当前位置: 首页 > news >正文

通义万相 2.1 × 蓝耘智算:AIGC 界的「黄金搭档」如何重塑创作未来?

在这里插入图片描述

我的个人主页
我的专栏人工智能领域、java-数据结构、Javase、C语言,希望能帮助到大家!!! 点赞👍收藏❤

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

引言

在当今数字化浪潮席卷的时代,AIGC(生成式人工智能)领域正以惊人的速度发展和变革。通义万相 2.1 和蓝耘智算,如同两颗璀璨的新星,它们的携手合作成为了 AIGC界备受瞩目的焦点。这一「黄金搭档」正凭借各自独特的优势,为内容创作带来前所未有的变革,重塑着 AIGC 领域的未来版图。如今,通义万相 2.1 与蓝耘智算的强强联合,正在为这一行业注入新动力,成为 AIGC 界的“黄金搭档”。这次合作不仅将 AI 技术带入更多创意领域,还将加速智能创作工具的普及,带来前所未有的行业变革。 接下来,让我们深入探究它们是如何发挥强大合力,引领创作新时代的。

一、技术联姻:通义万相 2.1 与蓝耘智算的化学反应

在 AIGC 领域,通义万相 2.1 的算法创新与蓝耘智算的算力优势正上演着一场「技术联姻」。通义万相 2.1 作为阿里云推出的文生图/视频大模型,其核心能力包括:

  • 多模态理解:支持文本、图像混合输入,生成复杂场景
  • 高分辨率输出:支持最高 200 万像素图像生成
  • 动态视频生成:可生成 1080p 高清视频,支持动作序列预测

而蓝耘智算 GPU 平台则提供:

  • 异构算力池:支持 NVIDIA A100/A800 等多型号 GPU
  • 智能调度系统:动态分配算力资源,降低 40% 计算成本
  • 全栈开发环境:内置 PyTorch/TensorFlow 等框架

蓝耘GPU平台的技术优势

GPU型号显存大小计算能力吞吐量适用场景
A10040GB7.5 TFLOPS1555 GB/s深度学习训练、推理
V10016GB5.3 TFLOPS900 GB/s图像识别、NLP模型
T416GB8.1 TFLOPS320 GB/sAI推理、视频分析
P10016GB4.7 TFLOPS732 GB/s高性能计算、科研研究

二者结合后,即可产生意想不到的结果。

二、通义万相 2.1:AIGC 创作的魔法画笔

2.1核心能力剖析

通义万相 2.1 是一款具备卓越性能的 AIGC 模型,拥有一系列令人瞩目的核心能力。

能力详情
精准文生图能根据用户输入的详细文本描述,精准生成与之匹配的高质量图像。无论是奇幻的科幻场景,还是细腻的人物肖像,都能栩栩如生地呈现。例如,输入“在宁静的海边,夕阳的余晖洒在金色的沙滩上,远处有一艘孤独的帆船”,它能快速生成一幅美轮美奂的海边夕阳图。
高清视频生成支持生成高分辨率、流畅自然的视频内容。可以应用于影视制作、广告宣传等多个领域,为视频创作带来更多的可能性。
风格多样化提供丰富多样的风格选择,如写实、卡通、复古等。用户可以根据不同的需求和创意,轻松打造出具有独特风格的作品。

2.2代码示例:使用通义万相 2.1 进行文生图

import requests# 假设这是通义万相 2.1 的 API 地址
api_url = "https://tongyiwanxiang2.1-api.com/generate_image"# 请求头,包含 API 密钥等信息
headers = {"Authorization": "Bearer your_api_key","Content-Type": "application/json"
}# 输入的文本描述
text_prompt = "一座古老的城堡矗立在云雾缭绕的山顶,周围是茂密的森林"# 请求参数
data = {"prompt": text_prompt,"resolution": "1024x1024","style": "realistic"
}try:response = requests.post(api_url, headers=headers, json=data)if response.status_code == 200:result = response.json()image_url = result["image_url"]print(f"图像生成成功,访问链接: {image_url}")else:print(f"请求失败,状态码: {response.status_code}")
except requests.exceptions.RequestException as e:print(f"请求发生异常: {e}")

