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Spring Boot 一个接口实现任意表的 Excel 导入导出

news 来源：原创 2025/7/28 4:20:46

Java的web开发需要excel的导入导出工具，所以需要一定的工具类实现，如果是使用easypoi、Hutool导入导出excel，会非常的损耗内存，因此可以尝试使用easyexcel解决大数据量的数据的导入导出，且可以通过Java8的函数式编程解决该问题。

使用easyexcel，虽然不太会出现OOM的问题，但是如果是大数据量的情况下也会有一定量的内存溢出的风险，所以我打算从以下几个方面优化这个问题：

  • 使用Java8的函数式编程实现低代码量的数据导入

  • 使用反射等特性实现单个接口导入任意excel

  • 使用线程池实现大数据量的excel导入

  • 通过泛型实现数据导出

maven导入

<!--EasyExcel相关依赖-->
<dependency><groupId>com.alibaba</groupId><artifactId>easyexcel</artifactId><version>3.0.5</version>
</dependency>

使用泛型实现对象的单个Sheet导入

先实现一个类，用来指代导入的特定的对象

@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
@TableName("stu_info")
@ApiModel("学生信息")
//@ExcelIgnoreUnannotated 没有注解的字段都不转换
publicclass StuInfo {privatestaticfinallong serialVersionUID = 1L;/*** 姓名*/// 设置字体，此处代表使用斜体
//    @ContentFontStyle(italic = BooleanEnum.TRUE)// 设置列宽度的注解,注解中只有一个参数value，value的单位是字符长度，最大可以设置255个字符@ColumnWidth(10)// @ExcelProperty 注解中有三个参数value,index,converter分别代表表名，列序号，数据转换方式@ApiModelProperty("姓名")@ExcelProperty(value = "姓名",order = 0)@ExportHeader(value = "姓名",index = 1)private String name;/*** 年龄*/
//    @ExcelIgnore不将该字段转换成Excel@ExcelProperty(value = "年龄",order = 1)@ApiModelProperty("年龄")@ExportHeader(value = "年龄",index = 2)private Integer age;/*** 身高*///自定义格式-位数
//    @NumberFormat("#.##%")@ExcelProperty(value = "身高",order = 2)@ApiModelProperty("身高")@ExportHeader(value = "身高",index = 4)private Double tall;/*** 自我介绍*/@ExcelProperty(value = "自我介绍",order = 3)@ApiModelProperty("自我介绍")@ExportHeader(value = "自我介绍",index = 3,ignore = true)private String selfIntroduce;/*** 图片信息*/@ExcelProperty(value = "图片信息",order = 4)@ApiModelProperty("图片信息")@ExportHeader(value = "图片信息",ignore = true)private Blob picture;/*** 性别*/@ExcelProperty(value = "性别",order = 5)@ApiModelProperty("性别")private Integer gender;/*** 入学时间*///自定义格式-时间格式@DateTimeFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss:")@ExcelProperty(value = "入学时间",order = 6)@ApiModelProperty("入学时间")private String intake;/*** 出生日期*/@ExcelProperty(value = "出生日期",order = 7)@ApiModelProperty("出生日期")private String birthday;}

重写ReadListener接口

@Slf4j
publicclass UploadDataListener<T> implements ReadListener<T> {/*** 每隔5条存储数据库，实际使用中可以100条，然后清理list ，方便内存回收*/privatestaticfinalint BATCH_COUNT = 100;/*** 缓存的数据*/private List<T> cachedDataList = ListUtils.newArrayListWithExpectedSize(BATCH_COUNT);/*** Predicate用于过滤数据*/private Predicate<T> predicate;/*** 调用持久层批量保存*/private Consumer<Collection<T>> consumer;public UploadDataListener(Predicate<T> predicate, Consumer<Collection<T>> consumer) {this.predicate = predicate;this.consumer = consumer;}public UploadDataListener(Consumer<Collection<T>> consumer) {this.consumer = consumer;}/*** 如果使用了spring,请使用这个构造方法。每次创建Listener的时候需要把spring管理的类传进来** @param demoDAO*//*** 这个每一条数据解析都会来调用** @param data    one row value. Is is same as {@link AnalysisContext#readRowHolder()}* @param context*/@Overridepublic void invoke(T data, AnalysisContext context) {if (predicate != null && !predicate.test(data)) {return;}cachedDataList.add(data);// 达到BATCH_COUNT了，需要去存储一次数据库，防止数据几万条数据在内存，容易OOMif (cachedDataList.size() >= BATCH_COUNT) {try {// 执行具体消费逻辑consumer.accept(cachedDataList);} catch (Exception e) {log.error("Failed to upload data!data={}", cachedDataList);thrownew BizException("导入失败");}// 存储完成清理 listcachedDataList = ListUtils.newArrayListWithExpectedSize(BATCH_COUNT);}}/*** 所有数据解析完成了 都会来调用** @param context*/@Overridepublic void doAfterAllAnalysed(AnalysisContext context) {// 这里也要保存数据，确保最后遗留的数据也存储到数据库if (CollUtil.isNotEmpty(cachedDataList)) {try {// 执行具体消费逻辑consumer.accept(cachedDataList);log.info("所有数据解析完成！");} catch (Exception e) {log.error("Failed to upload data!data={}", cachedDataList);// 抛出自定义的提示信息if (e instanceof BizException) {throw e;}thrownew BizException("导入失败");}}}
}

