AI大白话(四):自然语言处理——AI是如何理解和生成人类语言的?
🌟引言:
专栏:《AI大白话》
AI大白话(一):5分钟了解AI到底是什么?
AI大白话(二):机器学习——AI是怎么“学习“的?
AI大白话(三):深度学习——AI的‘大脑‘是如何构建的?
大家好!欢迎回到"AI大白话"系列。前面我们聊了AI的基本概念、机器学习的原理和深度学习的"大脑"构建。今天,我们来聊聊一个更贴近我们日常生活的话题:自然语言处理(NLP)——也就是AI如何理解和生成人类语言。
名人说:苔花如米小,也学牡丹开。——袁枚《苔》
创作者:Code_流苏(CSDN)(一个喜欢古诗词和编程的Coder😊)目录
- 一、什么是自然语言处理?
- 二、为什么自然语言处理这么难?
- 三、自然语言处理的基本流程
- 1. 文本预处理:洗脸刷牙
- 2. 文本表示:把文字变成数字
- 3. 文本理解:理解句子的含义
- 4. 文本生成:让AI说人话
- 四、NLP的核心技术演进:从规则到深度学习
- 1. 规则时代:靠人工定规则
- 2. 统计时代:数据说话
- 3. 深度学习时代:模型更强大
- 1️⃣循环神经网络(RNN)和长短期记忆网络(LSTM)
- 2️⃣Transformer:注意力集中
- 3️⃣预训练语言模型:站在巨人肩膀上
- 五、NLP在生活中的应用:无处不在的语言AI
- 1. 智能助手:你的24小时秘书
- 2. 搜索引擎:不只是关键词匹配
- 3. 机器翻译:跨越语言的鸿沟
- 4. 聊天机器人:永不疲倦的客服
- 5. 内容推荐:懂你的阅读偏好
- 6. 智能写作:AI助手帮你写
- 六、自然语言处理的未来发展:更懂人、更像人
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