三、蓝耘智算:AIGC 背后的强大动力引擎

在这里插入图片描述
蓝耘元生代智算云,是一款引领智能计算变革的前沿产品,专为满足科研、企业创新等多样化场景下的复杂计算需求而打造。它以强大的算力资源为基石,整合了大规模的先进 GPU 集群,具备卓越的并行计算能力,能够同时处理海量数据与复杂算法,为深度学习、大数据分析等对算力要求严苛的任务提供高效支持。

3.1平台优势解读

蓝耘智算作为专业的算力平台,为 AIGC 模型的运行提供了坚实的算力支撑,其优势显著。

优势详情
高性能算力资源拥有大规模的高性能 GPU 集群,能够快速处理复杂的计算任务。无论是大规模的模型训练,还是高分辨率图像和视频的生成,都能轻松应对。
灵活的资源调配支持按需分配算力资源,用户可以根据实际需求灵活调整使用的算力。这不仅避免了资源的浪费,还能有效降低成本。
稳定可靠的服务具备完善的监控和维护体系,确保平台的稳定运行。在面对高并发的请求时,也能保证服务的质量和响应速度。

3.2那么该如何注册我们的蓝耘智算,请看下面详细步骤

3.2.1首先点击我们的蓝耘智算平台链接。
  • 按照页面提示,填写真实有效的注册信息,包括邮箱、手机号码、设置的密码等。完成后,点击“注册”提交信息。你会收到一封验证邮件或短信,按照指引完成验证,即可成功注册。
  • 注册成功后,返回平台首页,点击“登录”。输入注册时使用的邮箱或手机号码以及密码,即可登录到蓝耘智算平台。
    在这里插入图片描述
    如果已经有了账号点击登录即可
    在这里插入图片描述
3.2.2如何一键部署我们的通义万相2.1呢?

首先点击我们的应用市场,即可进入当前页面,映入眼帘的就可以看到我们的阿里万象文生图,和阿里万象文生视频
在这里插入图片描述

3.2.3那么怎么部署我们的阿里万象文生图?

1.首先点击我们的阿里万象文生图

2.再点击我们右上角的部署

在这里插入图片描述

3.选择GPU型号

在这里插入图片描述

4.点击启动

在这里插入图片描述

5.体验一下我们两者结合的效果,在Prompt输入你想要输入的东西

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

6.点击关键词下面的Prompt Enhance按钮,几分钟后生成比我们输入更加丰富的提示词。

在这里插入图片描述


丰富后的效果


在这里插入图片描述

7.再点击我们的Generate Image,即可生成图片。

在这里插入图片描述

最终的成果展示

在这里插入图片描述


同样的生成文生视频也是同上述操作那么就直接快进到生成视频部分

这里我们可以选择RTX 4090他的生成速度比较快点

在这里插入图片描述

在这里就变成了文生视频,同样的我们点击快速启动应用

在这里插入图片描述

点击Prompt Enhance后,就拓展了我们刚刚所输入的内容

在这里插入图片描述

再点击我们的Generate Video,静静等待其生成视频即可

蓝耘+通义2.1

3.3代码示例:在蓝耘智算平台上提交任务

import requests# 蓝耘智算平台的任务提交 API 地址
api_url = "https://lanyunzhisuan-api.com/submit_task"# 请求头,包含用户认证信息
headers = {"Authorization": "Bearer your_lanyun_token","Content-Type": "application/json"
}# 任务参数
task_data = {"task_type": "image_generation","input_data": {"prompt": "一片美丽的花海,五彩斑斓的花朵竞相开放","resolution": "2048x2048","style": "cartoon"},"model": "tongyiwanxiang2.1","gpu_count": 2
}try:response = requests.post(api_url, headers=headers, json=task_data)if response.status_code == 200:result = response.json()task_id = result["task_id"]print(f"任务提交成功,任务 ID: {task_id}")else:print(f"任务提交失败,状态码: {response.status_code}")
except requests.exceptions.RequestException as e:print(f"请求发生异常: {e}")

