密码学笔记
密码学
一、密码学基础概念
1. CIA三要素
- 机密性 (Confidentiality):信息不被未授权者访问。
- 例子:用钥匙锁住日记本,只有你有钥匙。
- 完整性 (Integrity):信息在传输/存储中不被篡改。
- 例子:快递包裹封条,若破损则可能被篡改。
- 可用性 (Availability):授权用户能随时访问资源。
- 例子:银行系统需保证7×24小时服务。
2. 密码学与隐写的区别
- 密码学:隐藏信息内容(如加密后的乱码)。
- 隐写:隐藏信息存在性(如图片藏文字)。
二、古典密码
1. 凯撒密码
- 原理:字母表固定偏移(如偏移3)。
- 加密公式:
密文字母 = (明文字母 + 3) mod 26
- 例子:
A → D
,HELLO → KHOOR
。
- 加密公式:
Python代码示例
def caesar_encrypt(text, shift): result = "" for char in text: if char.isalpha(): base = ord('A') if char.isupper() else ord('a') result += chr((ord(char) - base + shift) % 26 + base) else: result += char return result print(caesar_encrypt("HELLO", 3)) # 输出:KHOOR
代码解释:
- 遍历每个字符,计算偏移后的ASCII值。
mod 26
确保字母循环(如Z + 3 → C
)。
2. 栅栏密码
- 原理:将明文按行分组后按列读取。
- 例子:明文
THEQUICKBROWNFOX
,分2栏:
密文:T E Q I C B O O X H U K R W N F X
TEQICBOOXHUKRWNX
- 例子:明文
Python代码示例
def rail_fence_encrypt(text, rails): fence = [[] for _ in range(rails)] rail = 0 for char in text: fence[rail].append(char) rail = (rail + 1) % rails return ''.join([''.join(row) for row in fence]) print(rail_fence_encrypt("HELLOWORLD", 2)) # 输出:HLOOL ELWRD
代码解释:
- 创建
rails
个空列表模拟栅栏。 - 按顺序循环填入字符,最后按行拼接。
3. 摩斯密码
- 原理:用点(·)和划(−)表示字母。
- 例子:
SOS → ··· −−− ···
- 例子:
Python代码示例
morse_code = {'A':'.-', 'B':'-...', 'S':'...', 'O':'---'}
def to_morse(text): return ' '.join([morse_code[c.upper()] for c in text if c.upper() in morse_code]) print(to_morse("SOS")) # 输出:... --- ...
代码解释:
- 查表替换每个字符为对应的摩斯码。
三、数学基础
1. 模运算
- 定义:对整数取余数的运算,符号为
mod
。- 例子:
17 mod 5 = 2
(因为 17 ÷ 5 余 2)。
- 例子:
- 同余关系:若
a mod n = b mod n
,则称a ≡ b (mod n)
。- 例子:
23 ≡ 65 (mod 7)
,因为两者余数均为 2。
- 例子:
应用场景:钟表时间(12小时制)、密码学中的循环计算。
2. 欧拉定理
- 核心公式:若
a
与n
互质,则a^φ(n) ≡ 1 (mod n)
。φ(n)
(欧拉函数):小于n
且与n
互质的正整数的个数。- 例子:若
n = 7
(质数),则φ(7) = 6
。
计算 φ(n):
- 若
n = p×q
(p、q为不同质数),则φ(n) = (p-1)(q-1)
。 - 例子:
n = 15 = 3×5
,则φ(15) = 2×4 = 8
。
3. 费马小定理
- 特例:若
p
是质数且a
与p
互质,则a^(p-1) ≡ 1 (mod p)
。- 例子:
3^6 mod 7 = 729 mod 7 = 1
。
- 例子:
4. 扩展欧几里得算法(求逆元)
- 目标:找到整数
x, y
使得ax + by = gcd(a, b)
。 - 逆元:若
a
与m
互质,则存在b
使得a×b ≡ 1 (mod m)
,称b
是a
的模m
逆元。
Python代码示例
def extended_gcd(a, b): if b == 0: return a, 1, 0 else: g, x, y = extended_gcd(b, a % b) return g, y, x - (a // b) * y a, m = 3, 11
g, x, y = extended_gcd(a, m)
if g == 1: inverse = x % m print(f"3的模11逆元是 {inverse}") # 输出:4(因为 3×4=12 ≡1 mod11)
代码解释:
- 递归计算最大公约数
g
和系数x, y
。 - 若
g=1
,则x % m
即为a
的逆元。
四、RSA算法
1. 密钥生成步骤
- 选两个大质数
p
和q
(如 512位)。 - 计算模数
n = p×q
。 - 计算欧拉函数
φ(n) = (p-1)(q-1)
。 - 选公钥
e
,满足1 < e < φ(n)
且e
与φ(n)
互质。 - 计算私钥
d
,即d ≡ e⁻¹ (mod φ(n))
。 - 公钥为
(n, e)
,私钥为(n, d)
。
示例:
p=3
,q=11
→n=33
,φ(n)=20
。- 选
e=3
(与20互质)。 - 计算
d=7
(因为3×7=21 ≡1 mod20
)。
2. 加密与解密
- 加密公式:
密文 c = m^e mod n
(m
是明文)。 - 解密公式:
明文 m = c^d mod n
。
Python代码示例
from Crypto.Util.number import getPrime, inverse # 密钥生成
p = getPrime(10) # 生成10位质数
q = getPrime(10)
n = p * q
phi = (p-1) * (q-1)
e = 65537 # 常用公钥
d = inverse(e, phi) # 加密
m = 42
c = pow(m, e, n) # 解密
m_decrypted = pow(c, d, n)
print(f"明文: {m}, 解密结果: {m_decrypted}") # 输出:42
代码解释:
getPrime
生成质数,inverse
计算逆元。pow(c, d, n)
高效计算大数幂取模。
3. 安全性原理
- 核心难点:大整数分解问题(已知
n
难以分解出p
和q
)。 - 攻击方式:
- 暴力分解(对小
n
有效)。 - 量子计算的Shor算法(威胁大数分解)。
- 暴力分解(对小
五、RSA常见攻击场景
1. 模数分解攻击
- 原理:若模数
n
过小或存在特殊结构(如p
和q
接近),可通过分解n
恢复私钥。 - 工具:
yafu
、factordb
、sagemath
。 - 示例(费马分解):
- 若
n = p×q
,且p
和q
接近,则p ≈ √n
。 - 从
√n
开始搜索相邻素数,找到p
和q
。
- 若
Python代码示例
import gmpy2 def fermat_factorization(n): a = gmpy2.isqrt(n) + 1 b2 = a*a - n while not gmpy2.is_square(b2): a += 1 b2 = a*a - n b = gmpy2.isqrt(b2) return (a + b, a - b) n = 1234567891011121314151617181921
p, q = fermat_factorization(n)
print(f"p = {p}, q = {q}")
代码解释:
- 从
√n
开始逐步增加a
,计算b² = a² - n
,直到b
为整数。
2. 共模攻击
- 原理:若同一明文用两个不同的公钥
(n, e1)
和(n, e2)
加密,且e1
和e2
互质,可通过扩展欧几里得算法恢复明文。 - 公式:找到
a
和b
使得a*e1 + b*e2 = 1
,则m = (c1^a * c2^b) mod n
。
Python代码示例
from Crypto.Util.number import inverse n = 123456789
e1, e2 = 3, 65537
c1 = pow(m, e1, n)
c2 = pow(m, e2, n) # 扩展欧几里得求a和b
g, a, b = extended_gcd(e1, e2)
m = (pow(c1, a, n) * pow(c2, b, n)) % n
print(f"明文: {m}")
代码解释:
extended_gcd
函数返回a
和b
,使得a*e1 + b*e2 = 1
。
3. 低加密指数攻击
- 场景:若公钥
e
极小(如e=3
),且明文m
较小,则m^e < n
,可直接开方恢复明文。 - 示例:
e = 3 c = m**e # 假设n > m^e m_decrypted = gmpy2.iroot(c, e)[0]
六、对称密码(AES)
1. AES加密流程
- 分组长度:128位(16字节)。
- 核心步骤:
- 轮密钥加(AddRoundKey):将密钥与数据异或。
- 字节替换(SubBytes):通过S盒替换每个字节。
- 行移位(ShiftRows):循环左移每一行。
- 列混淆(MixColumns):矩阵乘法混淆列数据。
Python代码示例(简化版)
from Crypto.Cipher import AES key = b'0123456789abcdef'
data = b'ThisIsASecretMsg' # 加密
cipher = AES.new(key, AES.MODE_ECB)
ciphertext = cipher.encrypt(data) # 解密
plaintext = cipher.decrypt(ciphertext)
print(f"解密结果: {plaintext}")
代码解释:
AES.MODE_ECB
