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Kubernetes教程（七）了解集群、标签、Pod和Deployment

news 来源：原创 2025/8/23 10:07:37

Kubernetes的知识真的特别庞大，知识点多，还特别看重实践操作。我从 Kubernetes这个单词怎么拼写到在搭建好K8s集群并运行一个Nginx，花了一周的时间。我现在也是超级菜鸟一个，连入门都不算，只能边学边记录，我看的书籍是下面2本：

《Kubernetes权威指南》第6版，知识点全面，对概念和原理讲的深入
《Kubernetes企业级云原生运维实战》李振良编写，更偏向实战操作，以便🐮🐴们能用上K8s为老板打工
个人建议先看《Kubernetes企业级云原生运维实战》，不然《Kubernetes权威指南》的第一章（共47页）都根本看不懂💀

一、K8s`资源对象`

K8s中的基础概念和术语大多围绕资源对象来说的，资源对象可分如下几类：

基础资源对象：节点（Node）、容器组（Pod）、服务（Service）、存储卷（Volume）
基础资源对象相关的事务与控制器：标签（Label）、注解（Annotation）、命名空间（Namespace）、水平扩容、配置（ConfigMap、Secret）、持久化存储（PersistentVolume、PersistentVolumeClaim、StorageClass）、工作负载控制器（Deployment、StatefulSet、DeamonSet、Job、CronJob）
资源管控和权限相关：资源限制、资源配额、角色、角色绑定
网络相关：Ingress、网络策略（NetworkPolicy）等

K8s中资源对象包括几个公共属性：版本（Version）、类别（Kind）、名称（Name）、标签、注解。我们可以用YAML或JSON格式声明一个K8s资源对象，每个资源对象都有自己特定的结构定义，比如Pod和Service的YAML文件的格式是不同的。定义好的资源对象会保存在etcd这非关系型数据库中，以便快速读写。

二、K8s`集群`

K8s集群（Cluster）是由Master和Node组成的。

1. Master

Master是控制节点，负责管理和控制整个集群，相当于集群的大脑，在每个K8s集群中都需要一个或一组Master。在Master上运行一下关键进程：

kube-apiserver：提供RESTful API接口，是对资源进行增删改查的唯一入口，也是集群控制的入口
kube-controller-manager：所有资源对象的自动化控制中心，相当于“大总管”
kube-scheduler：负责资源调度（Pod调度）

2. Node

Node是集群中的工作负载节点，是真正干活的打工人。Master会把工作负载分配给Node，当某个Node宕机，其上的工作负载会被Master转移到其他Node上。在每个Node上运行着以下关键进程：

kubelet：负责Pod对应容器的创建、启停等任务，听Mater的指挥，实现集群管理的基本功能
kube-proxy：实现K8sService通信与负载均衡机制
容器运行时（如Docker）：负责本机容器的创建和管理

查看集群有多少节点
kubectl get nodes查看某个Noded的信息
kubectl describe node <node_name>

三、Namespace（命名空间）

在K8s集群中还有一个重要概念-命名空间（Namespace），在大多情况下用于多租户的资源隔离，典型的思路是给每个租户分配一个命名空间。每个命名空间都是相互独立的，不同命名空间的资源对象是逻辑上相互隔离。K8s安装运行后，默认会有2个Namespace：

default：给用户用的，用户创建资源对象时，如不指定命名空间，会放到default命名空间
kube-system：存放系统相关的资源对象如网络组件、DNS组件、监控类组件

若不指定namespace，查看的是default命名空间内的资源对象
kubectl get pods通过参数查看指定命名空间"dev"的资源对象
kubectl get pods --namespace=dev

四、Label（标签）

Label（标签）是K8s一个核心概念，它就是一个key=value的键值对，其中key和value都是用户自定义。Lable可以被附加到Node、Pod、Deployment、Service、Volume等资源对象上，并且一个资源对象可以有多个标签。在实际生产环境中，Pod应该都是有标签的，下面看个例子，就知道标签的重要性了。