四、「黄金搭档」的协同效应:重塑创作未来

4.1影视制作领域的变革

对比项传统方式通义万相 2.1 × 蓝耘智算
特效制作周期传统特效制作需要专业团队花费大量时间进行手工绘制和后期处理,一个复杂的特效场景可能需要数周甚至数月的时间。通过通义万相 2.1 可以快速生成高质量的特效图像和视频,蓝耘智算提供强大的算力支持,大大缩短了特效制作周期,一个类似的特效场景可能仅需几天甚至更短的时间。
成本投入需要雇佣大量的专业人员,购买昂贵的软件和硬件设备,成本高昂。利用通义万相 2.1 的高效创作能力和蓝耘智算的灵活算力调配,降低了人力和设备成本,整体成本大幅下降。
创意实现度受限于人力和技术水平,一些创意可能无法完全实现。通义万相 2.1 丰富的风格和强大的生成能力,结合蓝耘智算的算力保障,能够更好地实现创作者的创意,将更多的想象变为现实。

4.2广告设计领域的创新

对比项传统方式通义万相 2.1 × 蓝耘智算
素材创作效率设计师需要手动绘制或收集素材,创作过程繁琐,效率较低。通义万相 2.1 可以根据广告文案快速生成多样化的素材,蓝耘智算加速生成过程,大大提高了素材创作效率。
个性化定制能力难以满足客户多样化的个性化需求。能够根据不同客户的需求和品牌特点,快速生成具有个性化的广告素材,满足市场的多样化需求。
市场响应速度对市场变化的响应速度较慢,难以快速推出符合市场需求的广告。可以快速根据市场动态生成相关的广告内容,及时响应市场变化,提高企业的市场竞争力。

五、性能优化与资源管理:如何提升AIGC系统的效率与可持续性

随着通义万相 2.1 和蓝耘智算的结合,为创作领域带来了革命性的突破,性能优化与资源管理也成为了保证这一技术高效、可持续运行的重要组成部分。在实际应用中,如何提升系统的运行效率、降低资源消耗、确保创作工具的平稳运行,是至关重要的课题。

1. 计算资源调度与管理

通过动态资源调度和负载均衡,确保任务优先级和资源分配合理。系统自动调节资源,提升计算效率,避免过载。

2. GPU加速与多线程优化

采用GPU加速技术和多线程并行计算,大幅提升图像生成和深度学习处理速度,减少单线程瓶颈。

3. 内存管理与缓存机制

系统通过智能内存优化和数据缓存机制,提高数据访问效率,避免内存溢出和重复计算。

4. 能源管理

采用节能硬件和动态能效调整,确保在高负载时最大化利用资源,低负载时减少能源消耗,降低环境影响。

5. 数据压缩与传输优化

使用高效的数据压缩算法和分布式传输协议,减少存储空间和带宽需求,提升系统响应速度。

6. 自动化监控与故障恢复-
  • 系统监控:通过实时监控计算资源的使用情况、温度、负载等参数,系统能够迅速发现潜在的性能瓶颈和资源浪费问题,并进行自动优化。

  • 智能故障恢复:在出现硬件故障或计算资源异常时,蓝耘智算的系统会自动切换至备用资源,最大限度地减少故障对用户体验的影响。此外,系统会进行自我修复,恢复到最佳运行状态。

在这里插入图片描述

六、未来展望:无限可能的 AIGC 新征程

通义万相 2.1 和蓝耘智算的合作仅仅是 AIGC 领域发展的一个开端。未来,随着技术的不断进步和创新,它们将在更多领域发挥更大的作用。例如,在教育领域,可以为学生提供更加生动、丰富的学习资源;在游戏开发领域,能够创造出更加逼真、精彩的游戏场景和角色。同时,它们也将不断优化自身的性能和功能,为创作者提供更加便捷、高效的创作体验。通过这种创新的合作模式,我们有理由相信,AIGC 行业将进入一个全新的发展阶段,推动社会各领域的智能化发展,创造更加丰富多彩的创作世界。

对 AIGC 生态的积极影响

  • 吸引开发者参与:通义万相 2.1 与蓝耘智算的组合为开发者提供了丰富的工具和强大的算力支持,吸引了众多开发者投身于 AIGC 领域的创新。开发者可以基于通义万相 2.1 的技术接口,开发出更多个性化的应用和插件,满足不同用户的需求。同时,蓝耘智算的开放平台也为开发者提供了便捷的开发环境和丰富的资源,降低了开发门槛,促进了创新应用的涌现。
  • 推动行业标准建立:作为 AIGC 领域的重要参与者,通义万相 2.1 和蓝耘智算在技术研发和应用推广过程中,积累了丰富的经验和数据。它们积极参与行业标准的制定和讨论,推动了 AIGC 行业在技术规范、数据安全、内容审核等方面的标准化建设,为行业的健康发展奠定了基础。
  • 促进产学研合作:通义万相 2.1 和蓝耘智算与高校和科研机构展开了广泛的合作,共同开展 AIGC 相关的研究和人才培养。通过产学研合作,高校和科研机构的科研成果能够更快地转化为实际应用,同时也为企业培养了大量专业人才,推动了 AIGC 技术的创新和应用水平的提升。

