则横线上能填写的最佳代码
是( )。
int binarySearch(int arr[], int left, int right, int target) {
    while (left <= right) {
        ________________________________ // 在此处填入代码
        
        if (arr[mid] == target)
            return mid;
        else if (arr[mid] < target)
            left = mid + 1;
        else
            right = mid - 1;
    }
    return -1;
}


A. int mid = left + (right - left) / 2;
B. int mid = left;
C. int mid = (left + right) / 2;
D. int mid = right;


第 13 题 贪心算法的核心特征是( )。
A. 总是选择当前最优解
B. 回溯尝试所有可能
C. 分阶段解决子问题
D. 总能找到最优解


第 14 题 函数 int findMax(int arr[], int low, int high) 计算数组中最大元素,其中数组 arr 从索引
low 到 high ,( )正确实现了分治逻辑。
A.
if (low == high)
    return arr[low];
int mid = (low + high) / 2;
return arr[mid];

B.
if (low >= high)
    return arr[low];
int mid = (low + high) / 2;
int leftMax = findMax(arr, low, mid - 1);
int rightMax = findMax(arr, mid, high);
return leftMax + rightMax;

C.
if (low > high)
    return 0;
int mid = low + (high - low) / 2;
int leftMax = findMax(arr, low, mid);
int rightMax = findMax(arr, mid + 1, high);
return leftMax * rightMax;

D.
if (low == high)
    return arr[low];
int mid = low + (high - low) / 2;
int leftMax = findMax(arr, low, mid);
int rightMax = findMax(arr, mid + 1, high);
return (leftMax > rightMax) ? leftMax : rightMax;

第 15 题 小杨编写了一个如下的高精度乘法函数,则横线上应填写的代码为( )。
vector<int> multiply(vector<int>& a, vector<int>& b) {
    int m = a.size(), n = b.size();
    vector<int> c(m + n, 0);
    
    // 逐位相乘,逆序存储
    for (int i = 0; i < m; i++) {
        for (int j = 0; j < n; j++) {
            c[i + j] += a[i] * b[j];
        }
    }
    
    // 处理进位
    int carry = 0;
    for (int k = 0; k < c.size(); ++k) {
        ________________________________ // 在此处填入代码
        c[k] = temp % 10;
        carry = temp / 10;
    }
    
    while (c.size() > 1 && c.back() == 0)
        c.pop_back();
    return c;
}
A. int temp = c[k];
B. int temp = c[k] + carry;
C. int temp = c[k] - carry;
D. int temp = c[k] * carry;

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《Error-detected quantum operations with neutral atoms mediated by an optical cavity》 -《Science》 2025.3.21 摘要 光镊&#xff08;optical tweezers&#xff09;束缚的可编程原子阵列已成为量子信息处理&#xff08;quantum information processing&#xff09;和量…...

Spring Boot 与 TDengine 的深度集成实践(一)

引言 在当今数字化时代&#xff0c;数据处理与存储对于各类应用的重要性不言而喻。Spring Boot 作为一款流行的 Java 开发框架&#xff0c;以其快速开发、约定大于配置、内嵌容器等特性&#xff0c;大大提升了 Java 企业级应用的开发效率&#xff0c;降低了开发门槛&#xff0…...

SpringBoot + Netty + Vue + WebSocket实现在线聊天

最近想学学WebSocket做一个实时通讯的练手项目 主要用到的技术栈是WebSocket Netty Vue Pinia MySQL SpringBoot&#xff0c;实现一个持久化数据&#xff0c;单一群聊&#xff0c;支持多用户的聊天界面 下面是实现的过程 后端 SpringBoot启动的时候会占用一个端口&#xff…...

数据结构实验2.3:Josephus问题求解

文章目录 一&#xff0c;问题描述二&#xff0c;基本要求三&#xff0c;算法设计&#xff08;1&#xff09;存储结构设计&#xff08;2&#xff09;算法设计 四&#xff0c;示例代码五&#xff0c;运行效果 一&#xff0c;问题描述 在现实生活以及计算机科学的一些场景中&…...