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SQL中累计求和与滑动求和函数sum() over()的用法

news 来源：原创 2025/7/17 15:30:29

@[TOC](SQL中累计求和与滑动求和函数sum() over()的用法)

一、窗口函数功能简介

sum(c) over(partition by a order by b) 按照一定规则汇总c的值，具体规则为以a分组，每组内按照b进行排序，汇总第一行至当前行的c的加和值。

sum()：对某个字段求和。
over()：开窗，按照某种规则，将数据分组、分窗口计算。
sum() over() ：对所有行进行求和。
sum() over(order by) ：按照order by对应字段的顺序，进行累计求和，即第一行到当前行，默认order by 是升序排序（asc），也可以通过指定降序排序（desc）。

二、三种用法

sum()函数的升级用法，开窗函数（也叫分析函数）sum() over()一般有三种用法：

分组求和
累计求和
滑动求和

三、使用案例

我们以一个案例分别看下三种求和场景的SQL代码写法：

数据样本

我们的数据样本为一个名叫dws_js_team_gmv的底表，字段依次为team_name（销售团队）、month（月份）、gmv（成交额）

在这里插入图片描述

三种求和场景的SQL代码写法

题目：请统计各销售团队年累计成交额，及各销售团队各月成交额对累计成交的贡献占比

解题思路：只是分组求和的话sum()就能实现，按题目要求，需要实现分组求和的同时又保留目前的数据行数，因此考虑在查取已有字段的基础上增加分组求和值

SQL逻辑：

SELECT team_name --团队
,month --统计月份
,gmv --当月成交额
--对gmv按照team_name分组求和，相当于小组gmv的小计
,SUM(gmv) OVER(partition by team_name) AS pay_amt --销售组累计成交额
,gmv/SUM(gmv) OVER(partition by team_name) gmv_rate --该月成交额占比
FROM dws_js_team_gmv
GROUP BY team_name--如果只是求单独的各销售团队成交额，那用sum()就能实现，以上需求和分组求和的差异是既要分组求和还需要保留分月数据
SELECT team_name,SUM(gmv) AS pay_amt
FROM dws_js_team_gmv
GROUP BY team_name

SQL跑数结果：

在这里插入图片描述

题目：请统计各销售团队在各月的累计业绩值，开始时间从1月算

SQL逻辑：

SELECT team_name --团队
,month --统计月份
,gmv --当月成交额
--对gmv按照team_name分组,再按month累计求和，order by 默认是升序排序，需要降序末尾加DESC
,SUM(gmv) OVER(partition by team_name order by month) AS pay_amt --销售组累计成交额
FROM dws_js_team_gmv
GROUP BY team_name--如果只是求单独的各销售团队成交额，那用sum()就能实现，以上需求和分组求和的差异是既要分组求和还需要保留分月数据
SELECT team_name,SUM(gmv) AS pay_amt
FROM dws_js_team_gmv
GROUP BY team_name

SQL跑数结果：

在这里插入图片描述

题目：请统计各销售团队在各月时的近3个月累计业绩（含统计月）。
题目：请统计各销售团队在各月时的近3个月累计业绩（不含统计月）。
题目：请统计各销售团队在各月及其之后2个月的累计业绩，如3月则统计3、4、5这三个月的成交额。

解题思路：以上三题共性是都要做分组且需要根据统计月份滑动求和，先对其做分组后的滑动求和，再调参设置滑动的范围，需要在over函数中使用range between and指定窗口的大小，向前使用preceding，向后使用following。如2 preceding and 1 following指定的窗口包括当前行、当前行前面两行以及当前行后面一行，总共4行。

SQL逻辑：

近3个月累计业绩（含统计月）值的滑动范围参数我们可以写成“range between 2 preceding and 0 following”或“range between 2 preceding and current row”

SELECT team_name --团队
,month --统计月份
,gmv --当月成交额
--对gmv按照team_name分组求和，相当于小组gmv的小计
,SUM(gmv) OVER(partition by team_name order by month range between 2 preceding and 0 following) AS pay_amt --销售组累计成交额
FROM dws_js_team_gmv
GROUP BY team_name--如果只是求单独的各销售团队成交额，那用sum()就能实现，以上需求和分组求和的差异是既要分组求和还需要保留分月数据
SELECT team_name,SUM(gmv) AS pay_amt
FROM dws_js_team_gmv
GROUP BY team_name

如果希望滑动求和不包含统计月的值，有三种实现思路：

①用近4个月的滑动求和（含统计月）- 统计月的值；

②将滑动区间参数配置成“range between 3 preceding and 1 preceding”

③将滑动区间参数配置成“range between 3 preceding and -1 following”

参考连接：
https://zhuanlan.zhihu.com/p/626512180
https://blog.csdn.net/lxp90/article/details/142814074
https://blog.csdn.net/weixin_43658805/article/details/133879642

一、窗口函数功能简介

二、三种用法

三、使用案例

数据样本

三种求和场景的SQL代码写法

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