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【如何使用云服务器与API搭建专属聊天系统：宝塔面板 + Openwebui 完整教程】

news 来源：原创 2025/8/17 5:48:30

文章目录

不挑电脑、不用技术，云服务器 + API 轻松搭建专属聊天系统，对接 200 + 模型，数据全在自己服务器，安全超高
- 一、前置准备：3 分钟快速上手指南
- - 云服务器准备
  - 相关账号注册
- 二、手把手部署教程（含代码块）
- - 1.部署宝塔面板
  - - 什么是宝塔面板
    - 一键安装宝塔面板
    - 如何放行13012端口？
  - 2.登录宝塔面板
  - 3.基于docker安装Openwebui
  - - 使用宝塔面板安装docker+Openwebui
    - - 安装docker
      - 安装Openwebui
    - 在服务器命令行直接安装docker+Openwebui
    - - docker命令安装
      - OpenWebUI 命令部署
    - 服务器安全组放行3003端口
    - 访问Openwebui
  - 4.Openwebui使用
  - - 注册管理员账号
    - 1. 硅基流动 API 集成（实现2000万tokens内免费使用）
    - 2. OpenRouter 接入
- 三、后话
- - 利用flux进行文生图
  - 调用本地Deepseek+comfyui服务进行文生图
  - 调用纯文本模型进行文生图
  - 联网进行搜索并结合语言模型输出结果

不挑电脑、不用技术，云服务器 + API 轻松搭建专属聊天系统，对接 200 + 模型，数据全在自己服务器，安全超高

在人工智能浪潮汹涌的当下，与 AI 对话已成为许多人获取信息、激发灵感的重要方式。然而，常见的 AI 聊天工具往往存在数据隐私担忧，毕竟个人对话数据在他人服务器流转，总让人心里不踏实。你是否渴望拥有一个完全属于自己的聊天系统，既能畅享丰富多样的 AI 模型交互体验，又能将数据安全牢牢掌控在手中？现在，无需担忧复杂的技术难题，也不用购置高端电脑设备，借助云服务器与 API，哪怕是技术小白，也能轻松搭建起专属聊天系统，无缝对接 200 + 强大的语言模型。接下来，就一同开启这场零门槛、高安全的专属 AI 聊天系统搭建之旅吧。

这篇文章，我就想跟大伙唠唠，怎么利用现有的资源，搭建一个私有聊天平台。既安全，又能不断扩展，还特别实用的 AI 应用平台，把我这一路技术探索的成果，变成大家都能用得上的解决方案。
最最重要的是：API调用免费！！！免费！！！免费！！！
机不可失，大家快跟我冲！

一、前置准备：3 分钟快速上手指南

云服务器准备

我个人使用的是【阿里云】的云服务器，配置为：2核(vCPU)2 GiB 带宽为3M。之前99活动的时候购入的，99元/年。

这是轻量级的服务器，咱们来玩基本上就够用了，而且一年不到100元的费用，也是非常良心了，最主要的是阿里云的服务器相对来说也稳定一些。

关于云服务器，如果是没有使用过的小伙伴，大都可以申请免费试用一两个月的，操作也不复杂，只是到期之后续费比较贵，挺坑，喜欢折腾的小伙伴可以自己搞一搞，反正是白嫖。

如果已经有云服务器的小伙伴，那应该是有一定的技术基础的，照着本文的教程依葫芦画瓢，应该也可以成功部署起来。

需要购买阿里云服务器的小伙伴，可以点击进行购买：点击直达。

这个链接是我在平台申请推广大使。然后给出的推广链接，通过这个链接进入购买，可以享受8.5折优惠。我自己已经对比过了，这个性价比确实还可以。
进来页面之后，点击立即领取，领取到8.5折优惠券

