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Android Fresco 框架动态图支持模块源码深度剖析(七)

上一期 Android Fresco 框架兼容模块源码深度剖析(六)

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一、引言

在 Android 开发中,高效处理和展示动态图(如 GIF、WebP 动画等)是一个常见需求。Fresco 作为 Facebook 开源的强大图片加载和显示库,其动态图支持模块为开发者提供了便捷且高性能的解决方案。本文将深入探讨 Fresco 框架的动态图支持模块,从源码层面进行细致分析,帮助开发者更好地理解和使用该模块。

二、Fresco 框架基础概述

2.1 Fresco 简介

Fresco 是一个功能丰富的 Android 图片加载库,具有内存管理优化、支持多种图片格式、强大的缓存机制等特点。它将图片加载和显示的各个环节进行了抽象和封装,使得开发者可以更轻松地处理图片相关的任务。

2.2 核心组件

Fresco 的核心组件包括 ImagePipelineDrawee 等。ImagePipeline 负责图片的加载、解码和缓存管理,而 Drawee 则负责图片的显示和交互。

java

// 初始化 Fresco
Fresco.initialize(context);// 创建一个 SimpleDraweeView 用于显示图片
SimpleDraweeView draweeView = (SimpleDraweeView) findViewById(R.id.my_image_view);
Uri uri = Uri.parse("https://example.com/image.gif");
draweeView.setImageURI(uri);

上述代码展示了如何使用 Fresco 加载并显示一张动态图。通过 Fresco.initialize(context) 初始化 Fresco,然后使用 SimpleDraweeView 来显示指定 URI 的图片。

三、动态图支持模块的整体架构

3.1 模块层次结构

Fresco 的动态图支持模块主要分为以下几个层次:

  1. 接口层:定义了动态图加载、解码和显示的接口,为上层调用提供统一的抽象。
  2. 实现层:实现了接口层定义的接口,完成具体的动态图处理逻辑,如 GIF 解码、WebP 动画解码等。
  3. 缓存层:负责动态图数据的缓存管理,提高加载效率和减少网络请求。
  4. 显示层:将解码后的动态图帧显示在界面上,实现动画效果。

3.2 模块交互流程

当需要加载一张动态图时,整体的交互流程如下:

  1. 发起请求:开发者通过 SimpleDraweeView 或其他方式发起动态图加载请求,指定图片的 URI。
  2. 缓存检查ImagePipeline 首先检查内存缓存和磁盘缓存中是否存在该动态图数据。如果存在,则直接从缓存中获取;否则,发起网络请求下载数据。
  3. 数据下载:如果缓存中没有数据,ImagePipeline 会通过网络请求下载动态图数据。
  4. 解码处理:下载完成后,将数据传递给相应的解码器进行解码,如 GIF 解码器或 WebP 解码器。
  5. 帧处理:解码器将动态图数据解码为一系列帧,并提供帧的相关信息(如帧数量、帧间隔时间等)。
  6. 显示动画Drawee 组件根据帧信息,依次显示每一帧,实现动态图的动画效果。

四、动态图加载流程源码分析

4.1 请求发起

当调用 SimpleDraweeView.setImageURI(uri) 方法时,会触发动态图加载请求。具体源码如下:

java

// SimpleDraweeView.java
@Override
public void setImageURI(Uri uri) {// 创建一个 ImageRequest 对象,用于封装图片请求信息ImageRequest imageRequest = ImageRequestBuilder.newBuilderWithSource(uri).setProgressiveRenderingEnabled(mProgressiveRenderingEnabled).setAutoRotateEnabled(mAutoRotateEnabled).build();// 调用 setImageRequest 方法处理请求setImageRequest(imageRequest);
}@Override
public void setImageRequest(ImageRequest imageRequest) {// 获取 DraweeControllerBuilderSupplier 对象DraweeControllerBuilderSupplier draweeControllerBuilderSupplier = getControllerBuilderSupplier();// 创建 DraweeControllerBuilder 对象DraweeControllerBuilder controllerBuilder = draweeControllerBuilderSupplier.get();// 设置图片请求信息到 DraweeControllerBuilder 中controllerBuilder.setImageRequest(imageRequest);// 调用 setController 方法设置控制器setController(controllerBuilder.build());
}

