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【异地访问本地DeepSeek】Flask+内网穿透，轻松实现本地DeepSeek的远程访问

news 来源：原创 2025/9/11 20:05:49

写在前面：本博客仅作记录学习之用，部分图片来自网络，如需引用请注明出处，同时如有侵犯您的权益，请联系删除！

文章目录

前言
依赖
Flask构建本地网页访问
- LM Studio 开启网址访问
- DeepSeek 调用模板
- Flask 访问本地网址
- HTML内容
- 本地推理
内网穿透访问
总结
互动
致谢
参考
往期回顾

前言

在人工智能技术日新月异的今天，DeepSeek作为一款强大的大语言模型，已经在众多领域中展现出其巨大的应用潜力。然而，对于许多用户而言，在本地服务器或者电脑部署DeepSeek，异地如何访问本地资源，成为了一个值得思考的问题。

在这里插入图片描述

本文以内网穿透技术实现公网访问，以期为相关从业者或爱好者提供有价值的参考。本地部署DeepSeek，意味着用户可以在自己的服务器上运行这一大语言模型，从而在一定程度上掌控数据的隐私性和安全性。与此同时，通过内网穿透技术，用户还能将本地部署的DeepSeek实例暴露到公网上，实现远程访问和交互。不仅提高了模型的可用性，还为跨地域、跨团队的合作提供了极大的便利。

然而，本地部署和内网穿透并非没有挑战。硬件成本、维护成本、技术门槛以及安全风险等问题，都是用户在决策过程中需要考虑的关键因素。因此，本文旨在全面分析本地部署DeepSeek并通过内网穿透实现公网访问的必要性，帮助用户权衡利弊，做出最适合自己的选择。

依赖

本地部署： 【DeepSeek本地化部署保姆级教程】

如果需要创建新环境：conda create -n deepseek python=3.7

Window 11
Flask
markdown2

安装： pip install Flask、pip install markdown2

Flask构建本地网页访问

LM Studio 开启网址访问

确保加载合适的模型（GGUF）,然后在开发者选项中确保开启运行，并查看对应的IP和端口，此处http://127.0.0.1:1234，这个区别于OpenAI。

在这里插入图片描述

DeepSeek 调用模板

DeepSeek 调用模板：首次调用 API

# Please install OpenAI SDK first: `pip3 install openai`from openai import OpenAIclient = OpenAI(api_key="<DeepSeek API Key>", base_url="https://api.deepseek.com")response = client.chat.completions.create(model="deepseek-chat",messages=[{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant"},{"role": "user", "content": "Hello"},],stream=False
)print(response.choices[0].message.content)

此处提供了OpenAI的调用方式，由于需要api_key显得比较麻烦或者需要付费，因此直接和LM Studio 的本地网址进行访问。

Flask 访问本地网址

通过上述模板构建本地的API，将Flask构建的网页的输入框的内容传入到messages中，随后将其传入到LM Studio进行推理，将返回的结果进一步展示到Flask构建的对话框中即可。下面是app.py的逻辑：

from flask import Flask, request, jsonify, render_template
import markdown2
import requestsAPI_URL = "http://localhost:1234/v1/chat/completions"headers = {"Content-Type": "application/json"
}app = Flask(__name__, template_folder='templates',)
app.static_folder = 'static'
@app.route('/')
def index():return render_template("index.html")@app.route('/process', methods=['POST'])
def process():data = request.get_json()user_input = data['input']# user_input = request.form['user_input']messages = [{"role": "system", "content": "你是一个优秀的人工智能助手"},{"role": "user", "content": f"{user_input}"},]data = {"model": "DeepSeek/7B/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B-Q6_K.gguf",  # 你的 DeepSeek 模型名称"messages": messages,"stream": False  # 关闭流式输出}response = requests.post(API_URL, headers=headers, json=data)if response.status_code == 200:result = response.json()else:print("请求失败:", response.status_code, response.text)# 将用户输入和脚本输出以对话形式返回conversation = [{"user": user_input},{"script": result["choices"][0]["message"]["content"]}]markdown_text = conversation[1]["script"]html_content = markdown2.markdown(markdown_text)response_message = f"DeepSeek: {html_content}"return jsonify({'message': response_message})if __name__ == '__main__':app.run(debug=False)

调试阶段可以使用app.run(debug=True)，确定后改为False。

HTML内容

HTML可以使用大模型直接输出，下面是一个示范的提示词：

你的任务是使用python、Flask创建一个网页，具体要求如下：
1. 网页需包含两个文本框，一个用于获取用户输入，另一个用于显示Python脚本的返回内容。
2. 输入框需固定于网页中底部并居中，并长度仅为网页宽度50%，发送键位于输入框的右侧，发送键实现将输入框的文本发送给脚本
3. 输出框以对话的形式进行展示，同时位于位于输入框的上方并居中，并长度仅为网页宽度50%，展示用户的输入和脚本的返回内容
4. 网页需要有背景图
5. 只需要一个html和app.py

需要注意，如果无法加载图片，将其放在static文件夹中，配合app.static_folder = 'static'使用
下面是不断调整后的一个html文件的内容：

