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Rocky Linux 9.x 基于 kubeadm部署k8s 1.32

一、部署说明

1、主机操作系统说明

序号操作系统及版本备注
1Rocky Linux release 9下载链接:https://mirrors.163.com/rocky/9.5/isos/x86_64/Rocky-9.5-x86_64-minimal.iso

 

2、主机硬件配置说明

作用IP地址操作系统配置关键组件
k8s-master01192.168.234.51Rocky Linux release 92颗CPU 4G内存 100G硬盘kube-apiserver, etcd, etc
k8s-node01192.168.234.52Rocky Linux release 92颗CPU 4G内存 100G硬盘kubelet, kube-proxy
k8s-node02192.168.234.53Rocky Linux release 92颗CPU 4G内存 100G硬盘kubelet, kube-proxy

二、操作准备(三台机器·同时操作)

1、系统最小化安装
2、替换默认源

sed -e 's|^mirrorlist=|#mirrorlist=|g' \ -e 's|^#baseurl=http://dl.rockylinux.org/$contentdir|baseurl=https://mirrors.aliyun.com/rockylinux|g' \ -i.bak \ /etc/yum.repos.d/Rocky*.repo

3、安装epel软件仓库,更换国内源
1. 在 Rocky Linux 8中启用并安装 EPEL Repo。
dnf config-manager --set-enabled powertools
dnf install epel-release
2. 备份(如有配置其他epel源)并替换为国内镜像
注意最后这个库,阿里云没有对应的镜像,不要修改它,如果误改恢复原版源即可

cp /etc/yum.repos.d/epel.repo  /etc/yum.repos.d/epel.repo.backup 
cp /etc/yum.repos.d/epel-testing.repo  /etc/yum.repos.d/epel-testing.repo.backup

3. 将 repo 配置中的地址替换为阿里云镜像站地址

执行下面语句,它会替换epel.repo、eple-testing.repo中的网址

sed -e 's!^metalink=!#metalink=!g' \-e 's!^#baseurl=!baseurl=!g' \-e 's!https\?://download\.fedoraproject\.org/pub/epel!https://mirrors.aliyun.com/epel!g' \-e 's!https\?://download\.example/pub/epel!https://mirrors.aliyun.com/epel!g' \-i /etc/yum.repos.d/epel{,-testing}.repo


现在我们有了 EPEL 仓库,更新仓库缓存

dnf clean all 
dnf makecache

4.配置主机名和IP

hostnamectl set-hostname k8s-master01
hostnamectl set-hostname k8s-node01
hostnamectl set-hostname k8s-node02

5.配置hosts解析(三台同时)

# cat >> /etc/hosts << EOF
192.168.234.51 k8s-master01
192.168.234.52 k8s-node01
192.168.234.53 k8s-node02
EOF

# 配置免密登录,只在k8s-master01上操作
[root@k8s-master1 ~]# ssh-keygen -f ~/.ssh/id_rsa -N '' -q

# 点拷贝秘钥到其他 2 台节点
[root@k8s-master1 ~]# ssh-copy-id k8s-node01
[root@k8s-master1 ~]# ssh-copy-id k8s-node02

 

6.关闭防火墙和SELinux(三台同时)
systemctl disable --now firewalld
sed -i '/^SELINUX=/ c SELINUX=disabled' /etc/selinux/config
setenforce 0

7.时间同步配置(三台同时)

# dnf install -y chrony
# 修改同步服务器
sed -i '/^pool/ c pool ntp1.aliyun.com  iburst' /etc/chrony.conf
systemctl restart chronyd
systemctl enable chronyd

8.配置内核转发及网桥过滤(三台同时)

cat > /etc/sysctl.d/k8s.conf << EOF
net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1
net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1
vm.swappiness = 0
EOF

加载br_netfilter模块
 modprobe br_netfilter

查看是否加载
 lsmod | grep br_netfilter
br_netfilter           22256  0
bridge                151336  1 br_netfilter

使用新添加配置文件生效
# sysctl -p /etc/sysctl.d/k8s.conf

9.关闭swap(三台同时)

