当前位置：首页 > news >正文

利用 Python 爬虫进行跨境电商数据采集

news 来源：原创 2025/9/12 11:03:21

1 引言
2 代理IP的优势
3 获取代理IP账号
4 爬取实战案例---（某电商网站爬取）
- 4.1 网站分析
- 4.2 编写代码
- 4.3 优化代码
5 总结

1 引言

在数字化时代，数据作为核心资源蕴含重要价值，网络爬虫成为企业洞察市场趋势、学术研究探索未知领域的重要技术手段。然而爬虫实践中常面临技术挑战，例如某电商企业通过爬虫获取竞品数据时，因高频请求触发目标平台 IP 封锁机制导致采集中断。IP 代理在网络爬虫中发挥关键作用：通过分布式请求分散访问压力，可规避单 IP 高频访问限制并突破地域内容获取限制；同时能隐藏真实 IP 地址降低法律风险，模拟多用户行为特征优化反爬虫策略，有效平衡数据获取需求与网络访问规则。这种技术工具通过突破技术限制、提升采集效率、保障数据安全等多维价值，成为网络爬虫体系中的重要组成部分。本文将介绍代理IP在网络爬虫中的重要性，并结合实际应用。

2 代理IP的优势

强大的架构性能：采用高性能分布式集群架构，具备无限并发能力，不限制并发请求，能完美满足多终端使用需求，为各类业务稳定运行提供坚实保障。
丰富的功能配置：支持多种代理认证模式，同时兼容 HTTP、HTTPS 以及 socks5 协议。还提供 API 接口调用与可视化监控统计功能，为用户业务开展提供极大便利。
优质的资源保障：拥有千万级优质住宅代理 IP 池，实时更新来自 200 多个国家的真实家庭住宅 IP。这些 IP 具有高效率、低延迟的特点，且能提供超高私密性，有力保障数据安全。
个性化的定制服务：兼顾个人和企业用户的专属需求，支持根据业务场景定制独享 IP。这个团队提供 24 小时服务与技术支持，全方位满足用户多样化业务需求。

3 获取代理IP账号

这里我们可以选择进入官网网站，获取账号

在测试前，我们记得实名认证一下，这样我们就可以享受500M测试的额度了，接下来我们简单演示一下使用账密认证的形式获取代理~

在获取代理前，我们首先要创建一下子账号，这里的用户名和密码都要采用字母+数字

接下来我们就可以获取代理信息了，前往获取代理，然后选择账密认证。这里选择所需的地区、子用户、粘性会话、代理协议以及我们需要的其他参数，我这里默认

生成代理信息，完成前面的设置后，我们将获得代理信息。请复制提供的详细信息并在您的代理软件中配置使用。

套餐选择一般有两个选项动态住宅代理和静态住宅代理，当然我相信很多人是不了解这两个的，这里我简单的介绍一下

动态住宅代理的 IP 地址处于不断变化之中，这使得它在模拟多样化用户行为、规避网站访问限制等方面表现出色，像网络爬虫、广告验证等场景常能看到它的身影。其成本往往根据使用量或时长而定，相对较为灵活，价格一般不算高，还能为用户提供较好的匿名性保护，不过在速度和稳定性上可能会有一些波动。
静态住宅代理有着固定不变的 IP 地址，在速度和稳定性方面更具优势，适用于对网络质量要求高的网站测试、电商监控等场景。由于其资源的特殊性，价格通常偏高，而且因为 IP 固定，相对容易被追踪，匿名性稍弱。

此外官方还设置了许多使用教程，感兴趣的小伙伴可自行查阅！

接下来让我们进入爬取实战环节。

4 爬取实战案例—（某电商网站爬取）

4.1 网站分析

这是一个海外电商平台，今天我想要获取下面图中一些信息，这里选取的关键词是：IPhone 16

接下来我们想要获取商品的：title、price、link，如何获取呢，我们可以选择点击键盘上的F12,之后我们就可以按照下面的示例，进行选中对应的块了

这里我们选择通过soup.find_all(‘div’, class_=‘product-tuple-listing’)来查找所有的商品块

每个商品块包含了：

商品名称：位于 <p class="product-title"> 标签中。
商品价格：位于 <span class="lfloat product-price"> 标签中。
商品链接：位于 <a> 标签中，包含 href 属性。

