当前位置：首页 > news >正文

LangChain开发（七）自定义输出格式（JSON/XML/YAML）

news 来源：原创 2025/7/21 22:30:42

文章目录

JSON结构输出
- 未使用Pydantic
- Pydantic
- 流式处理
XML结构输出
- xml输出
- 指定字段
YAML输出
源码地址
参考资料

JSON结构输出

虽然一些模型提供商支持内置的方法返回结构化输出，但并非所有都支持。我们可以使用输出解析器来帮助用户通过指示指定任意的JSON模型，查询符合该模式的模型输出，最后将该模式解析为JSON。

JsonOutputParser是一个内置选项，用于提示并解析JSON输出。虽然它在功能上类似于PydanticOutputParser，但它还支持流式返回部分JSON对象。

以下是如何将其与Pydantic一起使用以方便地声明预期模式的示例：

未使用Pydantic

让大模型生成json结构

from langchain_core.output_parsers import JsonOutputParser
from langchain_core.prompts import PromptTemplate
from langchain_openai import ChatOpenAI
import osmodel = ChatOpenAI(model="gpt-4o", temperature=0)joke_query = "告诉我一个笑话."
parser = JsonOutputParser()
prompt = PromptTemplate(template="回答用户的查询.\n{format_instructions}\n{query}\n",input_variables=["query"],partial_variables={"format_instructions": parser.get_format_instructions()},
)
chain = prompt | model | parser
response = chain.invoke({"query": joke_query})
print(response)

{'joke': '为什么电脑去医院？因为它需要检查一下‘病毒’！'}

Pydantic

让大模型生成指定结构的数据，结构为class Joke

from langchain_core.output_parsers import JsonOutputParser
from langchain_core.prompts import PromptTemplate
from pydantic import BaseModel, Field
from langchain_openai import ChatOpenAImodel = ChatOpenAI(model="gpt-4o", temperature=0)# 定义期望的数据结构
class Joke(BaseModel):setup: str = Field(description="设置笑话的问题")punchline: str = Field(description="解决笑话的答案")joke_query = "告诉我一个笑话."
parser = JsonOutputParser(pydantic_object=Joke)
prompt = PromptTemplate(template="回答用户的查询.\n{format_instructions}\n{query}\n",input_variables=["query"],partial_variables={"format_instructions": parser.get_format_instructions()},
)
chain = prompt | model | parser
response = chain.invoke({"query": joke_query})
print(response)

输出示例：

{'setup': '为什么计算机不能喝咖啡？', 'punchline': '因为它们会崩溃！'}

请注意，我们将解析器中的format_instructions直接传递到提示中。可以并且应该尝试在提示的其他部分中添加自己的格式提示，以增强或替换默认指令：

parser.get_format_instructions()

流式处理

如上所述，JsonOutputParser和PydanticOutputParsr之间的一个关键区别是JsonOutputParser输出解析器支持流式处理部分块。以下是其示例：

from langchain_core.output_parsers import JsonOutputParser
from langchain_core.prompts import PromptTemplate
from langchain_openai import ChatOpenAImodel = ChatOpenAI(model="gpt-4o", temperature=0)joke_query = "告诉我一个笑话."
parser = JsonOutputParser()
prompt = PromptTemplate(template="回答用户的查询.\n{format_instructions}\n{query}\n",input_variables=["query"],partial_variables={"format_instructions": parser.get_format_instructions()},
)
chain = prompt | model | parser
response = chain.invoke({"query": joke_query})
for s in chain.stream({"query": joke_query}):print(s)

输出示例：

{}
{'joke': '为什么'}
{'joke': '为什么电脑去医院？因为它'}
{'joke': '为什么电脑去医院？因为它需要检查一下‘'}
{'joke': '为什么电脑去医院？因为它需要检查一下‘病毒’！'}

XML结构输出

下面使用XMLOutParser来提示模型生成XML输出，然后将该输出解析为可用的格式。

xml输出

我们可以使用XMLOutputParser将默认的格式指令添加到提示中，并将输出的XML解析为字典：

from langchain_core.output_parsers import XMLOutputParser
from langchain_core.prompts import PromptTemplate
from langchain_openai import ChatOpenAI
import os
# pip install defusexmlmodel = ChatOpenAI(api_key=os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"),base_url="https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",model="qwen-turbo",temperature=0
)action_query = "生成周星驰的简化电影作品列表,按照最新的顺序降序"
parser = XMLOutputParser()
prompt = PromptTemplate(template="回答用户的查询.\n{format_instructions}\n{query}\n",input_variables=["query"],partial_variables={"format_instructions": parser.get_format_instructions()},
)
chain = prompt | model
response = chain.invoke({"query": action_query})
xml_output = parser.parse(response.content)
print(response.content)