上述代码中,setImageURI 方法首先创建一个 ImageRequest 对象,封装了图片的 URI 以及其他请求参数。然后通过 DraweeControllerBuilder 构建一个 DraweeController 对象,并将 ImageRequest 设置到控制器中。最后调用 setController 方法将控制器设置到 SimpleDraweeView 中。

4.2 缓存检查

ImagePipeline 在处理请求时,会首先检查缓存中是否存在该动态图数据。相关源码如下:

java

// ImagePipeline.java
@Override
public <INFO> DataSource<CloseableReference<INFO>> fetchDecodedImage(ImageRequest imageRequest,Object callerContext,ImageRequest.RequestLevel lowestPermittedRequestLevel) {// 首先检查内存缓存if (lowestPermittedRequestLevel.compareTo(ImageRequest.RequestLevel.BITMAP_MEMORY_CACHE) >= 0) {DataSource<CloseableReference<CloseableImage>> dataSource =mBitmapMemoryCache.get(imageRequest, callerContext);if (dataSource != null && dataSource.isFinished() && dataSource.getResult() != null) {return (DataSource<CloseableReference<INFO>>) dataSource;}}// 若内存缓存中没有,检查磁盘缓存if (lowestPermittedRequestLevel.compareTo(ImageRequest.RequestLevel.DISK_CACHE) >= 0) {DataSource<EncodedImage> diskCacheDataSource =mDiskCache.fetchFromDiskCache(imageRequest);if (diskCacheDataSource != null && diskCacheDataSource.isFinished() && diskCacheDataSource.getResult() != null) {return (DataSource<CloseableReference<INFO>>) decodeImageFromDiskCache(diskCacheDataSource, imageRequest, callerContext);}}// 若磁盘缓存中也没有,发起网络请求return fetchImageFromNetwork(imageRequest, callerContext);
}

fetchDecodedImage 方法中,首先检查内存缓存(BITMAP_MEMORY_CACHE),如果内存缓存中存在该动态图数据,则直接返回。若内存缓存中没有,再检查磁盘缓存(DISK_CACHE)。如果磁盘缓存中有数据,则调用 decodeImageFromDiskCache 方法进行解码。若磁盘缓存中也没有数据,则调用 fetchImageFromNetwork 方法发起网络请求。

4.3 数据下载

当缓存中没有数据时,ImagePipeline 会发起网络请求下载动态图数据。相关源码如下:

java

// ImagePipeline.java
private <INFO> DataSource<CloseableReference<INFO>> fetchImageFromNetwork(ImageRequest imageRequest,Object callerContext) {// 创建一个网络请求数据源DataSource<EncodedImage> networkDataSource = mNetworkFetcher.fetch(imageRequest, callerContext);// 创建一个解码数据源,用于对下载的数据进行解码DataSource<CloseableReference<CloseableImage>> decodeDataSource =mImageDecoder.decodeFromEncodedImage(networkDataSource, imageRequest, callerContext);return (DataSource<CloseableReference<INFO>>) decodeDataSource;
}

fetchImageFromNetwork 方法中,首先调用 mNetworkFetcher.fetch 方法发起网络请求,获取一个 EncodedImage 类型的数据源。然后调用 mImageDecoder.decodeFromEncodedImage 方法对下载的数据进行解码,返回一个 CloseableReference<CloseableImage> 类型的数据源。

五、动态图解码流程源码分析

5.1 解码器选择

Fresco 根据图片的格式选择合适的解码器进行解码。相关源码如下:

java

// ImageDecoder.java
@Override
public DataSource<CloseableReference<CloseableImage>> decodeFromEncodedImage(DataSource<EncodedImage> encodedImageDataSource,ImageRequest imageRequest,Object callerContext) {// 获取图片的解码配置DecodeConfig decodeConfig = getDecodeConfig(imageRequest);// 根据解码配置选择合适的解码器ImageDecoder decoder = getDecoder(decodeConfig);// 创建一个解码数据源,使用选择的解码器进行解码return decoder.decode(encodedImageDataSource, imageRequest, callerContext);
}private ImageDecoder getDecoder(DecodeConfig decodeConfig) {switch (decodeConfig.getImageFormat()) {case GIF:return mGifDecoder;case WEBP_ANIMATED:return mWebpAnimatedDecoder;default:return mDefaultDecoder;}
}

decodeFromEncodedImage 方法中,首先调用 getDecodeConfig 方法获取图片的解码配置,然后根据解码配置中的图片格式调用 getDecoder 方法选择合适的解码器。如果图片格式是 GIF,则使用 mGifDecoder 进行解码;如果是 WebP 动画,则使用 mWebpAnimatedDecoder 进行解码;否则使用默认解码器。