上面是简单的网站结构分析，下面我们进行实战

4.2 编写代码

首先我们需要导入库，这里我们导入requests和bs4，这两种库
- requests 是 Python 中一个简洁且功能强大的 HTTP 库，用于发送各种 HTTP 请求，使得在 Python 中进行网络请求变得非常容易。
- bs4 即 BeautifulSoup 4，是一个用于解析 HTML 和 XML 文档的 Python 库，能够从网页中提取所需的数据。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

其次设置请求头，如下

headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36',
}

模拟浏览器请求。很多网站会根据请求头来判断请求是否来自浏览器，以防止自动化脚本等的访问。这里你也可以选择多设置几个

之后我们确定目标 URL，这里是可以变动的，但是如果变动过大的话，后面对应的结构也得变动
获取页面的内容，requests.get(url, headers=headers)：发送 GET 请求到 Snapdeal 网站，获取网页内容。

response.text：获取返回的 HTML 内容。BeautifulSoup(response.text, ‘html.parser’)：使用 BeautifulSoup 解析 HTML 内容。'html.parser' 是解析器，BeautifulSoup 会将 HTML 内容转换成一个可以通过 Python 代码进行操作的对象。

response = requests.get(url, headers=headers) soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
定义提取商品信息的函数，这里使用find_all函数
```
def extract_product_info():products = []product_elements = soup.find_all('div', class_='product-tuple-listing')
```
这里设置products = []：初始化一个空列表，用来存储商品信息。

soup.find_all('div', class_='product-tuple-listing')：通过 BeautifulSoup 找到所有符合条件的 div 元素，这些 div 元素是每个商品的容器。根据页面的结构，每个商品信息都被包含在一个 div 标签中，其类名为 product-tuple-listing。
接下来就是for循环遍历了

for product in product_elements:title = product.find('p', class_='product-title').text.strip() if product.find('p', class_='product-title') else Noneprice = product.find('span', class_='lfloat product-price').text.strip() if product.find('span', class_='lfloat product-price') else Nonelink = product.find('a', href=True)['href'] if product.find('a', href=True) else None

上面就是整个代码的核心步骤，下面我给出完整的代码

import requests
from bs4 import BeautifulSoup# 设置请求头模仿浏览器
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36',
}# 指定 URL，这里用的是你提供的 iPhone 16 搜索页面链接
url = 'https://www.snapdeal.com/search?keyword=iPhone%2016&santizedKeyword=Sony&catId=0&categoryId=0&suggested=false&vertical=p&noOfResults=20&searchState=&clickSrc=go_header&lastKeyword=&prodCatId=&changeBackToAll=false&foundInAll=false&categoryIdSearched=&cityPageUrl=&categoryUrl=&url=&utmContent=&dealDetail=&sort=rlvncy'# 获取页面内容
response = requests.get(url, headers=headers)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')# 提取商品的名称、价格、URL等
def extract_product_info():products = []# 找到包含产品的所有元素product_elements = soup.find_all('div', class_='product-tuple-listing')for product in product_elements:title = product.find('p', class_='product-title').text.strip() if product.find('p',class_='product-title') else Noneprice = product.find('span', class_='lfloat product-price').text.strip() if product.find('span',class_='lfloat product-price') else Nonelink = product.find('a', href=True)['href'] if product.find('a', href=True) else None# 仅当所有必要的字段都有时才记录if title and price and link:product_info = {'title': title,'price': price,'link': f'https://www.snapdeal.com{link}',}products.append(product_info)return products# 获取并打印产品信息
products = extract_product_info()
for product in products:print(f"Title: {product['title']}")print(f"Price: {product['price']}")print(f"Link: {product['link']}")print("-" * 40)