输出示例：

```xml
<movie_list><movie><title>美人鱼</title><year>2016</year></movie><movie><title>西游降魔篇</title><year>2013</year></movie><movie><title>长江七号</title><year>2008</year></movie><movie><title>功夫</title><year>2004</year></movie><movie><title>少林足球</title><year>2001</year></movie>
</movie_list>
```

我们还可以添加一些标签以根据我们的需求定制输出。可以在提示的其他部分中尝试添加自己的格式提示，以增强或替换默认指令：

指定字段

# 指定字段名称
from langchain_core.output_parsers import XMLOutputParser
from langchain_core.prompts import PromptTemplate
from langchain_openai import ChatOpenAI
import os
# pip install defusexmlmodel = ChatOpenAI(api_key=os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"),base_url="https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",model="qwen-turbo",temperature=0
)joke_query = "生成周星驰的简化电影作品列表,按照最新的顺序降序"
parser = XMLOutputParser(tags=["movies", "actor", "film", "name", "genre"])
prompt = PromptTemplate(template="回答用户的查询.\n{format_instructions}\n{query}\n",input_variables=["query"],partial_variables={"format_instructions": parser.get_format_instructions()},
)
chain = prompt | model
response = chain.invoke({"query": joke_query})
xml_output = parser.parse(response.content)
print(response.content)

输出示例：

```xml
<movies><actor><name>周星驰</name><film><name>美人鱼</name><genre>喜剧</genre></film><film><name>西游降魔篇</name><genre>奇幻, 喜剧</genre></film><film><name>功夫</name><genre>动作, 喜剧</genre></film><film><name>少林足球</name><genre>喜剧, 动作</genre></film></actor>
</movies>
```

YAML输出

我们使用Pydantic与YamlOutputParser输出指定的YAML格式

from langchain.output_parsers import YamlOutputParser
from langchain_core.prompts import PromptTemplate
from pydantic import BaseModel, Field
from langchain_openai import ChatOpenAI
import osclass Joke(BaseModel):setup: str = Field(description="设置笑话的问题")punchline: str = Field(description="解决笑话的答案")model = ChatOpenAI(api_key=os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"),base_url="https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",model="qwen-turbo",temperature=0
)joke_query = "告诉我一个笑话."
# 设置一个解析器 + 将指令注入到提示模板中.
parser = YamlOutputParser(pydantic_object=Joke)
prompt = PromptTemplate(template="回答用户的查询.\n{format_instructions}\n{query}\n",input_variables=["query"],partial_variables={"format_instructions": parser.get_format_instructions()},
)
chain = prompt | model
print(parser.get_format_instructions())
response = chain.invoke({"query": joke_query})
print(response.content)

以上就是让大模型输出指定格式输出示例

源码地址

https://github.com/lys1313013/langchain-example/tree/main/08-output-parser

参考资料

B站：2025吃透LangChain大模型全套教程（LLM+RAG+OpenAI+Agent）第6集后半段

LangChain官网 JSON parser

LangChain官网 XML parser

LangChain官网 YAMLparser

LangChain开发（七）自定义输出格式（JSON/XML/YAML）

文章目录 JSON结构输出未使用PydanticPydantic流式处理 XML结构输出xml输出指定字段 YAML输出源码地址参考资料 JSON结构输出虽然一些模型提供商支持内置的方法返回结构化输出，但并非所有都支持。我们可以使用输出解析器来帮助用户通过指示指定任意的JSON模型&…...

编程日记 2025/7/21 22:30:42

RustDesk部署到linux(自建服务器)

简介 ‌RustDesk‌是一款开源的远程桌面软件，由中国开发者开发，使用Rust编程语言构建。它支持跨平台运行，可以在Windows、macOS、Linux、iOS、Android和Web等多个平台上使用。RustDesk的主要功能包括远程桌面访问、文件传输、文本聊天等&…...