七、结语

通义万相 2.1 和蓝耘智算这一 AIGC 界的「黄金搭档」,正以强大的实力和协同效应重塑着创作未来。它们的出现,为内容创作者带来了新的机遇和挑战,也为 AIGC 领域的发展注入了新的活力。通义万相 2.1 与蓝耘智算作为 AIGC 领域的“黄金搭档”,凭借各自优势实现了强大的协同效应,在影视制作、广告设计等领域带来显著变革,大幅缩短制作周期、降低成本、提升创意实现度与个性化定制能力,并能快速响应市场变化。二者的合作是 AIGC 发展的新起点,未来随着技术进步,它们将在更多领域如教育、游戏开发等发挥更大作用,且自身性能和功能也会不断优化,为创作者提供更优体验,为 AIGC 领域注入新活力,带来新机遇与挑战,值得期待它们创造更多精彩。

🚍 蓝耘元生代智算云:https://cloud.lanyun.net//#/registerPage?promoterCode=0131

相关文章:

通义万相 2.1 × 蓝耘智算:AIGC 界的「黄金搭档」如何重塑创作未来?

我的个人主页 我的专栏: 人工智能领域、java-数据结构、Javase、C语言,希望能帮助到大家!!! 点赞👍收藏❤ 引言 在当今数字化浪潮席卷的时代,AIGC(生成式人工智能)领域正…...

【面试题系列】:使用消息队列怎么防止消息重复?从原理到实战……

一、消息队列的核心价值与挑战 消息队列(MQ)作为现代分布式系统的基础设施,其核心价值在于解耦、削峰填谷和异步通信。但在追求高可靠性的过程中,消息重复成为必须攻克的技术难题。根据调研数据,在生产环境中消息重复…...

Damage与Injury

### “Damage”和“Injury”的区别 “Damage”和“Injury”都有“损害”或“伤害”的意思,但它们的用法、语境和侧重点有所不同。以下是从词性、适用对象、语义侧重和具体场景四个方面详细对比两者的区别: --- #### 1. **词性** - **Damage**&#xf…...

18 HarmonyOS NEXT UVList组件开发指南(五)

温馨提示:本篇博客的详细代码已发布到 git : https://gitcode.com/nutpi/HarmonyosNext 可以下载运行哦! 第五篇:UVList组件最佳实践与实际应用案例 文章目录 第五篇:UVList组件最佳实践与实际应用案例1. 最佳实践总结1.1 组件设计…...

vue3组合式API怎么获取全局变量globalProperties

设置全局变量 main.ts app.config.globalProperties.$category { index: 0 } 获取全局变量 const { appContext } getCurrentInstance() as ComponentInternalInstance console.log(appContext.config.globalProperties.$category) 或是 const { proxy } getCurrentInstance…...

华为机试牛客刷题之HJ14 字符串排序

HJ14 字符串排序 描述 对于给定的由大小写字母混合构成的 n 个单词&#xff0c;输出按字典序从小到大排序后的结果。 从字符串的第一个字符开始逐个比较&#xff0c;直到找到第一个不同的位置&#xff0c;通过比较这个位置字符对应的&#xff08;A<⋯<Z<a<⋯<…...

CPU 负载 和 CPU利用率 的区别

简单记录下 top 命令中&#xff0c;CPU利用率核CPU负载的概念&#xff0c; &#xff08;1&#xff09;CPU利用率&#xff1a;指在一段时间内 表示 CPU 实际工作时间占总时间的百分比。表示正在执行进程的时间比例&#xff0c;包括用户空间和内核空间程序的执行时间。通常包含以…...

