考研系列-408真题计算机网络篇(18-23)

写在前面 此文章是本人在备考过程中408真题计算机网络部分（2018年-2023年）的易错题及相应的知识点整理，后期复习也常常用到，对于知识提炼归纳理解起到了很大的作用，分享出来希望帮助到大家~ # 2018 1.停止-等待协议的…...

大家好，我是国货系创始人张云泽，最近不少小伙伴在后台问：“听说Windows协议要到期了？我的电脑会不会变砖？”还有人说：“华为笔记本以后用不了Windows了？鸿蒙系统能用吗？”今天咱们就…...

文章目录 1. 题目2. 题目解析3. 代码 1. 题目 在线oj 2. 题目解析 前四种解决方法： 哈希表直接遍历找结果位运算数学（高斯求和公式） 这四种方法的时间复杂度都是0（N） 第五种解决方法： 【二段性】&…...

PPO（Proximal Policy Optimization，近端策略优化）是一种强化学习算法，用于训练智能体（无人机）如何在环境中做出决策。它本质上是 策略梯度（Policy Gradient）方法 的一种改进&#xf…...

数据概述 数据集由 美国国家大气研究中心（NCAR, National Center for Atmospheric Research） 的 气候与全球动力学实验室（CGD, Climate & Global Dynamics Laboratory） 提供。NCAR 由 美国国家科学基金会（NSF, National Science Foundation） 资助，并由 大学大气研究…...

集群规划 操作系统：CentOS7 内核版本：5.4（需升级） 组件版本说明操作系统内核5.4RPM方式升级docker26.1.4yum安装cri-docker0.3.16二进制安装kubeadm1.30.11yum安装kubealet1.30.11yum安装kubectl1.30.11yum安装kubectl1.30.11yu…...

目录 强化学习 打个比方 核心要素 State Action Reward 几个代码demo 学习目标 强化学习 强化学习（Reinforcement Learning, RL）是机器学习的一个分支，旨在让智能体（Agent）通过与环境的交互学习最优策略，以…...

在传统汽车零售行业面临消费升级与渠道变革的双重压力下，花生好车以颠覆性的商业模式在短短九年内崛起为行业独角兽。这家成立于2015年的汽车新零售平台，通过重构供应链体系、创新融资租赁模式、深耕下沉市场三大战略维度，正在重塑中国汽车消…...

前言 最近做项目，有业务出现偶发的部署导致响应很慢的情况，据了解，业务使用域名访问，相同的nginx代理，唯一的区别就是K8S重新部署了。那么问题大概率出现在容器平台，毕竟业务是重启几次正常，偶…...

h5用js写，微信小程序用 代码里面没有完全实现吸附边缘的功能，需要吸附边缘的话还得自己再完善下（h5的吸附边缘是可以的，小程序的还有点问题） 主要功能是：图片上写文字的悬浮按钮，文字使用的是…...

SLC跨头协作机制 SLC（Self-attention with Local Communication，或类似跨头协作机制）在Transformer架构中通过以下逻辑帮助注意力头优化分布： 1. 多头注意力的「独立-协作」平衡 传统多头注意力中，每个头独立计算注意力（如Query/Key/Value的线性变换），捕捉不同语义模…...

【大数据】全国医院数据可视化分析系统 （完整系统源码开发笔记详细部署教程）✅ 目录 一、项目简介二、项目界面展示三、项目视频展示 一、项目简介 🏥 项目名：医疗导航神器！——《基于大数据的微医挂号网医院数据可视…...

目录 前言0. 简述1. self-attention2. roofline model3. 矩阵分块4. softmax分块5. FlashAttention结语参考 前言 看了几个视频和几篇文章学习了下 Flash Attention，记录下个人学习笔记，仅供自己参考😄 refer1：Flash Attention 为…...

临近计算机二级考试了,开始python的复习 python语言基础: 1.用缩进表示代码块:一般用四个空格或者一个tab 2.代码的注释方法: 单行注释用“#”表示注释开始；多行注释是用三个英文的单引号“‘’”或双引号““”"”作为注释的开始和结束符号。 03. 标识符命…...