编程日记 2025/7/21 9:35:53

分布式锁，redisson，redis

目录什么是分布式锁分布式锁解决什么问题分布式锁的特点使用分布式锁的场景怎么使用分布式锁1. 添加依赖2. 配置 Redisson 客户端3. 使用 Redisson 实现分布式锁什么是分布式锁分布式锁是一种锁机制，用于在分布式环境下，解决多个线程并发访问同一共享…...

编程日记 2025/7/21 22:13:32

linux常用指令（9）

加油同志们,我们离胜利不远了,再有两天我们就可以了解完linux的一些基本常用指令了,到时我们便可以进入一些shell脚本语法了,那么话不多说,来看. 1.more指令功能描述：more指令是一个基于vi编辑器的文本过滤器,它以全屏幕的方式按页显示文本文件的内容. 基本语法…...

编程日记 2025/7/21 22:08:45

深入解析 JVM 内存区域及核心概念

深入解析 JVM 内存区域及核心概念 Java 虚拟机（JVM）内部划分了多个内存区域，每个区域存储不同类型的数据并承担不同的职责。本文将详细介绍以下内容： 程序计数器：记录当前线程正在执行的字节码指令及其“行号”信息&a…...

编程日记 2025/7/16 14:19:30

字节跳动春招研发部笔试题解

字节跳动春招研发部笔试题 1.万万没想到之聪明的编辑我叫王大锤，是一家出版社的编辑。我负责校对投稿来的英文稿件，这份工作非常烦人，因为每天都要去修正无数的拼写错误。但是，优秀的人总能在平凡的工作中发现真理。我发现一个发…...

编程日记 2025/7/21 12:13:43

java对象模型

java对象自身的存储模型JVM会给这个类创建一个instanceKlass，保存在方法区，用来在JVM层表示该Java类。 a类。当我们在Java代码中，使用new创建一个对象的时候，JVM会在栈中给对象赋值，会在堆中创建一个instanceOopDesc对…...

编程日记 2025/7/19 23:57:01

深入理解指针（3）（C语言版）

文章目录前言一、字符指针变量二、数组指针变量2.1 数组指针变量是什么2.2 数组指针变量怎么初始化2.2.1 静态初始化2.2.2 动态初始化三、二维数组传参的本质四、函数指针变量4.1 函数指针变量的创建4.2 函数指针变量的使用4.3 typedef关键字4.4拓展五、函数指针数组六、转…...

编程日记 2025/7/19 13:28:57

Linux内核内存管理物理内存初始化流程

1.‌ARM64页表初始化流程图 start_kernel()│▼ setup_arch() // 架构相关初始化│▼ early_fixmap_init() // 初始化Fixmap（临时映射设备树等）│▼ arm64_memblock_init() // 从设备树解析内存布局│▼ arm…...

编程日记 2025/7/4 8:25:00

Day23：和为s的数字

购物车内的商品价格按照升序记录于数组 price。请在购物车中找到两个商品的价格总和刚好是 target。若存在多种情况，返回任一结果即可。示例 1： 输入：price [3, 9, 12, 15], target 18 输出：[3,15] 或者 [15,3]示例 2&#x…...

编程日记 2025/7/20 9:12:59

Transformer 通关秘籍2：利用 BERT 将文本 token 化

前面两节分别通过两个代码示例展示了模型将文本转换为 token 之后是什么样的，希望你可以对此有一个感性的认识。本节来简要介绍一下将一个连续的文本转换为 token 序列的大致过程，这个过程被称为分词，也叫 tokenization。在你没了解这方面…...

编程日记 2025/7/17 10:19:47

电脑干货：万能驱动--EasyDrv8

目录万能驱动EasyDrv8 功能介绍主程序界面驱动解压与安装 PE环境支持系统部署环境桌面环境一键解决方案万能驱动8电脑版是由IT天空出品的一款智能识别电脑硬件并自动安装驱动的工具，一般又称为it天空万能驱动，万能驱动vip版，简称…...

编程日记 2025/7/17 1:20:22

18502 字符串哈希匹配字符串

18502 字符串哈希匹配字符串 ⭐️难度：中等 🌟考点：字符串hash 📖 📚 import java.util.Arrays; import java.util.LinkedList; import java.util.Queue; import java.util.Scanner;public class Main {static int…...

