R001-区块链

1.区块链概念 英文名：blockchain 或block chain what: 是一种块链式存储、不可篡改、安全可信的去中心化分布式账本. 特点：它结合了分布式存储、点对点传输、共识机制、密码学等技术，通过不断增长的数据块链（Blocks）记…...

无人机进行航空数据收集对于分析道路状况非常有用-使用无人机勘测高速公路而不阻碍交通- 瑞士拥有1,400 多公里长的高速公路网络。这些公路将人和货物从山谷高原运送到阿尔卑斯山的最高山口。维护这些高速公路使国家得以顺利运转。高速公路维护的重要性显而易见，但在…...

目录 引子 SRCA认证 SRCP认证 认证流程 引子 StarRocks介绍：极速全场景 MPP数据库starrocks介绍-CSDN博客 StarRocks中文社区推出了StarRocks 培训与认证，学习并通过考试后，可以得到StarRocks证书。对starrocks感兴趣或需要使用starrocks的…...

我们在使用STL库的时候&#xff0c;不仅需要掌握如何使用&#xff0c;我们还需要了解一些底层的模拟实现。 1&#xff1a;需要模拟实现的string类函数 #pragma once #include<iostream> #include<assert.h> #include<utility> using namespace std;namespa…...

漏洞概述 博通公司&#xff08;Broadcom&#xff09;近日修复了 VMware Windows Tools 中存在的一个高危认证绕过漏洞&#xff0c;该漏洞编号为 CVE-2025-22230&#xff08;CVSS 评分为 9.8&#xff09;。VMware Windows Tools 是一套实用程序套件&#xff0c;可提升运行在 VM…...

文章目录 一、前言二、ICMP协议概述2.1 ICMP 与 IP 协议的关系2.2 ICMP 的作用 三、ICMP报文格式3.1 字段解释&#xff1a; 四、常见ICMP类型与代码五、ICMP协议工作原理与示例5.1 ping 命令5.2 traceroute 命令 六、ICMP与网络安全6.1 ICMP的安全隐患6.2 防御措施 七、ICMP协议…...

WPF 路由事件的基础 什么是路由事件&#xff1f; 路由事件是一种特殊的事件机制&#xff0c;允许事件在可视化树中传播。它支持三种路由策略&#xff1a; 冒泡&#xff08;Bubbling&#xff09;&#xff1a;事件从源元素向上传播到根元素。隧道&#xff08;Tunneling&#xf…...

写在前面 本文内容 本文所属《从零开始跑通3DGS教程》系列文章; 本文介绍数据准备或者采集准备方式 平台/环境 linux, nvidia GPU, docker 转载请注明出处&#xff1a; https://blog.csdn.net/qq_41102371/article/details/146533367 目录 写在前面系列文章公开数据自己的数…...

DATEDIFF 函数概述 DATEDIFF 函数用于计算两个日期之间的差值。 不同的数据库系统对 DATEDIFF 函数的实现和语法可能略有不同&#xff0c;但基本原理是相同的。 通用语法 DATEDIFF(datepart, startdate, enddate)datepart: 指定要计算的日期部分。 例如&#xff0c;day、wee…...

&#x1f496;亲爱的朋友们&#xff0c;热烈欢迎来到 青云交的博客&#xff01;能与诸位在此相逢&#xff0c;我倍感荣幸。在这飞速更迭的时代&#xff0c;我们都渴望一方心灵净土&#xff0c;而 我的博客 正是这样温暖的所在。这里为你呈上趣味与实用兼具的知识&#xff0c;也…...

Window用VSCode通过SSH远程登录Ubuntu SSH 服务开启Windows远程登录 SSH 服务开启 首先要确保 Ubuntu 的 SSH 服务开启了&#xff0c;开启 Ubuntu 的 SSH 服务以后我们就可以在 Windwos 下使用终端软件登陆到 Ubuntu 开启 SSH sudo apt-get install openssh-serverWindows远…...

二次型最优控制 考虑到系统如果以状态空间方程的形式给出&#xff0c;其性能指标为&#xff1a; 其中F,Q,R是有设计者事先选定。线性二次最优控制问题简称LQ(Linear Quadractic)问题,就是寻找一个控制,使得系统沿着由指定初态出发的相应轨迹,其性能指标J取得最小值。 LQ问题分…...

系统环境 开发工具&#xff1a;IntelliJ IDEAJava 版本&#xff1a;JDK 1.8数据库&#xff1a;MySQL项目构建工具&#xff1a;Maven 项目主要技术 后端技术 Spring Boot&#xff1a;简化 Spring 应用开发流程&#xff0c;实现快速搭建和部署。MyBatis&#xff1a;用于实现数…...

