【栈数据结构应用解析:常见算法题详细解答】—— Leetcode
文章目录
- 栈的模拟实现
- 删除字符串中的所有相邻重复项
- 比较含退格的字符串
- 基本计算器||
- 字符串解码
- 验证栈序列
栈的模拟实现
#include <iostream>using namespace std;const int N = 1e5 + 10;// 创建栈
int stk[N], n;// 进栈 - 本质就是顺序表里面的尾插
void push(int x)
{stk[++n] = x;
}// 出栈 - 顺序表的尾删操作
void pop()
{n--;
}// 查询栈顶元素
int top()
{return stk[n];
}// 判断是否为空
bool empty()
{return n == 0;
}// 查询有效元素的个数
int size()
{return n;
}int main()
{for(int i = 1; i <= 10; i++){push(i);}// 当栈不为空的时候while(size()) // while(!empty()) {cout << top() << endl;pop();}return 0;
}
删除字符串中的所有相邻重复项
- 思路:我们通过模拟栈遍历字符串 s,逐个字符处理。当遇到当前字符和 ret(结果字符串)末尾的字符相同时,说明这两个字符相同且相邻,因此可以将末尾的字符移除(使用 pop_back()),实现删除重复字符的效果。否则,将当前字符添加到 ret 的末尾。最终返回 ret 作为结果。这个方法有效地将相邻的重复字符一一删除,直到整个字符串处理完成。
class Solution
{
public:string removeDuplicates(string s) {// 创建一个空的字符串 ret 用于存储结果string ret;// 遍历输入字符串 s 中的每一个字符for(char ch : s){// 如果 ret 非空,并且 ret 的最后一个字符等于当前字符if(ret.size() && ret.back() == ch) // 移除 ret 末尾的字符(即删除相邻的重复字符)ret.pop_back();else // 否则,将当前字符添加到 ret 末尾ret += ch;}// 返回最终去重后的字符串return ret;}
};
比较含退格的字符串
- 思路:本题要求我们比较两个字符串 s 和 t 在应用退格符 # 后是否相同。退格符 # 表示删除字符串中前一个有效字符。如果遇到 #,我们就模拟删除操作,即当字符串非空时,删除最后一个有效字符。最终通过比较处理后的两个字符串来判断它们是否相等。此方法是通过两个字符串 s1 和 s2 来分别存储 s 和 t 经过退格操作后的结果,最后直接比较这两个字符串。
class Solution
{
public:bool backspaceCompare(string s, string t) {// 创建两个空字符串 s1 和 s2 用于存储去除退格符后的结果string s1, s2;// 遍历字符串 s 处理退格符for(char ch : s){if(ch == '#') // 如果遇到退格符{if(s1.size()) // 如果 s1 非空{s1.pop_back(); // 删除 s1 最后一个字符}} else s1 += ch; // 否则,将当前字符添加到 s1} // 遍历字符串 t 处理退格符for(char ch : t){if(ch == '#') // 如果遇到退格符{if(s2.size()) // 如果 s2 非空{s2.pop_back(); // 删除 s2 最后一个字符}} else s2 += ch; // 否则,将当前字符添加到 s2} // 比较两个处理后的字符串是否相同if(s2 == s1) return true;else return false;}
};
基本计算器||
- 思路:这道题目要求我们计算一个字符串表示的算式,支持加、减、乘、除四种基本运算,并且按照优先级顺序处理。为了正确计算,我们需要用栈来处理运算符的优先级。基本的思路如下:
- 遍历字符串:我们遍历字符串的每一个字符,遇到空格时跳过,遇到数字时读取完整的数字,遇到运算符时处理当前运算,并记录当前运算符。
- 使用栈存储中间结果:对于加法和减法,我们将结果加入栈中;对于乘法和除法,我们需要在栈顶进行计算(因为乘法和除法的优先级更高)。
- 最终计算:计算完所有数字和运算符后,栈中的值就是我们需要的结果,将栈中的值加和得到最终答案。
class Solution
{
public:int calculate(string s) {// 使用栈来存储计算中的结果vector<int> st;int i = 0, n = s.size();// 初始操作符为 '+', 表示第一个数字为正数char op = '+';while(i < n){// 跳过空格if(s[i] == ' ') i++;// 如果是数字,读取整个数字else if(s[i] >= '0' && s[i] <= '9') {int tmp = 0;// 读取整个数字while(i < n && s[i] >= '0' && s[i] <= '9')tmp = tmp * 10 + (s[i++] - '0');// 根据当前运算符执行相应的操作if(op == '+') st.push_back(tmp); // 加法:将数字压入栈else if(op == '-') st.push_back(-tmp); // 减法:将数字的相反数压入栈else if(op == '*') st.back() *= tmp; // 乘法:栈顶元素与当前数字相乘else st.back() /= tmp; // 除法:栈顶元素与当前数字相除}else {// 如果是运算符,更新当前操作符op = s[i];i++;}}// 计算栈中所有数字的和int ret = 0;for(auto ch : st) ret += ch;return ret;}