编程日记 2025/7/16 1:48:59

openmmlab介绍一下

OpenMMLab 是由商汤科技（SenseTime）发起并维护的开源深度学习项目，专注于计算机视觉领域。它提供了一系列模块化、可扩展的工具库，旨在帮助研究者和开发者高效地实现、复现和部署前沿的视觉算法。OpenMMLab 的设计强调‌模块化‌、…...

编程日记 2025/7/20 1:18:32

基于javaweb的SpringBoot线上网络文件管理系统设计与实现(源码+文档+部署讲解）

技术范围：SpringBoot、Vue、SSM、HLMT、Jsp、PHP、Nodejs、Python、爬虫、数据可视化、小程序、安卓app、大数据、物联网、机器学习等设计与开发。主要内容：免费功能设计、开题报告、任务书、中期检查PPT、系统功能实现、代码编写、论文编写和辅导、论…...

编程日记 2025/7/17 20:54:58

【设计模式】工厂模式详解-----简单工厂模式、工厂方法模式、抽象工厂模式

工厂模式详解一、概述工厂模式（Factory Pattern） 是一种创建型设计模式，用于封装对象的创建逻辑，避免在代码中直接实例化对象，从而提高代码的可维护性、扩展性和解耦性。二、工厂模式分类工厂模式包括简单工…...

编程日记 2025/7/17 9:59:19

【雅思播客09】Turn Left here.

Hello everyone! And welcome to my channel! Im Reevs. Good morning! 大家好，欢迎来到懒人英语晨读栏目，我是Reevs，早上好呀。 I have a great lesson for you today. 今天我有一堂非常棒的课。 We have an elementary lesson, which is …...

编程日记 2025/7/17 21:48:20

初阶7 vector

本章重点 vector的介绍vector的使用vector的模拟实现 1.vector的介绍 vector就类似数据结构中的顺序表 vector是表示可变大小数组的序列容器。就像数组一样，vector也采用的连续存储空间来存储元素。意味着可以采用下标对vector的元素进行访问，和数…...

编程日记 2025/7/15 1:19:31

归并排序总结

归并排序是分治法的典型应用，把两个或k个有序的子序列合并为一个。2路归并，2合一。k路归并，k合一。内部排序通常采用2路归并排序，先将数组分成两半，分别排序，然后合并。合并的过程需要将两个有序的子数组合…...

编程日记 2025/7/10 4:25:15

ollama迁移已下载的单个模型到服务器

ollama迁移已下载的单个模型到服务器场景 ollama是面向用户级的，部署和运行都很简单，是否高效就另说了。但最起码，他能充分利用用户的硬件设备，在GPU不足也能调用cpu和内存去加持。 ollama运行的模型基本是量化版本的&#xf…...

编程日记 2025/7/18 6:36:51

基于SSM+Vue物流信息管理系统（附源码）

预览页面获取方式 https://gitee.com/XiaoLin_Java/communion/blob/master/README.en.md...

编程日记 2025/6/28 1:49:54

docker创建registry镜像仓库2.8版本

目录 shell脚本内容运行效果问题与解决涉及镜像包registry:2.8（x86版本） shell脚本内容 [roottest1 docker]# cat registry.sh #!/bin/bash read -p "请输入用户:" user read -p "请输入密码:" passpathpwd passdir"$…...

编程日记 2025/7/13 8:38:31

Ubuntu下用QEMU模拟运行OpenBMC

1、前言在调试过程中，安装了很多依赖库，具体没有记录。关于kvm，也没理清具体有什么作用。本文仅记录，用QEMU成功的将OpenBMC跑起来的过程，做备忘，也供大家参考。 2、环境信息 VMware Workstation 15 Pro…...

编程日记 2025/7/21 9:37:15

Unity Shader编程】之复杂光照

在Unity Shader的LightMode标签中，除了前向渲染和延迟渲染外，还支持多种渲染模式设置。以下是主要分类及用途： 一、核心渲染路径模式前向渲染相关 ForwardBase 用于基础光照计算，处理环境光、主平行光、逐顶点/SH光源及光照贴图。…...

编程日记 2025/7/18 1:16:06

从零构建大语言模型全栈开发指南：第二部分：模型架构设计与实现-2.1.3前馈网络（FFN）与激活函数（GELU）优化

👉 点击关注不迷路 👉 点击关注不迷路 👉 点击关注不迷路文章大纲 2.1.3 前馈网络（FFN）与激活函数（GELU）优化1. 前馈网络（FFN）的架构设计与数学原理1.1 FFN在Transformer中的核心作用2. GELU激活函数的数学特性与优化2.1 GELU的数学形式与近似计算3. 逐行代码实现…...