表示电子密码本模式(无填充)。
2. AES的S盒与逆S盒
- S盒:非线性替换表,将每个字节映射为另一个字节。
- 逆S盒:解密时反向替换。
- 生成规则:基于有限域乘法逆元和仿射变换。
七、流密码(RC4)
1. RC4算法流程
- 初始化S盒:填充0-255,并用密钥打乱顺序。
- 生成密钥流:通过交换S盒元素生成伪随机序列。
Python代码示例
def rc4(key): S = list(range(256)) j = 0 # 初始化S盒 for i in range(256): j = (j + S[i] + key[i % len(key)]) % 256 S[i], S[j] = S[j], S[i] # 生成密钥流 i = j = 0 while True: i = (i + 1) % 256 j = (j + S[i]) % 256 S[i], S[j] = S[j], S[i] K = S[(S[i] + S[j]) % 256] yield K key = b'SecretKey'
plaintext = b'HelloWorld'
keystream = rc4(key)
ciphertext = bytes([p ^ next(keystream) for p in plaintext])
print(f"密文: {ciphertext}")
代码解释:
- 初始化阶段通过密钥打乱S盒,生成阶段动态交换元素并输出密钥流。
八、证书格式解析
1. PEM与DER格式
- PEM:以
-----BEGIN/END
包裹的Base64编码文本,常用于存储公钥/私钥。-----BEGIN PUBLIC KEY----- MIIBITANBgkqhkiG9w0BAQEFAAOCAQ4AMIIBCQ... -----END PUBLIC KEY-----
- DER:二进制格式,适用于程序直接解析。
2. 格式转换(OpenSSL)
- PEM转DER:
openssl rsa -in public.pem -inform PEM -outform DER -out public.der
- DER转PEM:
openssl rsa -in public.der -inform DER -outform PEM -out public.pem
3. Python解析证书
from Crypto.PublicKey import RSA # 读取PEM证书
with open("public.pem", "r") as f: pem_data = f.read()
key = RSA.import_key(pem_data)
print(f"模数n={key.n}, 公钥e={key.e}")
代码解释:
RSA.import_key
可直接解析PEM格式的公钥/私钥。
九、编码方式
1. Base64编码
- 原理:将二进制数据按6位分组,映射到64个可打印字符(A-Z, a-z, 0-9, +/)。
- 示例:
import base64 data = b"Hello, Crypto!" encoded = base64.b64encode(data).decode() # SGVsbG8sIENyeXB0byE= decoded = base64.b64decode(encoded) # b'Hello, Crypto!'
2. URL编码
- 原理:将特殊字符替换为
%
后跟十六进制值(如空格→%20
)。 - 示例:
from urllib.parse import quote, unquote url = "flag{hello world}" encoded = quote(url) # flag%7Bhello%20world%7D decoded = unquote(encoded) # flag{hello world}
3. Quoted-printable编码
- 原理:非ASCII字符用
=XX
表示(如中
→=E4=B8=AD
)。 - 示例:
import quopri text = "flag{中文}" encoded = quopri.encodestring(text.encode()).decode() # flag=E4=B8=AD=E6=96=87 decoded = quopri.decodestring(encoded) # b'flag{中文}'
十、现代密码学工具总结
1. 常用工具
- OpenSSL:命令行工具,支持证书生成、格式转换、加解密。
# 生成RSA私钥 openssl genpkey -algorithm RSA -out private.pem # 提取公钥 openssl rsa -pubout -in private.pem -out public.pem
- PyCryptodome:Python密码学库,支持AES、RSA、哈希等。
from Crypto.Cipher import AES cipher = AES.new(key, AES.MODE_GCM) # AES-GCM模式加密
- hashlib:Python标准库,支持SHA256、MD5等哈希算法。
import hashlib hash_obj = hashlib.sha256(b"data").hexdigest()