5.2 GIF 解码

以 GIF 解码为例,Fresco 使用 GifImage 类来处理 GIF 动画。相关源码如下:

java

// GifImage.java
public GifImage(GifDecoder gifDecoder,QualityInfo qualityInfo,int sampleSize) {super(qualityInfo, sampleSize);// 初始化 GifDecodermGifDecoder = gifDecoder;// 获取 GIF 图片的帧数量mFrameCount = mGifDecoder.getFrameCount();// 获取 GIF 图片的宽度和高度mWidth = mGifDecoder.getWidth();mHeight = mGifDecoder.getHeight();// 初始化帧信息数组mFrameInfos = new GifFrameInfo[mFrameCount];for (int i = 0; i < mFrameCount; i++) {mFrameInfos[i] = mGifDecoder.getFrameInfo(i);}
}@Override
public int getFrameCount() {return mFrameCount;
}@Override
public int getWidth() {return mWidth;
}@Override
public int getHeight() {return mHeight;
}@Override
public CloseableReference<Bitmap> getFrameBitmap(int frameIndex) {// 获取指定帧的 Bitmapreturn mGifDecoder.getFrameBitmap(frameIndex);
}@Override
public int getFrameDuration(int frameIndex) {// 获取指定帧的持续时间return mGifDecoder.getFrameDuration(frameIndex);
}

GifImage 类封装了 GifDecoder 对象,提供了获取帧数量、宽度、高度、指定帧的 Bitmap 以及帧持续时间等方法。在构造函数中,初始化 GifDecoder 并获取相关信息。

5.3 WebP 动画解码

对于 WebP 动画,Fresco 使用 AnimatedWebPImage 类进行处理。相关源码如下:

java

// AnimatedWebPImage.java
public AnimatedWebPImage(AnimatedWebPDecoder animatedWebPDecoder,QualityInfo qualityInfo,int sampleSize) {super(qualityInfo, sampleSize);// 初始化 AnimatedWebPDecodermAnimatedWebPDecoder = animatedWebPDecoder;// 获取 WebP 动画的帧数量mFrameCount = mAnimatedWebPDecoder.getFrameCount();// 获取 WebP 动画的宽度和高度mWidth = mAnimatedWebPDecoder.getWidth();mHeight = mAnimatedWebPDecoder.getHeight();// 初始化帧信息数组mFrameInfos = new AnimatedWebPFrameInfo[mFrameCount];for (int i = 0; i < mFrameCount; i++) {mFrameInfos[i] = mAnimatedWebPDecoder.getFrameInfo(i);}
}@Override
public int getFrameCount() {return mFrameCount;
}@Override
public int getWidth() {return mWidth;
}@Override
public int getHeight() {return mHeight;
}@Override
public CloseableReference<Bitmap> getFrameBitmap(int frameIndex) {// 获取指定帧的 Bitmapreturn mAnimatedWebPDecoder.getFrameBitmap(frameIndex);
}@Override
public int getFrameDuration(int frameIndex) {// 获取指定帧的持续时间return mAnimatedWebPDecoder.getFrameDuration(frameIndex);
}