JavaScript 中Object.assign()和展开运算符在对象合并时的区别&#xff0c;各自的适用场景是什么&#xff1f; 在 JavaScript 里&#xff0c;咱们常常要把多个对象合并成一个新对象。Object.assign()和展开运算符&#xff08;...&#xff09;就像两个得力小助手&#xff0c;能…...

鸿蒙北向应用开发:deveco 5.0 kit化文件相关 在kit化时,有时候会出现这样一种场景即你想把已有的d.ts导出换个名字,这样从名字上更贴合你的kit聚合 什么意思呢?比如现在有 ohos.hilog.d.ts 导出了hilog,现在你想kit化hilog,使得hilog导出名字为usrhilog,这样用户在使用你的k…...

改进伪距残差矢量的接收机自主完好性监测算法研究 摘要 接收机自主完好性监测（RAIM）是保障全球卫星导航系统（GNSS）可靠性的核心技术。本文针对传统伪距残差矢量法在微小故障检测和多故障隔离中的不足，提出一种融合加权奇偶空间与动态阈值调整的改进算法。通过理论推导验证…...

写一个后端接口&#xff0c;肯定离不开后续的调试&#xff0c;所以我使用了 Postman 来进行上传图片接口的调试&#xff0c;调试步骤也很简单&#xff1a; 第一步&#xff1a;填写请求 URL第二步&#xff1a;选择请求类型第三步&#xff1a;选择发送文件第四步&#xff1a;点击…...

在软件开发中&#xff0c;随着系统的复杂性增加&#xff0c;需求的变化往往会导致代码的频繁修改。为了提高代码的灵活性和可维护性&#xff0c;设计模式应运而生。其中&#xff0c;装饰模式&#xff08;Decorator Pattern&#xff09;是一种非常实用的结构型设计模式&#xff…...

1、什么是 JVM? JVM 就是 Java 虚拟机&#xff0c;它是 Java 实现跨平台的基石。程序运行之前&#xff0c;需要先通过编译器将 Java 源代码文件编译成 Java 字节码文件&#xff1b;程序运行时&#xff0c;JVM 会对字节码文件进行逐行解释&#xff0c;翻译成机器码指令&#x…...

文章目录 pdf文件拆分指定分页大小 pdf文件拆分 导入依赖 <dependency><groupId>org.apache.pdfbox</groupId><artifactId>pdfbox</artifactId><version>2.0.32</version></dependency>2. 大文件拆分public static boolean …...

由PGCCC发起的“PostgreSQL Certified Master个人专访”栏目&#xff0c;旨在挖掘PCM们对数据库行业的深度洞察&#xff0c;分享他们对行业发展的思考和个人感悟&#xff0c;对广大PGer们具有实际借鉴意义。 1.请简单介绍一下自己,您的爱好、您的事业。 大家好&#xff0c;我…...

具身智能&#xff08;Embodied Intelligence&#xff09;是人工智能与机器人学交叉的前沿领域&#xff0c;强调智能体通过身体与环境的动态交互实现自主学习和进化&#xff0c;其核心在于将感知、行动与认知深度融合‌。通俗地讲&#xff0c;就是机器人或者智能系统在物理环境中…...

Android开发EmojiCompat 初始化 报错信息&#xff1a; ensure spannable:java.lang.IllegalStateException: EmojiCompat is not initialized 在Application上写上下面代码即可&#xff1a; EmojiCompat.Config config new BundledEmojiCompatConfig(this);EmojiCompat.in…...

算法核心 KNN算法的核心思想是“近朱者赤&#xff0c;近墨者黑”。对于一个待分类或预测的样本点&#xff0c;它会查找训练集中与其距离最近的K个样本点&#xff08;即“最近邻”&#xff09;。然后根据这K个最近邻的标签信息来对当前样本进行分类或回归。 在分类任务中&#…...

原文&#xff1a;Yuksekgonul, M., Bianchi, F., Boen, J. et al. Optimizing generative AI by backpropagating language model feedback. Nature 639, 609–616 (2025). https://doi.org/10.1038/s41586-025-08661-4 目录 Solution optimizationPrompt optimization for rea…...

常见位运算场景&#xff1a; 5.消失的两个数字 1.判定字符是否唯一 解法一&#xff1a;使用HashSet 借助 HashSet 存储字符。HashSet 不允许有重复元素&#xff0c;在遍历字符串时尝试添加字符&#xff0c;若添加失败就表明有重复字符&#xff0c;返回 false&#xff1b;若遍…...

