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将树莓派5当做Ollama服务器，C#调用generate的API的示例

news 来源：原创 2025/7/5 11:16:24

其实完全没这个必要，性能用脚后跟想都会很差。但基于上一篇文章的成果，来都来了就先简单试试吧。

先来看看这个拼夕夕上五百多块钱能达到的效果：

只要对速度没要求，那感觉就还行。

Ollama默认只在本地回环（127.0.0.1）上提供服务，树莓派下可以修改/etc/systemd/system/ollama.service，在[Service]节中加一句：

Environment="OLLAMA_HOST=0.0.0.0:11434"

注意，这可能会导致一些潜在的网络安全风险，比如未经授权的访问等，请谨慎评估。

然后重启服务：

sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart ollama

这样别的设备也能访问Ollama的API了。

C#代码很简单，本质上就是一个异步的POST调用。

using System;
using System.Net.Http;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;
using Newtonsoft.Json;namespace OllamaClient
{public partial class frmMain : Form{public frmMain(){InitializeComponent();}private async void btnPost_Click(object sender, EventArgs e){string ollamaUrl = txtURL.Text.Trim();string modelName = txtModel.Text.Trim();string question = txtQuestion.Text.Trim();string response = await GenerateAnswer(ollamaUrl, question, modelName,false);txtResponse.Text = response;}private async Task<string> GenerateAnswer(string ollamaUrl, string question, string modelName,bool useStreamMode){// 创建 HttpClient 实例using (HttpClient client = new HttpClient()){client.Timeout = TimeSpan.FromMilliseconds(Timeout.Infinite);// 构建请求的 URLstring requestUrl = $"{ollamaUrl}/api/generate";// 构建请求的 JSON 数据var requestBody = new{model = modelName,prompt = question,stream = useStreamMode};// 将请求数据序列化为 JSON 字符串string json = JsonConvert.SerializeObject(requestBody);// 创建 HttpContent 对象StringContent content = new StringContent(json, Encoding.UTF8, "application/json");// 发送 POST 请求HttpResponseMessage response = await client.PostAsync(requestUrl, content);// 确保请求成功response.EnsureSuccessStatusCode();// 读取返回的 JSON 数据string jsonResponse = await response.Content.ReadAsStringAsync();//return jsonResponse;// 解析 JSON 数据，提取回答内容dynamic jsonResponseObj = JsonConvert.DeserializeObject(jsonResponse);string answer = jsonResponseObj.response;// 返回回答内容// 换行符默认\n，Windows下不太友好return answer.Replace("\n","\r\n");}}}}

需事先用NuGet工具装好Newtonsoft.Json。

RPI5表示情绪稳定。

将树莓派5当做Ollama服务器，C#调用generate的API的示例

其实完全没这个必要，性能用脚后跟想都会很差。但基于上一篇文章的成果，来都来了就先简单试试吧。先来看看这个拼夕夕上五百多块钱能达到的效果： 只要对速度没要求，那感觉就还行。 Ollama默认只在本地回环（127.0.0…...

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构建大语言模型应用：数据准备（第二部分）

本专栏通过检索增强生成（RAG）应用的视角来学习大语言模型（LLM）。本系列文章简介数据准备（本文）句子转换器向量数据库搜索与检索大语言模型开源检索增强生成评估大语言模型服务高级检索增强生成 RAG 如上…...

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mac m 芯片动态切换 jdk 版本jdk8.jdk11.jdk17

下载 jdk 版本. 默认安装路径在. /Library/Java/JavaVirtualMachines配置环境变量 # 动态获取所有 JDK 路径 export JAVA_8_HOME$(/usr/libexec/java_home -v 1.8) export JAVA_11_HOME$(/usr/libexec/java_home -v 11) export JAVA_17_HOME$(/usr/libexec/java_home -v 17)#…...

编程日记 2025/7/1 4:43:57

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请欣赏另类的老鼠舞字符老鼠舞与原版对比对比实现过程 1. 安装库 pip install numpy pip install Pillow pip install opencv-python pip install moviepy 2. 读取视频帧并转换为灰度图 import cv2def make_video(input_video_path, output_video_path):video_cap cv2…...

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