SSM框架

SSM 框架是 Java Web 开发中广泛使用的经典组合&#xff0c;由 Spring、Spring MVC 和 MyBatis 三个开源框架整合而成&#xff0c;适用于构建中大型企业级应用。 1. SSM框架组成 框架作用核心特性Spring管理业务层&#xff08;Service&#xff09;和持久层&#xff08;DAO&am…...

maven无法解析插件 org.apache.maven.plugins:maven-jar-plugin:3.4.1

解决流程 1.修改maven仓库库地址 2.删除本地的maven仓库 maven插件一直加载有问题: 无法解析插件 org.apache.maven.plugins:maven-jar-plugin:3.4.1 开始以为maven版本有问题&#xff0c;重装了maven&#xff0c;重装了idea工具。结果问题还是没解决。研究之后发现&#xf…...

如何修复“RPC 服务器不可用”错误

远程过程调用&#xff08;Remote Procedure Call&#xff0c; RPC&#xff09;是允许客户端在不同计算机上执行进程的众多可用网络进程之一。本文将深入探讨RPC如何在不同的软件系统之间实现无缝消息交换&#xff0c;同时重点介绍与RPC相关的常见错误的一些原因。 什么是远程过…...

晋升系列4:学习方法

每一个成功的人&#xff0c;都是从底层开始打怪&#xff0c;不断的总结经验&#xff0c;一步一步打上来的。在这个过程中需要坚持、总结方法论。 对一件事情长久坚持的人其实比较少&#xff0c;在坚持的人中&#xff0c;不断的总结优化的更少&#xff0c;所以最终达到高级别的…...

单链表-代码精简版

单链表核心知识详解 单链表是一种动态存储的线性数据结构&#xff0c;其特点是逻辑上连续&#xff0c;物理上非连续&#xff0c;每个节点包含数据域和指向下一个节点的指针域。以下是核心知识点与完整实现代码&#xff1a; 一、单链表的结构定义 单链表节点通过结构体自引用…...

关于前后端整合和打包成exe文件的个人的总结和思考

前言 感觉有很多东西&#xff0c;不知道写什么&#xff0c;随便写点吧。 正文 前后端合并 就不说怎么开发的&#xff0c;就说点个人感觉重要的东西。 前端用ReactViteaxios随便写一个demo&#xff0c;用于CRUD。 后端用Django REST Framework。 设置前端打包 import { …...

基于muduo+mysql+jsoncpp的简易HTTPWebServer

一、项目介绍 本项目基于C语言、陈硕老师的muduo网络库、mysql数据库以及jsoncpp&#xff0c;服务器监听两个端口&#xff0c;一个端口用于处理http请求&#xff0c;另一个端口用于处理发送来的json数据。 此项目在实现时&#xff0c;识别出车牌后打包为json数据发送给后端服务…...

Java/Kotlin逆向基础与Smali语法精解

1. 法律警示与道德边界 1.1 司法判例深度剖析 案例一&#xff1a;2021年某游戏外挂团伙刑事案 犯罪手法&#xff1a;逆向《王者荣耀》通信协议&#xff0c;修改战斗数据包 技术细节&#xff1a;Hook libil2cpp.so的SendPacket函数 量刑依据&#xff1a;非法经营罪&#xff…...

C++:入门详解(关于C与C++基本差别)

目录 一.C的第一个程序 二.命名空间&#xff08;namespace&#xff09; 1.命名空间的定义与使用&#xff1a; &#xff08;1&#xff09;命名空间里可以定义变量&#xff0c;函数&#xff0c;结构体等多种类型 &#xff08;2&#xff09;命名空间调用&#xff08;&#xf…...

CI/CD—GitLab钩子触发Jenkins自动构建项目

GitLab钩子简介&#xff1a; 项目钩子 项目钩子是针对单个项目的钩子&#xff0c;会在项目级别的特定事件发生时触发。这些事件包括代码推送、合并请求创建、问题创建等。项目钩子由项目管理员或具有相应权限的用户进行配置&#xff0c;仅对特定项目生效。 使用场景&#xff1a…...

RPA 职业前景:个人职场发展的 “新机遇”

1. RPA职业定义与范畴 1.1 RPA核心概念 机器人流程自动化&#xff08;RPA&#xff09;是一种通过软件机器人模拟人类操作&#xff0c;自动执行重复性、规则性任务的技术。RPA的核心在于其能够高效、准确地处理大量数据和流程&#xff0c;减少人工干预&#xff0c;从而提高工作…...