一 项目需求 团队研发出来一款搭载多传感器的无线cat1定位和状态监控的设备。该设备主要面对的贵重物品运输过程中的状态监控，比如，是否被打开过，有没有激烈碰撞，位置信息等。主要应用场景是医疗，安防等贵重物品的状态…...

在 Python 中，魔法方法（Magic Methods）是一类特殊的内置方法，它们通常以双下划线开头和结尾（例如 __init__、__str__、__add__ 等）。这些方法通常用于实现特定的语法或操作符行为，或者用于定义对象的行为。它们是 Python 面向对象编程中的一个重要特性，可以让类的行为更…...

1.简介 在程序中日期和时间是我们经常会用到的，在go中time包提供了时间的显示和测量函数。 2.获取当前时间 通过time.Now()函数获取当前时间对象，然后获取时间对象的年月日时分秒等值。 now : time.Now()fmt.Printf("now%v type%T\n", now…...

1.异常处理(Exception Handling) C的异常处理由三个主要组成部分构成：throw表达式、catch子句和try块。当异常被抛出时，程序控制权会转移，并且会沿着调用堆栈回溯，直到找到匹配的catch子句。在此过程中，局部对象的析构…...

给定一个 m x n 的整数数组 grid。一个机器人初始位于 左上角（即 grid[0][0]）。机器人尝试移动到 右下角（即 grid[m - 1][n - 1]）。机器人每次只能向下或者向右移动一步。 网格中的障碍物和空位置分别用 1 和 0 来表示。机器人的…...

一、在当前经济环境下，中小企业面临着巨大的生存压力，传统产业的数字化转型迫在眉睫。AI技术为企业的低成本高效发展提供了新机会，混合办公成为新常态，数据安全法的深入落实则进一步推动企业重视数据安全。区块链存证技术凭借独特…...

以下是 TypeScript 在前端项目中 常用的映射类型&#xff08;Mapped Types&#xff09;&#xff0c;结合具体场景和代码示例&#xff0c;帮助开发者高效处理复杂类型&#xff1a; 一、基础映射类型 1. Partial<T> 作用&#xff1a;将对象类型 T 的所有属性变为可选。 实…...

目录 一、本地部署 DeepSeek - R1 1&#xff1a;安装Ollama 2&#xff1a;部署DeepSeek - R1模型 3&#xff1a;安装Cherry Studio 二、构建私有知识库 一、本地部署 DeepSeek - R1 1&#xff1a;安装Ollama 1.打开Ollama下载安装 未科学上网&#xff0c;I 先打开迅雷再下…...

如何添加请看下面图示&#xff1a; 找到设备和打印机里找到打印机图标&#xff0c;右键打印机属性&#xff0c;找到配置&#xff0c;添加相应配置功能&#xff1b;打印机属性&#xff0c;加上双面或者2纸盒配件选项&#xff1b; Word打印时&#xff0c;打印机名称&#xff0c;后…...

使用EasyExcel动态拆分非固定列Excel表格 在Excel数据解析场景中&#xff0c;​动态列结构拆分是典型挑战&#xff08;如供应链系统中不同品类的属性字段差异较大&#xff09;。传统基于POJO映射的方案无法应对列数量不固定的场景。本方案采用EasyExcel的动态模型解析和Map数据…...

文章目录 前言1.关于SafeLine2.安装Docker3.本地部署SafeLine4.使用SafeLine5.cpolar内网穿透工具安装6.创建远程连接公网地址7.固定Uptime Kuma公网地址 前言 各位建站小能手们&#xff0c;无论是想搭建个人博客、企业官网还是各种应用平台来推广自己的内容或产品&#xff0c…...

前言 最近看到了知乎的一个话题“为啥撞车后总是看到雨刮器在摆动&#xff1f;”&#xff0c;联想到产品设计中的一些功能安全设计&#xff0c;也借此机会学习DFMEA&#xff0c;讨论一下我个人对于DFMEA的理解。 有纰漏请指出&#xff0c;转载请说明。 学习交流请发邮件 128…...

大家好&#xff0c;我是此林。 今天来分享Redisson分布式锁源码。还是一样&#xff0c;我们用 问题驱动 的方式展开讲述。 1. redis 中如何使用 lua 脚本&#xff1f; Redis内置了lua解释器&#xff0c;lua脚本有两个好处&#xff1a; 1. 减少多次Redis命令的网络传输开销。…...