本文系统解析如何利用Burp Suite专业版开展SQL注入漏洞的定向挖掘&#xff0c;涵盖手动探测、自动化利用、WAF绕过等进阶技巧。通过电商、金融等行业的真实渗透案例&#xff0c;详解从流量拦截到漏洞利用的全链路方法论&#xff0c;实现单日最高挖掘23个高危注入点的实战成果。…...

使用HTML5和CSS3实现3D旋转相册效果 这里写目录标题 使用HTML5和CSS3实现3D旋转相册效果项目介绍技术栈核心功能实现思路1. HTML结构2. CSS样式解析2.1 基础样式设置2.2 3D效果核心样式2.3 卡片样式 3. JavaScript交互实现3.1 旋转控制3.2 自动播放功能 技术要点总结项目亮点总…...

✅ MyBatis Plus 中 update_time 字段自动填充失效的原因分析及解决方案 前言一、问题现象二、原因分析1. 使用了 strictInsertFill/strictUpdateFill 导致更新失效2. 实体类注解配置错误3. MetaObjectHandler 未生效4. 使用自定义 SQL 导致自动填充失效5. 字段类型不匹配 三、…...

MySQL Binlog MySQL Binlog 介绍查看 Binlog 位点开启和关闭 BinlogBinlog 的作用Binlog 记录的格式Binlog 的解析Binlog 加密Binlog 的清理根据Binlog文件名删除根据时间删除 Binlog 保留参数Binlog 的落盘Binlog 相关参数 MySQL主从复制&#xff1a;https://blog.csdn.net/a…...

[TOC](SQL中累计求和与滑动求和函数sum() over()的用法) 一、窗口函数功能简介 sum(c) over(partition by a order by b) 按照一定规则汇总c的值&#xff0c;具体规则为以a分组&#xff0c;每组内按照b进行排序&#xff0c;汇总第一行至当前行的c的加和值。 sum()&#xff1a…...

目录 摘要 一、 问题重述 1.1 背景知识 1.2 问题描述 二、 问题分析 2.1 对问题一的分析 2.2 对问题二的分析 2.3 对问题三的分析 2.4 对问题四的分析 三、 模型假设 四、 符号说明 五、 问题一模型的建立与求解 5.1 数据预处理 5.2 基于 LSTM 的日货量预测模型 5.3 日货量预测…...

目录 3D姿态估计、3维重建指标： 数据集 EHF数据集 SMPL-X 3D姿态估计、3维重建指标： MVE、PMVE 和 p-MPJPE 都是用于评估3D姿态估计、三维重建等任务中预测结果与真实数据之间误差的指标。 MVE (Mean Vertex Error)：是指模型重建过程中每个顶点的预测位置与真实位置之间…...

目录 1、背景2、设置事务的隔离级别3、MVCC【1】版本链【2】ReadView【3】ReadView的生成时机 4、总结 1、背景 MVCC叫做多版本并发控制&#xff0c;通过维护数据的多个历史版本实现读写分离&#xff1a;读操作访问快照版本&#xff0c;无需加锁&#xff0c;避免阻塞写操作&am…...

在不久前发布的《技术实战 | OK3588-C开发板上部署DeepSeek-R1大模型的完整指南》一文中&#xff0c;小编为大家介绍了DeepSeek-R1在飞凌嵌入式OK3588-C开发板上的移植部署、效果展示以及性能评测&#xff0c;本篇文章不仅将继续为大家带来关于DeepSeek-R1的干货知识&#xff0…...

题目 解题思路 首先&#xff0c;解决此题的前置知识是需要掌握普通的 01 背包问题。当然&#xff0c;这题肯定不可能这么简单。题目相对于 01 背包来说&#xff0c;唯一的区别在于小蓝可以使用 1 次魔法。我们只需要多加一维状态记录是否使用了魔法即可。下面考虑动态规划&…...

点击下面图片&#xff0c;为您提供全新的嵌入式学习路线 文章目录 一、QCW模式的定义与工作原理二、QCW模式的技术优势三、典型应用场景分析四、PLD850-5mW-MV的QCW性能亮点五、总结 一、QCW模式的定义与工作原理 QCW&#xff08;Quasi-Continuous Wave&#xff09;&#xf…...

目录 1.模拟代码全部 2.四大块代码理解 1.最底层&#xff1a;ListNode部分 2.第二层&#xff1a;ListIterator部分 3.第三层&#xff1a;ReserveListIterator部分 4最终层&#xff1a;List 1.模拟代码全部 using namespace std; template<class T> struct ListNode …...