2. 在线工具
- Factordb:大整数分解(factordb.com)。
- CyberChef:多功能编解码工具(gchq.github.io/CyberChef)。
十一、补充知识点
1. 哈希函数
- 特性:单向性、抗碰撞性。
- 应用场景:文件完整性校验、密码存储。
import hashlib password = "123456".encode() salt = os.urandom(16) hashed = hashlib.pbkdf2_hmac("sha256", password, salt, 100000)
2. 数字签名
- 流程:
- 发送方用私钥签名数据。
- 接收方用公钥验证签名。
- 示例(RSA签名):
from Crypto.Signature import pkcs1_15 from Crypto.Hash import SHA256 # 签名 hash_obj = SHA256.new(data) signature = pkcs1_15.new(private_key).sign(hash_obj) # 验签 try: pkcs1_15.new(public_key).verify(hash_obj, signature) print("验签成功") except (ValueError, TypeError): print("验签失败")
- 流程:
- 发送方用私钥签名数据。
- 接收方用公钥验证签名。
- 示例(RSA签名):
from Crypto.Signature import pkcs1_15 from Crypto.Hash import SHA256 # 签名 hash_obj = SHA256.new(data) signature = pkcs1_15.new(private_key).sign(hash_obj) # 验签 try: pkcs1_15.new(public_key).verify(hash_obj, signature) print("验签成功") except (ValueError, TypeError): print("验签失败")
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本篇文章主要介绍Jmeter中下载插件(Jmeter Plugins) 如何使用监听器插件,线程组插件,梯度压测线程组 测试报告需要去关注的数据,怎么看测试报告图表 目录 一:插件下载 1:下载地址 2ÿ…...
游戏引擎学习第153天
仓库:https://gitee.com/mrxiao_com/2d_game_3 回顾 目前正在进行的是一个比较大的系统调整,原本预计今天会继续深入这个改动,但实际上在昨天的开发中,我们已经完成了大部分的代码编写,并且运行之后几乎一切都能正常工作&#x…...
CentOS7下安装MongoDB
步骤 1:创建 MongoDB Yum 仓库文件 你需要创建一个 MongoDB 的 Yum 仓库配置文件,以便从官方源下载 MongoDB。打开终端并使用以下命令创建并编辑该文件: sudo vi /etc/yum.repos.d/mongodb-org-7.0.repo 在打开的文件中,输入以下…...
Elasticsearch-07-Elasticsearch Java API Client-Elasticsearch 8.0 的高阶api
文章目录 es8 API基础配置和bean注入高阶使用1:引入elasticsearchClient2:查询所有索引3:查询某个索引4:创建索引5:删除指定索引6:查询索引的映射7:创建索引指定映射8:创建文档使用HashMap作为数据存储容器使用自定义类作为数据存储容器使用外…...
【性能优化】MySQL 生产环境 SQL 性能优化实战案例
🚀 MySQL 生产环境 SQL 性能优化实战案例 🏗️ 背景介绍 最近在处理一个项目时,发现在生产环境的工作流相关接口中,某些查询的执行时间异常缓慢,尽管数据量仅为 2 万条。经过分析,发现以下 SQL 语句执行非…...
Docker容器安装软件(完整版)
文章目录 一、安装Docker1.1 docker 相关的命令1.2 配置镜像加速 二. 安装es2.1 创建网络2.2 拉取镜像2.3 创建挂载点目录2.4 部署单点es,创建es容器2.5 编写elasticsearch.yml2.6 重启es容器2.7 测试Elasticsearch是否安装成功 三. 基于Docker安装Kibana3.1 拉取镜…...
DeepSeek-进阶版部署(Linux+GPU)
前面几个小节讲解的Win和Linux部署DeepSeek的比较简单的方法,而且采用的模型也是最小的,作为测试体验使用是没问题的。如果要在生产环境使用还是需要用到GPU来实现,下面我将以有一台带上GPU显卡的Linux机器来部署DeepSeek。这里还只是先体验单…...
11. Pandas :操作Excel文件(Excel报表的案例研究)
从一个装有各种 Excel 文件的文件夹开始,这些文件需要被整合到 Excel 报表中。 它们包含了虚构的电信运营商在全美各营业厅的套餐(金、银、铜)销售情况。每个月有两个文件,子文件夹 new 中的是新用户,子文件夹 existin…...