临时关闭

# swapoff -a

永远关闭swap分区
sed -i 's/.*swap.*/#&/' /etc/fstab

10.启用ipvs
cat >> /etc/modules-load.d/ipvs.conf << EOF
br_netfilter
ip_conntrack
ip_vs
ip_vs_lc
ip_vs_wlc
ip_vs_rr
ip_vs_wrr
ip_vs_lblc
ip_vs_lblcr
ip_vs_dh
ip_vs_sh
ip_vs_fo
ip_vs_nq
ip_vs_sed
ip_vs_ftp
ip_vs_sh
nf_conntrack
ip_tables
ip_set
xt_set
ipt_set
ipt_rpfilter
ipt_REJECT
ipip
EOF

dnf install ipvsadm ipset sysstat conntrack libseccomp -y

# 重启服务
systemctl restart systemd-modules-load.service

11.修改句柄数

ulimit -SHn 65535

cat >> /etc/security/limits.conf <<EOF
* soft nofile 655360
* hard nofile 131072
* soft nproc 655350
* hard nproc 655350
* seft memlock unlimited
* hard memlock unlimitedd
EOF

查看修改结果

ulimit  -a

12.系统优化
cat > /etc/sysctl.d/k8s_better.conf << EOF
net.bridge.bridge-nf-call-iptables=1
net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables=1
net.ipv4.ip_forward=1
vm.swappiness=0
vm.overcommit_memory=1
vm.panic_on_oom=0
fs.inotify.max_user_instances=8192
fs.inotify.max_user_watches=1048576
fs.file-max=52706963
fs.nr_open=52706963
net.ipv6.conf.all.disable_ipv6=1
net.netfilter.nf_conntrack_max=2310720
EOFmodprobe br_netfilter
lsmod |grep conntrack
modprobe ip_conntrack
sysctl -p /etc/sysctl.d/k8s_better.conf

三、容器运行时工具安装及运行

1.安装docker

# Step 1: 安装依赖
yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2# Step 2: 添加软件源信息
yum-config-manager --add-repo https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/rhel/docker-ce.repo# Step 3: 安装Docker-CE
yum -y install docker-ce# 设置国内镜像加速
cat  >> /etc/docker/daemon.json << EOF
{"registry-mirrors":["https://p3kgr6db.mirror.aliyuncs.com","https://docker.m.daocloud.io","https://your_id.mirror.aliyuncs.com","https://docker.nju.edu.cn/","https://docker.anyhub.us.kg","https://dockerhub.jobcher.com","https://dockerhub.icu","https://docker.ckyl.me","https://cr.console.aliyun.com"],
"exec-opts": ["native.cgroupdriver=systemd"]
}
EOF设置docker开机启动并启动
# systemctl enable --now docker查看docker版本
# docker version

2.安装cri-dockerd

下载最新版cri-dockerd rpm包

方法一:网络条件一般的话可以在github上面先下载再上传到虚拟机

下载地址:https://github.com/Mirantis/cri-dockerd/releases/download/v0.3.16/cri-dockerd-0.3.16-3.fc35.x86_64.rpm

https://rpmfind.net/linux/almalinux/8.10/BaseOS/x86_64/os/Packages/libcgroup-0.41-19.el8.x86_64.rpm

方法二(网络条件好的话直接使用wget下载):

wget -c https://github.com/Mirantis/cri-dockerd/releases/download/v0.3.16/cri-dockerd-0.3.16-3.fc35.x86_64.rpm
wget -c https://rpmfind.net/linux/almalinux/8.10/BaseOS/x86_64/os/Packages/libcgroup-0.41-19.el8.x86_64.rpm

yum install libcgroup-0.41-19.el8.x86_64.rpm -y 

yum install  cri-dockerd-0.3.14-3.el8.x86_64.rpm -y 

systemctl enable cri-docker   #启动cri-docker服务

3.cri-dockerd设置国内镜像加速

vim /usr/lib/systemd/system/cri-docker.service
------------------
修改第10行内容
ExecStart=/usr/bin/cri-dockerd  --pod-infra-container-image=registry.aliyuncs.com/google_containers/pause:3.9  --container-runtime-endpoint  fd://
 