在这里插入图片描述

领取到优惠券之后，会提示需要实名认证，这里需要进行认证，否则无法正常购买使用云服务器。大家常规进行个人认证就可以，认证过程也很简单，照着步骤来就可以了。
在这里插入图片描述
之后在页面可以看到很多服务器，有能力的小伙伴自己根据自己的情况进行选购即可。不懂的直接无脑选99元/年的，我已经帮你们试过了：
配置相对68元的好一些，跑起来应用表现也好一些，另外续费也是同样的价格，不容易被续费刺客。
在这里插入图片描述

点击立即购买，然后进行相应的填写和支付就可以开通了，这里要记住自己的服务器用户名和密码，等会儿登录的时候要用到。
在购买完之后，ESC服务里面应该就可以看到自己的云服务器实例，

点击进入之后，然后点击远程连接：

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点击立即登录，然后就进入到登录界面
在这里插入图片描述
这里输入购买时候填写的用户名和密码，然后就可以登录进入。

进入之后就可以在服务器输入命令，进行操作了。输入以下命令，并且回车：

lscpu

这个命令是查看服务器配置的，如果返回下图类似的结果，说明服务器已经可以成功执行命令了，就可以进入下一步了！
在这里插入图片描述

购买完云服务器不会操作的小伙伴，可以私信我，我来指导帮你操作。

注：此处我只是提供一个购买渠道，给没有渠道的小伙伴们提供个方便，如果有行家，对服务器很了解，就自行搞定即可。

二、手把手部署教程（含代码块）

1.部署宝塔面板

什么是宝塔面板

宝塔面板（BT-Panel）是一款在中国非常流行的服务器管理软件，它为用户提供了一个简单、高效的服务器管理解决方案。宝塔面板支持多种操作系统，如CentOS、Ubuntu、Debian等，并且适用于虚拟主机、VPS、独立服务器等多种服务器环境。以下是宝塔面板的一些主要特点和功能：

图形化操作界面：宝塔面板提供了一个直观的Web界面，用户可以通过浏览器轻松管理服务器，无需繁琐的命令行操作。
一键式安装：宝塔面板支持一键安装常见的服务和应用，如Apache、Nginx、PHP、MySQL、FTP等，极大地简化了部署流程。
软件管理：用户可以通过宝塔面板轻松管理服务器上的软件，包括安装、卸载、更新等操作。
网站管理：宝塔面板允许用户快速创建和管理多个网站，支持一键部署SSL证书，实现网站的HTTPS化。
安全管理：提供防火墙、安全组、登录日志等安全功能，帮助用户保护服务器不受外部攻击。
备份与恢复：宝塔面板支持网站数据和服务器系统的备份，可以在出现问题时快速恢复。
监控与统计：提供服务器资源使用情况的实时监控，包括CPU、内存、磁盘空间、网络流量等，以及网站访问统计。
扩展性强：宝塔面板支持插件扩展，用户可以根据需要安装额外的功能模块。
跨平台支持：宝塔面板不仅支持Linux系统，还推出了Windows版本的宝塔面板，满足不同用户的需求。

宝塔面板因其易用性和强大的功能，受到了许多服务器管理员和开发者的欢迎，特别是对于那些希望简化服务器管理流程的用户来说，宝塔面板是一个非常好的选择。

总结起来就是说，只要安装了这个宝塔面板，就算是运维小白，基本也可以将服务器玩转啦！那么具体怎么安装呢？

一键安装宝塔面板

宝塔官网提供了多种系统的一键安装命令：
在这里插入图片描述

使用以下命令进行一键安装：

if [ -f /usr/bin/curl ];then curl -sSO https://download.bt.cn/install/install_panel.sh;else wget -O install_panel.sh https://download.bt.cn/install/install_panel.sh;fi;bash install_panel.sh ed8484bec

安装效果：
在这里插入图片描述
根据指引，确认后，输入y进行安装，稍等几分钟就安装完成了。

安装完成后，里面有一些提示，大家根据需要调整即可。上图圈住的两个地方需要特别注意：

一个是外网面板地址，这个就是可以访问到宝塔面板的公网地址。（前提是必须在服务器的安全组放行13012端口）
另外一个就是宝塔面板的用户名（username）和密码（password）了。