下面是运行的结果：

4.3 优化代码

接下来我们使用代理再试试，下面是官方为我们提供的关于Demo示例，从代码来看，还是十分简洁明了的

import requests
if __name__ == '__main__':
proxyip = "http://username_custom_zone_US:password@us.ipwo.net:7878"
url = "http://ipinfo.io"
proxies = {
'http': proxyip,
}
data = requests.get(url=url, proxies=proxies)
print(data.text)

接下来我们再根据提供的代码示例，从而优化我们的代码，下面是完整的代码阐述

import requests
from bs4 import BeautifulSoup# 设置请求头模仿浏览器
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36',
}# 设置代理
proxyip = " "  # 替换为你自己的ip信息
proxies = {'http': proxyip,
}# 指定 URL，这里用的是你提供的 iPhone 16 搜索页面链接
url = 'https://www.snapdeal.com/search?keyword=iPhone%2016&santizedKeyword=Sony&catId=0&categoryId=0&suggested=false&vertical=p&noOfResults=20&searchState=&clickSrc=go_header&lastKeyword=&prodCatId=&changeBackToAll=false&foundInAll=false&categoryIdSearched=&cityPageUrl=&categoryUrl=&url=&utmContent=&dealDetail=&sort=rlvncy'# 获取页面内容，使用代理，禁用 SSL 验证
response = requests.get(url, headers=headers, proxies=proxies, verify=False)  # verify=False 关闭 SSL 验证
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')# 提取商品的名称、价格、URL等
def extract_product_info():products = []# 找到包含产品的所有元素product_elements = soup.find_all('div', class_='product-tuple-listing')for product in product_elements:title = product.find('p', class_='product-title').text.strip() if product.find('p', class_='product-title') else Noneprice = product.find('span', class_='lfloat product-price').text.strip() if product.find('span', class_='lfloat product-price') else Nonelink = product.find('a', href=True)['href'] if product.find('a', href=True) else None# 仅当所有必要的字段都有时才记录if title and price and link:product_info = {'title': title,'price': price,'link': f'https://www.snapdeal.com{link}',}products.append(product_info)return products# 获取并打印产品信息
products = extract_product_info()
for product in products:print(f"Title: {product['title']}")print(f"Price: {product['price']}")print(f"Link: {product['link']}")print("-" * 40)

下面是运行结果：

5 总结

通过本文的介绍，我们可以清楚的了解并认识到代理在网络数据采集是十分重要的，针对snapdeal电商平台的商品数据采集，发现了IPWO的强大之处，使我们进行网络数据采集的时候，效率大大的提高~

利用 Python 爬虫进行跨境电商数据采集

1 引言2 代理IP的优势3 获取代理IP账号4 爬取实战案例---（某电商网站爬取）4.1 网站分析4.2 编写代码4.3 优化代码 5 总结 1 引言在数字化时代，数据作为核心资源蕴含重要价值，网络爬虫成为企业洞察市场趋势、学术研究探索未知领域…...

编程日记 2025/9/12 11:03:21

Android中使用Robolectric测试点击事件(不需要手机)

文章目录一、前言二、简单示例三、参考文档一、前言 Robolectric 是一个由 Google 维护的开源 Android 测试框架，它允许你以 Android 运行时环境运行单元测试。 Robolectric 提供了一个模拟 Android 运行时环境，允许你测试你的代码是否正确地使用 And…...

编程日记 2025/9/12 11:02:10

如何把网络ip改为动态：全面指南

在数字化时代，网络IP地址作为设备在网络中的唯一标识，扮演着至关重要的角色。随着网络环境的不断变化，静态IP地址的局限性逐渐显现，而动态IP地址则因其灵活性和安全性受到越来越多用户的青睐。那么，如何把网络IP改为动…...

编程日记 2025/9/7 4:12:16

文件描述符与重定向

1. open系统调用在 Linux 中, open() 系统调用用于打开一个文件或设备，并返回一个文件描述符，通过该描述符可以进行文件读写操作。open() 可以用于创建新文件或打开已存在的文件，具体行为取决于传递给它的参数。需要包含的头文件&#xf…...

