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《Java核心三问:字符串、equals()、hashCode()的隐藏雷区与完美避坑手册》

目录

  • 一.String、StringBuffer、StringBuilder的区别?
    • 1. 核心区别总结
    • 2. 具体实例演示
      • 示例1:不可变性 vs 可变性
      • 示例2:线程安全验证
    • 2. 线程安全的关键:`synchronized`
    • 3. 对比`StringBuilder`的非线程安全
    • 4. 可视化执行流程
    • 5. 进一步验证
    • 6. 总结
  • 二.`==` 与 `equals()` 的区别及示例
    • 1. 核心区别
    • 2. 具体示例分析
      • 示例1:基本数据类型(`int`)
      • 示例2:字符串对象
      • 示例3:自定义对象
      • 示例4:重写`equals()`
    • 3. 特殊场景:自动装箱陷阱
    • 4. 总结
  • 三、hashCode()与 equals() 的关系及重写原则
    • 1. `hashCode()`与`equals()`的核心关系(前者是后者的必要不充分条件)
    • 2. 为什么重写`equals()`必须重写`hashCode()`?
    • 3. 如何正确重写`hashCode()`?
    • 4. 总结
    • 5. 额外注意事项


一.String、StringBuffer、StringBuilder的区别?

1. 核心区别总结

特性StringStringBufferStringBuilder
不可变性✅ 不可变(每次操作生成新对象)❌ 可变(直接在原对象修改)❌ 可变(直接在原对象修改)
线程安全✅(天然不可变,线程安全)✅(方法用synchronized修饰)❌(线程不安全,性能更高)
性能低(频繁修改时)中(线程安全但同步开销)高(无同步开销)
适用场景少量修改或作为常量使用多线程环境下的字符串操作单线程环境下的高频字符串操作

2. 具体实例演示

示例1:不可变性 vs 可变性

public class StringVsStringBuffer {public static void main(String[] args) {// String的不可变性示例String str = "Hello";System.out.println("修改前String哈希码:" + System.identityHashCode(str)); // 输出初始地址str += " World";System.out.println("修改后String哈希码:" + System.identityHashCode(str)); // 地址变化System.out.println("String结果:" + str); // Hello World// StringBuffer的可变性示例StringBuffer sb = new StringBuffer("Hello");System.out.println("\n修改前StringBuffer哈希码:" + System.identityHashCode(sb)); // 初始地址sb.append(" World");System.out.println("修改后StringBuffer哈希码:" + System.identityHashCode(sb)); // 地址不变System.out.println("StringBuffer结果:" + sb); // Hello World}
}
修改前String哈希码:1956725890
修改后String哈希码:356573597
String结果:Hello World修改前StringBuffer哈希码:1735600054
修改后StringBuffer哈希码:1735600054
StringBuffer结果:Hello World
哈希码不是内存地址,可以用来确定对象的存储位置。.

示例2:线程安全验证

public class ThreadSafetyTest {public static void main(String[] args) throws InterruptedException {// StringBuffer线程安全验证StringBuffer buffer = new StringBuffer();Runnable bufferTask = () -> {for (int i = 0; i < 1000; i++) {buffer.append("a");}};Thread t1 = new Thread(bufferTask);Thread t2 = new Thread(bufferTask);t1.start();t2.start();t1.join();t2.join();System.out.println("StringBuffer长度:" + buffer.length()); // 应为2000// StringBuilder线程不安全验证StringBuilder builder = new StringBuilder();Runnable builderTask = () -> {for (int i = 0; i < 1000; i++) {builder.append("a");}};Thread t3 = new Thread(builderTask);Thread t4 = new Thread(builderTask);t3.start();t4.start();t3.join();t4.join();System.out.println("StringBuilder长度:" + builder.length()); // 可能小于2000}}
  • 观察控制台输出
    ◦ 哈希码变化 → 证明是否生成新对象。
    ◦ 线程安全结果 → StringBuffer保证数据完整,StringBuilder可能丢失数据。
    ◦ 耗时对比 → 直观体现性能差异。