如何放行13012端口？

首先登录到服务器控制台，根据下图操作进入到安全组配置页面
在这里插入图片描述
点击管理规则，然后进入到规则配置页面，选择入方向规则，选择手动添加，然后将端口 13012配置到其中，确定即可。

如下图所示：

然后点击保存即可。

2.登录宝塔面板

在浏览器输入宝塔面板的外网面板地址，然后回车进行访问。（可能会提示不安全的链接，点击高级，选择继续访问即可）
这里在宝塔面板安装完成的时候，也给过我们相应的操作提示。
在这里插入图片描述
访问成功后，页面为：

输入自己的用户名和密码，即可进行登录。

登录成功后，同意协议即可正常进入面板。
进入面板后，绑定完自己的账号，就会弹窗让你选择常用的环境进行安装。

这里我选择推荐的LNMP四件套，点击一键安装，然后就耐心等待安装完成。
在这里插入图片描述

安装完成之后，网站需要的基本的环境基本就都有了，正所谓：工欲善其事必先利其，咱们已经把工具都准备好了，接下来就可以搭建自己需要的服务或者网站啦！
在这里插入图片描述

至此，宝塔面板搭建完成，进度已经一大半了，终于要到最关键的部分了！大家加把劲！

3.基于docker安装Openwebui

使用宝塔面板安装docker+Openwebui

安装docker

在宝塔面板中，左边的菜单栏里面有docker一项，点击进入页面，如果尚未安装docker，会提示进行安装，点击之后就可以一键安装，稍微等一会儿就安装成功了。
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安装Openwebui

安装成功后，在里面的应用商店，搜索openwebui。可以看到两个搜索结果，因为我们只需要Openwebui+apikey，并不需要ollama本地运行大模型，所以选择第二个。点击安装，进行相应的配置：
在这里插入图片描述

直接使用默认值安装即可，但是此处为了让大家有参与感，将web端口那里改为3003，然后点击确定即可。
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稍等一会儿，容器就启动成功了，显示为运行中的话，就说明已经启动完毕了,服务就已经可用了。

在服务器命令行直接安装docker+Openwebui

当然，有的小伙伴不想安装宝塔面板，那就可以直接在命令行进行安装docker以及 Openwebui ，这个大家量力而行，如果是小白用户，建议直接安装有界面的进行操作安装。

docker命令安装

在云服务器的操作界面中，打开命令行终端，复制以下代码并回车运行：

curl -fsSL https://get.docker.com | bash -s docker

这行代码会通过官方脚本快速安装 Docker 环境，为后续的部署做好准备。请确保在云服务器上执行此步骤，避免在本地环境中出现兼容性问题。

OpenWebUI 命令部署

Docker 环境安装完成后，继续在命令行终端输入以下代码进行 OpenWebUI 的一键部署：

docker run -d -p 3003:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui ghcr.io/open-webui/open-webui:main

这段代码会在后台运行一个容器，将容器的 8080 端口映射到云服务器的 3003 端口，并设置了数据卷挂载和容器名称等参数。

服务器安全组放行3003端口

和之前的操作一样，由于我们需要让Openwebui在3003端口上运行，所以需要在服务器的安全组放行这个端口，之前已经做过一次了，不废话，直接上图：
在这里插入图片描述
这里添加好了之后，我们的服务就准备好了！

访问Openwebui

访问你自己的 服务器公网ip:端口号, 就可以看到openwebui已经可以成功访问了！
如我的服务器公网ip是：126.7.21.8，咱们刚配置的端口号是3003，那么就直接在浏览器访问：126.7.21.8:3003,就可以看到Openwebui的界面了，这步就成功了！
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4.Openwebui使用

注册管理员账号

点击开始使用，然后进行注册，登录即可使用。首次注册的账号即为管理员账号。

注册成功之后，就可以用管理员账号登录进入，然后配置api进行调用了！
在这里插入图片描述
此处可以看到，模型选择的列表，目前是空的，没有可用的模型进行对话，接下来我们就开始集成我们的API