编程日记 2025/9/11 22:46:03

自然语言处理NLP入门 -- 第六节命名实体识别

1 什么是命名实体识别？ 在日常生活中，我们经常会遇到这样的情景：希望从一大段文本中，快速找出所有的人名、地名、组织机构名称、日期、时间等关键信息。举个例子，如果你在阅读一篇关于历史事件的新闻报道时&#xff0…...

编程日记 2025/9/10 15:13:21

Windows PicPick Professional-v7.3.2-中文版

Windows PicPick Professional-中文版链接：https://pan.xunlei.com/s/VOKGwGVGWUDl7L8cW4D1A1W4A1?pwdw5qz# - 更新了中文翻译，默认取消检测升级，删除多国语言...

编程日记 2025/8/16 10:45:09

Hue UI展示中文

个人博客地址：Hue UI展示中文 | 一张假钞的真实世界如果使用开发分支代码如master分支）编译安装，需要自己编译语言文件。例如Hue安装目录为“/opt/hue”，则安装后执行以下命令： $ cd /opt/hue $ make locales 如果…...

编程日记 2025/9/8 9:36:11

【Unity】AI Navigation自动寻路（导航）功能

1.简介以及安装AI Navigation 1.1 简介 AI导航包包含高级组件，允许你在游戏中使用导航网格来整合导航和寻径。有了这个包，你可以在运行时和编辑时构建和使用导航网格，创建动态障碍，并使用链接来允许特定的动作（如跳跃…...

编程日记 2025/9/11 5:57:55

网络安全员证书

软考网络安全员证书：信息安全领域的黄金标准随着信息技术的飞速发展，网络安全问题日益凸显，网络安全员的需求也日益增加。软考网络安全员证书作为信息安全领域的黄金标准，对于网络安全从业者来说具有重要意义。本文将详细介绍…...

编程日记 2025/9/7 10:16:49

2.你有什么绝活儿？—Java能做什么？

1、Java的绝活儿：要问Java有什么绝活，我觉得它应该算是一位魔法师，会的绝活儿有很多，要说最能拿得出手的当属以下三个。 1.1 平台无关性：Java可以在任何地方施展魔法，无论是Windows、Linux还是Mac&#xf…...

编程日记 2025/9/11 2:29:09

使用 ASP.NET Core 创建和下载 zip 文件

对于最近的一个功能，我必须从用 ASP.NET Core 编写的内部网站下载一批文件。在下载文件之前对其进行压缩，结果证明这是一种轻松实现多文件下载的好方法。.NET 提供了所有需要的功能，在本文中，我将向您展示如何实现它。首先&#…...

编程日记 2025/9/8 1:12:43

数据结构之队列

一、队列的概念队列是一个有序列表，可以用数组或者是链表来实现的。遵循的是先入先出的原则，就是先存入队列的数据要先取出，后面存的需要后面取出。插入的一端称为队尾，删除的一端称为队头，队列里没有元素就称它为空…...

编程日记 2025/9/10 15:46:51

微信小程序读取写入NFC文本，以及NFC直接启动小程序指定页面

一、微信小程序读取NFC文本(yyy优译小程序实现)，网上有很多通过wx.getNFCAdapter方法来监听读取ＮＦＣ卡信息，但怎么处理读取的message文本比较难找，现用下面方法来实现，同时还解决几个问题，1、在回调方法中this.setData不更新信息，因为this的指向问题，2、在退出页面时，…...

编程日记 2025/9/10 20:08:29

【Godot4.3】自定义简易菜单栏节点ETDMenuBar

概述 Godot中的菜单创建是一个复杂的灾难性工作，往往无从下手，我也是不止一次尝试简化菜单的创建。从自己去年的发明“简易树形数据”用于简化Tree控件获得灵感，于是尝试编写了用于表示菜单数据的EasyMenuData类，以及对应的纯文…...

编程日记 2025/9/8 0:36:31

win7电脑上最好安装 Python什么版本？

李升伟整理在 Windows 7 上安装 Python 时，需考虑系统兼容性和安全性。以下是具体建议： --- ### **推荐版本：Python 3.8.x** 1. **兼容性** Python 3.8 是最后一个官方支持 Windows 7 的版本（需安装系统更新至 **SP1** …...