今天进入图论的学习。图论只考察初试学过的算法&#xff0c;一般都是模版题。常见考点有图相关的数据结构——邻接表法&#xff0c;图的遍历 BFS DFS 并查集&#xff0c;单源最短路径迪杰斯特拉。图由顶点和边构成&#xff0c;度用来说明该顶点邻接边的数量情况。权值说明了边的…...

本篇来实现一个综合案例&#xff1a;管理费用明细表。报表在实际项目中&#xff0c;也有一定的参考意义&#xff0c;一方面展示类似的报表&#xff0c;比如管理费用、研发费用等费用的明细&#xff0c;使用业务比较习惯的展示格式&#xff1b;另一方面正好综合运用前面学习的动…...

题目A&#xff1a;日期统计 思路分析&#xff1a; 本题的题目比较繁琐&#xff0c;我们采用暴力加DFS剪枝的方式去做&#xff0c;我们在DFS中按照8位日期的每一个位的要求进行初步剪枝找出所有的八位子串&#xff0c;但是还是会存在19月的情况&#xff0c;为此还需要在CHECK函数…...

代码、讲义、软件回复【R语言01】获取。 R语言初识 R是一个开放的统计编程环境&#xff0c;是一门用于统计计算和作图的语言。“一切皆是对象”&#xff0c;数据、函数、运算符、环境等等都是对象。易学&#xff0c;代码像伪代码一样简洁&#xff0c;可读性高强大的统计和可视…...

1.项目概述 项目名称&#xff1a;即时通讯平台 版本号&#xff1a;V1.0.0 测试周期&#xff1a;2025年2月25日--2025年3月15日 测试目标&#xff1a;验证核心功能&#xff08;登录、注册、消息收发、用户管理、群组功能等&#xff09;的稳定性和性能指标。 2. 测试范围 功…...

蓝桥杯单片机内存爆了怎么办 文章目录 蓝桥杯单片机内存爆了怎么办一、参考文章二、内存区3、keil中的体现4、分配原则5、使用示例 一、参考文章 文章1 文章2 文章3 文章4 二、内存区 1 KB(千字节) 1024 B(字节) B代表Byte&#xff0c;1Byte8bit&#xff0c;一个字节8位 …...

微软Phi-4-multimodal模型是人工智能领域的一个重要进展，它标志着微软在多模态人工智能技术上的突破。以下是对该模型的详细解释： 模型概述 微软Phi-4-multimodal是一个能够同时处理文本、图像和语音的多模态大型语言模型。它通过创新的架构和训练方法，实现了在不同模态之间…...

双均线策略示例 个股&#xff1a;中国平安 回测日期&#xff1a;2022-5-1至2023-5-1 短均线&#xff1a;5天 长无线&#xff1a;10天 代码&#xff1a; def initialize(context):# 初始化此策略# 设置我们要操作的股票池, 这里我们只操作一支股票# """标的&qu…...

在 WRF 中，LCZ 通过 URBPARM_LCZ.TBL 进行配置，但如果 FRC_URB2D 变量缺失，WRF 会回退到默认的 URBPARM.TBL。 主要问题概述 WRF-Model-cglc-modis-lcz_100m dataset " WARNING, THE URBAN FRACTION WILL BE READ FROM URBPARM.TBL USING DEFAULT URBAN MORPHOLOGY&q…...

大概了解一下即可&#xff0c;现在主要用的自动化工具是 playWright&#xff0c;它可以录制操作。 selenium是老款自动化测试工具&#xff0c;仍有很多可取之处。 安装&#xff1a; pip install selenium即可。然后下载浏览器的驱动包&#xff0c;注意不是浏览器&#xff01;…...

开源通义万相本地部署方案&#xff0c;文生视频、图生视频、视频生成大模型&#xff0c;支持消费级显卡&#xff01; 万相2.1开源 近日&#xff0c;大模型万相2.1&#xff08;Wan&#xff09;重磅开源&#xff0c;此次开源采用Apache2.0协议&#xff0c;14B和1.3B两个参数规格…...