1. 硅基流动 API 集成（实现2000万tokens内免费使用）

依次进行操作：
点击头像-选择管理员面板

在这里插入图片描述
在管理员面板中，找到设置-外部连接这个页面

然后将OpenAIAPI打开，Ollama API关闭，然后点击OpenAI API后面的设置按钮，如下图所示：

打开编辑连接页面，将硅基流动的baseurl和apikey填入其中：
baseurl：

https://api.siliconflow.cn/v1

APIkey:你自己之前申请的APIkey
在这里插入图片描述
添加模型的那里，可以不填，不填的话默认就是加载所有模型，如果你觉得模型太多了，就可以在这里填入模型名称，然后就只会显示你填入的模型。

比如，我这里先不填模型，然后保存，然后新建对话，可以看到模型列表已经出来很多可选的模型了，其中就有Deepseek系列的，以及通义千问系列的。
在这里插入图片描述

这里我先选择Deepseek2.5进行对话，可以看到效果如下：
在这里插入图片描述
配置一下自己喜欢的模型，不然每次选择模型都很麻烦。
在硅基流动平台的模型广场页面，选择自己喜欢的模型，然后点击复制按钮，即可复制模型的名称：

然后粘贴到模型中，先点击+号，再点击保存即可。
在这里插入图片描述
这样在对话的时候，可以选择的就只有这里添加的模型了。

下面的Arena Model模型，不是个真实的模型，是根据用户使用的模型情况，自动选择用户使用反馈比较好的模型，一般可以不用。

2. OpenRouter 接入

知道了硅基流动API的接入，Openrouter的APIkey接入也是如出一辙，难点在于如何获取Openrouter的APIkey，这里就不展开讲了，以免偏题。
只提一下，Openrouter支持的模型更多，目前已有350个模型，包括OpenAI的接口以及谷歌的接口，国外的主流接口都有，而且调用API都无需魔法，在国内可以直接进行调用，也很丝滑。

三、后话

至此，任务已经成功达成！撒花~
Openwebui还有很多不错的功能，我把我探索到的，放到下面，可以一起进行学习，探索，欢迎大家一起来讨论！

利用flux进行文生图

在这里插入图片描述

调用本地Deepseek+comfyui服务进行文生图

deepseek调用comfyui绘画

调用纯文本模型进行文生图

可以实现聊天和生图同时进行
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联网进行搜索并结合语言模型输出结果

可以实现本地部署的模型也可以实现联网功能，或者调用api的模型也可以实现联网功能。
支持联网搜索功能
这些都只是表面的冰山一角，如果潜心进行研究的话，可以搭建出不亚于deepseek官方网站的功能，甚至可以有更多的功能！
语音播报，知识库，工作流等等，都是支持的，等着我们去研究~

更多精彩内容，下期再见~

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不挑电脑、不用技术，云服务器 + API 轻松搭建专属聊天系统，对接 200 + 模型，数据全在自己服务器，安全超高

一、前置准备：3 分钟快速上手指南

云服务器准备

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二、手把手部署教程（含代码块）

1.部署宝塔面板

什么是宝塔面板

一键安装宝塔面板

如何放行13012端口？

2.登录宝塔面板

3.基于docker安装Openwebui

使用宝塔面板安装docker+Openwebui

安装docker

安装Openwebui

在服务器命令行直接安装docker+Openwebui

docker命令安装

OpenWebUI 命令部署

服务器安全组放行3003端口

访问Openwebui

4.Openwebui使用

注册管理员账号

1. 硅基流动 API 集成（实现2000万tokens内免费使用）

2. OpenRouter 接入

三、后话

利用flux进行文生图

调用本地Deepseek+comfyui服务进行文生图

调用纯文本模型进行文生图

联网进行搜索并结合语言模型输出结果

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