编程日记 2025/9/10 8:22:35

苍穹外卖-阿里云OSS文件上传

苍穹外卖-阿里云OSS文件上传一、阿里云OSS简介**获取AccessKey**获取enpoint 二、代码实现1 引入依赖2 定义OSS相关配置2.1 application-dev.yml2.2 application.yml 3 读取OSS配置3.1 AliOssProperties 4 生成OSS工具类对象4.1 AliOssUtil4.2 OssConfiguration2.5 CommonCont…...

编程日记 2025/9/6 9:20:13

一周热点：基于向量的推理，而非文本

背景介绍大型语言模型（LLMs）：大型语言模型（如GPT-2）可以通过生成思维链（CoT）来提高性能。CoT是将回应提示的过程分解为一系列步骤的中间文本标记。然而，大部分CoT文本旨在保持流畅性（例如“a”、“of”、“we know that”），而非推理（例如“a + b = c”）。这导致了…...

编程日记 2025/9/12 5:57:28

Tagr 5 for Mac v5.8.0 [MAS] 音频标签编辑工具支持M、Intel芯片

Tagr 5应用介绍 Tagr 5 是一款功能强大的音乐标签编辑工具，专为macOS用户设计。它旨在帮助用户高效地管理和编辑音乐文件的标签（Metadata），尤其适合那些有大量音乐文件的用户。通过Tagr 5，用户可以轻松地编辑和更新音…...

编程日记 2025/9/10 9:41:43

【linux】详谈环境变量

目录一、基本概念二、常见的环境变量取消环境变量三、获取环境变量通过代码获取环境变量环境变量的特性 1. getenv函数:获取指定的环境变量 2. environ获取环境变量四、本地变量五、定义环境变量的方法临时定义（仅对当前会话有效） 永…...

编程日记 2025/9/12 2:00:42

【PyQt5】python可视化开发：PyQt5介绍，开发环境搭建快速入门

✨✨ 欢迎大家来到景天科技苑✨✨ 🎈🎈 养成好习惯，先赞后看哦~🎈🎈 🏆 作者简介：景天科技苑 🏆《头衔》：大厂架构师，华为云开发者社区专家博主，…...

编程日记 2025/8/28 18:28:52

数据结构1-4 队列

一、队列是什么？ 先举一个日常例子，排队买饭。排队买饭大家按先来后到的顺序，在窗口前排队买饭，先到先得，买完之后走开，轮到下一位买，新来的人排在队尾，不能插队。可见&#x…...

编程日记 2025/9/10 19:36:18

地弹与振铃

地弹（Ground Bounce）和振铃（Ringing）是数字电路中常见的信号完整性问题，两者都与高速开关和寄生参数有关，但表现形式和成因不同。以下是它们的对比及解决方法： 1. 地弹（Ground Bounc…...

编程日记 2025/9/11 16:05:46

单一职责原则（设计模式）

目录问题： 定义： 解决： 方式 1：使用策略模式示例：用户管理方式 2：使用装饰者模式示例：用户操作方式 3：使用责任链模式示例：用户操作链总结推荐问题&a…...

编程日记 2025/9/10 17:33:42

蓝桥杯深秋的苹果

题目当深秋的苹果树丰收时，村庄的居民们兴致勃勃地采摘着红彤彤的苹果。他们将采摘下来的 NN 个苹果排成了一排，形成了一个苹果序列 AA，第 ii 个苹果的甜度值为 AiAi（1≤i≤N1≤i≤N）。现在村民需要将苹果序列划…...

编程日记 2025/9/11 14:27:44

【网页视频背景闪烁问题分析与解决方案】

网页视频背景闪烁问题分析与解决方案现象描述在开发带有视频背景的网页时，我们遇到了一个棘手的问题：当用户滚动页面时，视频背景区域会出现明显的闪烁现象，具体表现为： 文字内容会突然变亮或变大视频背景会突然变…...