【CSS3】金丹篇

目录 标准流概念元素类型及排列规则块级元素行内元素行内块元素 标准流的特点打破标准流 浮动基本使用清除浮动额外标签法单伪元素法双伪元素法&#xff08;推荐&#xff09;overflow 法 Flex 布局Flex 组成主轴对齐方式侧轴对齐方式修改主轴方向弹性盒子伸缩比弹性盒子换行行对…...

Git(一)

一、介绍 二、Git代码托管服务 三、Git常用命令 全局设置&#xff1a; 获取Git仓库&#xff1a; 工作区、暂存区、版本库概念&#xff1a; Git工作区文件的状态&#xff1a; 本地仓库操作&#xff1a; 远程仓库操作&#xff1a; 分支操作&#xff1a; 标签操作&#xff1a; 四…...

Python大数据可视化:基于spark的短视频推荐系统的设计与实现_django+spider

开发语言&#xff1a;Python框架&#xff1a;djangoPython版本&#xff1a;python3.7.7数据库&#xff1a;mysql 5.7数据库工具&#xff1a;Navicat11开发软件&#xff1a;PyCharm 系统展示 管理员登录 管理员功能界面 热门视频界面 用户界面 用户反馈界面 论坛交流界面 系统…...

面试题之react useMemo和uesCallback

在面试中&#xff0c;关于 React 中的 useMemo 和 useCallback 的区别 是一个常见的问题。 useMemo 和 useCallback 的区别 1. 功能定义 useMemo&#xff1a; 用于缓存计算结果&#xff0c;避免在每次组件渲染时重新计算复杂的值。它接受一个计算函数和一个依赖数组&#xff0…...

K8S学习之基础十九:k8s的四层代理Service

K8S四层代理Service 四层负载均衡Service 在k8s中&#xff0c;访问pod可以通过ip端口的方式&#xff0c;但是pod是由生命 周期的&#xff0c;pod在重启的时候ip地址往往会发生变化&#xff0c;访问pod就需要新的ip地址&#xff0c;这样就会很麻烦&#xff0c;每次pod地址改变就…...

C++:string容器(下篇)

1.string浅拷贝的问题 // 为了和标准库区分&#xff0c;此处使用String class String { public :/*String():_str(new char[1]){*_str \0;}*///String(const char* str "\0") // 错误示范//String(const char* str nullptr) // 错误示范String(const char* str …...

sudo systemctl restart docker 重启docker失败

一般会使用如下命令&#xff0c;进行docker重启。 sudo systemctl daemon-reload sudo systemctl restart docker 重启失败时&#xff0c;会提示&#xff1a;Job for docker.service failed because the control process exited with error code. See "systemctl status…...

Linux基本操作指令3

1、wget: 这是一个用于从网络上下载文件的命令行工具。它支持 HTTP、HTTPS 和 FTP 协议。 wget http://download.qt.io/archive/qt/5.12/5.12.9/qt-opensource-linux-x64-5.12.9.run 2、下载完成后&#xff0c;你可以通过以下命令使文件可执行并运行安装程序&#xff1a; ch…...

React:类组件(上)

kerwin老师我来了 类组件的创建 class组件&#xff0c;js里的类命名首字符大写&#xff0c;类里面包括构造函数&#xff0c;方法 组件类要继承React.Component才有效 必须包含render方法 import React from react class App extends React.Component{render() {return <…...

sqli-lab靶场学习(七)——Less23-25(关键字被过滤、二次注入)

前言 之前的每一关&#xff0c;我们都是在末尾加上注释符&#xff0c;屏蔽后面的语句&#xff0c;这样我们只要闭合了区间之后&#xff0c;差不多就是为所欲为的状态。但如果注释符不生效的情况下&#xff0c;又该如何呢&#xff1f; Less23&#xff08;注释符被过滤&#xff…...

虚函数和虚表的原理是什么?

虚函数是一个使用virtual关键字声明的成员函数&#xff0c;在基类中声明虚函数&#xff0c;在子类中可以使用override重写该函数。虚函数根据指针或引用指向的实际对象调用&#xff0c;实现运行时的多态。 虚函数表&#xff08;虚表&#xff09;是一个用于存储虚函数地址的数组…...