# 重启Docker组件
$ systemctl daemon-reload && systemctl restart docker cri-docker.socket cri-docker 
# 检查Docker组件状态
$ systemctl status docker cir-docker.socket cri-docker

四、K8S软件安装

1、配置kubernetes源


#添加阿里云YUM软件源
cat <<EOF | tee /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo
[kubernetes]
name=Kubernetes
baseurl=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes-new/core/stable/v1.32/rpm/
enabled=1
gpgcheck=1
gpgkey=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes-new/core/stable/v1.32/rpm/repodata/repomd.xml.key
EOF

2.安装kubelet、kubeadm、kubectl、kubernetes-cni

yum install -y kubelet kubeadm kubectl kubernetes-cni



3.配置cgroup


为了实现docker使用的cgroupdriver与kubelet使用的cgroup的一致性,建议修改如下文件内容。
vim /etc/sysconfig/kubelet  [3台全部设置]
添加
KUBELET_EXTRA_ARGS="--cgroup-driver=systemd"
---------------------
设置kubelet为开机自启动即可,由于没有生成配置文件,集群初始化后自动启动
systemctl enable kubelet


五、K8S集群初始化

# 只在master01节点上操作创建初始化文件 kubeadm-init.yaml
​kubeadm config print init-defaults > kubeadm-init.yaml
#修改如下配置:
​修改为 advertiseAddress: 192.168.234.51#- criSocket:为 containerd 的 socket 文件地址修改为 criSocket: unix:///var/run/cri-dockerd.sock#    name: node
修改为 name: k8s-master01
​
#- imageRepository:阿里云镜像代理地址,否则拉取镜像会失败修改为:imageRepository: registry.aliyuncs.com/google_containers#- kubernetesVersion:为 k8s 版本修改为:kubernetesVersion: 1.32.2#注意:一定要配置镜像代理,否则会由于防火墙问题导致集群安装失败文件末尾增加启用ipvs功能
apiVersion: kubeproxy.config.k8s.io/v1alpha1
kind: KubeProxyConfiguration
mode: ipvs
​
# 根据配置文件启动 kubeadm 初始化 k8skubeadm init --config=kubeadm-init.yaml --upload-certs --v=6
...
​
#(当出现以下就说明配置成功了)
Your Kubernetes control-plane has initialized successfully!
​
To start using your cluster, you need to run the following as a regular user:
​mkdir -p $HOME/.kubesudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/configsudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config
​
Alternatively, if you are the root user, you can run:
​export KUBECONFIG=/etc/kubernetes/admin.conf
​
You should now deploy a pod network to the cluster.
Run "kubectl apply -f [podnetwork].yaml" with one of the options listed at:https://kubernetes.io/docs/concepts/cluster-administration/addons/
​
Then you can join any number of worker nodes by running the following on each as root:
​
#(这个每个人是不同的记得复制,后续有用)
kubeadm join 172.16.90.11:6443 --token abcdef.0123456789abcdef \--discovery-token-ca-cert-hash sha256:06faf8d64c03530bf88d1a34eae877b3d446ab5e4f0e071fc96567ccf53b1e70 #配置一下内容mkdir -p $HOME/.kubesudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/configsudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config
​  export KUBECONFIG=/etc/kubernetes/admin.conf

六.K8S集群工作节点加入

所有的工作节点加入集群
注意:加入集群时需要添加 --cri-socket unix:///var/run/cri-dockerd.sock
kubeadm join 172.16.90.11:6443 --token abcdef.0123456789abcdef \--discovery-token-ca-cert-hash sha256:06faf8d64c03530bf88d1a34eae877b3d446ab5e4f0e071fc96567ccf53b1e70 \--cri-socket unix:///var/run/cri-dockerd.sock


 
 

七.K8S集群网络插件使用

网络插件选型对比

插件网络模式性能损耗适用场景
FlannelVXLAN8-10%中小型集群
CalicoBGP3-5%大规模生产环境
CiliumeBPF1-3%云原生安全场景
Weavemesh10-15%混合云环境

curl -O https://docs.projectcalico.org/archive/v3.28/manifests/calico.yaml 

vim calico.yaml
以下两行默认没有开启,开始后修改第二行为kubeadm初始化使用指定的pod network即可。
3680             # The default IPv4 pool to create on startup if none exists. Pod IPs will be
3681             # chosen from this range. Changing this value after installation will have
3682             # no effect. This should fall within `--cluster-cidr`.
3683             - name: CALICO_IPV4POOL_CIDR
3684               value: "10.244.0.0/16"
3685             # Disable file logging so `kubectl logs` works.