2. 线程安全的关键:synchronized

StringBufferappend()方法源码如下:

public synchronized StringBuffer append(String str) {super.append(str);  // 调用父类AbstractStringBuilder的append方法return this;
}
  • synchronized关键字:确保同一时间只有一个线程能进入该方法。

  • 执行流程

    1. 线程t1获取锁 → 执行append("a") → 释放锁。

    2. 线程t2获取锁 → 执行append("a") → 释放锁。

    • 交替执行,无并发冲突,所有操作均被正确执行。

3. 对比StringBuilder的非线程安全

StringBuilderappend()方法未加锁

public StringBuilder append(String str) {super.append(str);  // 直接操作,无同步return this;
}
  • 问题场景
    假设value是内部存储字符的数组,count是当前长度。

    1. 线程t1读取count=5,准备写入value[5]
    2. 线程t2同时读取count=5,写入value[5]
    3. 最终两个线程都认为count=6,但实际只写入一次 → 数据丢失
  • 结果:最终长度可能小于2000(如示例中的1983)。


4. 可视化执行流程

操作步骤StringBuffer(线程安全)StringBuilder(线程不安全)
线程t1操作获取锁 → 追加字符 → 释放锁直接追加字符(无锁)
线程t2操作等待锁 → 获取锁 → 追加字符 → 释放锁直接追加字符(可能与t1同时操作同一位置)
结果2000次追加全部生效可能因并发写入冲突导致部分操作丢失

5. 进一步验证

可以打印每次追加后的长度,观察是否稳定增长:

java

复制

Runnable bufferTask = () -> {for (int i = 0; i < 1000; i++) {buffer.append("a");System.out.println(Thread.currentThread().getName() + ": " + buffer.length());}
};
  • StringBuffer输出:长度逐步递增,无重复值。
  • StringBuilder输出:可能出现多个线程打印相同长度(并发冲突)。

6. 总结

  • StringBuffer的线程安全:通过synchronized保证操作的原子性,避免并发冲突。

  • StringBuilder的性能优势:牺牲线程安全换取更高性能,适用于单线程场景。

  • 选择依据

    • 多线程共享资源 → StringBuffer
    • 单线程高频操作 → StringBuilder

==和equals()的区别?加实际例子,markdown输出

二.==equals() 的区别及示例

1. 核心区别

比较项==equals()
比较对象基本类型比较,引用类型比较内存地址引用类型比较内容(需重写方法)
默认行为直接比较内存地址默认比较内存地址(同==
可定制性不可修改可通过重写方法自定义比较逻辑

2. 具体示例分析

示例1:基本数据类型(int

int a = 5;
int b = 5;
System.out.println(a == b);  // true(值相同)

示例2:字符串对象

String s1 = new String("hello");
String s2 = new String("hello");
String s3 = "hello";
String s4 = "hello";// == 比较内存地址
System.out.println(s1 == s2);  // false(两个堆对象地址不同)
System.out.println(s3 == s4);  // true(指向常量池同一地址)// equals() 比较内容
System.out.println(s1.equals(s2));  // true(内容相同)
System.out.println(s3.equals(s4));  // true(内容相同)

注意:String中的equals方法是被重写过的,因此String对象equals方法比较的是对象的值。

示例3:自定义对象

class Person {String name;public Person(String name) { this.name = name; }
}Person p1 = new Person("Alice");
Person p2 = new Person("Alice");
Person p3 = p1;// == 比较内存地址
System.out.println(p1 == p2);  // false(不同对象地址)
System.out.println(p1 == p3);  // true(指向同一对象)// equals() 默认比较地址(未重写时等同于 ==)
System.out.println(p1.equals(p2));  // false(未重写equals方法)