RReadWriteLock读写锁应用场景

背景 操作涉及一批数据&#xff0c;如订单&#xff0c;可能存在多个场景下操作&#xff0c;先使用读锁&#xff0c;从redis缓存中获取操作中数据 比如 关闭账单&#xff0c; 发起调账&#xff0c; 线下结算&#xff0c; 合并支付 先判断当前操作的数据&#xff0c;是否在…...

【面试】MySQL

MySQL 1、数据库三范式2、什么是关系型数据库&#xff0c;什么是非关系型数据库3、什么是数据库存储引擎4、MySQL5.x和8.0有什么区别5、char 和 varchar 的区别6、in 和 exists 的区别7、MySQL 时间类型数据存储建议8、drop、delete 与 truncate 区别9、一条 Sql 的执行顺序10、…...

Trae AI 开发工具使用手册

这篇手册将介绍 Trae 的基本功能、安装步骤以及使用方法&#xff0c;帮助开发者快速上手这款工具。 Trae AI 开发工具使用手册 Trae 是字节跳动于 2025 年推出的一款 AI 原生集成开发环境&#xff08;IDE&#xff09;&#xff0c;旨在通过智能代码生成、上下文理解和自动化任务…...

表格columns拼接两个后端返回的字段(以umi框架为例)

在用组件对前端项目进行开发时&#xff0c;我们会遇到以下情况&#xff1a;项目原型中有取值范围这个表字段&#xff0c;需要存放最小取值到最大取值。 而后端返回给我们的数据是返回了一个最小值和一个最大值&#xff0c; 在columns中我们需要对这两个字段进行拼接&#xff0…...

常见的算法题python

字符串倒序 def func1(str):return str[::-1] def func2(str):new_str ""for i in str:new_str inew_strreturn new_str if __name____main__:str"linda"print(func2(str))合并两个有序的列表 def func3(list1,list2):for i in list1:list2.append(i)li…...

linux学习(十)(磁盘和文件系统(索引节点,文件系统,添加磁盘,交换,LVM公司,挂载))

Linux 磁盘文件系统 Linux 使用各种文件系统来允许我们从计算机系统的硬件&#xff08;例如磁盘&#xff09;存储和检索数据。文件系统定义了如何在这些存储设备上组织、存储和检索数据。流行的 Linux 文件系统示例包括 EXT4、FAT32、NTFS 和 Btrfs。 每个文件系统都有自己的…...

k8s v1.28.15部署(kubeadm方式)

k8s部署&#xff08;kubeadm方式&#xff09; 部署环境及版本 系统版本&#xff1a;CentOS Linux release 7.9.2009 k8s版本&#xff1a;v1.28.15 docker版本&#xff1a;26.1.4 containerd版本&#xff1a;1.6.33 calico版本&#xff1a;v3.25.0准备 主机ip主机名角色配置1…...

Python开发Scikit-learn面试题及参考答案

目录 如何用 SimpleImputer 处理数据集中的缺失值? 使用 StandardScaler 对数据进行标准化的原理是什么?与 MinMaxScaler 有何区别? 如何用 OneHotEncoder 对类别型特征进行编码? 解释特征选择中 SelectKBest 与 VarianceThreshold 的应用场景。 如何通过 PolynomialFe…...

Java在小米SU7 Ultra汽车中的技术赋能

目录 一、智能驾驶“大脑”与实时数据 场景一&#xff1a;海量数据的分布式计算 场景二&#xff1a;实时决策的毫秒级响应 场景三&#xff1a;弹性扩展与容错机制 技术隐喻&#xff1a; 二、车载信息系统&#xff08;IVI&#xff09;的交互 场景一&#xff1a;Android Automo…...

蓝队第三次

1.了解什么是盲注 盲注&#xff08;Blind SQL Injection&#xff09;是SQL注入的一种形式&#xff0c;攻击者无法直接通过页面回显或错误信息获取数据&#xff0c;而是通过观察页面的布尔状态&#xff08;真/假&#xff09;或时间延迟来间接推断数据库信息。例如&#xff0c;通…...