下面是个定义Service的yaml文件，最后的selector就是指关联有app=nginx标签的Pod

apiVersion: v1        # API版本
kind: Service         # 资源类型
metadata:             # 资源元数据name: nginx         # 资源名称
spec:                 # 资源规格ports:              # 端口映射列表- name:             # 端口名称port: 80          # 公开端口protocol: TCP     # 端口协议，支持TCP、UDP和SCTP，默认TCPtargetPort: 80    # 目标端口，即容器内应用程序监听的端口selector:           # 标签选择器app: nginx        # Pod标签

打上Label后的资源对象，之后就可以通过Lable Selector（标签选择器）查询和筛选，介绍下Lable Selector的一些例子：

yaml中配置release : stable标签，这个标签的值就是release=stable
release = stable，匹配具有release=stable标签的资源对象
release != stable，匹配不具有release=stable标签的资源对象
release in (stable, dev)匹配具有release=stable或release=dev标签的资源对象
release notin (stable, dev)匹配不具有release=stable和release=dev标签的资源对象

五、Pod

Pod（容器组）是K8s中最重要的概念之一，Pod是K8s中最小的调度单元，每一个Pod包含一个特殊的Pause容器（由K8s创建）和一个或多个密切相关的用户业务容器。

Pod中多个业务容器是密切相关的，将Pod作为最小单位，让Pod内多个应用一起有效地调度和伸缩。
Pod中的多个业务容器共享Pause容器的IP，简化了密切相关容器之间的通信。
Pod中的多个业务容器共享Volume挂载，简化了密切相关容器之间的文件共享问题。
Pod都有一个唯一的Pod IP地址，一个Pod中多个容器共享Pod IP地址。
集群中任意两个Pod之间都可以支持TCP/IP直接通信。

1. 共享网络命名空间

假设一个场景：有2个业务容器，一个是Nginx，一个是指标采集程序（负责采集Nginx性能指标）。这2个业务容器关系是密切相关的。指标采集容器能通过http://127.0.0.1/nginx_status直接访问Nginx容器吗？答案是不能，因为它们2个容器的网络命名空间是隔离的。但是在Pod中，这个2个容器可以共享网络命名空间，在创建一个Pod时，K8s会先创建一个Pause容器，然后业务容器会接着被创建并加入到Pause容器的网络命名空间，这样Pod中的所有容器都在同一个网络命名空间中，可以通过127.0.0.1访问彼此了。
在这里插入图片描述

假设有个collect指标采集程序的镜像，在定义Pod的yaml文件可以这样写。

kind属性的值为Pod，表明是一个定义Pod的文件
metadata.name是Pod名称
metadata.namespace是命名空间
metadata.labels是标签，标签的key和value都是自定义，所以这个标签值就是"app=pod-network"
spec.containers是用户容器列表，可以添加一个或多个容器

apiVersion: v1              # API版本
kind: Pod                   # 资源类型
metadata:                   # 资源元数据name: pod-network         # Pod名称namespace: default        # 指定命名空间labels:                   # Pod标签app: pod-network        # 标签的key和value都是自定义，这个标签值就是"app=pod-network"
spec:containers:               # Pod中容器列表# 第一个容器（主应用容器）- image: nginx:1.23       # 容器镜像地址name: web               # 容器名称# 第二个容器- image: collect:1.0name: collectcommand: ["/bin/bash", "-c", "while true; do sleep 1; done"] # 容器执行的命令

2. 共享数据

还是上面那个场景：一个是Nginx，一个是指标采集程序（负责采集Nginx性能指标），指标采集程序要如何读取到Nginx的访问日志文件呢？我们所熟悉的Docker Volume在K8s中也有对应的概念–Pod Volume，它被定义在Pod中，然后被Pod中各个容器挂载到自己的文件系统中。