示例4:重写equals()

class Student {String id;public Student(String id) { this.id = id; }@Overridepublic boolean equals(Object o) {if (this == o) return true;if (o == null || getClass() != o.getClass()) return false;Student student = (Student) o;return Objects.equals(id, student.id); // 按id比较内容}
}Student stu1 = new Student("1001");
Student stu2 = new Student("1001");
System.out.println(stu1 == stu2);      // false(地址不同)
System.out.println(stu1.equals(stu2)); // true(id相同)

3. 特殊场景:自动装箱陷阱

Integer i1 = 127;
Integer i2 = 127;
System.out.println(i1 == i2);       // true(缓存范围内,地址相同)Integer i3 = 128;
Integer i4 = 128;
System.out.println(i3 == i4);       // false(超出缓存范围,地址不同)System.out.println(i3.equals(i4));  // true(内容相同)

4. 总结

  • ==

    • 基本类型:直接比较值。
    • 引用类型:比较内存地址。
  • equals()

    • 默认行为:同==(比较地址)。
    • 重写后:按业务逻辑比较内容(如StringInteger等已重写)。
  • 关键原则

    • 若需内容比较,必须重写equals()
    • 重写equals()时,必须同时重写hashCode()(遵循哈希契约规则)。

三、hashCode()与 equals() 的关系及重写原则

1. hashCode()equals()的核心关系(前者是后者的必要不充分条件)

  • 哈希契约(Hash Contract)
    若两个对象通过equals()判断为相等,则它们的hashCode()必须返回相同的值
    反之,若两个对象的hashCode()相同,equals()不一定返回true(哈希冲突是允许的)。

  • 默认行为

    • Object类中的equals()默认比较内存地址(==)。
    • hashCode()默认返回对象的内存地址的哈希值。

2. 为什么重写equals()必须重写hashCode()

关键原因:确保对象在哈希集合中正确工作。
哈希集合(如HashMapHashSet)依赖以下逻辑:

  1. 存储时

    • 先通过hashCode()计算桶的位置。
    • 再通过equals()检查桶内是否存在相同对象。
  2. 查找时

    • 同样先根据hashCode()定位桶,再用equals()精确匹配。

问题场景
若两个对象equals()truehashCode()不同,它们会被分配到不同的桶中,导致哈希集合无法正确去重或检索。
示例

class Person {String name;int age;@Overridepublic boolean equals(Object o) {if (this == o) return true;if (o == null || getClass() != o.getClass()) return false;Person person = (Person) o;return age == person.age && Objects.equals(name, person.name);}// 未重写hashCode()!
}public static void main(String[] args) {Person p1 = new Person("Alice", 30);Person p2 = new Person("Alice", 30);System.out.println(p1.equals(p2)); // true(内容相同)System.out.println(p1.hashCode() == p2.hashCode()); // false(哈希码不同)Set<Person> set = new HashSet<>();set.add(p1);set.add(p2);System.out.println(set.size()); // 输出2(预期应为1,违反唯一性)
}

3. 如何正确重写hashCode()

  • 原则
    使用与equals()中比较的属性相同的属性组合生成哈希码。
  • 推荐方法
    使用Objects.hash()工具类,传入所有参与equals()比较的属性。

示例

@Override
public int hashCode() {return Objects.hash(name, age); // 基于name和age生成哈希码
}

4. 总结

操作必要性
重写equals()定义对象内容相等的逻辑。
重写hashCode()确保哈希集合正确工作,遵守哈希契约(相等对象必有相同哈希码)。

关键点

  • 哈希码是对象在哈希表中的“地址”,equals()是精确匹配的“钥匙”。
  • 二者必须协同工作,才能保证哈希集合(如HashMapHashSet)的正确性和性能。