转载请注明出处&#xff1a;小锋学长生活大爆炸[xfxuezhagn.cn] 如果本文帮助到了你&#xff0c;欢迎[点赞、收藏、关注]哦~ 1、收到一封邮件&#xff0c;与以往钓鱼网站形式不同&#xff0c;这次是给了一个exe可执行文件。毫无疑问&#xff0c;肯定是植入木马用的。 下载后&am…...

给你一个整数数组 nums &#xff0c;判断是否存在三元组 [nums[i], nums[j], nums[k]] 满足 i ! j、i ! k 且 j ! k &#xff0c;同时还满足 nums[i] nums[j] nums[k] 0 。请你返回所有和为 0 且不重复的三元组。 注意&#xff1a;答案中不可以包含重复的三元组。 示例 1&…...

在当今数字化浪潮的汹涌冲击下&#xff0c;AI 的出现犹如一颗划破夜空的璀璨星辰&#xff0c;照亮了科技发展的新方向&#xff0c;也引发了无数关于未来职业走向的讨论。尤其是对于 IT 从业者而言&#xff0c;仿佛站在了一个十字路口&#xff0c;前方是机遇与挑战交织的未知旅程…...

文章目录 一、前言二、奈氏准则1. 概念2. 奈氏准则公式3. 奈氏准则的意义 三、香农定理1. 概念2. 香农定理公式3. 香农定理的意义 四、奈氏准则与香农定理的对比五、应用示例1. 奈氏准则示例2. 香农定理示例 六、总结 一、前言 在计算机网络中&#xff0c;数据的传输速率与信道…...

​ 该项目位于某新一线城市的城市副中心区域&#xff0c;系一个正在发展中的中央居住区&#xff0c;项目本身是一个涵盖社区综合服务中心、商业、文体活动中心、卫生服务、社区养老等多功能复合的公共配套项目&#xff0c;本次调研主要针对其商业&#xff08;及其他可商用的&a…...

狗血现象&#xff1a; 同一字符串原文使用 1、RepalcePioneer&#xff08;一款Windows平台的字符串工具&#xff09; 2、鸿蒙ArkTs自带base64编码方法 3、https://base64.us&#xff08;一款在线base64工具&#xff09; 来编码&#xff0c;得到编码串不一样&#xff0c;后…...

总结&#xff1a;整理不易&#xff0c;如果对你有帮助&#xff0c;可否点赞关注一下&#xff1f; 更多详细内容请参考&#xff1a;Linux运维实战总结 一、背景信息 在ubuntu 22.04中&#xff0c;pam_tally2模块已被弃用&#xff0c;取而代之的是pam_faillock模块。因此&#xf…...

前言&#xff1a;最近&#xff0c;国产AI圈里的新星——Deepseek&#xff0c;简直是火到不行。但是&#xff0c;你是不是已经对那些千篇一律的手机APP和网页版体验感到腻味了&#xff1f;别急&#xff0c;今天就带你解锁一个超炫的操作&#xff1a;在你的Windows电脑上本地部署…...

WAF&#xff1a;就是网站应用防火墙&#xff0c;有硬件类、软件类、云WAF&#xff1b; 还有网站内置的WAF&#xff0c;内置的WAF就是直接嵌在代码中的安全防护代码 硬件类&#xff1a;Imperva、天清WAG 软件&#xff1a;安全狗、D盾、云锁 云&#xff1a;阿里云盾、腾讯云WA…...

开始学习Python数据可视化 一.基础绘图函数 1.创建画布与坐标轴 import matplotlib.pyplot as plt# 创建画布和坐标轴 fig, ax plt.subplots() # 默认1行1列&#xff0c;返回Figure对象和Axes对象 2.绘制线图 x [1, 2, 3, 4] y [10, 20, 15, 25]# 绘制线图 ax.plot(x,…...

Go语言的 math 模块提供了丰富的数学函数和常量&#xff0c;涵盖基本运算、三角函数、指数、对数、取整、特殊值等。以下是核心方法及示例说明&#xff1a; 1. 基本数学运算 math.Abs 取绝对值&#xff08;仅 float64&#xff09;。 fmt.Println(math.Abs(-3.5)) // 输出:…...

嗯&#xff0c;用户让我分析RabbitMQ三种队列的区别、应用场景、技术原理和未来趋势&#xff0c;还要写一篇三千字的文章。首先&#xff0c;我需要回顾一下搜索结果&#xff0c;看看有哪些资料可用。 根据搜索结果&#xff0c;RabbitMQ的三种队列是经典队列&#xff08;Classi…...