AnimatedWebPImage 类与 GifImage 类类似,封装了 AnimatedWebPDecoder 对象,提供了获取帧信息的方法。

六、动态图显示流程源码分析

6.1 帧显示逻辑

Drawee 组件负责将解码后的动态图帧显示在界面上,实现动画效果。相关源码如下:

java

// DraweeController.java
@Override
public void setHierarchy(DraweeHierarchy hierarchy) {mDraweeHierarchy = hierarchy;if (mAnimatedDrawable != null) {// 设置动画 Drawable 到 DraweeHierarchy 中mDraweeHierarchy.setTopLevelDrawable(mAnimatedDrawable);}
}@Override
public void onFinalImageSet(String id,@Nullable CloseableReference<CloseableImage> imageReference,@Nullable Animatable animatable) {if (animatable != null) {// 如果是动画图片,获取动画 DrawablemAnimatedDrawable = (AnimatedDrawable) animatable;if (mDraweeHierarchy != null) {// 设置动画 Drawable 到 DraweeHierarchy 中mDraweeHierarchy.setTopLevelDrawable(mAnimatedDrawable);// 启动动画mAnimatedDrawable.start();}} else if (imageReference != null) {// 如果是静态图片,获取静态 DrawableDrawable drawable = mDrawableFactory.createDrawable(imageReference);if (mDraweeHierarchy != null) {// 设置静态 Drawable 到 DraweeHierarchy 中mDraweeHierarchy.setTopLevelDrawable(drawable);}}
}

setHierarchy 方法中,如果存在动画 Drawable,则将其设置到 DraweeHierarchy 中。在 onFinalImageSet 方法中,如果图片是动画图片,获取动画 Drawable 并设置到 DraweeHierarchy 中,然后启动动画;如果是静态图片,则获取静态 Drawable 并设置到 DraweeHierarchy 中。

6.2 动画循环与控制

Fresco 支持动画的循环播放和控制。相关源码如下:

java

// AnimatedDrawable.java
@Override
public void start() {if (isRunning()) {return;}// 标记动画正在运行mIsRunning = true;// 重置帧索引mCurrentFrameIndex = 0;// 启动动画循环scheduleNextFrame();
}private void scheduleNextFrame() {if (!mIsRunning) {return;}// 获取当前帧的持续时间int frameDuration = mAnimatedImage.getFrameDuration(mCurrentFrameIndex);// 延迟指定时间后绘制下一帧mHandler.postDelayed(mFrameUpdateRunnable, frameDuration);
}private final Runnable mFrameUpdateRunnable = new Runnable() {@Overridepublic void run() {if (!mIsRunning) {return;}// 绘制当前帧invalidateSelf();// 更新帧索引mCurrentFrameIndex = (mCurrentFrameIndex + 1) % mAnimatedImage.getFrameCount();// 调度下一帧scheduleNextFrame();}
};

start 方法中,标记动画正在运行,重置帧索引,并调用 scheduleNextFrame 方法启动动画循环。scheduleNextFrame 方法根据当前帧的持续时间,使用 Handler 延迟指定时间后调用 mFrameUpdateRunnable 绘制下一帧。mFrameUpdateRunnable 方法负责绘制当前帧,更新帧索引,并继续调度下一帧,实现动画的循环播放。

七、动态图缓存管理源码分析

7.1 内存缓存

Fresco 使用 BitmapMemoryCache 来管理动态图的内存缓存。相关源码如下:

java

// BitmapMemoryCache.java
@Override
public DataSource<CloseableReference<CloseableImage>> get(ImageRequest imageRequest,Object callerContext) {// 根据图片请求生成缓存键CacheKey cacheKey = mCacheKeyFactory.getBitmapCacheKey(imageRequest, callerContext);// 从内存缓存中获取缓存项CloseableReference<CloseableImage> cachedReference = mMemoryCache.get(cacheKey);if (cachedReference != null) {// 如果缓存中存在数据,创建一个数据源并返回return DataSources.immediateDataSource(cachedReference);}return null;
}@Override
public void put(ImageRequest imageRequest,CloseableReference<CloseableImage> image,Object callerContext) {// 根据图片请求生成缓存键CacheKey cacheKey = mCacheKeyFactory.getBitmapCacheKey(imageRequest, callerContext);// 将数据存入内存缓存mMemoryCache.put(cacheKey, image);
}

get 方法中,根据图片请求生成缓存键,从内存缓存中获取缓存项。如果缓存中存在数据,创建一个数据源并返回。在 put 方法中,同样根据图片请求生成缓存键,将数据存入内存缓存。