  


docker pull calico/cni:v3.28.0
docker pull calico/node:v3.28.0
docker pull calico/kube-controllers:v3.28.0

#也可以用上传包到本地的方法

docker load -i calico.tar.gz

#部署calico网络(在master上)

kubectl apply -f calico.yaml

检查:


八.服务部署

# 部署nginx
[root@master ~]# kubectl create deployment nginx --image=nginx:1.14-alpine

# 暴露端口
[root@master ~]# kubectl expose deployment nginx --port=80 --type=NodePort

# 查看服务状态
[root@master ~]# kubectl get pods,service

 

在浏览器上访问http://192.168.234.51:32502

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HTML5扫雷游戏开发实战

HTML5扫雷游戏开发实战 这里写目录标题 HTML5扫雷游戏开发实战项目介绍技术栈项目架构1. 游戏界面设计2. 核心类设计 核心功能实现1. 游戏初始化2. 地雷布置算法3. 数字计算逻辑4. 扫雷功能实现 性能优化1. DOM操作优化2. 算法优化 项目亮点技术难点突破1. 首次点击保护2. 连锁…...

机器学习——数据清洗(缺失值处理、异常值处理、数据标准化)

数据清洗(缺失值处理、异常值处理、数据标准化) 在数据处理与分析流程中,数据清洗占据着极为关键的地位。原始数据往往充斥着各种问题,如缺失值、异常值,且数据的尺度和分布也可能存在差异,这些问题会严重影响后续数据分析和机器学习模型的准确性与性能。因此,有效的数据…...

【综述】An Introduction to Vision-Language Modeling【一】

介绍 发表在预印本上的综述&#xff0c;长达76页&#xff0c;其中正文46页。 来自Meta 在Meta工作期间完成 ‡蒙特利尔大学, Mila ♡麦吉尔大学, Mila †多伦多大学 ♠卡内基梅隆大学 ♣麻省理工学院 ∧纽约大学 △加州大学伯克利分校 ▽马里兰大学 ♢阿卜杜拉国王科技大学 •…...

MySQL常用函数详解及SQL代码示例

MySQL常用函数详解及SQL代码示例 引言当前日期和时间函数字符串函数数学函数聚合函数结论 引言 MySQL作为一种广泛使用的关系型数据库管理系统&#xff0c;提供了丰富的内置函数来简化数据查询、处理和转换。掌握这些函数可以大大提高数据库操作的效率和准确性。本文将详细介绍…...

Unity教程(二十二)技能系统 分身技能

Unity开发2D类银河恶魔城游戏学习笔记 Unity教程&#xff08;零&#xff09;Unity和VS的使用相关内容 Unity教程&#xff08;一&#xff09;开始学习状态机 Unity教程&#xff08;二&#xff09;角色移动的实现 Unity教程&#xff08;三&#xff09;角色跳跃的实现 Unity教程&…...

‌RTSPtoWeb, 一个将rtsp转换成webrtc的开源项目

RTSPtoWeb是一个开源项目&#xff0c;旨在将RTSP流转换为可在现代web浏览器中消费的格式&#xff0c;如Media Source Extensions &#xff08;MSE&#xff09;、WebRtc或HLS。该项目完全使用golang编写&#xff0c;不依赖于ffmpeg或gstreamer&#xff0c;确保了高效的性能和轻量…...

AIAgent有哪些不错的开源平台

AIAgent领域有许多优秀的开源平台和框架&#xff0c;以下是一些值得推荐的开源平台&#xff1a; AutoGPT AutoGPT 是一个基于 OpenAI 的 GPT-4 和 GPT-3.5 大型语言模型的开源框架&#xff0c;能够根据用户给定的目标自动生成所需提示&#xff0c;并利用多种工具 API 执行多步骤…...