导读 今天来看下Luno Api的上传参考音频 - 方式一&#xff1a;通过二进制流的方式。 参考文件&#xff0c;主要是用于在创作的过程中&#xff0c;希望AI参考这个音乐的曲风和声音来进行创作&#xff0c;那么可以通过上传参考音乐来进行实现。 申请和使用 「已经有API的&…...

页面展示&#xff1a; 概述 在当今数字化学习的浪潮中&#xff0c;微信小程序以其便捷性和实用性&#xff0c;成为了众多学习者刷题备考的得力工具。今天&#xff0c;我们就来深入剖析一个微信小程序刷题功能的实现逻辑&#xff0c;从代码层面揭开其神秘面纱。 小程序界面布局…...

巴耶赫利是专业俄语外贸网站建设与俄语搜索引擎Yandex SEO优化服务商。巴耶赫利致力于帮助中国品牌出海俄罗斯&#xff0c;打开俄罗斯市场&#xff0c;提升品牌在俄罗斯的知名度和美誉度。 以下是对巴耶赫利相关服务的详细介绍&#xff1a; 一、巴耶赫利专业俄语外贸网站建设…...

模块出处 [TCSVT 24] [link] [code] DSNet: A Novel Way to Use Atrous Convolutions in Semantic Segmentation 模块名称 Multi-Scale Attention Fusion (MSAF) 模块作用 双级特征融合 模块结构 模块思想 MSAF的主要思想是让网络根据损失学习特征权重&#xff0c;允许模型…...

问题描述&#xff1a;响应路由参数的变化&#xff0c;使用带有参数的路由时需要注意的是&#xff0c;当用户从 /users/johnoy 导航到 /users/jolyne 时&#xff0c;相同的组件实例将会被重复使用。因为两个路由都渲染同个组件&#xff0c;比起销毁再创建&#xff0c;复用则显得…...

初级代码游戏的专栏介绍与文章目录-CSDN博客 我的github&#xff1a;codetoys&#xff0c;所有代码都将会位于ctfc库中。已经放入库中我会指出在库中的位置。 这些代码大部分以Linux为目标但部分代码是纯C的&#xff0c;可以在任何平台上使用。 源码指引&#xff1a;github源…...

Day16 二叉树part06 LeetCode 530.二叉搜索树的最小绝对差 题目描述 给你一个二叉搜索树的根节点 root &#xff0c;返回 树中任意两不同节点值之间的最小差值 。 差值是一个正数&#xff0c;其数值等于两值之差的绝对值。 示例 输入&#xff1a;root [4,2,6,1,3] 输出&…...

目录 1. ConvNeXt 模型 2. 遥感场景建筑识别 2.1 数据集 2.2 训练参数 2.3 训练结果 2.4 本地部署推理 3. 下载 1. ConvNeXt 模型 ConvNeXt是一种基于卷积神经网络&#xff08;CNN&#xff09;的现代架构&#xff0c;由Facebook AI Research (FAIR) 团队在2022年提出。…...

概述&#xff1a; 它是一个命令行解释器&#xff0c;接收应用程序/用户命令&#xff0c;然后调用操作系统内核。 Shell还是一个功能强大的编程语言&#xff0c;易编写、易调试、灵活性强。 Linux提供的Shell解析器有 atguiguubuntu:~$ cat /etc/shells # /etc/shells: valid …...

效果&#xff1a; 大文件分片下载支持的功能&#xff1a; 展示目标文件信息提高下载速度&#xff1a;通过并发请求多个块&#xff0c;可以更有效地利用网络带宽断点续传&#xff1a;支持暂停后从已下载部分继续&#xff0c;无需重新开始错误恢复&#xff1a;单个块下载失败只…...

想为您的项目赋予声音感！然后跟着做，因为在这个项目中，我们将连接一个声音传感器，用它构建一些有趣的项目。我们使用的 KY-038 声音传感器使用电容式麦克风来检测声波，这为我们提供了稳定性和可靠性的完美平衡。因此，在本文中，我们决定将 KY-038 传感器与 ESP32 连接，并…...

深入剖析二分查找的延伸&#xff1a;在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 引言 二分查找&#xff0c;作为算法界的“常青树”&#xff0c;以其高效性和简洁性备受青睐。然而&#xff0c;许多初学者仅限于使用它查找单个元素&#xff0c;而对其进阶应用知之甚少。今天…...