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MongoDB分页实现方式对比：PageRequest vs Skip/Limit

news 来源：原创 2025/8/17 3:50:37

MongoDB分页实现方式对比：PageRequest vs Skip/Limit

    • 一、基本概念
      • 1.1 PageRequest分页
      • 1.2 Skip/Limit分页
    • 二、主要区别
      • 2.1 使用方式
      • 2.2 参数计算
      • 2.3 适用场景
        • PageRequest适用场景：
        • Skip/Limit适用场景：
    • 三、性能考虑
      • 3.1 PageRequest的性能特点
      • 3.2 Skip/Limit的性能特点
    • 四、最佳实践建议
      • 4.1 选择建议
      • 4.2 性能优化建议
      • 4.3 代码示例
        • PageRequest方式：
        • Skip/Limit方式：
    • 五、总结

一、基本概念

1.1 PageRequest分页

PageRequest是Spring Data提供的分页实现，它是基于页码的分页方式（Page-based pagination）。

new PageRequest(page, size)
// page: 页码，从0开始
// size: 每页大小

1.2 Skip/Limit分页

Skip/Limit是MongoDB原生的分页方式，它是基于偏移量的分页（Offset-based pagination）。

query.skip(offset).limit(size)
// offset: 跳过的记录数
// size: 获取的记录数

二、主要区别

2.1 使用方式

  1. PageRequest:
// 获取第一页，每页10条
Pageable pageable = new PageRequest(0, 10);
// 获取第二页，每页10条
Pageable pageable = new PageRequest(1, 10);
  1. Skip/Limit:
// 获取前10条
query.skip(0).limit(10);
// 获取第11-20条
query.skip(10).limit(10);

2.2 参数计算

  1. PageRequest:
page = pageNumber - 1  // pageNumber从1开始
size = pageSize
  1. Skip/Limit:
offset = (pageNumber - 1) * pageSize
limit = pageSize

2.3 适用场景

PageRequest适用场景：
  1. 需要与Spring Data框架深度集成
  2. 需要获取分页的额外信息（总页数、是否是最后一页等）
  3. 数据量较小，页码跨度不大的场景
  4. 用户界面基于页码导航的场景
Skip/Limit适用场景：
  1. 需要更灵活的分页控制
  2. 数据量大，但主要关注连续分页的场景
  3. 无限滚动加载的场景
  4. 需要优化性能的场景

三、性能考虑

3.1 PageRequest的性能特点

  1. 优点：

    • 与Spring Data完美集成
    • 提供丰富的分页信息
    • 代码可读性好

  2. 缺点：

    • 大页码时性能较差
    • 内存占用相对较高
    • 不适合大数据量分页

3.2 Skip/Limit的性能特点

  1. 优点：

    • 实现简单直接
    • 内存占用低
    • 适合大数据量分页

  2. 缺点：

    • skip值较大时性能会下降
    • 不提供总页数等信息
    • 需要自行处理边界情况

四、最佳实践建议

4.1 选择建议

  1. 小型应用，数据量不大：

    • 推荐使用PageRequest，开发更便捷

  2. 大型应用，数据量大：

    • 推荐使用Skip/Limit，性能更好
    • 考虑使用游标或时间戳分页

4.2 性能优化建议

  1. 添加适当的索引
  2. 避免大的偏移量
  3. 考虑使用游标分页
  4. 合理设置每页大小

4.3 代码示例

PageRequest方式：
public List<MetadataPO> findByPage(String appId, int page, int size) {Pageable pageable = new PageRequest(page, size);Query query = new Query().with(pageable);return mongoTemplate.find(query, MetadataPO.class);
}
Skip/Limit方式：
public List<MetadataPO> findByOffset(String appId, int offset, int size) {Query query = new Query();query.skip(offset).limit(size);return mongoTemplate.find(query, MetadataPO.class);
}

五、总结

  1. PageRequest和Skip/Limit各有优势，选择时需要考虑：

    • 数据量大小
    • 性能要求
    • 业务场景
    • 开发便利性

  2. 实际应用建议：

    • 数据量<10万，用户习惯页码翻页：选择PageRequest
    • 数据量>10万，或需要无限滚动：选择Skip/Limit
    • 数据量>100万：考虑使用游标分页

  3. 性能优化核心：

    • 合理使用索引
    • 避免大偏移量
    • 控制每页数据量
    • 考虑缓存策略

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