Java---JavaSpringMVC解析(1)

Spring Web MVC 是基于 Servlet API 构建的原始 Web 框架&#xff0c;从⼀开始就包含在 Spring 框架中。它的正式名称“Spring Web MVC”来⾃其源模块的名称(Spring-webmvc)&#xff0c;但它通常被称为"Spring MVC" 1.MVC MVC是Model View Controller的缩写&#…...

Vector 的模拟实现:从基础到高级

文章目录 1. 引言2. vector的核心设计3. vector的常用接口介绍3.1 构造函数和析构函数3.1.1 默认构造函数3.1.2 带初始容量的构造函数3.1.3 析构函数 3.2 拷贝构造函数和拷贝赋值运算符3.2.1 拷贝构造函数3.2.2 拷贝赋值运算符 3.5 数组长度调整和动态扩容3.5.1 调整大小&#…...

【大模型科普】大模型:人工智能的前沿(一文读懂大模型)

【作者主页】Francek Chen 【专栏介绍】 ⌈ ⌈ ⌈人工智能与大模型应用 ⌋ ⌋ ⌋ 人工智能&#xff08;AI&#xff09;通过算法模拟人类智能&#xff0c;利用机器学习、深度学习等技术驱动医疗、金融等领域的智能化。大模型是千亿参数的深度神经网络&#xff08;如ChatGPT&…...

[漏洞修复]用yum update修openssh漏洞

[漏洞修复]用yum update修openssh漏洞 1. 需求2. 更新Yum仓库2.1 生成本地仓库2.2 生成内网仓库2.3 将Openssh的包更新到仓库 3. 客户端升级3.1 客户端repo文件配置3.2 升级Openssh3.3 升级后的确认 1. 需求 最近经常有朋友问Openssh 漏洞修复的问题,我也在自己的gitee仓库里更…...

[RH342]iscsi配置与排错

[RH342]iscsi配置与排错 1. 服务端配置1.1 安装targetcli1.2 准备磁盘1.3 服务端配置1.4 防火墙配置 2. 客户端配置2.1 安装客户端软件2.2 配置客户端2.3 连接登录服务端2.4 挂载使用 3. 安全验证扩展3.1 服务端3.2 客户端 4. 常见的排错点4.1 服务端常见错误4.2 客户端常见错误…...

Nginx 代理访问一个 Web 界面时缺少内容

1. 资源路径问题 Web 页面中的静态资源&#xff08;如图片、CSS、JavaScript 文件&#xff09;可能使用了相对路径或绝对路径&#xff0c;而这些路径在代理后无法正确加载。 解决方法&#xff1a; 检查资源路径&#xff1a;打开浏览器的开发者工具&#xff08;按 F12&#xf…...

HOVER:人形机器人的多功能神经网络全身控制器

编辑&#xff1a;陈萍萍的公主一点人工一点智能 HOVER&#xff1a;人形机器人的多功能神经网络全身控制器HOVER通过策略蒸馏和统一命令空间设计&#xff0c;为人形机器人提供了通用、高效的全身控制框架。https://mp.weixin.qq.com/s/R1cw47I4BOi2UfF_m-KzWg 01 介绍 1.1 摘…...

SEO新手基础优化三步法

内容概要 在网站优化的初始阶段&#xff0c;新手常因缺乏系统性认知而陷入技术细节的误区。本文以“三步法”为核心框架&#xff0c;系统梳理从关键词定位到内容布局、再到外链构建的完整优化链路。通过拆解搜索引擎工作原理&#xff0c;重点阐明基础操作中容易被忽视的底层逻…...

遨游科普:三防平板是哪三防?有哪些应用场景?

在工业智能化与数字化转型的浪潮中&#xff0c;电子设备的耐用性和环境适应性成为关键需求。普通消费级平板电脑虽然功能强大&#xff0c;但在极端环境下往往“水土不服”。而三防平板凭借其独特的防护性能&#xff0c;正逐步成为“危、急、特”场景的核心工具。 AORO P300 Ult…...