7.2 磁盘缓存

Fresco 使用 DiskCache 来管理动态图的磁盘缓存。相关源码如下:

java

// DiskCache.java
@Override
public DataSource<EncodedImage> fetchFromDiskCache(ImageRequest imageRequest) {// 根据图片请求生成缓存键CacheKey cacheKey = mCacheKeyFactory.getEncodedCacheKey(imageRequest);// 从磁盘缓存中获取数据return mDiskStorageCache.get(cacheKey);
}@Override
public DataSource<Void> writeToDiskCache(EncodedImage encodedImage,ImageRequest imageRequest) {// 根据图片请求生成缓存键CacheKey cacheKey = mCacheKeyFactory.getEncodedCacheKey(imageRequest);// 将数据写入磁盘缓存return mDiskStorageCache.put(cacheKey, encodedImage);
}

fetchFromDiskCache 方法中,根据图片请求生成缓存键,从磁盘缓存中获取数据。在 writeToDiskCache 方法中,同样根据图片请求生成缓存键,将数据写入磁盘缓存。

八、动态图支持模块的性能优化

8.1 内存优化

  • 帧缓存策略:Fresco 在解码动态图时,会对帧进行缓存,避免重复解码。例如,在 GifImage 类中,使用 GifDecoder 来管理帧的缓存。

java

// GifImage.java
@Override
public CloseableReference<Bitmap> getFrameBitmap(int frameIndex) {// 获取指定帧的 Bitmapreturn mGifDecoder.getFrameBitmap(frameIndex);
}
  • 及时释放资源:在动态图不再使用时,及时释放相关资源,避免内存泄漏。例如,在 AnimatedDrawable 类的 stop 方法中,停止动画并释放资源。

java

// AnimatedDrawable.java
@Override
public void stop() {if (!isRunning()) {return;}// 标记动画停止运行mIsRunning = false;// 移除所有待处理的消息mHandler.removeCallbacks(mFrameUpdateRunnable);// 释放资源if (mAnimatedImage != null) {mAnimatedImage.close();}
}

8.2 性能优化

  • 异步加载与解码:Fresco 使用异步线程进行动态图的加载和解码,避免阻塞主线程。例如,在 ImagePipeline 中,网络请求和数据解码都是在异步线程中进行的。

java

// ImagePipeline.java
private <INFO> DataSource<CloseableReference<INFO>> fetchImageFromNetwork(ImageRequest imageRequest,Object callerContext) {// 创建一个网络请求数据源DataSource<EncodedImage> networkDataSource = mNetworkFetcher.fetch(imageRequest, callerContext);// 创建一个解码数据源,用于对下载的数据进行解码DataSource<CloseableReference<CloseableImage>> decodeDataSource =mImageDecoder.decodeFromEncodedImage(networkDataSource, imageRequest, callerContext);return (DataSource<CloseableReference<INFO>>) decodeDataSource;
}
  • 优化解码算法:Fresco 采用了高效的解码算法,提高解码速度和性能。例如,在 GIF 解码和 WebP 动画解码中,使用了专门的解码器进行优化。

九、动态图支持模块的异常处理

9.1 网络异常处理

在动态图加载过程中,可能会出现网络异常,如网络连接失败、请求超时等。Fresco 会捕获这些异常并进行相应的处理。相关源码如下:

java

// ImagePipeline.java
private <INFO> DataSource<CloseableReference<INFO>> fetchImageFromNetwork(ImageRequest imageRequest,Object callerContext) {try {// 创建一个网络请求数据源DataSource<EncodedImage> networkDataSource = mNetworkFetcher.fetch(imageRequest, callerContext);// 创建一个解码数据源,用于对下载的数据进行解码DataSource<CloseableReference<CloseableImage>> decodeDataSource =mImageDecoder.decodeFromEncodedImage(networkDataSource, imageRequest, callerContext);return (DataSource<CloseableReference<INFO>>) decodeDataSource;} catch (Exception e) {// 处理网络异常return DataSources.immediateFailedDataSource(e);}
}

fetchImageFromNetwork 方法中,使用 try-catch 块捕获网络请求过程中可能出现的异常。如果出现异常,返回一个失败的数据源。

9.2 解码异常处理

在动态图解码过程中,可能会出现解码异常,如图片格式不支持、数据损坏等。Fresco 会捕获这些异常并进行相应的处理。相关源码如下:

java

// ImageDecoder.java
@Override
public DataSource<CloseableReference<CloseableImage>> decodeFromEncodedImage(DataSource<EncodedImage> encodedImageDataSource,ImageRequest imageRequest,Object callerContext) {try {// 获取图片的解码配置DecodeConfig decodeConfig = getDecodeConfig(imageRequest);// 根据解码配置选择合适的解码器ImageDecoder decoder = getDecoder(decodeConfig);// 创建一个解码数据源,使用选择的解码器进行解码return decoder.decode(encodedImageDataSource, imageRequest, callerContext);} catch (Exception e) {// 处理解码异常return DataSources.immediateFailedDataSource(e);}
}

decodeFromEncodedImage 方法中,使用 try-catch 块捕获解码过程中可能出现的异常。如果出现异常,返回一个失败的数据源。

十、动态图支持模块的扩展与定制

10.1 自定义解码器

开发者可以通过实现 ImageDecoder 接口来创建自定义的解码器。例如,创建一个自定义的 GIF 解码器:

java

// CustomGifDecoder.java
public class CustomGifDecoder implements ImageDecoder {@Overridepublic DataSource<CloseableReference<CloseableImage>> decode(DataSource<EncodedImage> encodedImageDataSource,ImageRequest imageRequest,Object callerContext) {// 实现自定义的 GIF 解码逻辑try {// 获取 EncodedImage 对象CloseableReference<EncodedImage> encodedImageRef = encodedImageDataSource.getResult();if (encodedImageRef != null) {try {EncodedImage encodedImage = encodedImageRef.get();// 进行自定义的解码操作CloseableReference<CloseableImage> decodedImageRef = customDecode(encodedImage);if (decodedImageRef != null) {return DataSources.immediateDataSource(decodedImageRef);}} finally {CloseableReference.closeSafely(encodedImageRef);}}} catch (Exception e) {return DataSources.immediateFailedDataSource(e);}return DataSources.immediateFailedDataSource(new RuntimeException("自定义 GIF 解码失败"));}private CloseableReference<CloseableImage> customDecode(EncodedImage encodedImage) {// 实现自定义的解码逻辑// 这里可以使用自定义的算法或库进行解码return null;}
}

CustomGifDecoder 类中,实现了 ImageDecoder 接口的 decode 方法。在该方法中,获取 EncodedImage 对象,调用 customDecode 方法进行自定义的解码操作。如果解码成功,返回一个包含解码后图片的数据源;否则返回一个失败的数据源。

10.2 自定义缓存策略

开发者可以通过实现 MemoryCacheDiskCache 接口来创建自定义的缓存策略。例如,创建一个自定义的内存缓存:

java

// CustomMemoryCache.java
public class CustomMemoryCache implements MemoryCache<CacheKey, CloseableImage> {private final LruCache<CacheKey, CloseableReference<CloseableImage>> mCache;public CustomMemoryCache(int maxSize) {mCache = new LruCache<CacheKey, CloseableReference<CloseableImage>>(maxSize) {@Overrideprotected int sizeOf(CacheKey key, CloseableReference<CloseableImage> value) {// 计算缓存项的大小return value.get().getSizeInBytes();}@Overrideprotected void entryRemoved(boolean evicted,CacheKey key,CloseableReference<CloseableImage> oldValue,CloseableReference<CloseableImage> newValue) {// 缓存项被移除时,释放资源CloseableReference.closeSafely(oldValue);}

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视频讲解&#xff1a; YOLOv12 从预训练迈向自主训练&#xff0c;第一步数据准备 前面复现过yolov12&#xff0c;使用pre-trained的模型进行过测试&#xff0c;今天来讲下如何训练自己的模型&#xff0c;第一步先准备数据和训练格式 https://gitcode.com/open-source-toolkit/…...

Java 线程池全面解析

Java 线程池全面解析 一、线程池种类及优缺点 1. 常见线程池类型(通过Executors创建) 线程池类型创建方式特点适用场景缺点FixedThreadPoolExecutors.newFixedThreadPool(n)固定线程数,无界队列负载较重的服务器可能堆积大量任务导致OOMCachedThreadPoolExecutors.newCach…...

