和鲸科技推出人工智能通识课程解决方案,助力AI人才培养
2025年2月,教育部副部长吴岩应港澳特区政府邀请,率团赴港澳宣讲《教育强国建设规划纲要 (2024—2035 年)》。在港澳期间,吴岩阐释了教育强国目标的任务,并与特区政府官员交流推进人工智能人才培养的办法。这一系列行动体现出人工智能教育在当下教育体系中的重要地位,也显示出各方培养适应时代需求的人工智能人才的决心。
随着人工智能技术成为推动新质生产力形成的核心动力,其在教育领域的应用与人才培养越发受重视。众多高校积极响应,把人工智能通识课程纳入教育范围。但是,在课程筹备时,教学内容如何进行合理编排、实验实训怎样设计的让学生清楚易懂、以及算力资源怎样配备等问题,成了阻碍课程顺利推进的难题。为此,和鲸科技凭借在教育科技领域积累的经验,及时推出了人工智能通识教育解决方案。
01
精品课程设计:新生AI启蒙
和鲸人工智能通识教育解决方案包含教学平台、精品课程、实验资源。其中,《人工智能导论:思维与应用》课程专为大一新生设计,旨在通过零代码、低代码多种实验,让学生在动手过程中体验与理解大模型、智能体等 AI 前沿技术。2月25日,和鲸人工智能通识解决方案发布会圆满落幕,会上,课程主创团队基于课程理念、架构与实验展开,同与会教师一同交流通识教育及AI人才培养路径。您前往去和鲸社区-课堂板块/和鲸官网解决方案页了解更多方案信息。
这门课程涵盖人工智能历史发展、机器学习、深度学习、大语言模型等主要内容,避开复杂难懂的理论,关注实际应用与操作。
比如在讲机器学习时,通过具体案例让学生直观理解常见机器学习方法如何解决实际问题,像用机器学习模型预测商品销量,帮助学生快速掌握 AI 基础概念。同时,课程设置 4 大实验,培养学生分析和应用人工智能的能力,也注重培养学生对 AI 技术的批判性思维与社会责任感。课程配备的完整教学材料,像教学大纲、PPT 课件等,也方便高校快速开展教学。
02
实训赋能:搭建AI实践桥梁
以前,学生常面临 “不学写代码就难以实践 AI” 的情况,而基于和鲸即开即用的 AI 通识课实训平台 ModelWhale,学生可以直接采用拖拉拽式模块化编程组件,不用编写复杂代码,就能理解机器学习建模流程和模型迭代过程。
在数据处理方面,平台可以全面辅助学生完成数据采集与标注的整个过程,从而让学生深刻理解数据作为人工智能核心要素的运行机制。
此外,它支持集成流行模型编排工具,帮助学生掌握大模型与智能体组合运用,解决复杂问题。比如,学生能借助平台,利用大模型和智能体为旅游公司制定个性化旅游规划方案,提升实战技能。平台的自动化作业评估功能,也能快速评估机器学习模型结果,帮助学生优化模型。
03
场景适配:云端教学助力
在教学场景选择上,和鲸充分考虑了各高校的实际需求。对于学生多的通识课程,尤其是实验类课程,云端平台优势明显。和鲸的云端平台能承载大规模学生在线学习,已经助力某高校实现人工智能通识课程全校 6000 多名学生云端学习。依靠 ModelWhale 教学实训平台和和鲸社区丰富资源,教师能在平台上高效管理班级,进行学情监控、课件作业发布和计算资源分配等操作。
04
多学科领域的实践探索
和鲸也持续深耕多学科领域,积极探索人工智能通识教育的创新实践路径。
(一)携手南大,共启人工智能赋能教育新篇章
在人工智能与教育融合的浪潮中,南京大学积极探索综合性的AI教育模式。计算机基础教学部联合和鲸科技、智谱华章科技,借助“101数智领航计划”,构建“1+X+Y”人工智能通识课程体系。从基础理论到跨学科应用,和鲸社区丰富的实践资源、智谱的大模型技术全方位融入,为学生打造了前沿且实用的学习路径,全面提升学生的AI素养,为各学科领域输送具备AI能力的复合型人才。
(二)医学领域深耕,AI 驱动健康医疗教育变革
目前,和鲸与多家医学院校的合作已取得显著成果。在北京中医药大学,双方共建健康医疗人工智能实验室,开发《医学人工智能分析应用实践》课程创新考核形式,构建了覆盖数据采集、模型训练到临床应用的全流程实践环境。该实验室支持学生完成智能诊断系统开发、医疗影像分析等科研项目,部分成果已进入临床辅助决策系统试用阶段。与上海交通大学医学院合作开展的医学数据科学教育项目,通过公益课程与专项培训,提升了医学生运用 AI 技术进行疾病预测与健康管理的能力。
(三)文科创新探索:AI 赋能文科专业多元发展
和鲸也针对文科专业的特点设计了差异化的教学方案。
南开大学作为文科领域探索的典型代表,与和鲸科技合作开展新文科建设。双方共同推出的《新文科 Python 程序设计基础》和《新文科数据分析基础》课程,采用 了POT - OBE 教学理念,依托和鲸 ModelWhale 平台,以实际任务为导向,如围绕高考平行志愿任务和数据分析实例展开教学。让文科学生在解决问题的过程中学习 Python 编程和数据分析知识,不仅提升了学生的编程能力,还培养了学生运用 AI 技术解决文科领域实际问题的思维和方法,为新文科建设提供了宝贵经验。
在经管领域,构建分层教学体系,基础层借助商业数据分析案例培养学生 AI 应用意识,进阶层利用算法模型开展投资组合优化等实战训练,并提供免费在线课程资源,帮助学生全面掌握数据处理与分析技能。
从课程设置到实训平台,从教学场景到多学科实践,再到教学各环节资源支持,和鲸的方案涵盖了人工智能通识教育的各个方面。相信在各方共同努力下,人工智能通识教育会不断发展完善,为社会培养出更多有 AI 素养的复合型人才,推动教育强国建设目标的实现。
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