Controller层的实现

@ApiOperation("只需要一个readListener，解决全部的问题")
@PostMapping("/update")
@ResponseBody
public R<String> aListener4AllExcel(MultipartFile file) throws IOException {try {EasyExcel.read(file.getInputStream(),StuInfo.class,new UploadDataListener<StuInfo>(list -> {// 校验数据ValidationUtils.validate(list);// dao 保存···//最好是手写一个，不要使用mybatis-plus的一条条新增的逻辑service.saveBatch(list);log.info("从Excel导入数据一共 {} 行 ", list.size());})).sheet().doRead();} catch (IOException e) {log.error("导入失败", e);thrownew BizException("导入失败");}return R.success("SUCCESS");
}

但是这种方式只能实现已存对象的功能实现，如果要新增一种数据的导入，那我们需要怎么做呢？关注公众号：码猿技术专栏，回复关键词：1111 获取阿里内部java性能调优手册！

可以通过读取成Map，根据顺序导入到数据库中。

通过实现单个Sheet中任意一种数据的导入

Controller层的实现

@ApiOperation("只需要一个readListener，解决全部的问题")
@PostMapping("/listenMapDara")
@ResponseBody
public R<String> listenMapDara(@ApiParam(value = "表编码", required = true)@NotBlank(message = "表编码不能为空")@RequestParam("tableCode") String tableCode,@ApiParam(value = "上传的文件", required = true)@NotNull(message = "上传文件不能为空") MultipartFile file) throws IOException {try {//根据tableCode获取这张表的字段，可以作为insert与剧中的信息EasyExcel.read(file.getInputStream(),new NonClazzOrientedListener(list -> {// 校验数据
//                                        ValidationUtils.validate(list);// dao 保存···log.info("从Excel导入数据一共 {} 行 ", list.size());})).sheet().doRead();} catch (IOException e) {log.error("导入失败", e);thrownew BizException("导入失败");}return R.success("SUCCESS");
}

重写ReadListener接口

@Slf4j
publicclass NonClazzOrientedListener implements ReadListener<Map<Integer, String>> {/*** 每隔5条存储数据库，实际使用中可以100条，然后清理list ，方便内存回收*/privatestaticfinalint BATCH_COUNT = 100;private List<List<Object>> rowsList = ListUtils.newArrayListWithExpectedSize(BATCH_COUNT);private List<Object> rowList = new ArrayList<>();/*** Predicate用于过滤数据*/private Predicate<Map<Integer, String>> predicate;/*** 调用持久层批量保存*/private Consumer<List> consumer;public NonClazzOrientedListener(Predicate<Map<Integer, String>> predicate, Consumer<List> consumer) {this.predicate = predicate;this.consumer = consumer;}public NonClazzOrientedListener(Consumer<List> consumer) {this.consumer = consumer;}/*** 添加deviceName标识*/privateboolean flag = false;@Overridepublic void invoke(Map<Integer, String> row, AnalysisContext analysisContext) {consumer.accept(rowsList);rowList.clear();row.forEach((k, v) -> {log.debug("key is {},value is {}", k, v);rowList.add(v == null ? "" : v);});rowsList.add(rowList);if (rowsList.size() > BATCH_COUNT) {log.debug("执行存储程序");log.info("rowsList is {}", rowsList);rowsList.clear();}}@Overridepublic void doAfterAllAnalysed(AnalysisContext analysisContext) {consumer.accept(rowsList);if (CollUtil.isNotEmpty(rowsList)) {try {log.debug("执行最后的程序");log.info("rowsList is {}", rowsList);} catch (Exception e) {log.error("Failed to upload data!data={}", rowsList);// 抛出自定义的提示信息if (e instanceof BizException) {throw e;}thrownew BizException("导入失败");} finally {rowsList.clear();}}}