第七章 Python基础进阶-异常、模块与包(其五)

目录 一.异常 二.异常的捕获方法 1.捕获常规异常 2.捕获指定异常 3.捕获多个异常 4.异常else 5.异常的finally 三.异常的传递 四.Python模块 1.import导入模块 2.from导入模块 3.from模块名 import* 4.as定义别名 5.自定义模块 &#xff08;1&#xff09;测试模块…...

vulkanscenegraph显示倾斜模型(5.6)-vsg::RenderGraph的创建

前言 上一章深入分析了vsg::CommandGraph的创建过程及其通过子场景遍历实现Vulkan命令录制的机制。本章将在该基础上&#xff0c;进一步探讨Vulkan命令录制中的核心封装——vsg::RenderGraph。作为渲染流程的关键组件&#xff0c;RenderGraph封装了vkCmdBeginRenderPass和vkCmd…...

DelayQueue vs ScheduledThreadPool:Java定时任务的双雄争霸

定时任务管理的两种武林绝学 想象你需要管理一个跨时区的视频会议系统&#xff1a; DelayQueue 像一位严格的计时员&#xff0c;把所有会议请求按时间排序&#xff0c;到点才放行ScheduledThreadPool 像一位智能秘书&#xff0c;能主动安排、取消和调整会议时间 它们都能处理…...

Qt添加资源文件

目录 1.创建一个新项目 1.1菜单栏 添加菜单项 1.2工具栏 1.3铆接部件 1.4中心部件 1.5最终界面 2.资源文件 2.1将图片文件拷贝到项目位置下 2.2添加新文件 2.3rec.qrc文件 2.4添加前缀&#xff0c;添加文件 2.5使用 1.创建一个新项目 利用界面文件完成一个有菜单…...

U-Net: Convolutional Networks for BiomedicalImage Segmentation

Abstract 人们普遍认为&#xff0c;深度网络的成功训练需要成千上万的标注训练样本。在本文中&#xff0c;我们提出了一种网络和训练策略&#xff0c;该策略强烈依赖于数据增强&#xff0c;以更有效地利用现有的标注样本。该架构包括一个用于捕获上下文的收缩路径和一个用于实…...

28--当路由器开始“宫斗“:设备控制面安全配置全解

当路由器开始"宫斗"&#xff1a;设备控制面安全配置全解 引言&#xff1a;路由器的"大脑保卫战" 如果把网络世界比作一座繁忙的城市&#xff0c;那么路由器就是路口执勤的交通警察。而控制面&#xff08;Control Plane&#xff09;就是警察的大脑&#xf…...

NHANES指标推荐:DI-GM

文章题目&#xff1a;The relationship between dietary index for gut microbiota and diabetes DOI&#xff1a;10.1038/s41598-025-90854-y 中文标题&#xff1a;肠道菌群膳食指数与糖尿病的关系 发表杂志&#xff1a;Sci Rep 影响因子&#xff1a;1区&#xff0c;IF3.8 发表…...

仓库规划 第32次CCF-CSP计算机软件能力认证

没什么说的暴力枚举 n*n*m 的时间复杂度 题目说选序号小的作为父亲 直接编号前往后输出 遇到合适的就break #include<bits/stdc.h> using namespace std; int n, m; int main() {cin >> n >> m;//n:仓库个数 m:位置编码的维数vector<vector<int>…...

leetcode-代码随想录-哈希表-哈希理论基础

哈希表理论基础 哈希表&#xff1a;或者称为散列表&#xff0c;是根据关键码的值而直接进行访问的数据结构。 哈希法&#xff1a;用于快速判断一个元素是否出现在集合里 哈希函数是⼀种映射关系&#xff0c;根据关键词key&#xff0c;经过⼀定函数关系 f 得到元素的位置。 存…...

《科学》期刊发布新成果:量子计算迎来原子 - 光腔集成新时代

《Error-detected quantum operations with neutral atoms mediated by an optical cavity》 -《Science》 2025.3.21 摘要 光镊&#xff08;optical tweezers&#xff09;束缚的可编程原子阵列已成为量子信息处理&#xff08;quantum information processing&#xff09;和量…...