在这里插入图片描述

在Pod所在节点的文件系统创建一个空目录，然后挂载到2个业务容器的日志目录
Nginx容器的/var/log/nginx写入文件后，指标采集容器的/var/log/nginx也能使用Nginx的日志文件
卷定义的volumes.name和容器挂载的volumeMounts.name要一致，这里都叫"log"

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:labels:app: pod-volumename: pod-volumenamespace: default
spec:containers:# 第一个容器（应用容器）- image: nginx:1.23name: webvolumeMounts:                # 卷挂载- name: log                  # 挂载的卷名称mountPath: /var/log/nginx  # 卷挂载到容器中路径# 第二个容器（日志采集容器）- image: cooect:1.0name: collectcommand: ["/bin/bash", "-c", "while true; do sleep 1; done"]volumeMounts:                # 卷挂载- name: log                  # 挂载的卷名称mountPath: /var/log/nginx  # 卷挂载到容器中的路径volumes:                  # 定义卷- name: log               # 卷名称emptyDir: {}            # 卷类型：emptyDir是临时存储，与Pod生命周期一致

在实际生产环境中，不会直接用kind : Pod这类型的Pod定义文件，一般都会用kind: Deployment类型的工作负载，所以一定要好好学习下面的工作负载。

六、工作负载

通常情况下，每个Service对应的Pod副本数量都是固定的，如果一个一个手动创建Pod副本那也太麻烦了。如果有一个Pod模板，在Pod模板里指定Pod副本数量，然后再根据Pod模板创建多个Pod。从这个Pod模板就引出了K8s中的一个抽象概念：工作负载。

工作负载用于更高层次地创建和管理Pod，它可以定义Pod的副本数量、运行规格、调度策略等
K8s可以自动处理Pod的创建、更新和删除等操作，简化了用户对Pod生命周期的操作
工作负载有4种类型，其中最常用的是Deployment，支持副本管理、副本数扩缩、滚动更新、版本回滚等操作

1. 设置副本数

下面看下一个Deployment的例子：

spec.replicas：Pod的副本数量
spec.template：用于自动创建新Pod副本的模板
spec.selector：用于指定 Deployment 所管理的 Pod 的标签，这个选择器决定了哪些 Pod 是由这个 Deployment 管理的
spec.template.metadata.lables：定义了 Pod 的标签，这些标签需要与上面的spec.selector中的选择器匹配，以确保 Deployment 能够识别和管理这些 Pod。

apiVersion: apps/v1    # API版本
kind: Deployment       # 资源类型
metadata:              # 资源元数据name: deploy-user-service   # 资源名称namespace: my-space      # 指定命名空间
spec:                  # 资源规格replicas: 3          # Pod副本数selector:            # 标签选择器matchLabels:       # 匹配标签app: user        template:            # Pod模板metadata:          # Pod元数据labels:          # Pod标签app: userspec:              # Pod规格containers:      # Pod容器配置- image: user-srvice:v3name: web      # 容器名称

2. 应用升级

当源代码需要升级时，需要重新构建镜像并上传到K8s集群中，以下有2中常见的升级方法：

修改资源文件，将Deployment资源中的image字段修改为新的镜像地址，然后使用kubectl apply -f <资源文件>命令。
使用kubectl set image <资源类型>/资源名称 <容器名称>=<镜像地址>命令更新Deployment资源的镜像地址。

kubectl set image deployment/deploy-user-service web=user-srvice:v4 -n my-space

结语

K8s的知识体系真的是太庞大了，本篇暂时写到这里，本篇涉及到的Pod和Deployment也只是真正相关知识的九牛一毛而已。但是学习一门新技术，不能按部就班地一个一个章节死磕每个知识点。要先对整体有个大概了解，着重看最主要最常用的功能，之后再反复的看书实践，提取知识点。

了解集群、标签、Pod和Deployment

一、K8s资源对象

二、K8s集群