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head><meta charset="UTF-8"><meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"><title>Flask DeepSeek</title><style>body {margin: 0;font-family: Arial, sans-serif;background-image: url("../static/back.jpg");background-size: cover;background-position: center;display: flex;flex-direction: column;align-items: center;justify-content: center;height: 100vh;}.container {width: 55%;/*text-align: center;*/background-color: rgba(255, 255, 255, 0.8);padding: 20px;border-radius: 10px;box-shadow: 0 0 10px rgba(0, 0, 0, 0.1);}.chat-box {height: 400px;overflow-y: auto;border: 1px solid #ccc;padding: 10px;margin-bottom: 10px;}.input-group {display: flex;justify-content: space-between;align-items: center;width: 100%;}.input-group input {width: calc(90% - 10px);padding: 10px;border: 1px solid #ccc;border-radius: 5px;}.input-group button {width: calc(10% - 10px);padding: 10px;border: 1px solid #ccc;border-radius: 10px;background-color: #007bff;}.input-group button:hover {background-color: #0056b3;}</style>
</head>
<body><div class="container"><div class="chat-box" id="chat-box"><!-- 聊天内容将会通过JavaScript动态添加 --></div><div class="input-group"><input type="text" id="user-input" placeholder="输入你的消息..."><button onclick="sendMessage()">发送</button></div></div><script>function appendMessage(message, isUser) {const chatBox = document.getElementById('chat-box');const messageElement = document.createElement('div');messageElement.textContent = message;messageElement.style.color = isUser ? 'blue' : 'black';messageElement.style.padding = '5px';messageElement.style.borderBottom = '1px solid #ccc';chatBox.appendChild(messageElement);chatBox.scrollTop = chatBox.scrollHeight;}function sendMessage() {const userInput = '用户：' + document.getElementById('user-input').value;if (userInput.trim() !== '') {const xhr = new XMLHttpRequest();xhr.open('POST', '/process', true);xhr.setRequestHeader('Content-Type', 'application/json;charset=UTF-8');xhr.onreadystatechange = function () {if (xhr.readyState === 4 && xhr.status === 200) {const response = JSON.parse(xhr.responseText);appendMessage(userInput, true);appendMessage(response.message, false);document.getElementById('user-input').value = '';}};xhr.send(JSON.stringify({ input: userInput }));}}</script>
</body>
</html>

网页的结构如下：
在这里插入图片描述

本地推理

在输入框中输入问题后发送，获取7B模型的返回值，网址：http://127.0.0.1:5000，结果如下
在这里插入图片描述

LM Studio中的记录如下：

2025-02-28 23:04:32  [INFO] 
[LM STUDIO SERVER] Running chat completion on conversation with 2 messages.
2025-02-28 23:04:33  [INFO] 
[LM STUDIO SERVER] Accumulating tokens ... (stream = false)
2025-02-28 23:05:33  [INFO] 
[LM STUDIO SERVER] [7b] Generated prediction:  {"id": "chatcmpl-cc7tk9bfa4b9gb6mhlztg","object": "chat.completion","created": 1740755072,"model": "7b","choices": [{"index": 0,"logprobs": null,"finish_reason": "stop","message": {"role": "assistant","content": "<think>\n好，我现在要介绍重庆。首先，重庆是一个直辖市，在中国南方，连接长江和嘉陵江。地理位置优越，是长江经济带的重要城市。\n\n重庆有很多景点，比如洪崖洞、解放碑、长江索道等，这些都是游客必去的地方。还有火锅和川菜非常有名，尤其是磁器口古镇里的小吃，可以品尝到地道的重庆味道。\n\n重庆的地形多样，既有 flat 的地区，也有山和江。著名的龙舟峡和武隆喀斯特地貌吸引了不少游客。\n\n重庆是一个比较开放的城市，经济繁荣，而且语言相对通用，这对于国际交流很有帮助。\n\n交通方面，重庆有便捷的高铁、地铁和轻轨系统，方便游客出行。\n\n气候温暖湿润，四季分明，适合各种活动。\n\n最后，重庆不仅是一个旅游胜地，也是一座充满活力的城市，有很多现代化的设施和文化活动。总的来说，重庆是一个值得一游的地方。\n</think>\n\n当然！重庆是中国的一个直辖市，位于中国南方，具体位置是在重庆市，地处长江与嘉陵江之间。以下是关于重庆的一些详细介绍：\n\n### 1. **地理位置**\n   - 重庆是中国南方的交通枢纽之一，连接长江和嘉陵江。\n   - 地处长江经济带中心地带，具有重要的战略地位。\n\n### 2. **景点与文化**\n   - **洪崖洞**：以吊脚楼建筑和夜景闻名，是重庆的标志性景点。\n   - **解放碑**：重庆的商业中心之一，拥有众多店铺和商业娱乐设施。\n   - **长江索道**：横跨长江的空中交通工具，提供壮丽的景色观赏。\n   - **磁器口古镇**：以美食和传统手工艺品闻名，是品尝重庆火锅和了解当地文化的好去处。\n\n### 3. **美食**\n   - 重庆火锅是中国最著名的火锅之一，以其麻辣鲜香著称。\n   - 其他特色美食包括小面、酸辣粉、毛血旺等。\n\n### 4. **地形与气候**\n   - 重庆地形多样，既有平坦的地区，也有山脉和河流。武隆喀斯特地貌是世界自然遗产之一。\n   - 气候温暖湿润，四季分明，雨量充沛。\n\n### 5. **经济与开放**\n   - 作为直辖市，重庆在西南地区的经济发展中占有重要地位。\n   - 外贸中心之一，拥有较为自由的市场准入政策。\n\n### 6. **交通**\n   - 运输系统完善，包括高铁、地铁和轻轨，方便游客出行。\n   - 公共交通发达，覆盖范围广。\n\n### 7. **语言与文化**\n   - 汉语以外的主要少数民族有苗族、汉族、土家族等，多元文化交融显著。\n\n总的来说，重庆是一个历史悠久、风景优美且充满活力的城市。无论是自然风光、美食文化还是历史遗迹，都让人流连忘返。"}}],"usage": {"prompt_tokens": 15,"completion_tokens": 601,"total_tokens": 616},"stats": {},"system_fingerprint": "7b"
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