Spring Boot 与 TDengine 的深度集成实践(一)

引言 在当今数字化时代&#xff0c;数据处理与存储对于各类应用的重要性不言而喻。Spring Boot 作为一款流行的 Java 开发框架&#xff0c;以其快速开发、约定大于配置、内嵌容器等特性&#xff0c;大大提升了 Java 企业级应用的开发效率&#xff0c;降低了开发门槛&#xff0…...

SpringBoot + Netty + Vue + WebSocket实现在线聊天

最近想学学WebSocket做一个实时通讯的练手项目 主要用到的技术栈是WebSocket Netty Vue Pinia MySQL SpringBoot&#xff0c;实现一个持久化数据&#xff0c;单一群聊&#xff0c;支持多用户的聊天界面 下面是实现的过程 后端 SpringBoot启动的时候会占用一个端口&#xff…...

数据结构实验2.3:Josephus问题求解

文章目录 一&#xff0c;问题描述二&#xff0c;基本要求三&#xff0c;算法设计&#xff08;1&#xff09;存储结构设计&#xff08;2&#xff09;算法设计 四&#xff0c;示例代码五&#xff0c;运行效果 一&#xff0c;问题描述 在现实生活以及计算机科学的一些场景中&…...

Ruby语言的代码重构

Ruby语言的代码重构&#xff1a;探索清晰、可维护与高效的代码 引言 在软件开发的过程中&#xff0c;代码的质量直接影响到项目的可维护性、扩展性和整体性能。随着时间的推移&#xff0c;系统的需求变化&#xff0c;代码可能会变得混乱和难以理解&#xff0c;因此&#xff0…...

CAN/FD CAN总线配置 最新详解 包含理论+实战(附带源码)

看前须知&#xff1a;本篇文章不会说太多理论性的内容&#xff08;重点在理论结合实践&#xff09;&#xff0c;顾及实操&#xff0c;应用&#xff0c;一切理论内容支撑都是为了后续实际操作进行铺垫&#xff0c;重点在于读者可以看完文章应用。&#xff08;也为节约读者时间&a…...

杰文字悖论:效率提升的副作用

最近&#xff0c;Deepseek的火爆让我们开始反思一个有趣的现象&#xff1a;杰文斯悖论。这是1856年&#xff0c;经济学家杰文斯提出来的一个有趣的现象&#xff1a;当技术效率提高时&#xff0c;资源的使用量反而会增加&#xff0c;而不是减少。听起来可能有点不可思议。杰文斯…...

AcWing 6118. 蛋糕游戏

贪心 为了方便描述&#xff0c;下面将贝茜和埃尔茜分别称为a、b。 已知蛋糕的数量为偶数个&#xff0c;b每次只能吃左右边界上的蛋糕&#xff0c;a每次操作将两个蛋糕变成一个&#xff0c;发现都会使蛋糕的数量减一&#xff0c;且a先操作将蛋糕数量从偶数变成奇数&#xff0c…...

【前端】【Nuxt3】Nuxt 3 开发中因生命周期理解不足导致的常见错误分类及其解决方案

以下是 Nuxt 3 开发中因生命周期理解不足导致的常见错误分类及其解决方案&#xff0c;以结构化形式呈现&#xff1a; 一、数据获取与异步处理 错误 1&#xff1a;错误使用客户端钩子获取数据 问题&#xff1a;在 onMounted 中获取数据&#xff0c;导致 SSR 失效。示例&#x…...

【kubernetes】BusyBox

目录 1. 说明2. 在 Kubernetes 中的角色2.1 轻量级调试工具2.2 临时容器2.3 网络测试2.4 文件系统检查 3. 为什么选择 BusyBox&#xff1f;4. 常见用法5. 注意事项 1. 说明 1.BusyBox 是一个轻量级、开源的 Linux 工具集&#xff0c;将多种常见的 Unix 工具&#xff08;如 ls、…...

Leetcode——239. 滑动窗口最大值

题解一 思路 第一次做困难的题&#xff0c;确实把我既困住了又难住了&#xff0c;确实自己一点都想不出来。 这个思路&#xff0c;差不多就是&#xff0c;自己定义一个单调队列。 添加的时候&#xff0c;判断是否比队列最后的元素大&#xff0c;如果比它大&#xff0c;就把…...