编程日记 2025/9/10 13:17:06

Server 6 ，VMware 解析，ESXi 与 Workstation 应用指南（VMware ESXi 与 VMware Workstation）

目录前言一、VMware公司介绍二、主要产品和技术 2.1 服务器虚拟化 2.2 桌面虚拟化 2.3 网络虚拟化与安全 2.4 云管理平台 2.5 存储与可用性三、VMware ESXi 3.1 ESXi 是什么“超级神器” 3.2 安装与网络配置如何掌握 3.3 访问与管理如何玩转 3.4 下载地址与官网…...

编程日记 2025/9/12 3:04:35

今天你学C++了吗？——string（上）

♥♥♥~~~~~~欢迎光临知星小度博客空间~~~~~~♥♥♥ ♥♥♥零星地变得优秀~也能拼凑出星河~♥♥♥ ♥♥♥我们一起努力成为更好的自己~♥♥♥ ♥♥♥如果这一篇博客对你有帮助~别忘了点赞分享哦~♥♥♥ ♥♥♥如果有什么问题可以评论区留言或者私信我哦~♥♥♥ ✨✨✨✨✨✨ 个…...

编程日记 2025/9/9 12:23:34

使用通义万相Wan2.1进行视频生成

使用通义万相Wan2.1进行视频生成源代码准备运行环境准备创建Python虚拟环境并激活安装依赖包模型下载生成视频官网的视频生成例子简单描述场景视频生成示例详细描述场景视频生成示例最近通义万相开源了其视频生成模型。模型有两个版本，一个是1.3B的，一…...

编程日记 2025/9/10 21:53:54

Windows在多网络下指定上网接口

Windows在多网络下指定上网接口一、说明设备情况：win11，同时连接了有线网和WLAN，有线网连接着NAS必须保持连接。需求：有些情况时，有线网无网络而WLAN有网，但系统仍走着有线导致无法上网。二、方法过…...

编程日记 2025/9/11 19:41:46

前端正则表达式完全指南：从入门到实战

文章目录第一章：正则表达式基础概念1.1 什么是正则表达式1.2 正则表达式工作原理1.3 基础示例演示第二章：正则表达式核心语法2.1 元字符大全表2.2 量词系统详解2.3 字符集合与排除第三章：前端常用正则模式3.1 表单验证类3.1.1 邮箱验证3.1…...

编程日记 2025/9/7 13:40:29

【愚公系列】《Python网络爬虫从入门到精通》038-SQLite数据库

标题详情作者简介愚公搬代码头衔华为云特约编辑，华为云云享专家，华为开发者专家，华为产品云测专家，CSDN博客专家，CSDN商业化专家，阿里云专家博主，阿里云签约作者，腾讯云优秀博主，腾讯云内容共创官，掘金优秀博主，亚马逊技领云博主，51CTO博客专家等。近期荣誉2022年度…...

编程日记 2025/9/11 11:45:59

npx degit 问题：could not fetch remote...

问题与处理策略问题描述 npx degit dream-num/univer-sheet-start-kit univer-sheet-start-kit执行上述指令，报如下错误 ! could not fetch remote https://github.com/dream-num/univer-sheet-start-kit ! could not find commit hash for HEAD# 翻译无法获取远…...

编程日记 2025/9/11 14:15:19

空投与转账：Solana代币核心概念及代码实战精解

目录 1.空投和转账概念 1.1.空投(Airdrop) 1.2.转账(Transfer) 2.Solana 代币创建与空投核心代码总结 2.1. 代币创建核心代码 2.2. 添加元数据核心代码 2.3. 空投代币核心代码 3.效果图展示 1.空投和转账概念 1.1.空投(Airdrop) 创建新代币: 空投是铸造(Mint)新代币…...

编程日记 2025/9/11 10:57:38

Rust~tokio的AsyncRead

AsyncRead trait 定义介绍 /// This trait is analogous to the [std::io::Read] trait, but integrates with /// the asynchronous task system. In particular, the [poll_read] method, /// unlike [Read::read], will automatically queue the current task for wakeup…...

编程日记 2025/9/12 7:06:29