位运算题目:或运算的最小翻转次数
文章目录
- 题目
- 标题和出处
- 难度
- 题目描述
- 要求
- 示例
- 数据范围
- 解法
- 思路和算法
- 代码
- 复杂度分析
题目
标题和出处
标题:或运算的最小翻转次数
出处:1318. 或运算的最小翻转次数
难度
4 级
题目描述
要求
给定三个正整数 a \texttt{a} a、 b \texttt{b} b 和 c \texttt{c} c。可以对 a \texttt{a} a 和 b \texttt{b} b 的二进制表示进行位翻转操作,返回能够使按位或运算 a OR b = c \texttt{a OR b = c} a OR b = c 成立的最小翻转次数。
位翻转操作是指将一个数的二进制表示的任何一个位上的 1 \texttt{1} 1 变成 0 \texttt{0} 0 或者 0 \texttt{0} 0 变成 1 \texttt{1} 1。
示例
示例 1:
输入: a = 2, b = 6, c = 5 \texttt{a = 2, b = 6, c = 5} a = 2, b = 6, c = 5
输出: 3 \texttt{3} 3
解释:翻转后 a = 1, b = 4, c = 5 \texttt{a = 1, b = 4, c = 5} a = 1, b = 4, c = 5 使得 a OR b = c \texttt{a OR b = c} a OR b = c。
示例 2:
输入: a = 4, b = 2, c = 7 \texttt{a = 4, b = 2, c = 7} a = 4, b = 2, c = 7
输出: 1 \texttt{1} 1
示例 3:
输入: a = 1, b = 2, c = 3 \texttt{a = 1, b = 2, c = 3} a = 1, b = 2, c = 3
输出: 0 \texttt{0} 0
数据范围
- 1 ≤ a ≤ 10 9 \texttt{1} \le \texttt{a} \le \texttt{10}^\texttt{9} 1≤a≤109
- 1 ≤ b ≤ 10 9 \texttt{1} \le \texttt{b} \le \texttt{10}^\texttt{9} 1≤b≤109
- 1 ≤ c ≤ 10 9 \texttt{1} \le \texttt{c} \le \texttt{10}^\texttt{9} 1≤c≤109
解法
思路和算法
正整数 a a a、 b b b 和 c c c 满足 a ∣ b = c a ~|~ b = c a ∣ b=c,等价于每个二进制位都满足 a a a 和 b b b 的按位或运算结果等于 c c c。只有当一个二进制位不满足按位或运算规则时,才需要将 a a a 和 b b b 在该位的值翻转。
可以同时遍历 a a a、 b b b 和 c c c 的二进制表示,计算最小翻转次数。由于 a a a、 b b b 和 c c c 都是正整数,因此二进制表示的最高位即符号位是 0 0 0,可以通过右移运算的方式遍历二进制表示的每一位。
每次分别取 a a a、 b b b 和 c c c 的二进制表示的最低位,记为 aBit \textit{aBit} aBit、 bBit \textit{bBit} bBit 和 cBit \textit{cBit} cBit,如果 aBit ∣ bBit ≠ cBit \textit{aBit} ~|~ \textit{bBit} \ne \textit{cBit} aBit ∣ bBit=cBit,则当前位不满足按位或运算规则,当前位的翻转次数计算如下。
-
如果 cBit = 1 \textit{cBit} = 1 cBit=1,则 aBit \textit{aBit} aBit 和 bBit \textit{bBit} bBit 都是 0 0 0,只要将其中一个值翻转即可使当前位满足按位或运算规则,因此当前位的翻转次数是 1 1 1。
-
如果 cBit = 0 \textit{cBit} = 0 cBit=0,则 aBit \textit{aBit} aBit 和 bBit \textit{bBit} bBit 当中至少有一个是 1 1 1,需要将每个 1 1 1 翻转才能使当前位满足按位或运算规则,因此当前位的翻转次数是 aBit + bBit \textit{aBit} + \textit{bBit} aBit+bBit。
更新翻转次数之后,将 a a a、 b b b 和 c c c 分别右移一位,继续计算其余位的翻转次数。当 a a a、 b b b 和 c c c 都变成 0 0 0 时,其余位一定满足按位或运算规则,因此结束遍历,此时即可得到使 a ∣ b = c a ~|~ b = c a ∣ b=c 成立的最小翻转次数。
上述翻转次数是使 a ∣ b = c a ~|~ b = c a ∣ b=c 成立的最小翻转次数,如果翻转次数更少,则一定无法使 a ∣ b = c a ~|~ b = c a ∣ b=c 成立。
代码
class Solution {public int minFlips(int a, int b, int c) {int flips = 0;while (a > 0 || b > 0 || c > 0) {int aBit = a & 1, bBit = b & 1, cBit = c & 1;if ((aBit | bBit) != cBit) {if (cBit == 1) {flips++;} else {flips += aBit + bBit;}}a >>= 1;b >>= 1;c >>= 1;}return flips;}
}
复杂度分析
-
时间复杂度: O ( log max ( a , b , c ) ) O(\log \max(a, b, c)) O(logmax(a,b,c)),其中 a a a、 b b b 和 c c c 是给定的正整数。时间复杂度主要取决于需要遍历的二进制表示的位数,需要遍历的二进制表示的位数取决于 a a a、 b b b 和 c c c 中的最大值。
-
空间复杂度: O ( 1 ) O(1) O(1)。
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