编程日记 2025/7/21 11:25:35

STM32 MODBUS-RTU主从站库移植

代码地址 STM32MODBUSRTU: stm32上的modbus工程从站 FreeModbus是一个开源的Modbus通信协议栈实现。它允许开发者在各种平台上轻松地实现Modbus通信功能，包括串口和以太网。FreeMODBUS提供了用于从设备和主站通信的功能，支持Modbus RTU和Modbus TCP协…...

编程日记 2025/7/17 11:25:58

计算机是如何工作的

目录冯诺依曼体系 CPU基本工作流程： 逻辑门门电路算术逻辑单元 ALU（Arithmetic&LogicUnit） 算术单元(Arithmetic Unit) 逻辑单元(Logic Unit) ALU符号寄存器(Register)和内存(RAM) 控制单元 CU(Control Unit) 指令(Instruc…...

编程日记 2025/7/16 16:11:44

Arduino、ESP32驱动GUVA-S12SD UV紫外线传感器（光照传感器篇）

目录 1、传感器特性 2、控制器和传感器连线图 3、驱动程序 UV紫外线传感器是一个测试紫外线总量的最佳传感器，它不需要使用波长滤波器，只对紫外线敏感。 Arduino UV紫外线传感器，直接输出对应紫外线指数(UV INDEX)的线性电压，输出电压范围大约0～1100mV(对应UV INDEX值…...

编程日记 2025/7/6 17:46:16

【NLP 48、大语言模型的神秘力量 —— ICL：in context learning】

目录一、ICL的优势 1.传统做法 2.ICL做法二、ICL的发展三、ICL成因的两种看法 1.meta learning 2.Bayesian Inference 四、ICL要点 ① 语言模型的规模 ② 提示词prompt中提供的examples数量和顺序 ③ 提示词prompt的形式（format） 五、fine-tune VS I…...

编程日记 2025/7/16 1:48:55

面向对象软件工程实践软件案例

智力运动-数字化思维训练课程介绍数字化思维训练是科技赋能素质教育创新实践项目，通过数字化信息化手段，深度融合优质原创智力运动教育课程资源，服务幼儿园与小学，提供信息时代校园素质教育教学解决方案。在《面向对象软件工程》…...

编程日记 2025/7/20 21:29:54

PX4飞控-接收MAVLINK消息（2）-生成MAVLINK_MSG_ID_***.h文件

我在自制的底板上跑vxworks操作系统中移植了MAVLINK的C库用来与PX4飞控进行通信，其中使用的C库和其他依赖文件，例如common文件夹均为从飞控源码中获取，文件获取位置为px4-Autopolite/bulid/mavlink中，因为PX4源码中自带MAVLINK的依…...

编程日记 2025/7/18 7:21:59

Spring Boot 连接 MySQL 配置参数详解

Spring Boot 连接 MySQL 配置参数详解前言参数及含义常用参数及讲解和示例useUnicode 参数说明： 完整配置示例注意事项前言在 Spring Boot 中使用 Druid 连接池配置 MySQL 数据库连接时，URL 中 ? 后面的参数用于指定连接的各种属性。以下是常见参数…...

编程日记 2025/7/16 21:21:02

【数据结构】_单链表_相关面试题（二）

本章重点 hello友友们~ 今天我们将对单链表的后半部分的相关面试题进行详细解析，下面就跟着我一起开启吧~ really GO！ 1.相交链表题目： 输入两个链表，找出它们的第一个公共结点。代码分析： //找到相交结点&#xf…...

编程日记 2025/7/16 1:43:30

深入理解指针（2）（C语言版）

文章目录前言一、数组名的理解二、使用指针访问数组三、一维数组传参的本质四、冒泡排序五、二级指针六、指针数组七、指针数组模拟二维数组总结前言在上一篇文章中，我们初步了解了指针的基本概念和用法。今天，我们将继续深入探索指针在数组、函数传…...

编程日记 2025/7/3 18:43:20

二叉树相关算法实现：判断子树与单值二叉树

目录一、判断一棵树是否为另一棵树的子树 （一）核心思路 （二）代码实现 （三）注意要点二、判断一棵树是否为单值二叉树 （一）核心思路 （二）代码实现…...

