【数据结构】C语言实现树和森林的遍历
C语言实现树和森林的遍历
- 导读
- 一、树的遍历
- 二、森林的遍历
- 2.1 为什么森林没有后序遍历?
- 2.2 森林中存不存在层序遍历?
- 三、C语言实现
- 3.1 准备工作
- 3.2 数据结构的选择
- 3.3 树与森林的创建
- 3.4 树与森林的遍历
- 3.4.1 先根遍历
- 3.4.2 后根遍历
- 3.4.3 森林的遍历
- 3.5 树与森林的销毁
- 3.6 算法测试
- 四、树、森林与二叉树遍历的对应关系
- 结语
导读
大家好,很高兴又和大家见面啦!!!
在上一篇内容中我们介绍了树、森林与二叉树之间的相互转换,其核心逻辑就是通过孩子兄弟存储结构对树、森林进行存储,完成存储后的树和森林就被转换成了一棵二叉树。
说到二叉树,那我们就不能介绍一下遍历操作了。在二叉树中我们可以进行四中遍历:
- 先序遍历:按
根->左->右
的方式进行遍历 - 中序遍历:按
左->根->右
的方式进行遍历 - 后序遍历:按
左->右->
根的方式进行遍历 - 层序遍历:按
从上到下,从左到右
的方式进行遍历
在树和森林中,并没有像二叉树一样有这么多的遍历方式。我们以中序遍历为例:
- 在二叉树中结点是标准的左子树、根结点、右子树的形态,因此我们可以按照
左->根->右
的形式完成遍历; - 在树中,每个结点的孩子结点不一定是2个孩子,可能会出现多个孩子的情况,此时我们无法准确的划分
左->根->右
三部分;
如上图所示,当一棵树的度大于2时,我们只能够划分根结点与孩子结点,并不能划分左子树与右子树。因此在树中不存在中序遍历。
那么树与森林我们应该如何实现遍历操作呢?在今天的内容中,我们将详细探讨树与森林的遍历操作,并通过C语言实现树与森林的遍历;
一、树的遍历
遍历也就是访问树中的所有结点,完成访问后,我们会得到一个对应的遍历序列。在同一棵树中,根据遍历方式的不同,我们会得到不同的遍历序列。
在树中常见的有两种遍历方式:
- 先根遍历
- 先访问根结点
- 再依次访问根结点的每一棵子树
- 遍历子树时,同样按照先根后子树的规则进行访问
- 后根遍历
- 先访问根结点的每一棵子树
- 再访问根结点
- 遍历子树时,同样按照先子树后根的规则进行访问
另外,树和二叉树也可以进行层序遍历,遍历的规则依旧是从上到下,从左到右。
在树的遍历中,整个遍历的过程与二叉树一致,唯一不同的就是孩子结点的数量:
- 在二叉树中,孩子结点的数量不会超过2个
- 在树中,孩子结点的数量则不可控,根据结点的度不同,孩子的数量也不相同
但是整个遍历的过程中,遍历的顺序一定是从左往右进行遍历。
二、森林的遍历
在森林中,可能会同时存在多棵非空树,如果我们以结点为分界线来将森林进行划分,我们就会得到3部分:
- 左侧的子树
- 根结点
- 右侧的其他树组成的森林
因此,在森林中我们的遍历方式有两种方式:
- 先序遍历:
- 先访问根结点
- 再访问当前根结点的子树
- 最后访问右侧森林
- 中序遍历:
- 先访问当前根结点的子树
- 再访问根结点
- 最后访问右侧森林
此时有朋友可能会奇怪,为什么我们可以将森林分为三个部分,但是我们无法进行后序遍历呢?在森林中可不可以进行层序遍历呢?
下面我们就来对这两个问题进行探讨;
2.1 为什么森林没有后序遍历?
前面我们对森林的划分,虽然我们将其分为了3部分,但是实际上我们是将森林划分成了两部分:
- 一棵树
- 其他树组成的森林
并且森林的两种遍历方式的底层逻辑也是如此:
- 先完成一棵树的遍历
- 再遍历森林中的其它树
- 直到完成森林中所有树的遍历
在二叉树中,之所以能够实现后序遍历,这是因为左右子树与根结点之间是有一定的关联的。
但是在森林中,其他树组成的森林与当前遍历的树的根结点之间并无任何联系,因此我们无法通过当前的结点找到其它树的结点,同时我们也无法从其他树的结点找到当前树的根结点。
正是因为森林中的树互不相交这个特性,所以我们无法完成对森林的后序遍历。
2.2 森林中存不存在层序遍历?
在二叉树中,层序遍历是借助队列实现的,而我们在进行入队操作时,是根据结点之间的联系完成的入队操作;
而在森林中,各棵树之间并无联系,因此当我们在执行入队操作时,无法从一棵树的结点找到另一棵树的结点,也就无法在对当前的树进行遍历时去遍历其他的树,所以在森林中无法实现层序遍历。
树与森林的遍历逻辑我们就介绍完了,接下来我们就尝试着通过C语言来实现一棵树与森林的遍历;
三、C语言实现
3.1 准备工作
在开始编写C语言代码之前,我们还是先要完成最基本的准备工作:
- 打开编辑器:我使用的是VS2019
- 创建空项目
- 创建头文件与源文件
这里我选择创建3个文件——树与森林的头文件、树与森林遍历实现的源文件以及测试源文件,文件的命名就根据自己的喜好了,我这里是用于博客,所以我的文件命名为:"blog.h"
、"blog.c"
、"test.c"
。
完成文件创建后,就是头文件的引用了。实现树与森林的遍历,我们需要实现至少4个功能:
- 树与森林的创建
- 树与森林的遍历
- 树与森林的销毁
- 树与森林的打印
这里我们还是采用的动态函数来实现树与森林的内存管理,因此需要引用动态函数头文件:<stdlib.h>
以及断言头文件<assert.h>
;
要完成正常的输入输出,那我们肯定需要引入标准输入输出的头文件:<stdio.h>
;
完成了初步的准备工作后,接下来我们就需要一步一步的进行算法的实现了;
3.2 数据结构的选择
今天我们会实现如下图所示的树与森林遍历:
在前面的介绍中,我们介绍了3种树与森林的存储结构。其中我们经常使用的是与孩子兄弟表示法相同的二叉链表,因此在今天的实现中,我们会通过孩子兄弟表示法的方式实现上图所示的树与森林:
typedef char ElemType;
//孩子兄弟表示法
typedef struct ChildBrotherNode {ElemType data;//数据域struct ChildBrotherNode* lchild;//左孩子struct ChildBrotherNode* rbrother;//右兄弟
}CBNode, * CBTree;
//CBNode——孩子兄弟结点
//CBTree——孩子兄弟树
typedef struct ChildBrotherForest {CBTree* trees;//森林中的树int n;//树的个数
}CBForest;
//CBForest——孩子兄弟森林
为了区分树与森林,这里我将森林单独分离出来,通过线性表来记录森林中的树,这个与上一篇中的森林的孩子兄弟表示法的介绍有些区别,希望大家能够理解,如果和什么疑问可以评论区留言。
3.3 树与森林的创建
通过孩子兄弟表示法实现的是树与森林转换后的一棵二叉树,而二叉树的创建过程,我们依旧通过先序遍历的方式创建,其对应的二叉树先序序列如下所示:
//树
[A,B,E,0,0,C,F,0,G,0,0,D,H,0,I,0,J,0,0,0,0]
//森林
[[A,0,0],[B,E,0,0,0],[C,F,0,G,0,0,0],[D,H,0,I,0,J,0,0,0]]
创建的先序递归算法如下所示:
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