};
字符串解码
- 思路:这道题目要求解码一个类似 “3[a2[c]]” 的字符串。通过递归或栈的方式,可以逐步处理字符串中的数字、字母和括号。基本思路如下:
栈的使用:我们使用两个栈来辅助解码:
- st 栈用于存储解码过程中的中间字符串。
nums 栈用于存储数字(即每次遇到数字时,记录数字,表示该数字代表后续括号中的字符串重复次数)。
数字处理:当我们遇到数字时,我们会计算出当前数字(可能是多位数),并将其压入 nums 栈。
左括号 [ 处理:当我们遇到左括号时,表示一个新的子字符串的开始,此时将当前已处理的字符串压入 st 栈,开始处理新的一段字符串。
右括号 ] 处理:当我们遇到右括号时,表示当前子字符串的结束。此时,弹出 st 栈顶的字符串和 nums 栈顶的数字。数字 k 代表当前子字符串应该重复的次数。我们将字符串重复 k 次后,合并到栈顶的字符串。
字母处理:当我们遇到字母时,将其直接添加到栈顶的字符串中。
最后,栈中存储的是解码后的字符串,返回栈顶的字符串即为最终结果。
class Solution
{
public:string decodeString(string s) {// 栈 st 用于存储解码过程中的中间字符串,栈 nums 用于存储数字stack<string> st;stack<int> nums;st.push(""); // 初始栈顶为空字符串int i = 0, n = s.size();while(i < n){// 处理数字:获取一个完整的数字(可能是多位数)if(s[i] >= '0' && s[i] <= '9'){int tmp = 0;while(i < n && s[i] >= '0' && s[i] <= '9'){tmp = tmp * 10 + (s[i++] - '0');}nums.push(tmp); // 将数字压入 nums 栈}// 处理左括号 '[',表示进入一个新的子字符串else if(s[i] == '['){i++;string tmp = "";// 读取子字符串中的字母while(s[i] >= 'a' && s[i] <= 'z'){tmp += s[i];i++;}st.push(tmp); // 将字母子串压入栈中}// 处理右括号 ']',表示子字符串结束,进行重复操作else if(s[i] == ']'){string tmp = st.top();st.pop(); // 弹出栈顶字符串(当前子字符串)int k = nums.top();nums.pop(); // 弹出栈顶数字(重复次数)// 重复当前子字符串 k 次,并合并到栈顶字符串中while(k--){st.top() += tmp;}i++; // 处理下一个字符}// 处理字母,直接添加到栈顶字符串else{string tmp;while(i < n && s[i] >= 'a' && s[i] <= 'z'){tmp += s[i];i++;}st.top() += tmp; // 将字母添加到栈顶字符串中}}return st.top(); // 最终返回栈顶的解码结果}
};
验证栈序列
- 思路:
- 模拟栈的操作:
我们遍历 pushed 序列,将每个元素压入栈中。
每次压栈后,检查栈顶元素是否与 popped[j] 相等。如果相等,说明栈顶元素可以被弹出,接着弹出栈顶元素,并将 j 增加。
一直进行上述操作,直到遍历完整个 pushed 序列。 - 最终判断:
如果遍历完 pushed 序列后,栈为空,且 j 达到了 popped 序列的末尾,说明 popped 是可能的弹出序列。
如果栈不为空,或者 j 没有达到 popped 的末尾,则说明不可能通过栈操作生成 popped。
class Solution
{
public:bool validateStackSequences(vector<int>& pushed, vector<int>& popped) {int i = 0, j = 0, n = popped.size(); // i 是 pushed 的索引,j 是 popped 的索引stack<int> st; // 栈,用于模拟压栈和弹栈操作// 遍历 pushed 序列while(i < n){st.push(pushed[i++]); // 将当前元素压入栈中// 检查栈顶元素是否等于 popped[j]while(st.size() && st.top() == popped[j]){st.pop(); // 如果栈顶元素等于 popped[j],则弹出栈顶j++; // 更新 popped 序列的索引}}// 如果栈为空,且所有元素都能匹配成功,则返回 truereturn st.empty();}
};
栈算法的核心思路:
- 栈的模拟:栈是后进先出的数据结构,适用于回溯、优先级运算、括号匹配等问题。
- 运算符优先级处理:在处理加减乘除等运算时,栈帮助我们按照优先级进行操作,确保高优先级操作先被计算。
- 递归与回溯:栈模拟递归过程,通过将中间状态压栈来解决字符串解码等问题。
- 动态修改栈顶元素:栈可以通过操作栈顶元素来完成许多复杂的任务,如删除、合并、重复等。
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