违反后果

  • 数据重复:哈希集合无法去重。
  • 数据丢失:无法通过contains()等方法正确检索对象。
  • 性能下降:哈希冲突增加,桶内链表或红黑树过长。

5. 额外注意事项

  • 不可变对象
    如果对象的哈希码计算依赖可变属性,当其属性改变后,哈希码会变化,可能导致哈希集合中无法找到该对象。
    解决方案:设计不可变对象,或将关键属性声明为final
  • 性能优化
    哈希码应尽量均匀分布,减少冲突。例如,避免所有对象返回相同的哈希码。

通过遵循哈希契约,可以确保对象在哈希集合中的行为符合预期,同时提升程序的可维护性和性能。

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阿里云AI搜索产品荣获Elastic Innovation Award 2024&#xff0c;该奖项于近日在新加坡ElasticON 2025的Elastic合作伙伴峰会上颁发&#xff0c;旨在表彰基于Elastic平台开发企业级生成式人工智能&#xff08;GenAI&#xff09;应用的顶尖合作伙伴&#xff0c;这些应用有效帮助…...

html5制作2048游戏开发心得与技术分享

2048游戏开发心得与技术分享 这里写目录标题 2048游戏开发心得与技术分享项目概述技术架构1. 核心技术栈2. 项目结构 核心功能实现1. 数据结构设计2. 移动逻辑实现3. 触摸支持 性能优化1. DOM操作优化2. 事件处理优化 开发心得1. 代码组织2. 调试技巧3. 用户体验优化 项目亮点技…...

AI日报 - 2025年3月21日

&#x1f31f; 今日概览&#xff08;60秒速览&#xff09; ▎&#x1f916; AGI突破 | OpenAI成立安全委员会&#xff0c;加速AGI治理框架构建 ▎&#x1f4bc; 商业动向 | 微软发布医疗大模型DAX Copilot 3.0&#xff0c;覆盖全球临床场景 ▎&#x1f4dc; 政策追踪 | 中国发布…...

MyBatis-Plus:告别手写 SQL 的高效之道

目录 1. MyBatis-plus 简介 2. MyBatis-Plus 快速上手 2.1 项目准备 2.2 导入 MyBatis-Plus 依赖 2.3 配置数据库连接 2.4 配置 MyBatis-Plus 日志打印 3. 使用 MyBatis-Plus 3.1 创建 model 类 3.2 创建 mapper 接口 3.3 MyBatis-Plus 映射机制 3.3.1 TableName &a…...

【AI News | 20250320】每日AI进展

AI Repos 1、servers 该仓库提供详细入门指南&#xff0c;用户可通过简单步骤连接Claude客户端&#xff0c;快速使用所有服务器功能。此项目由Anthropic管理&#xff0c;展示MCP的多样性与扩展性&#xff0c;助力开发者为大语言模型提供安全、可控的工具与数据访问。 2、awe…...

让“树和二叉树”埋在记忆土壤中--性质和概念

Nice to meet your! 目录 树的介绍&#xff1a; 树的创建&#xff1a; 二叉树的概念和结构&#xff1a; 二叉树的存储结构&#xff1a; 树的介绍&#xff1a; 概念和结构&#xff1a; 不知你们是否在现实中看见过分为两个叉的枯树&#xff0c;大概长这样&#xff1a; 那…...

210、【图论】课程表(Python)

题目 思路 这道题本质上是一个拓扑排序。每次先统计每个点的入度个数、然后再统计点与点之间的邻接关系&#xff0c;找到入度为0的点作为起始遍历点。之后每遍历到这个点之后&#xff0c;就把这个点后续的邻接关系边的点入度减去一。当某个点入度为0时&#xff0c;继续被加入其…...

【Linux篇】进程控制

&#x1f4cc; 个人主页&#xff1a; 孙同学_ &#x1f527; 文章专栏&#xff1a;Liunx &#x1f4a1; 关注我&#xff0c;分享经验&#xff0c;助你少走弯路&#xff01; 1. 进程创建 1.1 fork函数 在linux中fork函数是非常重要的函数&#xff0c;它从已存在进程中创建一个…...