Element Plus中的树组件的具体用法(持续更新!)

const defaultProps {//子树为节点对象的childrenchildren: children,//节点标签为节点对象的name属性label: name, } 属性 以下是树组件中的常用属性以及作用&#xff1a; data&#xff1a;展示的数据&#xff08;数据源&#xff09; show-checkbox&#xff1a;节点是否可…...

nodejs使用WebSocket实现聊天效果

在nodejs中使用WebSocket实现聊天效果&#xff08;简易实现&#xff09; 安装 npm i ws 实现 创建 server.js /*** 创建一个 WebSocket 服务器&#xff0c;监听指定端口&#xff0c;并处理客户端连接和消息。** param {Object} WebSocket - 引入的 WebSocket 模块&#xff0c…...

通领科技冲刺北交所

高质量增长奔赴产业新征程 日前&#xff0c;通领科技已正式启动在北交所的 IPO 进程&#xff0c;期望借助资本市场的力量&#xff0c;加速技术升级&#xff0c;推动全球化战略布局。这一举措不仅展现了中国汽车零部件企业的强大实力&#xff0c;也预示着行业转型升级的新突破。…...

利用LLMs准确预测旋转机械(如轴承)的剩余使用寿命(RUL)

研究背景 研究问题:如何准确预测旋转机械(如轴承)的剩余使用寿命(RUL),这对于设备可靠性和减少工业系统中的意外故障至关重要。研究难点:该问题的研究难点包括:训练和测试阶段数据分布不一致、长期RUL预测的泛化能力有限。相关工作:现有工作主要包括基于模型的方法、数…...

comctl32!ListView_OnSetItem函数分析LISTSUBITEM结构中的image表示图标位置

第一部分&#xff1a; BOOL ListView_SetSubItem(LV* plv, const LV_ITEM* plvi) { LISTSUBITEM lsi; BOOL fChanged FALSE; int i; int idpa; HDPA hdpa; if (plvi->mask & ~(LVIF_DI_SETITEM | LVIF_TEXT | LVIF_IMAGE | LVIF_STATE)) { …...

Django工程获取请求参数的几种方式

在 Django 中获取请求参数的完整方法如下&#xff1a; 一、GET 请求参数获取 def view_func(request):# 获取单个参数&#xff08;推荐方式&#xff09;name request.GET.get(name, default) # 带默认值age request.GET.get(age, 0)# 获取多个同名参数&#xff08;如复选框…...

使用Qt调用HslCommunication(C++调用C#库)

使用C/CLI 来调用C#的dll 任务分解&#xff1a; 1、实现C#封装一个调用hsl的dll&#xff1b; 2、实现C控制台调用C#的dll库&#xff1b; 3、把调用C#的dll用C再封装为一个dll&#xff1b; 4、最后再用Qt调用c的dll&#xff1b; 填坑&#xff1a; 1、开发时VS需要安装CLI项目库…...

C++中的构造函数

目录 一、什么是构造函数&#xff1a; 二、构造函数的特性和使用&#xff1a; 1、构造函数的特性&#xff1a; 2、构造函数的重载&#xff1a; 三、默认生成的构造函数&#xff1a; 一、什么是构造函数&#xff1a; 在C中&#xff0c;当创建一个对象之后&#xff0c;就会自…...

MySQL知识点(第一部分)

MySQL 基础&#xff1a; 1、SQL语句的分类&#xff1a; DDL&#xff1a;用于控制数据库的操作DML&#xff1a;用于控制表结构的字段&#xff0c;增、删、修DQL&#xff1a;用于查询语句DCL&#xff1a;用于管理数据库&#xff0c;用户&#xff0c;数据库的访问 权限。 2、M…...

Lua怎么学?Lua编程实战:从基础语法到高级特性

朋友们&#xff0c;大家好&#xff0c;我是袁庭新。我的《Lua编程实战&#xff1a;从基础语法到高级特性》教程上线了&#xff01;这是一套从零掌握Lua编程&#xff0c;涵盖基础到高级&#xff0c;以实战驱动&#xff0c;快速上手Lua开发的精品教程&#xff01; 我为什么要研发…...

Qt常用控件之 纵向列表QListWidget

纵向列表QListWidget QListWidget 是一个纵向列表控件。 QListWidget属性 属性说明currentRow当前被选中的是第几行。count一共有多少行。sortingEnabled是否允许排序。isWrapping是否允许换行。itemAlignment元素的对齐方式。selectRectVisible被选中的元素矩形是否可见。s…...