编程日记 2025/7/9 5:24:19

redux ，react-redux，redux-toolkit 简单总结

Redux、React-Redux 和 Redux Toolkit 是协同工作的三个库，各自承担不同角色，相互协同。 Redux：基础底座底层状态管理库，负责状态存储、Action 派发和 Reducer 执行 React-Redux：连接 React 组件与 Redux Store 通…...

编程日记 2025/7/16 14:14:52

5. 实现一个中间件

原文地址: 实现一个中间件更多内容请关注：php代码框架理解中间件中间件（Middleware） 是一种在请求被路由到控制器方法之前或响应返回客户端之前执行的代码。它通常用于处理通用任务，如身份验证、日志记录、CORS 处理等。在…...

编程日记 2025/7/19 15:10:47

数据库理论基础

数据库理论基础 1.1 什么是数据库数据： 描述事物的符号记录， 可以是数字、文字、图形、图像、声音、语言等，数据有多种形式，它们都可以经过数字化后存入计算机。数据库： 存储数据的仓库，是长期存放在…...

编程日记 2025/7/20 16:47:21

STM32学习笔记之振荡器（原理篇）

📢：如果你也对机器人、人工智能感兴趣，看来我们志同道合✨ 📢：不妨浏览一下我的博客主页【https://blog.csdn.net/weixin_51244852】 📢：文章若有幸对你有帮助，可点赞 👍…...

编程日记 2025/7/21 13:28:33

SQL Server安装程序无法启动：系统兼容性检查失败

问题现象： 运行 SQL Server 2022 安装程序时，提示 “硬件或软件不满足最低要求”，安装向导直接退出或无法继续。快速诊断操作系统版本检查： # 查看 Windows 版本（需 20H2 或更高） winver 支持的系统&…...

编程日记 2025/7/20 11:13:15

C++20 中的std::c8rtomb和 std::mbrtoc8

文章目录 1. 引言2. std::c8rtomb 函数详解3. std::mbrtoc8 函数详解4. 使用示例5. 注意事项6. 总结 1. 引言 C20 标准引入了对 UTF-8 编码的更好支持，其中包括两个重要的函数：std::c8rtomb 和 std::mbrtoc8。这两个函数分别用于将 UTF-8 编码的字符转换…...

编程日记 2025/7/16 11:05:39

这个地方是以null为根节点，相关以null或者0自己在TreeUtil中加代码，就行基础类 package com.jm.common.entity;import lombok.Data;import java.util.ArrayList; import java.util.List;/*** Author:JianWu* Date: 2025/3/26 9:02*/ Data public clas…...

编程日记 2025/7/19 16:00:33

【零基础入门unity游戏开发——2D篇】2D物理系统 —— 2D刚体组件（Rigidbody2D）

考虑到每个人基础可能不一样，且并不是所有人都有同时做2D、3D开发的需求，所以我把【零基础入门unity游戏开发】分为成了C#篇、unity通用篇、unity3D篇、unity2D篇。【C#篇】：主要讲解C#的基础语法，包括变量、数据类型、运算符、流程控制、面向对象等，适合没有编程基础的…...

编程日记 2025/7/16 21:38:14

人员进出新视界：视觉分析算法的力量

视觉分析赋能离岗检测新策略随着时代的发展，失业率增加，社会安保压力也随之增大。企业为了提升管理效率，保障园区安全，对员工离岗检测的需求日益迫切。传统的离岗管理方式，如人工巡逻、打卡记录等，不仅效率…...

编程日记 2025/7/8 13:57:27

LabVIEW液压振动锤控制系统

在现代工程机械领域，液压振动锤的高效与精准控制日益显得重要。本文通过LabVIEW软件，展开液压振动锤启停共振控制技术的研究与应用，探讨如何通过改进控制系统来优化液压振动锤的工作性能，确保其在复杂工况下的稳定性与效率。 …...

编程日记 2025/7/16 10:42:30

Slidev使用（一）安装

文章目录 1. **安装位置**2. **使用方式**3. **适用场景**4. **管理和维护** 全局安装1. **检查 Node.js 和 npm 是否已安装**2. **全局安装 Slidev CLI**3. **验证安装是否成功**4. **创建幻灯片文件**5. **启动 Slidev**6. **实时编辑和预览**7. **构建和导出（可选…...

编程日记 2025/7/20 6:19:17