这种方式可以通过把表中的字段顺序存储起来，通过配置数据和字段的位置实现数据的新增，那么如果出现了导出数据模板/手写excel的时候顺序和导入的时候顺序不一样怎么办？

可以通过读取header进行实现，通过表头读取到的字段，和数据库中表的字段进行比对，只取其中存在的数据进行排序添加

/*** 这里会一行行的返回头** @param headMap* @param context*/
@Override
public void invokeHead(Map<Integer, ReadCellData<?>> headMap, AnalysisContext context) {//该方法必然会在读取数据之前进行Map<Integer, String> columMap = ConverterUtils.convertToStringMap(headMap, context);//通过数据交互拿到这个表的表头
//        Map<String,String> columnList=dao.xxxx();Map<String, String> columnList = new HashMap();columMap.forEach((key, value) -> {if (columnList.containsKey(value)) {filterList.add(key);}});//过滤到了只存在表里面的数据，顺序就不用担心了，可以直接把filterList的数据用于排序，可以根据mybatis做一个动态sql进行应用log.info("解析到一条头数据:{}", JSON.toJSONString(columMap));// 如果想转成成 Map<Integer,String>// 方案1： 不要implements ReadListener 而是 extends AnalysisEventListener// 方案2： 调用 ConverterUtils.convertToStringMap(headMap, context) 自动会转换
}

那么这些问题都解决了，如果出现大数据量的情况，如果要极大的使用到cpu，该怎么做呢？

可以尝试使用线程池进行实现

使用线程池进行多线程导入大量数据

Java中线程池的开发与使用与原理我可以单独写一篇文章进行讲解，但是在这边为了进行好的开发我先给出一套固定一点的方法。

由于ReadListener不能被注册到IOC容器里面，所以需要在外面开启

详情可见

https://juejin.cn/post/7251566038524133436

通过泛型实现对象类型的导出

public <T> void commonExport(String fileName, List<T> data, Class<T> clazz, HttpServletResponse response) throws IOException {if (CollectionUtil.isEmpty(data)) {data = new ArrayList<>();}//设置标题fileName = URLEncoder.encode(fileName, "UTF-8");response.setContentType("application/vnd.ms-excel");response.setCharacterEncoding("utf-8");response.setHeader("Content-disposition", "attachment;filename=" + fileName + ".xlsx");EasyExcel.write(response.getOutputStream()).head(clazz).sheet("sheet1").doWrite(data);
}

直接使用该方法可以作为公共的数据的导出接口

如果想要动态的下载任意一组数据怎么办呢？可以使用这个方法

public void exportFreely(String fileName, List<List<Object>> data, List<List<String>> head, HttpServletResponse response) throws IOException {if (CollectionUtil.isEmpty(data)) {data = new ArrayList<>();}//设置标题fileName = URLEncoder.encode(fileName, "UTF-8");response.setContentType("application/vnd.ms-excel");response.setCharacterEncoding("utf-8");response.setHeader("Content-disposition", "attachment;filename=" + fileName + ".xlsx");EasyExcel.write(response.getOutputStream()).head(head).sheet("sheet1").doWrite(data);}

什么？不仅想一个接口展示全部的数据与信息，还要增加筛选条件？这个后期可以单独解决这个问题。

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编程日记 2025/6/28 5:09:02

基于 FPGA的HLS技术与应用

1、hls简介 HLS &#xff08; high level synthesis &#xff09;即高层次综合&#xff0c;主要是利用高级编程语言实现算法。 2、循环优化 约束语法&#xff1a; #pragma HLS unroll #pragma HLS PIPELINE II1 绝大多数循环都以串行的方式执行&#xff0c;这种执行方…...

编程日记 2025/7/24 19:45:36

[笔记] SpringBoot3 使用 EasyExcel 封装工具类实现复杂 Excel 数据处理：使用Java构建高效的数据导入解决方案

文章目录 一. 特殊 Excel 表格例子二. 使用示例1. bo 示例(部分字段)2. 自定义监听器3. 使用方法 三. 实现1. 工具类2. 默认基础导入(特殊 Excel 建立在这个基础上)2.1 Excel 导入监听2.2 默认监听2.3 Excel 返回对象2.3 默认excel返回对象实现 3. 特殊 Excel3.1 单元格位置类3…...

编程日记 2025/6/30 6:25:49

【数据库】sql错题详解

1. 执行子查询 SELECT 供应商号 FROM 订购单 WHERE 职工号 IN (E1, E3) GROUP BY 供应商号 HAVING COUNT(DISTINCT 职工号) 2筛选职工号为 E1 或 E3 的记录&#xff1a; 依据 WHERE 职工号 IN (E1, E3) 这个条件&#xff0c;从 订购单 表中把职工号为 E1 或者 E3 的记录筛选出…...

编程日记 2025/7/23 6:33:50

Three.js贴图技巧：优化性能与效果

引言 在当今数字化的时代&#xff0c;WebGL 技术为开发者们打开了一扇通往交互式 3D 图形世界的大门&#xff0c;而 Three.js 作为JavaScript库中的佼佼者&#xff0c;凭借其简单易用的 API 和丰富的功能&#xff0c;在创建3D场景和交互应用方面得到了广泛应用。在Three.js构建…...

编程日记 2025/7/23 21:41:23

Java Collection API增强功能系列之一 Arrays.asList()

在Java编程中&#xff0c;Arrays.asList() 是一个高频使用却又容易引发陷阱的工具方法。它能够快速将数组转换为列表&#xff0c;但其特殊行为常常让开发者踩坑。本文将深入剖析该方法的本质特性&#xff0c;并揭示其使用时的注意事项。一、方法定义与基础用法 1. 方法签名 p…...

编程日记 2025/7/22 21:20:11

websocket中spring注入失效

一个null指针引发的思考 websocket中spring注入失效 一个null指针引发的思考场景代码SpringBoot入口类配置类websocket类 问题排查问题1&#xff1a;问题2&#xff1a; 反思解决方案一&#xff1a;方案二&#xff1a;方案三&#xff1a;方案四&#xff1a; 场景 首页有个webso…...

编程日记 2025/7/27 9:57:59

Nat Commun：网络结构在塑造神经表征的强度中扮演着‘幕后推手’的角色

摘要 人类通过一系列离散事件构建他们对世界的心智模型。这一过程被称为图学习&#xff0c;它产生了一个编码事件间转移概率图的模型。近期的研究表明&#xff0c;一些网络比其他网络更容易学习&#xff0c;但这种效应的神经基础仍然未知。在这里&#xff0c;本研究使用功能磁共…...

编程日记 2025/7/24 10:42:34

Driver具体负责什么工作

在 Apache Spark 中&#xff0c;Driver&#xff08;驱动程序&#xff09; 是 Spark 应用的核心控制节点&#xff0c;负责协调整个应用的执行流程。它是用户编写的 Spark 应用程序&#xff08;如 main() 方法&#xff09;的入口点&#xff0c;直接决定了任务的调度、资源分配和结…...

编程日记 2025/7/15 18:03:52

LeetCode 热题 100----2.移动零

LeetCode 热题 100----2.移动零 题目描述 给定一个数组 nums&#xff0c;编写一个函数将所有 0 移动到数组的末尾&#xff0c;同时保持非零元素的相对顺序。请注意 &#xff0c;必须在不复制数组的情况下原地对数组进行操作。示例 1:输入: nums [0,1,0,3,12] 输出: [1,3,12,…...

编程日记 2025/7/25 12:17:04

能源革命新突破：虚拟电厂赋能微电网智能调控，构建低碳生态新格局

在“双碳”目标的引领下&#xff0c;中央一号文件明确提出了“推进农村能源革命&#xff0c;深化绿色低碳技术应用”。作为能耗集中区域&#xff0c;产业园区如何实现清洁能源高效消纳与碳减排的目标成为了难题&#xff0c;中电国为推出的虚拟电厂与风光储充柴多能互补的微电网…...

编程日记 2025/7/27 4:17:03